Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Applied Information System and Management Energi & Kelistrikan JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Infortech Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Teknologika Indonesian Journal Computer Science (ijcs)
Karlena Indriani
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
SISTEM INFORMASI INVENTORY ALAT TULIS KANTOR (ATK) MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS : OTORITAS JASA KEUANGAN (OJK)) Karlena Indriani; Sudarmadi Sudarmadi
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 12 No 1 (2015): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Periode Ma
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (718.482 KB)

Abstract

Management Systems ATK (Stationery Office tools) in the Financial Services Authority ( FSA ) is currently still done manually, thus still frequent occurrence of error information. With this information errors, report creation has slowed plans for the use of goods budget submission next year. How the management of inventory data can be integrated with both the master data, transaction data, and reports? How to design a system that can give information about the classification code of the goods so as to facilitate the administration of the Head in managing data items? How to design a system that can provide a warning when approaching the limit stock inventory minimum? How Kasubag can obtain information in the form of a complete report as required in the master data and transaction data each period? Intranet-based information systems that can provide information on the activities demand ATK (Stationery Office Tools) from each directorate or department. Creating a management information system design stationery that is expected to assist and speed up the reporting process and reduce errors ATK usage information that will generate reports that can be accounted for
Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) Untuk Penentuan Subsidi Listrik Karlena Indriani; Sumanto Sumanto; Hariyanto Hariyanto; Ade Christian; Ruhul Amin; Lita Sari Marita
Energi & Kelistrikan Vol 14 No 1 (2022): Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/energi.v14i1.1658

Abstract

Poverty is a condition where a person or household has insufficient income to meet the minimum living needs. BPS states that 40% of Indonesians are in the lowest economy. One of the measures to tackle poverty by the government is the application of electricity subsidies. The government in collaboration with PT. PLN to control poverty has an electricity subsidy program by providing electricity subsidy assistance funds to underprivileged communities. The purpose of the subsidy is to achieve electricity supply and help poor customers and those who have not been contacted by PT. PLN so that they can participate in enjoying electrical energy. However, there are still obstacles where there are many procedures so that it takes a long time to make decisions, because it must be seen from several criteria. One of the methods used to overcome the many criteria of FMADM is TOPSIS to complete 10 alternatives including: Job, Income, Dependents, Vehicle Assets, Home Ownership, Building Area, Drinking Water Source, Electrical Power Range, type of floor, and type of house wall. The results of the study obtained accurate results, namely from 20 submissions, only 11 residents were automatically acceded without having to wait a long time in the decision to grant electricity subsidies. And for 9 residents, they were given recommendations to be acc, 1 citizen was given a recommendation not to be acc
MODEL IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN IT SUPPORT Sumanto Sumanto; Ade Christian; Ahmad Yani; Karlena Indriani; Sumarna Sumarna; Hafis Nurdin
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v5i2.2067

Abstract

Human resources are the most valuable asset in a company. Employee performance is one of the company's benchmarks in assessing the productivity of these assets. Methods in measuring employee performance can be done in various forms, one of which is using the fuzzy logic method. Fuzzy Mamdani is a fuzzy inference method that provides rules that must be passed before carrying out the process of determining the final value. There are three main criteria that will be analyzed in this study, namely attendance, quality of work and communication. Each of these criteria has a value obtained from the average value of several elements. The final result after going through the employee data analysis process is the average weighted value. Conclusions that can be drawn as the basis for employee performance and the results can be seen from the order of values, starting from the highest to the lowest. MATLAB or what we call it (Matrix Laboratory) is a program for analyzing and computing numerical data, and MATLAB is also an advanced mathematical programming language, which was formed on the premise of using the properties and forms of matrices. Graphical User Interface (GUI) is a visual media that makes users give certain commands on the computer without typing the command, but using the available images.
Market Basket Analysis untuk Mengetahui Pola Beli Konsumen Roofbox Mobil menggunakan Algoritme Apriori Karlena Indriani; Ade Christian; Hariyanto; Ali haidir; Adi supriyatna; Indra Chaidir
Jurnal Teknologika Vol 12 No 2 (2022): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51132/teknologika.v12i2.248

