Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Riset Informatika Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi J-Com (Journal of Computer) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Indonesian Social Society
Nurul Rahmadani
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Peningkatan Kapabilitas Digital Masyarakat Desa Teluk Dalam Melalui Pengembangan Teknologi Nurul Rahmadani; Edi Kurniawan; Risnawati; Maulana Al Fikri
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 3 No. 1 (2025): JISS - Februari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jiss.v3i1.491

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapabilitas digital masyarakat Desa Teluk Dalam melalui pengembangan teknologi. Desa ini, yang terletak di wilayah terpencil, menghadapi tantangan dalam pemanfaatan teknologi digital karena keterbatasan infrastruktur dan pengetahuan. Dalam upaya ini, berbagai kegiatan dilaksanakan, mulai dari survei awal untuk mengidentifikasi kebutuhan masyarakat, pelatihan dasar penggunaan teknologi digital, hingga pengenalan platform e-commerce dan pembuatan konten digital untuk pemasaran online. Pendampingan dan monitoring pasca pelatihan juga dilakukan untuk memastikan penerapan ilmu yang telah diperoleh serta memberikan dukungan lanjutan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam literasi digital masyarakat, yang kini lebih terampil menggunakan perangkat digital untuk kebutuhan sehari-hari serta berpartisipasi dalam ekonomi digital. Adopsi teknologi dalam kegiatan ekonomi lokal, seperti usaha mikro dan UMKM, juga mengalami peningkatan, membuka peluang baru bagi pertumbuhan ekonomi desa. Secara keseluruhan, program ini berhasil mencapai tujuannya dan diharapkan dapat memberikan dampak jangka panjang yang positif bagi kemandirian ekonomi dan perkembangan Desa Teluk Dalam.
PEMBUATAN APLIKASI ADMINISTRASI DALAM MENINGKATKAN PELAYANAN DESA Risnawati Risnawati; Maulana Dwi Sena; Nurul Rahmadani; Hanif Muflih Saputra Martin
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 4, No 1 (2024): April 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v4i1.2044

Abstract

Abstract: The Village Office is a government agency that interacts directly with the community to assist with community service activities such as administrative services in processing documents which are carried out using a normal office system without storage using a database, resulting in problems in archiving and searching for data. The method for implementing this community service is in the form of training. Teluk Dalam Village, Air Batu District, is currently using office applications for processing documents related to village data. However, the application can only be used to the extent of utilizing document processing facilities, so it still has weaknesses in document storage which results in the quality of service being less than optimal. To overcome this problem, an administrative application is needed whose storage process uses a database, namely by using a VBA macro application with the aim of helping village officials to carry out administrative services well and making it easier to search for data.. Keywords:, VBA macro application; administration; village services.  Abstrak: Kantor Desa adalah salah satu instansi pemerintahan yang berinteraksi secara langsung dengan masyarakat untuk membantu kegiatan pelayanan kepada masyarakat seperti pelayanan administrasi dalam pemrosesan dokumen yang dilakukan dengan sistem perkantoran biasa tanpa penyimpanan menggunakan database sehingga mengakibatkan masalah dalam pengarsipan dan pencarian data. Metode pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini adalah dalam bentuk pelatihan.Desa Teluk Dalam Kecamatan Air Batu saat ini sudah menggunakan aplikasi perkantoran  untuk pemrosesan dokumen terkait dengan data-data desa. Namun aplikasinya hanya dapat digunakan sebatas pada pemanfaatan fasilitas pemrosesan dokumen saja sehingga masih memiliki kelemahan dalam penyimpanan dokumen yang mengakibatkan kualitas pelayanan masih kurang optimal. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan aplikasi administrasi yang proses penyimpanannya menggunakan database yaitu dengan menggunakan aplikasi macro VBA dengan tujuan dapat membantu perangkat desa untuk melakukan pelayanan administrasi dengan baik dan mempermudah dalam pencarian data. Kata kunci: aplikasi macro VBA; administrasi; pelayanan desa
Perancangan Ulang Tata Letak Fasilitas Paving Block Dalam Menekan Biaya Material Hanndling Anwardi; Adli Ghallib; Meiriska Wulan; Harahap, Nurul Fazrin Anni; Nurul Rahmadani; Raditya Adha
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v3i2.317

