Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi
Iskandar Lutfi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
MEMPERKENALKAN CODING ARDUINO UNTUK SISWA SMPIT HARAPAN MULIA PALEMBANG Nyayu Latifah Husni; Iskandar Lutfi; Amperawan Amperawan; Masayu Anisah; Ade Silvia Handayani
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 4 No 2 (2021): APTEKMAS Volume 4 Nomor 2 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.984 KB) | DOI: 10.36257/apts.v4i2.3363

Abstract

Coding is really needed nowadays. It is because of the high need for coding in every fields. The science of coding has brought people to a world that is completely automated and easy. Due to the need for this coding, many people start to learn it as early as possible.  The activity that is held at SMPIT Harapan Mulia in 2020 is the continuation of the 2019 Community Service, where in 2019, the team conducted the training of introducing garbage robot control based on iPad at SMPIT Harapan Mulia Palembang. The training impressed students and teachers very much. Thus, They felt happy and interested in learning more about programming sciences (coding). This prompted them to ask the service team to return to their school to conduct another training. The participants (students of SMPIT Harapan Mulia) were very enthusiastic about participating in the counseling and training.
PENGUJIAN PENGENALAN WAJAH REAL-TIME DENGAN DLIB PADA RASPBERRY PI 5 Syarif Husin; Iskandar Lutfi; Masayu Anisah
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 2 No. 6 (2025): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Edisi Juni 2025)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v2i6.442

Abstract

Penelitian ini membahas pengujian sistem pengenalan wajah berbasis Raspberry Pi 5 menggunakan pustaka dlib dengan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG). Tujuan utama pengujian ini adalah mengevaluasi performa sistem dalam berbagai kondisi pencahayaan dan jarak. Pengujian dilakukan terhadap dua sampel wajah dalam empat skenario: dekat-terang, jauh-terang, dekat-gelap, dan jauh-gelap. Hasil menunjukkan bahwa sistem bekerja optimal pada kondisi terang dan jarak dekat, namun performanya menurun pada pencahayaan rendah dan jarak jauh. Tingkat akurasi yang diperoleh adalah 25% untuk sampel pertama dan 50% untuk sampel kedua. Kelebihan sistem ini terletak pada efisiensi komputasi karena seluruh proses dilakukan secara lokal di Raspberry Pi 5 tanpa koneksi ke server eksternal. Kekurangannya adalah sensitivitas terhadap variasi pencahayaan dan sudut pandang wajah. Penelitian ini menunjukkan bahwa pengenalan wajah real-time pada perangkat edge dapat dilakukan secara cost-effective, dan direkomendasikan pengembangan lebih lanjut melalui peningkatan dataset serta integrasi dengan sensor cahaya untuk adaptasi otomatis terhadap kondisi lingkungan.
PENYULUHAN OTOMATISASI PEMBUATAN KEMPLANG BADAK BERBASIS IOT UMKM HJ. EVA YUNUS Sarjana; Iskandar Lutfi; M.Hanif Fatin
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 7 No 4 (2024): Aptekmas Volume 7 Nomor 4 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemplang Badak khas Palembang adalah salah satu makanan tradisional yang terbuat dari ikan dan tepung tapioka. Sebelumnya, para peneliti telah mengembangkan alat otomatisasi untuk proses pengadukan, yang fleksibel dan dapat diaplikasikan pada berbagai produk kuliner khas Palembang. Dengan pengembangan Sistem Pembuatan Kemplang Badak secara otomatis ini, diharapkan mitra UMKM Pempek dan Kerupuk Hj. Eva Yunus yang bergerak di industri kemplang badak dapat mempercepat proses pemotongan dan pengeringan, sehingga kapasitas produksi meningkat. Sistem ini juga dirancang untuk memudahkan pelaku usaha kecil dan menengah dalam menghasilkan kemplang badak yang memiliki tekstur renyah dan cita rasa yang optimal.
IMPLEMENTASI SENSOR WARNA UNTUK SISTEM SORTIR DAN PENGISIAN BOTOL OTOMATIS BERBASIS PLC DAN ESP32 Muharram Khadafi; Iskandar Lutfi; Johansyah Al Rasyid
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 2 No. 11 (2025): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Edisi November 2025)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v2i11.1116

Abstract

This research aims to develop an automated bottle filling and sorting system based on the TCS3200 color sensor, ESP32, and PLC. The system is designed to detect the label color of the bottle to determine the type of liquid to be filled either orange or lychee flavored drink and to automatically sort the bottles into the appropriate lanes. The automation process includes proximity sensors for bottle detection, a motor pump for liquid filling, and servo motors for sorting. Test results show that the system accurately detects colors and performs filling and sorting processes effectively, with a success rate of over 90%. However, some issues occurred in the capping and sorting stages due to mechanical or communication errors. This study demonstrates that the integration of ESP32, PLC, and color sensors offers an efficient and accurate solution for drink bottle production processes.
Co-Authors Ade Silvia Handayani Amperawan Amperawan Husni, Nyayu Latifah Johansyah Al Rasyid M.Hanif Fatin Masayu Anisah Muharram Khadafi Sarjana Syarif Husin