Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.612
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta Jurnal Informatika Universitas Pamulang Journal Of Human And Education (JAHE) KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Journal of Artificial Intelligence and Digital Business OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Resti Amalia
Universitas Pamulang
Humanities Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING KOGNITIF DAN AFEKTIF SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Ahmad Baihaqi; Resti Amalia
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 02 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mis.Nurul Hidayah is an elementary school that still really needs expansion in the field of data integration, this school has been very long established, but there are still many processes that are carried out manually, one of which is in the process of assessing cognitive and affective monitoring of students, so it takes a long time in the process of monitoring the student, and also the frequent occurrence of damaged or corrupted files in the data of the results of the student monitoring assessment. By building this student monitoring system, it can help teachers in the process of accelerating the student monitoring assessment process and can also make better data integration in Mis.Nurul Hidayah. This system will be developed with the Rapid Application Development (RAD) method and implemented by using Unified Modeling Languange (UML), php and Mysql. The results of this research in the form of cognitive and affective monitoring of students are expected to be well implemented by teachers and school staff in order to make it easier for teachers in the process of assessing cognitive and affective monitoring of students to be used as reference material for student evaluation at the end of a meter.
Pengenalan Aplikasi Pembelajaran Online Di SDN Ciledug Timur Perani Rosyani; Resti Amalia; Ny. Ayni Suwarni Herry
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 09 (2022): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

salah satu aplikasi pembelajaran online yang banyak di gunakan adalah ggole Meet. Google meet merupakan aplikasi atau software video conference yang bisa digunakan lewat aplikasi ponsel pintar serta browser. Google Meet adalah produk dari Google yang merupakan layanan komunikasi video yang dikembangkan oleh Google. Aplikasi ini adalah salah satu dari 2 aplikasi yang merupakan versi baru dari versi terdahulunya yaitu Google Hangouts dan Google Chat. Dimasa pandemi sekolah menerapkan pembelajaran online dimana para guru harus tetap melakukan interaksi kepada murid dan orang tua, agar proses pembelajaran tetap berjalan sesuai aturannya. Dengan adanya fitur dari google ini semua civitas sekolah khususnya SDN Ciledug Timur sangat terbantu untuk tetap melakukan interaksi kepada siswa-siswinya.
Pemanfaatan Google Classroom sebagai Teknonokgi Informasi dan Komunikasi TIK untuk mendukung Pengajaran Resti Amalia; Ines Heidiani Ikasari; Perani Rosyani; Ayni Suwarni Herry
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 11 (2022): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada massa ini pasca covid-19 kekuatan informasi dalam bidang teknologi berkembang sangat pesat, dimana semua kegiatan mengharuskan kita untuk mengakses internet. Para pelajar diharuskan untuk update informasi. Siriring berjalan, kegiatan belajar mengajarpun mengharuskan para guru untuk maju dalam bidang teknologi, misalkan dengan mengadakan pembelajaran jarak jauh. Permasalahan yang ada di Sekolah Dasar Pamulang Indah adalah belum adanya media baku yang dijadikan sarana belajar mengajar jarak jauh, yang memungkinkan para guru bias memberikan ilmu atau materi dimanapun dan kapanpu. Whatsupp adalah solusi sementara mereka, dan terkendala pada saat pemberia tugas dalam pembelajaran. Media pembelajaran adalah segala sesuatu yang menyangkut software dan hardware yang dapat digunakan untuk menyampaikan isi materi ajar dari sumber belajar ke perorangan maupun kelompok .Solusi yang ditawarkan adalah dengan memberikan sosialisasi dan pelatihan mengenai aplikasi yang bias digunakan dlam pembelajaran jarak jauh yaitu dengan memperkenalkan aplikasi Google Classroom sebagai sarana belajar mengajar yang bias diakses dkapanpun dan dimanapun. Tujuan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat adalah memberikan pelatihan kepada para Guru pada SD Pamulang Indah tentang pengolahan sumber pembelajaran pada Google Classroom secara benar dan tepat sesuai dengan kebutuhan dalam kegiatan belajar mengajar di sekolah. Google Classroom yang digunakan tersebut diharapkan berdampak baik pada proses pembelajaran dan para siswa dapat berperan aktif dan dapat menumbuhkan minat belajarnya serta mendapatkan hasil belajar yang baik.
Pemanfaatan Gadget Sehat Untuk Anak-Anak MT Ahlul Mazaya Cisauk Ines Heidiani Ikasari; Perani Rosyani; Resti Amalia
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 3 No. 2 (2023): Journal Of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v3i2.137

