Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.248
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Journal on Education Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Journal of Information Technology
Hendri Ardiansyah
Universitas Pamulang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Tipe Smartphone Terbaik Di Toko DST Shop Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web (Studi Kasus : DST Shop) Esternawati Halawa; Hendri Ardiansyah
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 01 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smartphone is an electronic device that has become a necessity in everyday life. There are 7 criteria that can be used as benchmarks to determine the best smartphone. Brand, price, RAM, ROM, camera, battery and layer type each have a weight value. To make it easier for customers to determine smartphones, it is necessary to have a decision support system to assist in evaluating cellphones that meet the criteria. In this study, the Simple Additive Weighting (SAW) method was applied as an alternative system that can be used to determine cellphones based on criteria and weight values. The results of the calculation of the Simple Additive Weighting (SAW) method obtained from 7 criteria and 7 weight values are Battery and Rom being the largest weight values, namely 20%, Price 15%, Brand 10%, Camera 10%, RAM 15%, Screen Type 10% Based on the results of the calculation of the Samsung Vivo Y22 being the best smartphone with a value of 85.
Perancangan Aplikasi “Ayo Belajar Bahasa Arab” Berbasis Android untuk Anak Usia Dini Dede Rizki Alimudin; Hendri Ardiansyah
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 3 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sudah sangat memasyarakat. Perkembangan teknologi informasi dapat meningkatkan kinerja dan memungkinkan berbagai kegiatan dapat dilaksanakan dengan cepat, tepat dan akurat, sehingga akhirnya akan meningkatkan produktivitas dengan adanya perkembangan teknologi ini memberikan kemudahan kepada masyarakat, salah satu teknologi yang sangat banyak digunakan adalah smartphone (ponsel pintar), sudah saatnya aplikasi-aplikasi yang berbasis android menjadi fasilitas untuk belajar, terkhusus untuk anak usia dini. Para pengguna android dapat memaksimalkan fungsi dan performa dari ponsel maupun tabletnya dengan berbagai macam aplikasi. Berdasarkan beberapa hasil penelitian menunjukkan bahwa 5 dari 10 anak yang kecanduan smartphone mengalami penurunan kemampuan kognitif dan kurang fokus dalam pembelajaran karena terlalu terfokus pada game. Untuk mengatasi masalah ini dan menciptakan generasi yang berkualitas, pendidikan sejak usia dini, khususnya melalui Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD), sangat penting. Penelitian juga mengindikasikan bahwa kepemilikan smartphone pada anak usia dini berpengaruh negatif terhadap perkembangan bahasa dan psikososial, terutama pada perkembangan psikososial. Oleh karena itu, perlu upaya untuk mengembangkan game edukatif yang dapat menggabungkan teknologi smartphone dengan pembelajaran yang bermanfaat untuk anak-anak usia dini. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memanfaakan perkembangan teknologi ini dengan mengembangkan aplikasi edukasi untuk anak usia dini dengan menggunakan metode dastbaz sebagai acuan dalam mengembangkan aplikasi ini yang mana memiliki 4 tahapan yaitu kebutuhan sistem, desain, implementasi dan evaluasi. Dengan hasil penelitian aplikasi edukasi "Ayo Belajar Bahasa Arab" memiliki efektivitas dalam membantu anak usia dini dan orang tua memperkenalkan bahasa Arab secara menyenangkan yang memungkinkan akses mudah melalui ponsel, membuatnya praktis dan modern dengan berfokus pada edukasi, aplikasi ini memberikan kontribusi positif terhadap perkembangan pendidikan.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Berbasis Web Nakki Alief Prasmantias; Hendri Ardiansyah
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) adalah metode pengambilan keputusan multi atribut yang dapat digunakan untuk mendukung pembuat keputusan dalam memilih beberapa alternatif. Dalam prosesnya, metode SMART menggunakan linier adaptif model untuk nilai setiap alternatif. Proses penilaian penerimaan beasiswa yang diberikan saat ini masih bersifat subjektif hanya memperhitungan jumlah kehadiran dalam 1 bulan, dalam aspek yang lain belum terhitung dalam penilaian, hal ini disebabkan karena saat ini belum tersedianya lagi media yang memproses penerimaan beasiswa secara detail.Sistem pendukung keputusan dapat membantu dalam penerimaan beasiswa sehingga keputusan yang dihasilkan menjadi efektif.
Implementasi Sistem Pembayaran Dengan Metode Rapid Application Development (RAD) Berbasis Website Pada Madrasah Tsanawiyah Nurul Hasanah Habi Risnanda; Hendri Ardiansyah
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 4 No 08 (2025): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The advancement of technology and scientific knowledge has encouraged educational institutions to adopt information systems as a means to enhance operational effectiveness, particularly in financial administration. At Madrasah Tsanawiyah Nurul Hasanah, the school tuition payment system is still conducted manually, requiring parents or students to be physically present at the school. This method is considered inefficient as it can lead to long queues, lost payment receipts, and recording errors. In response to these issues, this research was conducted to design a web-based school payment system using the Rapid Application Development (RAD) method, incorporating features such as student data management, billing, online transactions, and automated financial reporting. Based on the implementation results, the developed system has a positive impact on improving the efficiency of financial administration processes, minimizing data entry errors, and enhancing transparency between the school and parents. Through digital access, parents can easily monitor payment statuses, while the school gains more structured control over its financial records. The application of the RAD-based system proves to be an effective solution in replacing conventional methods and supports the transition toward digital transformation in the school environment.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web dalam Pemilihan Susu Formula Terbaik bagi Balita Menggunakan Metode Moora Studi Kasus : Rumah Sakit Budi Kemuliaan Muhammad Imamuddin Sri Hartono; Hendri Ardiansyah
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 6 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan susu formula yang tepat bagi balita merupakan hal penting untuk menunjang tumbuh kembang yang optimal. Namun, banyaknya variasi merek, kandungan nutrisi, dan harga seringkali membuat orang tua kesulitan dalam menentukan pilihan terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web guna membantu pemilihan susu formula bagi balita di Rumah Sakit Budi Kemuliaan. Metode yang digunakan adalah Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA). Kriteria yang digunakan meliputi Protein, Kalsium, DHA, Zat Besi, dan Serat sebagai kriteria benefit, serta Harga dan Gula sebagai kriteria cost. Pengembangan sistem menggunakan metode Prototyping, dirancang dengan Unified Modeling Language (UML), dan diimplementasikan menggunakan PHP, kerangka kerja Laravel, serta basis data MySQL. Hasil pengujian BlackBox menunjukkan sistem berfungsi dengan baik tanpa kendala fungsional. Pengujian WhiteBox mendapatkan nilai Cyclomatic Complexity sebesar 2 pada modul yang diuji. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) kepada 5 orang dokter spesialis anak menghasilkan skor rata-rata kepuasan 9,00 dari 10. Berdasarkan perhitungan MOORA, produk Enfagrow A+ 4 mendapatkan nilai preferensi tertinggi (0,252) untuk rentang usia 3-5 tahun. Sistem ini terbukti dapat memberikan rekomendasi yang objektif untuk meningkatkan pelayanan rumah sakit.
Implementation of a Plant Disease Identification System using the CNN Algorithm and the Web-Based Django Framework Hendri Ardiansyah; Syifa Ilafiah
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 14 No 02 (2026): Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v14i02.2277

