Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Penerapan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix dalam Mengklasifikasi Tingkat Kematangan Buah Naga Berbasis Citra Folla, Marni Monika; Bulan, Semlinda Juszandri
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v11i2.11847

Abstract

Dragon fruit, also known as pitaya, is a fruit that originates from cactus plants belonging to the genus Hylocereus and Selenicereus, in the Cactaceae family, Cactaes order, and Dicotyledonae class. Dragon fruit is highly popular among people due to its various health benefits. The maturation process of dragon fruit begins approximately 11 months after planting, and it takes about 50 to 55 days from the formation of the flower bud to the fruit being ready for harvest. The maturation process of dragon fruit starts approximately 11 months after planting. From the moment the flower bud is formed until the fruit is ready to be harvested, it takes about 50 to 55 days. Dragon fruit has different levels of maturity, namely raw, half-ripe, ripe, and overripe. These maturity levels can be identified through changes in the fruit skin color. Currently, farmers still manually sort dragon fruit by directly observing the fruit's surface, but this method often leads to inaccurate and inconsistent classifications due to human error. Therefore, researchers are striving to develop a system that can classify the maturity levels of dragon fruit by utilizing Hue Saturation Value (HSV) color characteristics and implementing the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) method. In the classification system developed using Matlab software, there are four maturity categories for dragon fruit, including raw, half-ripe, ripe, and overripe. This research achieved the highest accuracy of 90%. A total of 100 datasets were used, by using 5-fold-cross validation. Data analysis was performed using the GLCM method by calculating the nearest distance between each training and testing data using the Euclidean distance formula.
PENGEMBANGAN APLIKASI KOPERASI SERBA USAHA STIKOM UYELINDO KUPANG BERBASIS CLIENT SERVER bulan, semlinda juszandri
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 2 No 2: Desember, 2016
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v2i2.55

Abstract

Dewasa ini perkembangan dunia semakin pesat dalam bidang apapun, salah satu contohnya yaitu koperasiyang bergerak dalam bidang perekonomian. Koperasi Serba Usaha Mahasiswa (Kosumas) merupakanusaha koperasi serba usaha yang berada di STIKOM Uyelindo Kupang, yang anggotanya semakinbertambah setiap tahunnya, dengan bertambahnya jumlah anggota mengakibatkan kinerja petugas menjadilambat, baik dalam hal pelayanan pendataan anggota baru dan anggota lama, pengontrolan, maupunpembuatan laporan bulanan. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu aplikasi yang dapatmembantu proses pelayanan pada kosumas sehingga pelayanananya menjadi lebih cepat. Metodepengumpulan data yang digunakan adalah dengan melakukan wawancara, observasi, dan studi pustakasedangkan software yang digunakan adalah Visual Basic 2010. Hasil yang diperoleh dari penelitian iniadalah sebuah aplikasi yang dapat membantu proses pelayanan pada koperasi serba usaha STIKOMUyelindo Kupang sehingga pelayanan yang diberikan oleh petugas dapat menjadi lebih cepat.
APLIKASI POINT OF SALE PADA TOKO TUPPERWARE KUPANG Nengsi, Marwana Indri; Bulan, Semlinda Juszandri
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 3 No 1: Juli, 2017
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v3i1.74

Abstract

Toko Tupperware Kupang merupakan jenis usaha perabotan rumah tangga dari bahan plastik yang berkualitas tinggi, Tupperware memproduksi dan menjual beraneka ragam produk yang lengkap dalam memenuhi kebutuhan perabotan rumah tangga. Salah satu media yang digunakan untuk mempromosikan produk pada Toko Tupperware Kupang yaitu melalui surat kabar. Cara mempromosikan produk seperti ini tentunya memiliki banyak keterbatasan diantaranya membutuhkan biaya yang besar, informasi deskripsi yang diberikan sangat terbatas, wilayah cakupannya hanya pada daerah-daerah tertentu yang menjual surat kabar tersebut dan informasi tersebut biasanya hanya ditampilkan sekali. Seiring kemajuan teknologi informasi maka permasalahan yang dihadapi oleh Toko Tupperware dapat diatasi dengan mengembangkan sebuah aplikasi web. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan database MySQL. Aplikasi yang dibangun dapat mempercepat dan mempermudah proses transaksi penjualan dan pembelian yang begitu banyak pada Toko Tupperware Kupang, dan dengan adanya aplikasi web ini, karyawan dan pimpinan dapat menggunakan waktu kerjanya yang lebih sedikit dari biasanya. Kata Kunci: point of sale, Tupperware, web
PENERAPAN BUSINESS TO CUSTOMER (B2C) PADA SISTEM PENJUALAN IKAN BAKAR DI L2B BERBASIS ANDROID Daris, Bella Vannia; Bulan, Semlinda Juszandri
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 3 No 2: Desember, 2017
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v3i2.82