Abstract

Roofbox merupakan bagasi tambahan pada atap mobil yang digunakan sebagai ruang penyimpanan tambahan. Antusiasme pasar dalam menyerap permintaan roofbox tercatat semakin tinggi menjelang musim liburan. Roofbox dicari agar penempatan barang bisa menjadi lebih baik. Untuk mengetahui pengelompokkan tipe Roof Box Whale Carrier yang banyak dibeli oleh konsumen membutuhkan teknik dan cara tertentu yang berhubungan dengan transaksi penjualan Roof Box Whale Carrier. Pada penelitian ini menggunakan teknik analisa asosiasi, Teknik asosiasi adalah teknik Data Mining untuk menemukkan aturan asosiatif antara suatu kombinasi. Penting tidaknya suatu aturan asosiatif dapat diketahui dengan dua parameter, yaitu Support (Nilai Penunjang) dan Confidence (Nilai Kepastian). Penjualan Roof Box Whale Carrier yang paling banyak dijual di PT. Sole Indotrade berdasarkan pengolahan data didapat kesimpulan bahwa Algoritme Apriori dengan melihat tipe yang memenuhi Min Support dan Min Confidence. Dengan algoritme apriori dapat ditemukan produk yang paling banyak terjual Roadway dengan support 66,67%, Overlander dengan support 66,67%, Beachroad dengan support 66,67%, FreewayX dengan support 58,33% dan Speed dengan support 41,67. Dengan diketahuinya produk roofbox yang paling sering dibeli, PT SOLE INDOTRADE dapat mengatur stok barang agar tidak terjadinya penumpukan barang yang mengakibatkan kerugian. Untuk tipe roofbox yang paling banyak terjual pada PT. Sole Indotrade adalah Roadway, Overlander dan Beachroad
PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM EVALUASI KINERJA PADA PT. BPR PANDANARAN JAYA Karlena Indriani; Anastasia Siwi Fatma Utami; Ali Haidir; Ahmad Sinnun; Yopi Handrianto; Ade Christian; Hariyanto Hariyanto
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v6i2.2626

Abstract

This study was done at PT BPR Pandanaran Jaya so that the TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) method could be used to improve how employee work is judged. Employee performance is an important part of a company's growth, and employee performance evaluations are done to find high-performing workers and help them improve. In this study, it was found that PT BPR Pandanaran Jaya has hardworking workers who are very committed to doing their jobs well. But there are also workers who need to work on how well they do their jobs. The TOPSIS method is used to compare how well each employee does their job based on important factors. The data showed that Linda Luciana Anggraeni and Dwi Jasminto were the employees with the best performance ratings, followed by Rudi Purnama. Mita Safira Mediana, Mia Arifah, Gea Ananda, Indra Utama, and Yunia Ningrum, on the other hand, were given lower scores for their work. Overall, PT BPR Pandanaran Jaya has high-performing workers, but some of them could do better. So, the company can use the results of this review to come up with plans to help employees grow, give them more training, and give them the help they need to improve their total performance. With these steps, PT BPR Pandanaran Jaya should be able to reach its organizational goals and keep a skilled and productive work team.
Supplier Selection Very Small Aperture Terminal using AHP-TOPSIS Framework Sumanto, Sumanto; Indriani, Karlena; Marita, Lita Sari; Christian, Ade
Journal of Intelligent Computing & Health Informatics Vol 1, No 2 (2020): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jichi.v1i2.6290

Abstract

There are several methods of decision making VSAT IT goods suppliers such as: Promethee, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Analytical Hierarchy Process (AHP). Decision-making in the selection of the best suppliers, we have the basis of assessment criteria, and we will also be faced with more than one alternative. If alternatives are only two, maybe still easy for us to choose, but if the alternative is a lot of choice, it is quite difficult for us to decide. Analytical Hierarchy Process (AHP) is a technique that was developed to help overcome this difficulty, because the Analytical Hierarchy Process (AHP) is a form of decision-making model with many criteria. One of the reliability of the Analytical Hierarchy Process (AHP) is able to perform simultaneous analysis and integrated between the parameters of qualitative or quantitative. In this study the authors use six criteria and alternatives 6, the results of these alternatives will be obtained perangkingan alternative used as a reference supplier selection VSAT IT goods company Total EP Indonesie
Analisa Prediksi Penyakit Hiv Menggunakan Random Forest Fatorohman, Muhammad Nabilla; Indriani, Karlena; Winnarto, Monikka Nur
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24436

