Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.155

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Pilar Nusa Mandiri J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Ensiklopedia of Journal Minda Baharu Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Mantik Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Research and Publication Innovation SAGA: Journal of Technology and Information Systems SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Journal of Computer Science and Information Technology

Endah Tri Esti Handayani

Universitas Nasional

Author-ID : 3465224

Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI APLIKASI PUSKESMAS UNTUK MENGETAHUI KECUKUPAN GIZI IBU HAMIL DAN MENYUSUI Arie Gunawan; Endah Tri Esthi Handayani; Olipa Sarta Matilda Purba
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i2.3650

Kemudahan penyampaian dan mendapatkan informasi di era kemajuan teknologi saat ini dituntut untuk bisa merespon cepat atas informasi apa yang ingin diketahuinya. Para pengguna internet pun sudah semakin banyak dengan berbagai pilihan piranti yang digunakannya. Sebagian besar masyarakat merasa nyaman melakukan transaksi ataupun sekedar mencari informasi melalui internet. Cukup dengan memiliki quota dan membuka browser pada handphone, seakan kita dapat melakukan berbagai macam kegiatan tanpa harus merasa kelelahan, membuang waktu terhadap satu kegiatan ter-tentu ataupun biaya tak terduga jika kita melakukannya secara manual misal dalam mencari barang ataupun informasi yang kita inginkan. Hal tersebut tentu merupakan sarana yang baik untuk mengenalkan ataupun mencari informasi dalam memantau atau memonitoring masyarakat, terutama para ibu hamil yang sudah terdaftar pada Pusat Kesehatan Masyara-kat (Puskesmas) sebagai pasien diwilayahnya. Namun, ada keterbatasan yang disediakan oleh sistem puskesmas yang ada, yaitu tidak bisa memantau kecukupan gizi ibu hamil dan menyusui sehingga masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi asplikasi puskesmas yang memudahkan ibu hamil dan menyusui dalam melihat perkembangan setiap bulannya. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakaan dalam penelitian ini adalah metode spiral yang merupakan gabungan dari metode prototype dan waterfall

Analisis Kinerja Tren Penjualan untuk Mendapatkan Strategi Penjualan Secara Global Menggunakan Tableau Data Mining Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Endah Tri Esti Handayani; Deny Hidayatullah; Nabila Puspita Wulandana; Azzaleya Agashi Lombu; Sisca Budyarti
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 3 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i3.2175

Peningkatan yang cukup pesat dilihat dari segi volume serta variasi data yang dihasilkan oleh berbagai sumber, mulai dari sensor, perangkat seluler, media sosial, sistem bisnis, dan lainnya, adalah akar dari pembacaan analitik data. Karena jumlahnya yang sangat besar, serta kompleksitasnya data serta melihat pembuatannya yang cepat, data ini disebut sebagai Data Mining. Sedangkan untuk Istilah "Big Data Analytics" menggambarkan metode penggalian, pemeriksaan, dan analisis data yang sangat ekstensif, rumit, dan bervariasi, yang juga dikenal sebagai Big Data. Big Data diigunakan untuk mengekstrak wawasan berguna dari data, seperti pola dan tren, yang kemudian dapat digunakan oleh bisnis untuk menyusun rencana bisnis dan membuat keputusan yang lebih baik. Pengolahan data dapat diterapkan di semua bidang dan salah satunya adalah di bidang penjualan yang sangat membutuhkan untuk meningkatkan tren dan penjualan yang sangat meningkat dan untuk mengetahui peningkatan penjualan yang sangat baik, makan Big data yang menjelaskan kondisi penjualan sangat dibutuhkan di perusahaan

Implementasi Sistem Informasi Rekam Medis Berbasis Web Klinik Gigi menggunakan Metode Waterfall dan PIECES Framework Kartika Salma Nadhiva; Agung Triayudi; Endah Tri Esti Handayani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Klinik Chic Orthodontic Center adalah klinik gigi yang terletak di Jalan Raya Kota Bogor Km 20, Kramat Jati, Kecamatan Kramat Jati, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Pengolahan data rekam medis pada Klinik Chic Orthodontic Center dilakukan manual, sehingga menyebabkan proses kebutuhan data memakan waktu yang lama. Analisis dan perancangan sistem menggunakan metode Waterfall yang memiliki tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, penyebaran, dan pemeliharaan. Adapun metode PIECES yang digunakan untuk menilai sistem dari segi performa, informasi, ekonomi, kontrol, efisiensi, dan pelayanan. Sistem diuji dengan melibatkan 40 pengguna diantaranya 10 dokter dan 30 petugas sebagai responden. Hasil analisis diolah menggunakan metode PIECES Framework yang dapat disimpulkan bahwa 4,16 dari variabel performa, 4,07 variabel informasi, 3,93 variabel ekonomi, 3,99 variabel kontrol, 4,31 variabel efisiensi, dan 4,35 variabel pelayanan. Dari hasil tersebut semua variabel PIECES mendapatkan kategori PUAS. Tujuan dilakukan penelitian ini guna mengimplementasikan metode Waterfall dan PIECES Framework dalam membangun sebuah sistem informasi berbasis web untuk mempermudah petugas dan dokter dalam memproses laporan data pasien. Hasil dari penelitian ini berupa laporan data pasien, laporan data dokter, laporan data petugas, laporan pembayaran, dan laporan data obat.