Abstract

Ikan Bakar L2B adalah usaha kecil dan menengah (UKM) bergerak di bidang kuliner yang menjual ikan bakar di kota Kupang. Sistem penjualan yang digunakan di Ikan Bakar L2B hanya menggunakan ponsel (hp), sehingga penjualan ikan bakar di Ikan Bakar L2B masih minim, karena hanya pelanggan yang memiliki nomor kontak Ikan Bakar L2B saja yang bisa memesan ikan bakar dan jika pelanggan ingin mengetahui informasi tentang tempat untuk ikan L2B maka pelanggan harus berkunjung langsung ke tempat Ikan Bakar L2B. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi penjualan ikan bakar berbasis Android untuk Ikan Bakar L2B dengan menerapkan konsep Business To Customer (B2C) sehingga dapat meningkatkan kinerja Ikan Bakar L2B dan memudahkan konsumen dalam memesan dan mengetahui informasi tentang harga jual ikan lewat aplikasi Android. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall. Hasil penelitian ini adalah aplikasi ini dapat membantu Ikan Bakar L2B untuk memperluas pemasaran dan meningkatkan penjualan ikan bakar, dan membantu pelanggan yang ingin mendapatkan informasi harganya, dan memesan ikan bakar tanpa perlu datang langsung ke Ikan Bakar L2B. Kata Kunci: business to customer (B2C), fish, sales
PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PERANGKINGAN BENGKEL MOBIL TERBAIK DI KOTA KUPANG Bulan, Semlinda Juszandri
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 5 No 1: Juli, 2019
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v5i1.189

Abstract

Dalam perawatan dan perbaikan sebuah mobil, tidak semua pemakai khususnya masyarakatKota Kupang melakukannya dengan benar sesuai dengan aturan yang ditentukan. Perlu adanyaketelitian, ketepatan demi menjaga dan mempertahankan kondisi mesin sehingga kerusakan ataugangguan-gangguan yang terjadi tidak membawa akibat yang lebih berat. Oleh karena itu perludilakukan pengambilan keputusan perangkingan bengkel mobil di Kota Kupang dengan MetodeAnalytical Hierarchy Process (AHP), yang bertujuan untuk membantu konsumen dalam pengambilankeputusan untuk menentukan bengkel mobil yang cocok bagi konsumen berdasarkan kriteria yangada, dan memberikan rekomendasi bengkel mobil yang akan dikunjungi konsumen berdasarkankriteria yang ada. Perhitungan dilakukan berdasarkan kriteria suku cadang, teknisi, pelayanan, waktutunggu, dan fasilitas ruang tunggu. Dengan adanya apliksi sistem pendukung keputusan penilaianbengkel di kota Kupang, maka dapat membantu masyarakat Kota Kupang dalam pengambilankeputusan untuk menentukan bengkel terbaik di Kota Kupang.
Penggunaan Social Network Analysis Untuk Mencari Calon Pemimpin (Studi Kasus pada STIKOM Uyelindo Kupang) Bulan, Semlinda Juszandri
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 6 No 2: Desember, 2020
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v6i2.267

Abstract

Many factors determine the success of an organization; one of the main factors is leadership. Leaders play a critical role in the success of an organization. This study aims to find potential leaders in STIKOM Uyelindo Kupang. In this study, the sample used was 53 people. Data were collected by distributing questionnaires to all staff at STIKOM Uyelindo Kupang. The method used to analyze data is Social Network Analysis (SNA); SNA can be used to study social relationships or interactions between members of an individual group. The software used to analyze social networks is NodeXL. The study results show that the nodes V15, V7, and V25 have the highest in-degree calculations, so it can be concluded that the three actors are potential future leaders.  
Teachable Machine: Optimization of Herbal Plant Image Classification Based on Epoch Value, Batch Size and Learning Rate Malahina, Edwin Ariesto Umbu; Saitakela, Mardhalia; Bulan, Semlinda Juszandri; Lamabelawa, Marinus Ignasius Jawawuan; Belutowe, Yohanes Suban
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 2: MAY 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i2.206