Abstract

This study addresses the need for efficient and accessible plant disease identification systems in the era of Agriculture 4.0, where advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) support data-driven agricultural practices. The increasing popularity of home gardening highlights challenges faced by users in identifying plant diseases due to limited knowledge and diagnostic tools. Therefore, this research aims to develop a web plant disease detection system using the Django framework and convolutional neural networks (CNNs). The model was trained on a controlled dataset consisting of 57,320 leaf images collected from the PlantVillage and Turmeric Plant Disease datasets. Image preprocessing was applied, including resizing, normalization, and data augmentation such as image rotation, zooming, image inversion and brightness adjustmen. Class imbalance during training was handled using class weighting. The dataset is divided into a training set and a validation set for model development and evaluation. The CNN model achieved an accuracy of 92% on the labeled validation dataset, with a mean F1 score of 0.79 and a weighted mean F1 score of 0.92. For generalization testing, an uncontrolled (wild) dataset consisting of 223 images collected from online sources was used, resulting in an accuracy of 11%, indicating limited real-world generalization due to domain differences. Despite this limitation, the proposed system demonstrates the feasibility of CNN-based plant disease classification in a web application.
Pelatihan Pengembangan Kompetensi Guru Dalam Pembuatan Video Pembelajaran Berbasis Youtube Teti Desyani; Hendri Ardiansyah; Syaeful Machfud
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v8i1.557

Abstract

The rapid development of information technology requires teachers to utilize digital media in the learning process; however, the use of instructional videos remains limited and tends to be conventional. This community service program aims to improve teachers’ competencies in designing and producing YouTube-based learning videos as an innovative instructional medium. The implementation method employed a participatory approach consisting of needs analysis, conceptual training, video production and editing practice, mentoring, and evaluation stages. The participants were teachers of SMP Negeri 16 Jakarta who were actively involved throughout the training process. The results indicate a significant improvement in teachers’ competencies, where understanding of instructional video concepts increased from 35% to 85%, video editing skills improved from 20% to 78%, and the ability to upload and publish content on YouTube increased from 25% to 90%. In addition, the program produced 18 instructional videos, established 12 active YouTube channels, and enabled 15 teachers to independently create learning videos. Furthermore, the program encouraged behavioral changes toward more interactive, creative, and student-centered learning practices. This community service activity contributes to supporting sustainable digital learning transformation within the school environment.
Co-Authors Ali Djamhuri Alifitar Afif Alyasri Daniel Dadan Wiguna Soejono Dede Rizki Alimudin Dedek Rahmat Candra Dedi Rosandi Derita Qurbani Entis Sutrisna Esternawati Halawa Habi Risnanda Junianto, Mochamad Bagoes Satria Muhammad Imamuddin Sri Hartono Nakki Alief Prasmantias Nardiono Nardiono Resti Amalia Rizki Rahma Putra Syaeful Machfud Syifa Ilafiah Teti Desyani Yoga Nurfaidzin