Analisa Pieces Framework Pada Rancangan Aplikasi E-Commerce Minyak Beku Berbasis Web Menggunakan Metode Fast Adi Yulianto; Agung Triayudi; Endah Tri Esti Handayani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.51125

Perkembangan teknologi yang semakin pesat dan berkembang yang memungkinkan beberapa aspek untuk melakukan adaptasi perubahan, termasuk pada perkembangan teknologi pemasaran yang dapat dilakukan secara digitalisasi. Digitalisasi pada pemasarannya dapat bermacam-macam jenisnya untuk melakukan pemasaran salah satunya dapat menggunakan website. Dengan adanya pemasaran melalui website maka dapat mempermudahkan antara penjual dan pembeli dalam melakukan transaksi agar lebih mudah dan lebih modern dalam mengikuti perkembangan teknologi saat ini. Dalam kasus ini penulis menggunakan contoh pada â€œOgay Minyak Bekuâ€, yang melakukan transaksi pembelian dan pemasaran masih menggunakan media konvensional dengan cara melakukan penjual melalui personal chat. Tujuan dari penelitian ini dapat membantu pemasaran melalui website dan meningkatkan minat pembeli. Metode pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Framework for the Application of System Thinking (FAST) dan metode Pieces Framework sebagai analisa kepuasan aplikasi. Hasil dari penelitian ini dapat menghasilkan layanan yang berbasis website yang dapat memudahkan penjual dan pembeli dan memudahkan penjual dalam melakukan pemasaran.

Analisis Prediksi Pendapatan Penduduk dengan Metode K-Nearest Neighbor, Decision Tree, Naive Bayes, Ensemble Methods, dan Linear Regression Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Endah Tri Esti Handayani; Sari Ningsih; Deny Hidayatullah; Dhieka Avrilia Lantana; Yuni Latifah; Alica Dwi Fahira; Keysha Belynda Tyva Panggabean; Imelta Natalia Ginting
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4121

Data mining bermula dari peningkatan data yang cukup pesat dilihat dari segi volume serta variasi data yang dihasilkan oleh berbagai sumber, dan jumlahnya yang sangat besar, serta kompleksitasnya data hingga pembuatannya yang cepat. Dengan data bisa menghasilkan prediksi yang membantu pemerintah dalam mengambil keputusan dan kebijakan di masa mendatang. Selain itu prediksi dapat membantu pemerintah dalam perencanaan kegiatan yang akan dilakukan untuk mencapai tujuan, karena prediksi ini dapat memberikan output terbaik sehingga diharapkan resiko kesalahan yang disebabkan oleh kesalahan perencanaan dapat ditekan seminimal mungkin. Prediksi biasanya digunakan untuk menemukan informasi dari sejumlah data yang besar sehingga diperlukan data mining. Data mining dapat digunakan untuk menggali informasi dari data yang besar sehingga didapatkan informasi yang dapat digunakan dalam memprediksi sesuatu. Dalam data mining terdapat banyak teknik dalam pengerjaannya, untuk menemukan pola atau informasi yang tersembunyi diantaranya adalah Klasterisasi (clustering), Regresi (regression), Asosiasi (association), dan Klasifikasi (classification)

PUBLIC’S SENTIMENT ANALYSIS ON SHOPEE-FOOD SERVICE USING LEXICON-BASED AND SUPPORT VECTOR MACHINE Shafira Shalehanny; Agung Triayudi; Endah Tri Esti Handayani
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

Technology field following how era keep evolving. Social media already on everyone’s daily life and being a place for writing their opinion, either review or response for product and service that already being used. Twitter are one of popular social media on Indonesia, according to Statista data it reach 17.55 million users. For online business sector, knowing sentiment score are really important to stepping up their business. The use of machine learning, NLP (Natural Processing Language), and text mining for knowing the real meaning of opinion words given by customer called sentiment analysis. Two methods are using for data testing, the first is Lexicon Based and the second is Support Vector Machine (SVM). Data source that used for sentiment analyst are from keyword ‘ShopeeFood’ and ‘syopifud’. The result of analysis giving accuracy score 87%, precision score 81%, recall score 75%, and f1-score 78%.