Abstract

Human immunodeficiency virus (HIV) adalah infeksi yang menyerang sistem kekebalan tubuh dengan menargetkan sel darah putih, sehingga melemahkan sistem kekebalan. Akibatnya, penderita lebih rentan terhadap penyakit seperti tuberkulosis, infeksi, dan beberapa jenis kanker. HIV ditularkan melalui cairan tubuh orang yang terinfeksi, termasuk darah, ASI, air mani, dan cairan vagina, tetapi tidak menyebar melalui ciuman, pelukan, atau berbagi makanan. Penularan juga dapat terjadi dari ibu ke bayi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi perkembangan penyakit HIV pada individu menggunakan algoritma Random Forest melalui aplikasi RapidMiner. Hasil pengujian data dengan algoritma Random Forest menunjukkan akurasi sebesar 92,86%, yang menandakan model prediksi yang baik. Nilai recall sebesar 91,43% menunjukkan tingkat keberhasilan sistem dalam mengidentifikasi informasi secara benar, sedangkan presisi sebesar 94,12% menunjukkan ketepatan sistem dalam memberikan informasi yang akurat. F1-Score sebesar 86,50% menunjukkan keseimbangan antara presisi dan recall, menggambarkan model yang efektif dalam analisis prediksi HIV
Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma C4.5 Cahyani, Indah Sagita; Indriani, Karlena; Winnarto, Monikka Nur
Jurnal Infortech Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i1.26030

Abstract

Kesehatan memiliki peranan yang  sangat penting untuk menunjang kehidupan manusia, dengan memiliki kesehatan yang baik, manusia dapat melakukan aktifitas dengan produktif dalam sosialisasi atau ekonomi untuk mecapai tujuan hidup. Salah satu penyakit yang dapat mengakibatkan komplikasi bahkan kematian adalah penyakit diabetes. Angka kematian yang tinggi yang diakibatkan oleh penyakit diabetes sangat mengkhawatirkan, diagnosis dini begitu penting dilakukan untuk menekan angka kematian. Selain itu diagnosis dini juga merupakan titik awal penderita untuk mencegah terjadinya diabetes lebih parah dengan melakukan pola hidup sehat agar tidak mengalami komplikasi. Diagnosa penyakit diabetes pada manusia salah satunya dapat dilakukan dengan menerapkan algoritma Machine Learning yaitu C4.5. Penelitian ini bertujuan melakukan diagnosa penyakit diabetes untuk menghindari keterlambatan diagnosis yang dapat mengakibatkan komplikasi pada pasien pengidap penyakit diabetes dengan menggunakan Algoritma C4.5 dalam mendiagnosa dan membuat model prediksi yang menghasilkan sebuah pohon keputusan serta pengujian terhadap hasil diagnosa penyakit diabetes. Dalam penelitian ini terdapat beberapa atribut klasifikasi yaitu gender, age, urea, creatinine, HbA1c, cholesterol, trigeliserida, HDL, LDL, VLDL, dan BMI. Hasil dari penelitian ini dijadikan sebagai acuan untuk dapat melihat apakah seseorang terkena diabetes atau tidak. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu menghasilkan nilai akurasi sebesar 99.47%, dimana nilai ini menandakan bahwa algoritma C4.5 mampu melakukan diagnosis penyakit diabetes dengan baik.
Implementasi Sistem Absensi dan Pengolahan Data Kehadiran Berbasis Website Di PT Binayasa Putrabatara Nurwanto, Candra Hadi; Indriani, Karlena; Winnarto, Monikka Nur
Indonesian Journal Computer Science Vol. 4 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v4i2.10097

