Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Industrial Research Workshop and National Seminar Media Elektrik
Muhammad Yusuf Fadhlan
Politeknik Neger Bandung
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Implementasi algoritma pendeteksi tingkat kepadatan lalu lintas menggunakan metode background subtraction: Implementation of the traffic density detection algorithm using the background subtraction method Muhammad Yusuf Fadhlan; Usman B. Hanafi; Mohamad Rifki Aulia
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 1 No. 1: March 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.037 KB) | DOI: 10.35313/jitel.v1.i1.2021.59-68

Abstract

Kondisi kepadatan lalu lintas merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap kapasitas jalan. Pemanfaatan teknologi dapat dilakukan untuk mempermudah proses pemantauan kepadatan lalu lintas. Beberapa teknologi telah dibuat dan dikembangkan, namun masih memiliki fitur yang terbatas. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah purwarupa sistem informasi tingkat kepadatan lalu lintas berdasarkan persentase kapasitas jalan yang dilalui oleh kendaraan. Penelitian ini menggunakan image processing dengan metode background subtraction dari library OpenCV yang dibuat di software Pycharm untuk mengolah rekaman video. Metode tersebut digunakan untuk menghasilkan persentase kapasitas jalan berdasarkan perbandingan luas area kendaraan terhadap luas area jalan. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa tingkat kepadatan lalu lintas yang tinggi dan jumlah kendaraan yang banyak berpengaruh terhadap kinerja sistem dalam mendeteksi kendaraan yang melintas.
Perancangan Aplikasi Pengumpulan Data Statistik Penguasaan Bola Berbasis Background Subtraction Muhammad Yusuf Fadhlan; Hertog Nugroho; Luthfiana Adam Maldini
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 6, No 2: December 2021
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v6.i2.2021.329-340

Abstract

Pada pertandingan sepakbola, penguasaan bola menjadi suatu penilaian dan bahan evaluasi yang menunjukan peluang untuk mencetak. Perhitungan penguasaan bola dilakukan dengan menghitung waktu dari total waktu pertandingan secara manual. Meskipun hanya garis besar penilaian dari pertandingan sepakbola, masih banyak sekali kesalahan dalam menulis statistik pertandingan karena kesalahan manusia, khususnya di Indonesia. Untuk mangatasi masalah tersebut, pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi pengumpulan data statistik penguasaan bola menggunakan background subtraction. Beberapa frame pada rekaman pertandingan sepakbola diambil untuk dibuat background referensi lalu dilakukan proses substraksi dengan frame pada saat pertandingan berlangsung. Hasil substraksi tersebut kemudian akan membentuk rectangular border yang sisi-sisi nya mengindikasikan objek terluar yang terdeteksi. Posisi rectangular tersebut akan dibedakan menjadi lima kondisi yang menentukan statistik penguasaan bola. Hasil pendeteksian tersebut dibandingkan dengan penilaian manusia untuk menilai akurasi pendeteksian. Hasil dari penelitian ini adalah prototipe berupa aplikasi sebagai penerapan metode background subtraction. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh akurasi pendeteksian sebesar 91%. Sebagian besar kesalahan terjadi karena objek diam terlalu lama yang membuat objek tersebut menjadi background dan tidak terdeteksi oleh sistem.
Broadcast Studio Development for Supporting Online Learning and Community Counselling R. Wahyu Tri Hartono; Muhammad Yusuf Fadhlan; Maya Rahayu; Feni Isdaryani; Dianthika Puteri Andini
REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2022): REKA ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/rekaelkomika.v3i1.1-8

Abstract

Universities have a role and function to educate the community in addition to conducting lectures. One form of activities from this role is to provide information to the community in the form of providing guidance, sharing knowledge or training. With the advancement of internet technology today, this can be done through online platform. However, this must be supported by qualified equipment in order to gain interesting and acceptable outcomes for the community as well as students. In this service, a studio that can be used to support teaching activities and community counselling for academic community in Politeknik Negeri Bandung is created. The making of this broadcast studio is divided into three stages. The first is the making of a three-dimensional model of the room using 3D modelling software. The second stage is the civil work to build a broadcast studio. The last stage is the completion of the broadcast studio with supporting equipment for video content creation. The results obtained are quite satisfactory. From the majority of answers obtained from the survey, students find this studio useful, quite comfortable to use and worthy of creating video content. For the audio section, the correspondents believe that this aspect still needs to be improved, while the room layout and visual equipment are considered good and attractive.
E-Pindai: Pengolahan Citra Wajah Pendeteksi Penggunaan Masker dengan Metode Convolution Neural Network R. Wahyu Tri Hartono; Regina Nur Shabrina; Nadya Sarah; Muhammad Yusuf Fadhlan; Rida Hudaya; Supriyanto Supriyanto; Adyatma Adyatma
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 7, No 1: June 2022
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v7.i1.2022.17-24