Abstract

Komunitas Berkah Usaha Paving Block yang berlokasi di Pekanbaru bergerak dalam produksi paving block. Proses produksi melibatkan berbagai aktivitas material handling yang masih belum efisien, terutama karena jarak yang luas antar stasiun produksi yang memperlambat pemindahan material. Hal ini berdampak pada pengurangan jumlah produksi maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dengan merancang ulang tata letak fasilitas produksi. Metode yang digunakan adalah Activity Relationship Chart (ARC), yang mengutamakan pengaturan hubungan antar stasiun untuk mengoptimalkan aliran material. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah rancangan tata letak baru yang lebih efisien dengan jarak antar stasiun yang lebih pendek. Dari rancangan ini, diperoleh efisiensi biaya operasi material handling (OMH) sebesar Rp 3.416.249,20 atau peningkatan sebesar 33% dibandingkan dengan tata letak sebelumnya. Penelitian ini diharapkan dapat meminimalisir biaya OMH dan memaksimalkan pendapatan bagi pemilik usaha.
RANDOM FOREST BASED SYSTEM FOR PREDICTING AND RECOMMENDING INMATE REHABILITATION PROGRAMS Syahrul Farhan; Nurul Rahmadani; Mardalius
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 12 No. 2 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v12i2.4432

Abstract

Abstract: Rehabilitation programs are essential in correctional systems to equip inmates with the skills and behavioral readiness required for social reintegration. However, rehabilitation program assignment in many correctional institutions remains dependent on manual and subjective assessments, which may result in inconsistent decisions. This study develops a Random Forest–based prediction system to support objective and data-driven rehabilitation program determination. A quantitative approach was applied using historical inmate data from January 2023 to January 2025, comprising 2,023 records. The research process included data preprocessing, an 80:20 training–testing split, model training, and performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the model achieved an accuracy of 86.17% during training in Google Colab and 68.83% when deployed within the application system. This performance gap reflects real-world deployment and computational constraints rather than model failure. The proposed system provides consistent and objective rehabilitation program recommendations, thereby supporting more effective rehabilitation planning and decision-making in correctional institutions. Keywords: correctional institutions; inmate rehabilitation programs; machine learning; random Forest; prediction system Abstrak: Program pembinaan narapidana memiliki peran penting dalam sistem pemasyarakatan untuk membekali warga binaan dengan keterampilan serta kesiapan perilaku dalam proses reintegrasi ke masyarakat. Namun, pada banyak lembaga pemasyarakatan, penentuan program pembinaan masih bergantung pada penilaian manual yang bersifat subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi program pembinaan narapidana berbasis algoritma Random Forest guna mendukung pengambilan keputusan yang objektif dan berbasis data. Pendekatan kuantitatif diterapkan menggunakan data historis narapidana periode Januari 2023 hingga Januari 2025 sebanyak 2.023 data. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan data, pembagian data latih dan uji dengan rasio 80:20, pelatihan model, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 86,17% pada tahap pelatihan di Google Colab dan 68,83% saat diimplementasikan pada sistem aplikasi. Perbedaan performa tersebut mencerminkan keterbatasan lingkungan operasional, bukan kegagalan model. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi program pembinaan yang lebih objektif dan konsisten, sehingga mendukung perencanaan pembinaan yang lebih efektif. Kata kunci: mesin pembelajaran; program pembinaan narapidana; random Forest; sistem pemasyarakatan; sistem prediksi
Co-Authors Adli Ghallib Alfi Noviandi Andri Nata Anwardi Ayu Lestari Bachtiar Efendi Dewi Maharani Dewi Murni Diana Lestari Dwi Afnita Edi Kurniawan Edi Kurniawan Hanif Muflih Saputra Martin Harahap, Nurul Fazrin Anni Helmiah, Fauriatun Kris Anggraini Mardalius Masitah Handayani Maulana Al Fikri Maulana Dwi Sena Meiriska Wulan Nuriadi Manurung Nurkarim Nehe Pristiyanilicia Putri Raditya Adha Rahayu, Elly Risnawati Risnawati Risnawati Rohminatin Rohminatin Ruri Ashari Dalimunthe Suri Adliani Syahrul Farhan Tasya Azhara