Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Optimalisasi Penerimaan Pendapatan Asli Daerah yang dari e-Retribusi Pasar di Pasar Kanigoro Kabupaten Blitar Dian Ermawati; Nisa Mutiara
Otonomi Vol 24 No 1 (2024): Otonomi
Publisher : Universitas Islam Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/otonomi.v24i1.5775

Abstract

Pembayaran retribusi secara elektronik atau e-retribusi pasar digunakan sebagai sarana pendukung antara pemerintah sebagai penyedia fasilitas pasar tradisional dengan pedagang sebagai pihak pengguna dimana transaksi pembayaran retribusi dilakukan secara non tunai melalui pihak ketiga yaitu perbankan. Penerapan e-retribusi diharapkan dapat mempermudah proses pemungutan dan pembayaran retribusi pasar. Metode penarikan dengan memanfaatkan mesin tapping retribusi yang akan lebih praktis karena petugas tidak perlu membawa uang recehan dari retribusi yang dibayarkan oleh pedagang. Selain itu proses pengelolaan retribusi juga semakin mudah karena petugas tidak perlu menghitung dan menyetorkan pendapatan retribusi secara manual. Mesin tapping secara otomatis menghimpun dan menyetorkan pendapatan retribusi ke rekening penampung yang kemudian diteruskan ke kas daerah. Dengan demikian akan lebih transparan dan meminimalisir kebocoran dalam pengelolaan keuangan retribusi pasar sehingga pendapatan lebih optimal dan PAD dapat meningkat. Dengan meningkatnya PAD pembangunan daerah dapat semakin pesat dan mampu mendukung program prioritas nasional (RB Tematik Percepatan Prioritas Aktual).Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian Kualitiatif, menurut Sugiyono (2018) penelitian kualitatif. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah Badan Kepegawaian dan Sumber Daya Manusia Kabupaten Blitar, Informan sebanyak 8 orang. Lokasi penelitian dilakukan di Pasar Kanigoro Kabupaten Blitar. Waktu penelitian pada Bulan Januari sampai Maret Tahun 2024. Sumber data dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Data primer didapatkan dengan metode wawancara dan dokumentasi. Data sekunder merupakan data yang didapatkan oleh peneliti secara tidak langsung dan bersumber dari data yang usdah ada seperti perpustakaan yang berupa laporan penelitian terdahulu. Metode analisis data menggunakan analisis model data interaktif dimana data kualitatif diolah dengan interaktif serta berjalan dengan berkelanjutan sampai data jenuh, aktivitas analisa data terdapat 3 proses : kondensasi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Hasil dalam penelitian ini adalah adanya penurunan hasil pemungutan retribusi dari pemungutan retribusi pasar secara manual dibandingkan dengan e-retribusi. Penurunan ini disebbakan karena fasilitas yang kurang memadai dan sumber daya manusia yang masih sedikit jumlahnya. Selain itu penurunan pemungutan retribusi pasar juga mengalami hambatan baik dari luar ataupun dari dalam
Pengaruh Penerapan Absensi Biometrik Terhadap Tunjangan Kinerja Dan Kinerja Pegawai Pada Dinas Pendidikan Kabupaten Tulungagung Dyah Retnawati; Nisa Mutiara
Otonomi Vol 24 No 1 (2024): Otonomi
Publisher : Universitas Islam Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/otonomi.v24i1.5249

Abstract

The purpose of this research is to analyze the impact of biometric attendance on worker support and performance at Tulungagung district education service. This research uses descriptive quantitative methods. With the entire population of 461 being in the shade of the education service Tulungagung district. There for a research sample using a Slovin technique it was obtained by as many as 82 responders used in this research. Field observation and literature method. Meanwhile the data analysis uses linier regression analysis. The result of this research show that biometric has a positive effect on benefits. Supported by F a count of 48,280 with a sig value 0.000. It sows that F a count are greater than F table or 48.280 > 3.96 with a sig value 0.000 < 0.05. in addition the t count 6.948 > t table 1.665, so it can be concluded that hypothesis accepted. Which means that biometric impact on the work. While in the employee performance of known values F count is 80.971 an the sig value 0.000. Those showing that the F count 80.971 > F table 3.96 with the sig < 0.05. Then t count 8.998 of biometric. Because te value of t count 8.998 > t table 1.655. that’s way, it can be concluded that hypothesis accepted. Which means that for biometric attendance influences the employee performance.