Abstract

Virus yang menyebabkan Covid-19 disebut SARS-CoV-2 menyebar secara cepat bila ada kontak erat dalam jarak sekitar 2 meter. Penggunaan masker merupakan salah satu cara menghindari penularan penyakit ini. Dalam penelitian ini dikembangkan alat pendeteksi penggunaan masker yang selanjutnya disebut E-Pindai. E-Pindai merupakan inovasi berbasis teknologi pengolahan citra menggunakan metoda Convolution Neural Network (CNN) dan Internet of Things (IoT).  Sistem ini dipasang di gerbang masuk area publik dimana setiap pengunjung yang masuk wajahnya akan dipindai. Jika terdeteksi tidak menggunakan masker maka pintu tetap tertutup, buzzer berbunyi, dan foto wajah dikirim ke Satuan Tugas Covid-19 melalui aplikasi Telegram sebagai notifikasi. Jika semua pengunjung menggunakan masker, pintu akan terbuka secara otomatis. Pemrosesan data dilakukan menggunakan Raspberry Pi yang telah diisi program menggunakan bahasa pemrograman Python. Data yang diolah akan menghasilkan bilangan logika 1 atau 0 yang menjadi kode perintah menggerakan motor servo untuk membuka atau menutup gerbang, serta mengaktifkan atau mematikan buzzer. Hasil pengujian terhadap 17 jenis masker menggunakan metode confusion matrix dihasilkan persentase akurasi 94%, presisi 100%, sensitivitas 94,11%, spesifisitas 100%, dan error rate 5,56%. Analisis jarak penangkapan gambar dan respon waktu juga dilakukan untuk melihat respon dari perangkat yang dibuat.
Perancangan dan Realisasi Sistem Komunikasi Data Dengan Pemanfaatan Protokol Komunikasi LoRA Pada Aplikasi Smartphone Di Area Sulit Koneksi Internet Firman Akbar Maulana; Andry Haidar; Muhammad Yusuf Fadhlan
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 12 (2021): Prosiding 12th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS)
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.035 KB)

Abstract

Perancangan dan Realisasi Sistem Komunikasi Data Dengan Pemanfaatan Protokol Komunikasi LoRA Pada Aplikasi Smartphone Di Area Sulit Koneksi Internet
Prototype Smart Mailbox untuk Penerimaan Paket Barang Berbasis IoT Muhammad Yusuf Fadhlan; Tata Supriyadi; Muhammad Hilman Maulana
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 12 (2021): Prosiding 12th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS)
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.593 KB)

Abstract

Prototype Smart Mailbox untuk Penerimaan Paket Barang Berbasis IoT
SYSTEM DESIGN FOR CALCUALTING THE NUMBER AND DENSITY OF MOTORCYCLES IN PARKING AREA BASED ON BACKGROUND SUBTRACTION METHOD Muhammad Yusuf Fadhlan; Auliya Rahmawati; Novita Lestari Anggreini
Jurnal Media Elektrik Vol. 21 No. 2 (2024): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v21i2.1536

Abstract

There are still issues with a number of students parking their vehicles improperly in the parking spaces provided. This causes suboptimal parking capacity due to a lack of information about parking capacity. In recent years, at a certain library, vehicle detection has been implemented using a Gaussian mixture model algorithm using a Raspberry Pi. However, this library does not provide information about the density status of the parking area. Therefore, an information system was created to determine the level of density of the parking area based on the ratio of vehicles entering and exiting compared to the maximum capacity of the parking area. The system uses the Gaussian mixture model algorithm with the machine learning method of background subtraction MOG2, which can calculate the number of vehicles based on the difference between objects and the background of objects, using test data in the form of videos recorded using a camera positioned horizontally to the entrance and exit lanes of the parking area. This research resulted in an accuracy of 89.7% for Video1TA, precision of 93.2%, a crowded parking area density level, and a value of 129.12. Video2TA had a value of 101.08, precision of 100%, and accuracy of 90%, while Video3TA had an accuracy of 35%, precision of 56.7%, and a value of 49.48. The density levels of videos 2 and 3 are the same, indicating that the parking area is still empty. The test results show that the value can affect the system in detecting an object.
Co-Authors Adyatma Adyatma Auliya Rahmawati Feni Isdaryani Firman Akbar Maulana Haidar, Andry Hudaya, Rida Luthfiana Adam Maldini Maya Rahayu Mohamad Rifki Aulia Muhammad Hilman Maulana Nadya Sarah Novita Lestari Anggreini Nugroho, Hertog Regina Nur Shabrina Supriyadi, Tata Supriyanto Suhono W. Tri Hartono ‪Usman Balugu Hanafi