Abstract

Pencatatan kehadiran karyawan secara manual dinilai tidak lagi efektif karena berisiko terhadap kesalahan input, keterlambatan rekap data dan minimnya transparansi. PT Binayasa Putrabatara merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengelolaan gedung masih menggunakan sistem absensi manual yang menyulitkan dalam pemantauan disiplin kerja dan pelaporan kehadiran secara real-time. Pengembangan sistem absensi digital berbasis website sangat diperlukan untuk meningkatkan efisiensi administrasi sumber daya manusia (SDM) melalui pencatatan kehadiran secara otomatis, real time, akurat dan kemudahan dalam pengaksesan. Efisiensi diukur dengan pengurangan waktu untuk pencatatan absensi dan pembuatan laporan, serta pengurangan kesalahan input data yang sering terjadi dalam sistem manual. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, database MySQL, serta teknologi front end seperti HTML, CSS, dan JavaScript. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses absensi masuk dan pulang secara real-time, memungkinkan admin mengelola data karyawan serta menyusun laporan kehadiran secara efisien. Uji coba menggunakan metode black-box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem absensi berbasis website yang dikembangkan berhasil meningkatkan keakuratan, transparansi data kehadiran serta efisiensi dalam administrasi SDM di perusahaan. 
EVALUASI KINERJA TIM PENJUALAN: PENDEKATAN FUZZY AHP DALAM MODEL MCDM Indriani, Karlena; Saputra, Irwansyah; Nurmalasari; Yani, Ahmad; Christian, Ade
Jurnal Teknologika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51132/teknologika.v14i1.379

Abstract

Tenaga penjualan adalah aset paling penting bagi sebuah perusahaan. Pengembangan kompetensi tenaga penjualan tidak dapat sepenuhnya dievaluasi karena kompleksitas keterampilan yang langsung diperoleh dan digunakan. Kesulitan dalam menentukan kriteria penilaian yang sesuai untuk mengevaluasi kinerja tenaga penjualan di perusahaan tidak cukup hanya menggunakan persepsi manusia oleh manajemen. Hal tersebut karena penilaian dan persepsi manusia terhadap kriteria kualitatif selalu subjektif dan tidak tepat. Dalam menentukan beberapa kategori kriteria, diperlukan teknik kuantitatif dan kualitatif sebagai sarana pengambilan keputusan dalam organisasi. Penelitian kuantitatif menghasilkan data dalam bentuk angka, sedangkan penelitian kualitatif cenderung menghasilkan data yang disajikan dalam bentuk narasi dan teks. Dalam penelitian ini, diusulkan model MCDM menggunakan metode Fuzzy AHP untuk mengevaluasi kinerja tenaga penjualan di departemen pemasaran perusahaan guna menentukan prioritas dan peringkat objektif dari alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsistensi rasio validasi menggunakan metode Fuzzy AHP pada kriteria kuantitatif diperoleh nilai 0,016 dan 0,015 untuk kriteria kualitatif. Kemudian analisis sensitivitas digunakan untuk mengidentifikasi dampak dari perubahan pada bobot relatif kategori kriteria kuantitatif yang nilainya diturunkan sebesar 3,85%, sehingga mempengaruhi penilaian secara keseluruhan. Secara spesifik pada pre-test dengan nilai akurasi sebesar 85%, sedangkan pada post-test menghasilkan akurasi yang lebih besar dengan nilai 95%, dapat diinterpretasikan bahwa evaluasi kinerja tenaga penjualan menggunakan metode Fuzzy AHP menghasilkan prioritas dan peringkat alternatif yang lebih objektif dan sangat sesuai untuk diimplementasikan di perusahaan. Analisis uji t-produksi nilai p adalah 0,000494 yang lebih kecil dari nilai alpha (0,05), menunjukkan bahwa hasilnya efektif.
Co-Authors Ade Christian Ade Christian Ade Christian, Ade Adi Supriyatna Ahmad Sinnun ahmad yani Ahmad Yani Ali Haidir Anastasiaa Siwi Fatma Utami Andi Syarifuddin Abdullah Ani Oktarini Sari Cahyani, Indah Sagita Dwi Annisa Rahmawati Fatorohman, Muhammad Nabilla Hafis Nurdin Hariyanto Ika Marliana Indra Chaidir, Indra Kresna Ramanda Laura Gabriel da Silva Lia Mazia, Lia Lita Sari Marita Nur Rachmat Nugraha Nurajijah Nurajijah Nurmalasari Nurwanto, Candra Hadi Qonita Tanjung Riki Riki Ruhul Amin Ruhul Amin Saputra, Irwansyah Sudarmadi Sudarmadi Sumanto, Sumanto Sumarna Sumarna Winnarto, Monikka Nur Yopi Handrianto, Yopi Yudi Yudi