Abstract

Penggunaan gadget yang berlebihan dapat menyebabkan gangguan pada perkembangan anak, antara lain menghambat perkembangan anak akibat gangguan kesehatan, fisik dan mental . Gadget merupakan hasil perkembangan tekhnologi yang unik serta praktis mempunyai daya tarik tersendiri, kini sudah menjadi sahabat masyarakat, diketahui lebih sering menjadi permainan anak-anak, bahkan balita pun sudah mengenal gadget, maka apabila tidak dibatasi dapat menimbulkan risiko yang sangat berbahaya bagi penggunannya. Tujuan dari kegiatan ini adalah meningkatkan pengetahuan anak-anak MT Ahlul Mazaya Cisauk tentang penggunaan gadget yang bijak dan aman agar dapat disesuaikan dengan fungsinya. Kegiatan ini dilakukan di daerah cisauk dengan jumlah peserta sebanya 40 anak. Luaran dari kegiatan ini adalah tulisan di berita online serta artikel ilmiah.
Optimasi Proses Bisnis Klaim Asuransi Melalui Sistem Tracking Terintegrasi Menggunakan Metode Agile Irma Nopita; Resti Amalia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12835

Abstract

Proses klaim asuransi masih sering menghadapi berbagai kendala, seperti alur kerja yang kompleks, pencatatan semi-digital, keterlambatan verifikasi dokumen, duplikasi data, serta keterbatasan transparansi informasi status klaim bagi nasabah. Penelitian ini bertujuan melakukan dekomposisi dan optimasi proses bisnis klaim asuransi melalui perancangan sistem tracking terintegrasi berbasis web. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile agar proses pengerjaan dapat dilakukan secara bertahap, iteratif, dan fleksibel terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan pemangku kepentingan, dan studi literatur. Analisis proses bisnis menggunakan Business Process Modeling untuk mengidentifikasi bottleneck dan merancang ulang alur kerja, sedangkan pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language yang mencakup use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta melibatkan tiga aktor utama, yaitu Nasabah, Admin, dan Verifikator. Pengujian fungsional dilakukan dengan metode Black Box, sementara pengujian logika internal menggunakan White Box melalui perhitungan Cyclomatic Complexity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan proses pengajuan, pemeriksaan, verifikasi, pembayaran, pelacakan status secara real-time, dan notifikasi melalui WhatsApp Gateway. Seluruh skenario pengujian fungsional dinyatakan valid, sedangkan nilai kompleksitas siklomatik sebesar 3 menunjukkan struktur logika program yang efisien. Implementasi sistem meningkatkan transparansi, mempercepat pemrosesan klaim, mengurangi risiko kesalahan, dan mendukung pengelolaan layanan asuransi yang lebih efektif.
PENGGUNAAN CHATBOT AI SEBAGAI ASISTEN VIRTUAL BAGI GURU DAN SISWA Niki Ratama; Munawaroh Munawaroh; Resti Amalia
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 5, No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v5i1.2363

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) memberikan peluang besar dalam meningkatkan kualitas layanan pendidikan, khususnya dalam proses pembelajaran dan komunikasi antara guru dan siswa. Salah satu bentuk penerapan AI yang relevan adalah penggunaan chatbot sebagai asisten virtual. Kegiatan ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan memanfaatkan chatbot AI sebagai asisten virtual bagi guru dan siswa di SMK YPUI Parung guna mendukung kegiatan pembelajaran, penyampaian informasi akademik, serta layanan konsultasi sederhana. Metode pelaksanaan meliputi tahap persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Pada tahap persiapan dilakukan koordinasi dengan pihak sekolah, analisis kebutuhan pengguna, serta perancangan dan pengujian chatbot. Tahap pelaksanaan mencakup sosialisasi konsep AI dan chatbot, demonstrasi penggunaan, serta praktik langsung oleh guru dan siswa. Evaluasi dilakukan melalui observasi dan penyebaran kuesioner untuk mengetahui tingkat pemahaman dan kepuasan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa chatbot AI dapat membantu guru dalam penyampaian materi dan informasi, serta memudahkan siswa dalam memperoleh jawaban cepat terkait pembelajaran dan layanan sekolah. Dengan demikian, penggunaan chatbot AI sebagai asisten virtual di SMK YPUI Parung dinilai efektif dalam meningkatkan efisiensi layanan pendidikan dan mendukung transformasi digital di lingkungan sekolah.
Pendekatan Deep Learning Menggunakan YoloV8 untuk Identifikasi Jenis Buah Apel pada Citra Digital Devi Yunita; Maulana Fansyuri; Resti Amalia; Bayu Dwi Putra
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1571

