Trigonometri : Jurnal Matematika
Vol. 3 No. 2 (2026): Edisi Juli

Pemodelan Inflasi Volatile Food di Indonesia Menggunakan Regresi Linear Berganda Berdasarkan Perubahan Harga Komoditas Pangan

Augistri Putri (Universitas Putra Bangsa)
Anandita Ayu Rochani (Universitas Putra Bangsa)



Article Info

Publish Date
23 Jul 2026

Abstract

Inflasi volatile food merupakan komponen inflasi yang memiliki tingkat fluktuasi tinggi dan sangat dipengaruhi oleh perubahan harga komoditas pangan. Penelitian ini bertujuan membentuk model inflasi volatile food dan menganalisis pengaruh harga komoditas pangan terhadap inflasi volatile food di Indonesia menggunakan regresi linear berganda. Data yang digunakan merupakan data bulanan periode Desember 2020–Desember 2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS). Variabel independen terdiri atas perubahan harga beras, cabai merah, bawang merah, daging ayam ras, dan minyak goreng, sedangkan variabel dependen adalah inflasi volatile food. Analisis dilakukan menggunakan regresi linear berganda melalui pengujian simultan, parsial, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan harga komoditas pangan berkontribusi terhadap pergerakan inflasi volatile food di Indonesia. Model yang diperoleh dapat digunakan sebagai dasar dalam memahami dinamika inflasi pangan dan mendukung kebijakan stabilisasi harga komoditas pangan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

Trigonometri

Publisher

Subject

Education Mathematics Other

Description

FOCUS This journal encompasses original research articles, review articles, and case studies, including: Mathematics and Mathematics Education SCOPE Algebra, geometric, analysis, statistic, graph, optimization, industrial mathematics, financial mathematics, mathematics education and ...