Abstract

Herbal plants are a source of natural materials used in alternative medicine and traditional therapies to maintain health. The purpose of this research is to develop an intelligent system application that is able to assist people in independently detecting herbal plants around them, provide education, and most importantly, find the optimal value based on certain parameters. This research uses several values for the parameters studied, namely the epoch value which varies between 10, 50, 100, 250, 750, and 1000; the batch size value which varies between 16, 32, 64, 128, 256, and 512; and the learning rate value which varies between 0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, and 1. A total of 10,000 training data samples (1,000 samples in 10 classes) were used in Teachable Machine. The method used is to utilize the TensorFlow framework in the Teachable Machine service to train image data. This framework provides Convolutional Neural Networks (CNN) algorithms that can perform image classification with a high degree of accuracy. The test results for more than three months showed that the highest optimal value was achieved at the 50th epoch value, with a learning rate of 0.00001, and a batch size of 32, which resulted in an accuracy rate between 98% and 100%. Based on these results, a mobile web-based intelligent system application service was developed using the TensorFlow framework in Teachable Machine. This application is expected to be widely implemented for the benefit of the community. However, the challenges and limitations in training this test data are the large number of data classes that will be very good so that machine learning can learn to recognize objects but will take hours to train, then the training image object data has a clean background from other objects so that when tested it is not detected and influenced as another object or can result in a decrease in the percentage value.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan SMA/SMK Terbaik di Kabupaten Malaka dengan Metode COPRAS Abubakar, Muhammad Alfazrin; Bulan, Semlinda Juszandri
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i2.833

Abstract

In the current era of globalization, the process of choosing a high school/vocational school has become a complex decision for prospective students who are trying to determine where to pursue their studies. This research explores the implementation of the Complex Proportional Assessment (COPRAS) method to aid in decision-making regarding the selection of Senior High School/Vocational School in Malacca Regency. With 35 high schools and 7 vocational schools in competition, Malacca Regency strives to produce the best graduates. This study specifically focuses on Senior High School/Vocational School in Central Malaka District as a viable alternative. The objective is to assist and simplify the decision-making process for students and parents when selecting the high school/ vocational school for prospective students. Data collection involved observation, interviews, and literature review, with criteria such as accreditation, number of students, SPP and the number of teachers considered, and Senior High School/Vocational School in Central Malaka District as the alternative. The data obtained will be implemented in a Decision Support System (DSS) based on the Complex Proportional Assessment (COPRAS) method to produce the relative value of each alternative and utility value for ranking. The results of this research are that the system provides information on selecting the best high school/vocational school based on COPRAS analysis and helps prospective students make more rational and data-based decisions.
Penerapan Metode TOPSIS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dana Desa Maria Grasela Ninu; Semlinda Juszandri Bulan
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 05 (2024): Mei
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dana Desa merupakan program yang ditujukan untuk memberikan bantuan uang kepada keluarga yang kurang mampu di desa- desa, dengan sumber dana yang berasal dari dana desa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem seleksi penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dana Desa yang terkomputerisasi untuk menggantikan proses konvensional. Fokus utama adalah merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem yang efisien, akurat, serta mudah diakses bagi penyelenggara dan masyarakat Desa Haekto. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode TOPSIS. Metode TOPSIS digunakan karena konsep dari metode ini sederhana tetapi tahapan pemecahan masalahnya termasuk kompleks. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini dapat memberikan penilaian yang lebih akurat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditetapkan, serta membantu pengambilan keputusan penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dana Desa yang tepat.
ANALISIS KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PENGUNJUNG PADA PERPUSTAKAAN STIKOM UYELINDO Bulan, Semlinda Juszandri
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 12 No 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v12i2.18075

Abstract

The library has an important role in improving the learning process to prepare quality academic individuals. The level of library visitor satisfaction can be used as an indicator to assess the quality of intangible services. The purpose of this study was to analyze five aspects of service quality in the STIKOM Uyelindo library towards visitor satisfaction. These aspects include tangible evidence, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. Respondents in this study were 253 students and lecturers of STIKOM Uyelindo. The method used for data analysis was Partial Least Square (PLS) and was run with SmartPLS software version 3.0. The results showed that reliability, responsiveness, assurance and empathy positively influenced library visitor satisfaction. For libraries to be able to complete book collections with the latest books that are in accordance with the needs of the latest curriculum and expand library space and add facilities such as chairs and computers because the number of students is increasing.