Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.124
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Riset Informatika EXPLORE Automata EXPLORE Jurnal Komtekinfo Explore
Ahmad Raf'ie Pratama
Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search
Journal : Automata

 1   2 
Analisis Kesadaran Cyber Security pada Kalangan Pelaku e-Commerce di Indonesia Galih Rahmadi; Ahmad Raf'ie Pratama
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hadirnya e-commerce di Indonesia sebagai aktivitas jual beli barang atau jasa melalui internet memungkinkan dapat terjadinya cybercrime. Ancaman terjadinya cybercrime merupakan hal yang dapat mengganggu aktivitas e-commerce, sehingga konsumen maupun pelaku usaha harus mampu melindungi dari ancaman tersebut dengan cyber security. Maka peneliti berusaha melakukan penelitian terkait faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kesadaran cyber security pada kalangan pelaku e-commerce terhadap ancaman cybercrime. Analisis data ini menggunakan sumber data primer dari hasil kuisioner yang dibagikan kepada pengguna e-commerce. Penelitian ini menggunakan teknik Structural Equation Modeling (SEM), untuk mengukur hubungan antar variabel laten berupa pengetahuan dan kesadaran cyber security dengan demografi pengguna e-commerce. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel pengetahuan cyber security terdapat hubungan yang memiliki sifat signifikan terhadap kesadaran cyber security pelaku e-commerce dan variabel jenis kelamin memiliki hubungan bersifat signifikan terhadap pengetahuan cyber security yang secara tidak langsung berpengaruh pada kesadaran cyber security.
Analisis Kesadaran Cyber Security Pada Pengguna Media Sosial Di Indonesia Muhammad Rifqi Ramadhani; Ahmad Raf'ie Pratama
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesadaran dalam bermedia sosial saat ini perlu menjadi perhatian khusus bagi para pengguna media sosial di Indonesia. Kurangnya edukasi akan kesadaran membuat tidak sedikit para pengguna menjadi korban kejahatan siber (cyber crime). Hal ini yang membuat penulis mencoba meneliti bagaimana tingkat kesadaran dari para pengguna media sosial di Indonesia serta faktor-faktor yang mempengaruhi kesadaran tersebut. Analisis data ini menggunakan data yang didapat dari survei kuesioner yang sudah dibagikan kepada para pengguna media sosial yang selanjutnya akan dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM). Dari hasil penelitian didapatkan hubungan signifikan antara kesadaran dengan faktor usia dan domisili para pengguna serta media sosial seperti Instagram, Twitter, Whatsapp, dan Youtube.
Rancang Bangun Aplikasi Android “Kuliah Apa?” Berbasis Flutter dan TensorFlow Lite Arif Taufiq Mahendra Pratama; Ahmad Rafie Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan program studi di bangku kuliah adalah salah satu hal penting bagi calon mahasiswa baru, terutama yang masih duduk di bangku SMA. Terlebih lagi dikarenakan adanya pandemi COVID-19 yang melanda seluruh dunia berakibat pada terdisrupsinya proses penerimaan mahasiswa baru (PMB), tak terkecuali di Universitas Islam Indonesia (UII). Penelitian ini dilakukan sebagai bagian dari inovasi dalam proses PMB di UII dengan memanfaatkan teknologi machine learning untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi Android yang dapat memberikan rekomendasi program studi kepada calon mahasiswa baru berdasarkan nilai mata pelajaran, minat, dan data diri lainnya. Aplikasi yang dikembangkan dengan framework Flutter dan TensorFlow Lite ini telah dinyatakan lulus pengujian fungsionalitas dan juga telah melalui proses pengujian usablitias oleh pengguna dengan nilai di atas rata-rata. Dengan dikembangkannya aplikasi ini, diharapkan proses PMB di UII dapat berjalan dengan lebih baik dan calon mahasiswa baru dapat mendapatkan kemudahan dalam menentukan pilihan program studi yang akan ditempuhnya.