ANALYSIS AND DESIGN OF MOBILE WEB-BASED MENU E-ORDER SYSTEMS USING THE PIECES METHOD (CASE STUDY: CAFÉ 50/50 COFFEE) Nabilah Ananda Pratiwi; Agung Triayudi; Endah Tri Esti Handayani
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

Café as a place to relax or chatter where visitors can order the menu available. In general, a café often has difficulty in serving customers, especially for menu ordering facilities. This is also experienced by café 50/50 Coffee which still makes menu reservations manually. Based on these problems, a system of e-order menus of web-based mobile applications is designed. The study aims to produce a mobile web ordering system that is then analyzed with the PIECES indicator to determine the level of user satisfaction. Design of this system using the waterfall model System Development Life Cycle (SDLC) development method and then analyzed the level of user satisfaction with the PIECES method. System testing uses usability testing with the USE Questionnaire method. System implementations are created with the help of the CodeIgniter framework and use the PHP programming language. The results of the study in the form of a menu e-order system at the 50/50 Coffee café with the conclusion of the analysis that the users of the e-order system were “SATISFIED”. Keywords: , , , ,

PKM MENINGKATKAN PENJUALAN UMKM BAGI PELAKU BISNIS USIA LANJUT MELALUI INOVASI ECOMMERCE DISAAT PANDEMI COVID 19 Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Sari Ningsih; Endah Tri Esthi Handayani; Deny Hidayatullah
SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 1, No 01 (2023): SWADIMAS EDISI JANUARI 2023
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/swadimas.vol1no01.286

Small and Medium Enterprises (SMEs) through the application of Web-based E-Commerce and mentoring their use using information technology for business people can increase economic independence in order to increase the use of information technology and the internet in conducting marketing activities globally. This community service provides motivation for business people aged those who remain enthusiastic about running their business in order to strengthen the purchasing power of Small and Medium Enterprises products. The problem raised is the improvement of sales, marketing, and product ordering services from consumers. The purpose of this community service activity is so that elderly business actors can still participate in implementing Web-based E-Commerce activities properly through the guidance of facilitators. The recommendation in this activity is the need for synergies with related agencies/agencies so that elderly business people have the same opportunity to gain access to online-based businesses for their daily economic improvement.Usaha Kecil Menengah (UKM) melalui penerapan E-Commerce berbasis Web dan pendampingan penggunaannya menggunakan teknologi informasi bagi pelaku bisnis dapat meningkatkan kemandirian ekonomi guna meningkatkan pemanfaatan teknologi informasi dan internet dalam melakukan kegiatan marketing secara global.Pengabdian masyarakat ini memberikan motivasi bagi Pelaku bisnis dengan usia lanjut yang tetap semangat melakukan usaha bisnisnya tetap berjalan agar dapat melakukan penguatan daya beli produk Usaha Kecil Menengah. Permasalahan yang diangkat adalah peningkatan pelayanan penjualan, pemasaran, pemesanan produk dari konsumen.Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini agar Pelaku Bisnis usia lanjut tetap dapat mengikuti kegiatan penerapan E-Commerce berbasis Web dengan baik melalui bimbingan fasilitator. Rekomendasi dalam kegiatan ini adalah perlunya sinergisitas dengan dinas/instansi terkait agar pelaku bisnis usia lanjut mempunyai kesempatan yang sama dalam mendapatkan akses usaha berbasis online demi peningkatan ekonomi mereka sehari-hari

Kombinasi Metode Certainty Factor dan Fuzzy Tsukamoto dalam Pradiagnosa Penyakit Gagal Ginjal Kronis Rudi Adityawan; Agung Triayudi; Endah Tri Esti Handayani
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 2 (2023): Februari 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i2.2911

Expert systems aim to combine human knowledge with systems, that is, so that computers can solve problems in the same way that experts usually do. Expert systems can also be used in diagnosing disease to determine the type of disease suffered as an initial diagnosis based on the symptoms to be followed up. In this study, the method used to develop an expert system for chronic kidney failure was using the Fuzzy Tsukamoto and Certainty Factor methods. The data search process starts from the symptoms experienced by the user and lab results of anemia, creatinine and eGFR then the final results obtained from this study are an Expert System Application for pre-diagnosing Kidney Disease with the Tsukamoto Method and Certainty Factor. The results obtained from this study, namely the certainty factor method obtained a patient's disease confidence level of 99.48% where according to these results according to experts and with the Fuzzy Tsukamoto method the results obtained for the stage of chronic kidney failure were 73.9 where these results were included in the VV High Risk category.

