Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Penggunaan Bahasa Slang di Media Sosial Twitter Ria Rosalina; Auzar Auzar; Hermandra Hermandra
JURNAL TUAH: Pendidikan dan Pengajaran Bahasa Vol 2, No 1 (2020): JURNAL TUAH : Pendidikan dan Pengajaran Bahasa
Publisher : Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/jtuah.2.1.p.77-84

Abstract

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI PT. SARANA TRIMITRA SOLUSINDO Ninda Evani; Ria Rosalina
Jurnal Visualika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Visualika
Publisher : STMIK Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai salah satu sumber daya dalam organisasi, sumber daya manusia memegang peranan penting dalam keberhasilan terwujudnya tujuan organisasi. Salah satu bentuk manajemen sumber daya manusia di suatu perusahaan adalah pemilihan karyawan terbaik sehingga yang terpilih akan diberikan penghargaan agar memacu semanagat karyawan dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya. Namun, di PT. Sarana Trimitra Solusindo masih belum optimal dalam pelaksanaan pemilihan karyawan terbaik. Hal ini disebabkan belum tersedianya media yang dapat memproses penilaian karyawan dan masih terdapat unsur subjektifitas dalam memilih karyawan terbaik. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis desktop untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut. Dalam sistem ini dirancang untuk menentukan karyawan terbaik menggunakan kriteria-kriteria yang sudah digunakan sebelumnya di PT. Sarana Trimitra Solusindo, yaitu: kejujuran, kedisiplinan, tanggung jawab, kehadiran, dan kerjasama. Sistem ini diimplementasikan menggunakan Microsoft Visual Basic 2010 dan MySQL sebagai basis data dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode pengembangan sistem ini menggunakan model Waterfall dan tools perancangan UML (Unified Modelling Language). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mempermudah untuk menentukan karyawan terbaik di PT. Sarana Trimitra Solusindo serta mempermudah mengelola data karyawan agar lebih terstruktur sehingga memacu para karyawan untuk semangat dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya.
THE RELATIONSHIP BETWEEN TIKTOK VIEWING INTENSITY AND STUDENTS' LEARNING CONCENTRATION Ria Rosalina; Sintia Ramadhani; Andrian Afandi
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 11 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58487/akrabjuara.v11i1.2754

Abstract

The development of social media, particularly TikTok, has become part of students' daily lives and has the potential to impact the learning process. This study aims to determine the relationship between TikTok viewing intensity and students' learning concentration. This study used a quantitative method with a correlational approach. Data were obtained from 51 respondents via questionnaire and analyzed using a Pearson correlation test using RStudio software. The analysis results showed a correlation coefficient of r = 0.121 with a significance value of p = 0.397 (p > 0.05). These results indicate that the relationship between TikTok viewing intensity and students' learning concentration is very weak and insignificant. Therefore, it can be concluded that TikTok viewing intensity does not have a significant relationship with students' learning concentration.