Analisis Kesadaran Pembaruan Aplikasi di Smartphonedengan Model KAB Geraldy Yusuf Pralampita; Ahmad Raf'ie Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smartphone telah menjadi alat yang tidak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Smartphone dapat melakukan banyak fungsi yang dapat memudahkan kehidupan manusia di zaman modern ini. Fungsi-fungsi itu disediakan oleh aplikasi yang sudah tersedia di smartphone tersebut maupun diunduh dari platform aplikasi yang tersedia oleh penggunanya. Karena cepatnya kemajuan teknologi, developer aplikasi harus terus memperbarui aplikasi mereka agar tidak ketinggalan zaman dan untuk menutup celah keamanan yang mungkin bisa berakibat buruk bagi pengguna smartphone. Meskipun kebanyakan pengembang aplikasi merilis versi baru dari aplikasi besutan mereka secara rutin, tidak semua pengguna smartphone memperbarui aplikasi yang terpasang pada smartphone secara berkala, padahal ini adalah sesuatu yang penting untuk dilakukan. Penelitian ini menggunakan sumber data primer dari hasil survei 277 orang pengguna smartphone di Indonesia. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengukur tingkat kesadaran memperbarui aplikasi smartphone masyarakat Indonesia dan melihat perbedaan tingkat kesadaran keamanan berdasarkan faktor demografis dari pengguna smartphone. Hasil analisis menggunakan model Kruger-Kearney menunjukkan bahwa kesadaran masyarakat Indonesia ada di tingkat rata-rata dan masih bisa diperbaiki lagi kedepannya, terutama pada sisi kebiasaan memperbarui aplikasi smartphone secara rutin dan mengunduh aplikasi dari platform yang resmi. Selain itu, hasil dari analisis menggunakan multiple linear regression penelitian ini menunjukkan bahwa jenis kelamin dan usia dari pengguna smartphone adalah dua faktor utama yang paling berpengaruh pada tingkat kesadaran memperbarui aplikasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai pembelajaran kedepannya untuk meningkatkan kesadaran pembaruan aplikasi smartphone di Indonesia.
Kesadaran akan Ancaman Serangan Berbasis Backdoor di Kalangan Pengguna Smartphone Android Muhammad Raffi Akhyari; Ahmad Raf'ie Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan sebuah teknologi semakin berkembang pesat. Smartphone merupakan salah satu perkembangan yang cukup pesat dalam kemajuannya dalam bidang teknologi di era industri 4.0 ini. Penggunaan smartphone di Indonesia semakin marak dalam beberapa tahun terakhir. Di balik segala kemudahan dan fleksibilitas smartphone yang ditawarkan, terdapat juga berbagai macam risiko keamanan yang dimanfaatkan para peretas untuk mengakses smartphone pengguna dengan menggunakan framework berbasis backdoor sebagai serangan yang digunakan peretas untuk mencuri data dan informasi pengguna. Dikarenakan faktor manusia adalah salah satu unsur penting dalam keamanan siber dan informasi, kesadaran akan keamanan pun menjadi suatu hal yang penting. Tujuan penelitian ini mengukur tingkat kesadaran keamanan di kalangan pengguna smartphone android berdasarkan faktor-faktor demografis penggunanya. Dari hasil pengukuran berdasarkan pendekatan model Kruger dan Kearney, secara umum tingkatan-tingkatan kesadaran keamanan pengguna smartphone android dapat dikatakan rata-rata cukup baik dengan beberapa peluang peningkatan di sisi Knowledge (pengetahuan), Attitude (sikap), dan Behavior (perilaku), utamanya yang terkait dengan area fokus Backdoor, Hardware, Android OS yang masih lebih rendah jika dibandingkan dengan area fokus Apps, dan Permission. Selain itu, dari hasil analisis menggunakan analisis regresi linear berganda, penelitian ini menemukan hasil yang signifikan pada kategori demografis Jenis Kelamin. Hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk merancang berbagai jenis intervensi atau kebijakan khusus dalam rangka meningkatkan kesadaran keamanan di semua kalangan pengguna smartphone android di Indonesia.