Abstract

Proses identifikasi jenis buah apel yang dilakukan secara manual memiliki sejumlah keterbatasan, seperti adanya subjektivitas dalam penilaian, waktu pemrosesan yang relatif lama, serta kemungkinan terjadinya ketidakkonsistenan hasil, khususnya ketika jumlah citra yang dianalisis cukup banyak. Kondisi tersebut mendorong perlunya pengembangan sistem otomatis yang dapat melakukan proses identifikasi secara cepat, akurat, dan konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi jenis buah apel dengan menerapkan pendekatan deep learning menggunakan algoritma YOLOv8 serta mengukur akurasi dan kinerja model dalam mengatasi keterbatasan proses identifikasi secara manual. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen. Dataset yang digunakan terdiri atas 300 citra digital buah apel yang terbagi ke dalam enam kelas, yaitu Apel Braeburn, Royal Gala, Washington, Golden Apple, Granny Smith, dan Pink Lady. Setiap kelas terdiri dari 50 citra. Dataset selanjutnya dibagi menjadi 70% data training, 20% data validation, dan 10% data testing. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, proses anotasi citra, pembagian dataset, pelatihan model, dan pengujian menggunakan YOLOv8. Model dilatih untuk melakukan deteksi sekaligus klasifikasi jenis objek apel pada citra dalam satu proses. Kinerja model dievaluasi berdasarkan nilai precision, recall, dan mean Average Precision (mAP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv8 yang dikembangkan mampu menghasilkan performa yang baik dengan nilai precision sebesar 0,91, recall sebesar 0,88, dan mAP@0.5 sebesar 0,90. Nilai tersebut menunjukkan kemampuan model dalam menghasilkan deteksi yang tepat sekaligus mengenali sebagian besar objek apel yang terdapat pada citra. Penerapan YOLOv8 juga memberikan efisiensi dalam proses identifikasi karena tahapan deteksi dan klasifikasi dapat dilakukan secara bersamaan. Meskipun demikian, beberapa kesalahan klasifikasi masih ditemukan, terutama pada objek dengan karakteristik visual yang serupa dan citra dengan kondisi pencahayaan yang kurang optimal. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan deep learning menggunakan YOLOv8 memiliki kinerja yang baik dan berpotensi digunakan sebagai solusi otomatis untuk identifikasi jenis buah apel berbasis citra digital. Hasil penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan sistem identifikasi yang lebih akurat dan optimal pada penelitian selanjutnya.
Integrasi Metode MOORA pada Web-Based Decision Support System untuk Seleksi Kualitas Biji Plastik Resti Amalia; Mahdiaroji Mahdiaroji
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v5i2.6771

Abstract

Abstract. The selection of optimal plastic pellet samples is often constrained by subjective manual assessments, affecting product quality and production efficiency. This study presents a web-based Decision Support System (DSS) utilizing the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method to improve objectivity in the selection process. Five weighted criteria are used: material cleanliness, physical quality, material strength, price, and plastic type suitability. MOORA calculates the optimization value for each alternative, enabling precise and accountable recommendations. The system’s implementation demonstrates enhanced selection speed, reduced subjectivity, and support for quality-based pricing decisions. Overall, the proposed DSS effectively improves decision-making accuracy and contributes to better production outcomes.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Promethee Pada Sdn Kalisuren 01 Fahrizal Pratama; Resti Amalia
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v6i1.9411

Abstract

Selecting the best teacher is a strategic effort to improve the quality of education; however, the process at SDN Kalisuren 01 was still carried out conventionally, which allowed subjectivity and inefficiency to occur. This study aims to design and develop a web-based decision support system using the PROMETHEE method to assist the principal in determining the best teacher in an objective, measurable, and accountable manner. The system applies six assessment criteria, namely attendance, years of service, teaching competence, teamwork, discipline, and responsibility. PROMETHEE is used to calculate the Leaving Flow, Entering Flow, and Net Flow as the basis for ranking teachers. The results indicate that the system successfully generates teacher rankings consistent with manual calculations and presents information quickly and accurately. Blackbox testing confirms that all features function properly, from score input and calculation to the presentation of the final ranking. Thus, the developed decision support system is effective in improving the objectivity, transparency, and efficiency of the best teacher selection process at SDN Kalisuren 01.
Perancangan Website Berita Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering (CBF) Untuk Meningkatkan Relevansi Konten Di Website Jatengupdates Rizky Hidayatullah; Resti Amalia
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v6i1.10721

Abstract

Abstract. News portals are an important source of information for the public, but the large number of articles often makes it difficult for readers to get the news they need. Therefore, this study aims to create and build a news recommendation system for Jatengupdates using Content-Based Filtering (CBF) to increase content relevance for users. System development uses the Agile Scrum approach and the CBF Algorithm uses TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), Vector Space Model (VSM), and Cosine Similarity to assess the similarity between articles based on keywords. To ensure that the system runs correctly, the system is tested using the Blackbox method. The test results show that all system components function well. The recommendation system achieved a relevance level of 85.71% based on user responses, with 33 out of 34 responses considered relevant. Therefore, the application of the Content-Based Filtering algorithm on the Jatengupdates news portal has proven effective in increasing content relevance as well as user engagement.
Co-Authors Ahmad Baihaqi Alvin Satriyadi Andih Muhamad Rofi Andih Ayni Suwarni Herry Bayu Dwi Putra Devi Yunita Entis Sutrisna Fahrizal Pratama Hendri Ardiansyah Ines Heidiani Ikasari Irma Nopita Junianto, Mochamad Bagoes Satria Mahdiaroji Mahdiaroji Maulana Fansyuri Munawaroh Munawaroh Nardiono Nardiono Niki Ratama Noga Adi Putra Numan Sidik Ny. Ayni Suwarni Herry Perani Rosyani Rizky Hidayatullah