ANALISIS RECENCY FREQUENCY MONETARY DAN K-MEANS CLUSTERING PADA KLINIK GIGI UNTUK MENENTUKAN SEGMENTASI PASIEN Setiono, Aji; Triayudi, Agung; Esti Handayani, Endah Tri
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.5999

Dengan semakin berkembangnya persaingan bisnis, agar mendapatkan pasien lebih banyak dan kepuasan pelayanan terhadap pasien, maka perusahaan harus mempunyai strategi. Palapa Dentists belum mengadopsi strategi CRM (Customer Relationship Management) masih memperlakukan semua pasien dengan pendekatan yang sama. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan data mining menggunakan teknik cluster untuk mengetahui karakteristik setiap pasien. Penelitian ini menggunakan metode RFM (Recency Frequency Monetary) dan K-Means Clustering dengan tujuan menentukan segmentasi pasien dan memilih kelompok pasien mana yang paling menguntungkan bagi perusahaan. Penentuan jumlah cluster menggunakan elbow method yang menghasilkan jumlah cluster terbaik adalah 2. Silhouette score menghasilkan jumlah 2 cluster dengan score 0.6014345457538962. Sedangkan hasil davies-bouldin score menunjukan cluster optimal dengan 3 cluster tapi skornya 0.7500785223208264 masih jauh dari 0. Cluster 1 memiliki 17.413 anggota dan cluster 2 memiliki 2.068 anggota. Cluster 1 memiliki nilai rata-rata recency 641,63, frequency 3,21, dan monetary Rp. 2.424.251,98. Sedangkan cluster 2 memiliki nilai rata-rata recency 286,87, frequency 19,32, dan monetary Rp. 20.087.467,49. Dapat disimpulkan cluster 2 adalah kelompok pasien yang lebih menguntungkan dibandingkan cluster 1. Kata kunci: Customer Relationship Management, Segmentasi, RFM, K-Means Clustering, Cluster

Co-Authors Abdul Azis Adi Firman Ari Saputra Adi Yulianto Aditya Nur Rohman Agung Triayudi Ahmad Rifqi Alica Dwi Fahira Andrianingsih Anggira Ganda Kusuma Arie Gunawan Astri Pertiwi Atikah Suhaimah Azzaleya Agashi Lombu Bagos Fitrianto Wibowo Cintia Marito Sihombing Darussalam, Ucuk Daud Iswandii Dendy Virgiawan Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Desmana, Satriawan Dhema, Salestinus Petrus Dhieka Avrilia Lantana Dhieka Avrilia Lantana Dicki Fareza, Ichsan Dimas Tri Pamungkas Dwi Ifan Ramadhan Eri Mardiani Eri Mardiani Fachry, Fachry Fardila Inastiana Fauziah Fauziah Febry, Fransiskus Ferina Gunawan Frankly Sept Genius Zendrato Fransiskus Febry Frenda Farahdina Handoko, Suhandio Hindarto, Djarot Imelta Natalia Ginting Inastiana, Fardila Indra Mahendra Iskandar Fitri Iskandar Fitri, Iskandar Kartika Salma Nadhiva Kasmara, Bib Nugraha Keysha Belynda Tyva Panggabean Luthfia Nur Aini Mardiani, Eri Mochamad Hariadi Mohammad Iwan Wahyuddin Muhammad Farhan Adistyra Muhammad Prabowo Chaniago Muhammad Rival Mutiara Mala Khairunnisa Nabila Puspita Wulandana Nabilah Ananda Pratiwi Nathasia, Novi Dian Nur Iskandar Zulkarnaen Nur Rahmansyah Nur Rahmansyah Nurfaiz, Kelfin Oka Saputra Oka Saputra Olipa Sarta Matilda Purba Perdana, Muhammad Rizky Prasetyo, Yoga Dwi Putro, Prayogo Dwi Cahyo Rahmansyah, Nur Ratih Titi Komalasari Ratih Tri Lestari Rini Nuraini Rizky Ramadhan Rizky Ramadhan, Rizky Rosyidah Rahmah Rudi Adityawan Rudi Priyana Sari Ningsih Setiono, Aji Shafira Shalehanny Sisca Budyarti Sugitha, I Kadek Agga Suhaimah, Atikah Suhatmojo, Guing Tri Sultana Namira Teuku Feraldy Ramadhani Trie Widiarti Ningsih Ucuk Darussalam Utami, Yulianti Pratiwi Wahyuddin, Mohammad Iwan Yulianti Pratiwi Utami Yuni Latifah Yusriana Chusna Fadilah

Title

Found 59 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 59 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 59 Documents
Search