Analisis Sentimen Kebijakan Pendidikan di Masa Pandemi COVID-19 dengan CrowdTangle di Facebook Alringga Rizky Widangsa; Ahmad Raf'ie Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi COVID-19 memaksa pemerintah untuk mengeluarkan berbagai kebijakan pendidikan dari rumah dengan pemanfaatan teknologi informasi. Penggunaan media sosial, khususnya Facebook, di Indonesia dapat memberikan gambaran mengenai sentimen masyarakat akan berbagai kebijakan tersebut. Secara khusus, penelitian ini juga bertujuan untuk melihat perbedaan pola interaksi (total interactions, overperforming score, positive reactions, negative reactions) dan reaksi (‘like”, “love”,“wow”, “haha”, “sad”, “angry”) masyarakat atas unggahan terkait kebijakan pendidikan di masa pandemi ini antara halaman resmi akunakun pemerintahan jika dibandingkan dengan akun-akun portal berita, serta antara berbagai jenis unggahan yang berbeda (link, photo, video). Sebanyak 135 unggahan terkait kebijakan pendidikan di masa pandemi berhasil dikumpulkan dalam rentang jangka waktu 17 Februari 2020 - 1 Maret 2021 menggunakan CrowdTangle. Dari hasil yang didapatkan, tampak bahwa secara umum unggahan-unggahan tersebut mendapatkan reaksi positif yang jauh lebih banyak daripada reaksi negatif. Selanjutnya, hasil analisis menggunakan MANOVA dengan bahasa pemrograman R, menunjukkan bahwa unggahan dari akun resmi memiliki interaksi yang lebih tinggi secara signifikan, baik dari sisi jumlah dan reaksi positif , dibandingkan unggahan dari akun-akun portal berita yang memiliki reaksi negatif lebih tinggi secara signifikan. Demikian pula halnya dengan jenis unggahan berupa link jika dibandingkan dengan video dan foto. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat berguna untuk menjadi sebuah acuan untuk melakukan penelitian serupa dengan fokus yang berbeda ke depannya.
Analisis Sentimen Kebijakan Pendidikan di Masa Pandemi COVID-19 dengan CrowdTangle di Instagram Ahmad Shofwan Afif; Ahmad Raf'ie Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

COVID-19 yang ditetapkan sebagai pandemi mengakibatkan banyak negara di dunia menginstruksikan warganya untuk mengadopsi program belajar dari rumah, termasuk di Indonesia. Popularitas media sosial Instagram, terutama di kalangan anak usia sekolah memungkinkannya untuk digunakan sebagai sarana penelitian sentimen publik akan kebijakan pendidikan di masa pandemi ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat konten terkait kebijakan pendidikan di masa pandemi seperti apa yang banyak digemari oleh pengguna Instagram di Indonesia, di samping mengkonfirmasi perbedaan pola interaksi audiens dan overperforming score pada konten yang diunggah oleh akun resmi pemerintah jika dibandingkan dengan portal berita, serta berdasarkan tipe konten yang diunggah (Album, IGTV, Photo, Video). Proses analisis data dilakukan secara kualitatif menggunakan word cloud dan pivot table di Power BI serta kuantitatif menggunakan uji statistik t-test dan ANOVA dengan bahasa pemrograman R pada total 74 unggahan yang didapatkan melalui perangkat CrowdTangle dalam rentang waktu satu tahun sejak pandemi ditetapkan. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa konten tentang pembelajaran tatap muka adalah yang paling digemari oleh pengguna Instagram. Selain itu, terdapat perbedaan fokus konten yang diunggah oleh akun resmi pemerintah dan portal berita. Meski tidak ada perbedaan signifikan pada jumlah interaksi yang didapatkan keduanya, konten yang diunggah oleh portal berita cenderung memiliki overperforming score yang lebih tinggi dibandingkan konten yang diunggah oleh akun resmi pemerintah
Pengembangan Minat Baca Melalui Novel Visual Berbasis Android Teguh Dwiputra; Ahmad Munasir Rafie Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minat baca merupakan hal yang sangat pentingdalam memajukan suatu negara. Minat baca setiap individuberbeda-beda, butuh dorongan baik dari individu itu sendirimaupun dorongan dari luar. Minat baca di Indonesiatergolong sangat rendah dibandingkan dengan negara-negaralain. Hal ini juga dipengaruhi oleh teknologi yang berkembangdengan pesat. Masyarakat di Indonesia, terutama kaumremaja, lebih suka bermain smartphone mereka daripadamembaca buku. Dalam mengembangkan minat baca,visualisasi berperan penting untuk membuat ikatan kuatantara pembaca dan teks. Tujuan penelitian ini adalahmengembangkan minat baca masyarakat melalui aplikasinovel visual berbasis android. Aplikasi novel visual merupakanaplikasi yang menggabungkan teks novel dengan gambarsehingga membuat visualisasi semakin menarik. Novel visualumumnya juga memiliki percabangan cerita, yang memilikiepilog berbeda di tiap jalurnya. Hal ini membuat novel visualberbeda dengan kategori permainan lainnya karena minimnyainteraksi dan fokus yang dipusatkan kepada cerita. Platformyang digunakan adalah smartphone berbasis Android. Aplikasinovel visual dibuat dengan Ren’Py engine dan diubah menjadiAPK menggunakan Ren’Py Android Packaging Tool(RAPT).Penelitian ini dilakukan dengan harapan dapat menemukanfitur apa saja dalam aplikasi novel visual yang dapatmeningkatkan minat baca masyarakat, mengetahui bagaimanapengembangan aplikasi novel visual yang dapat meningkatkanminat baca masyarakat, dan mengetahui apakah aplikasi novelvisual ini dapat meningkatkan minat baca masyarakat. Hasilpenelitian ini diharapkan dapat meningkatkan minat bacamasyarakat melalui aplikasi novel visual dan menyediakanalternatif media peningkatan minat baca.
Analisis Kesadaran Keamanan terhadap Ancaman Phishing Nunu Vadila; Ahmad Raf'ie Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi berkembang maju dengan sangat pesat yangs semakin mempermudah penggunanya untuk melakukan pekerjaan. Namun, perkembangan ini juga memberikan tantangan baru dengan munculnya berbagai kejahatan berbasis siber yang memanfaatkan kelemahan system dan kesadaran pengguna informasi. Phishing merupakan salah satu bentuk kejahatan siber yang sering dijumpai. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan penilaian terhadap tingkat kesadaran masyarakat terhadap ancaman phishing. Sebanyak 254 repsonden dengan berbagai latar belakang berbeda ikut berpartisipasi dalam penelitian ini. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode ANOVA (Analysis of Variance) dengan bahasa pemrograman R, ditemukan bahwa masyarakat Indonesia sudah cukup bisa mengenali ancaman phishing yang ada. Hasil dari penelitian ini diharapkan bisa dimanfaatkan untuk menjadi pembelajaran kedepannya sehingga bisa meningkatkan kesadaran terhadap ancaman phishing.
Analisis Sentimen Publik di Media Sosial Instagram atas Kinerja Presiden Joko Widodo AMIN NUR ROHIM; Ahmad Raf”ie Pratama
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Di dunia politik saat ini situs media sosial Instagram sering digunakan menjadi sarana promosi politik dan menimbulkan banyaknya komentar dari pengguna baik positif maupun negatif. Kinerja Presiden yang sedang berjalan  saat ini pun tidak luput dari banyaknya komentar pengguna Instagram. Adanya masalah tersebut penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis sentimen terkait kinerja politik Presiden Joko Widodo berdasarkan komentar yang ada pada media sosial Instagram. Proses analisis dilakukan dengan memanfaatkan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dan ekstraksi fitur Tf-idf dengan total jumlah data 1152 komentar yang didapatkan dari beberapa postingan mengenai Presiden Joko Widodo. Berdasarkan eksperimen yang dilakukan ditemukan bahwa metode NBC mampu melakukan analisis sentimen terkait komentar tentang politik dengan baik dibuktikan dengan adanya nilai Accuracy 83%, Precision 81%, Recall 84% dan hasil dari analisis sentimen terhadap data komentar menunjukan bahwa sentimen positif berdasarkan kemunculan kata didominasi oleh kata sehat, bangga, mantap, presiden, dan keren. Sedangkan untuk kelas sentimen negatif kata-kata yang mendominasi adalah PCR, bumn, hutan, dan vaksin.
Co-Authors Adita Rianto Ahmad Shofwan Afif Alringga Rizky Widangsa AMIN NUR ROHIM Andri Setyadi Anggita Perdami Ikayanti Anggita Perdami Ikayanti Anggraeni Dias Saputri Arif Taufiq Mahendra Pratama Arwan Ahmad Khoiruddin Atika Tsamara Beni Ike Hendra Kuswara Erika Ramadhani Galih Rahmadi Geraldy Yusuf Pralampita Hidayat , Taufiq Ikayanti, Anggita Perdami Istanto, Tomy Lizda Iswari Muhamad Rovi Muhammad Raffi Akhyari Muhammad Rifqi Ramadhani Nina Mia Aristi Nunu Vadila Rio Rizki Aryanto Septia Rani Setiawan, Mukhammad Andri Taufik Hidayat Teguh Dwiputra