Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknologi Informasi MURA EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Dharma Wacana Jurnal Abdimas Bina Bangsa JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Alfis Arif
Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Veterinary Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Komputer Assisted Test (CAT) Pada Penerimaan Mahasiswa Baru Di Sekolah Tinggi Teknologi Pagaralam Fery Putrawansyah; Alfis Arif
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9 No 01 (2018): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v9i01.29

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan Tes Penerimaan Komputer (CAT) Penerimaan di Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam secara valid, efektif dan efisien. Penelitian ini dimotivasi oleh Computer Assisted Test (CAT) yang telah dilaksanakan dalam tes penerimaan baru yang belum efektif dan efisien dan tidak valid berdasarkan review ahli untuk menguji validitas dan uji satu ke satu untuk mengetahui kepraktisan dan mengetahui keefektifan aplikasi Computer Assisted Test (CAT). Berdasarkan hasil tinjauan ahli yang dilakukan menunjukkan nilai rata-rata yang dicapai oleh 3,8 dengan kategori yang valid. Kemudian berdasarkan hasil pengujian Beta (one-to-one) diperoleh rata-rata 22,2 dengan kategori Sangat Aktif. Hal ini menunjukkan bahwa selain efektif, pelaksanaan tes pada penerimaan siswa baru menggunakan aplikasi Computer Assisted Test (CAT) juga dapat aktif.
Rancang Bangun Website Dinas Pengendalian Penduduk Keluarga Berencana Pemberdayaan Perempuan Dan Perlindungan Anak Kota Pagar Alam Alfis Arif
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9 No 02 (2018): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v9i02.36

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun website Dinas Pengendalian Penduduk Keluarga Berencana, Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kota Pagar Alam menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hyper Text Preprocessor), MYSQL sebagai database, dan xampp untuk web server, serta didukung dengan software yang lain seperti Adobe Dreamweaver, axure dan Google Chrome. Metodologi yang digunakan dalam perancangan website menggunakan metode web Engineering yang mempunyai 5 tahapan antara lain customer communication (komunikasi pelangan), planning (Perencanaan), modelling (Pemodelan), construction (Pembuatan), dan deployment (Penyebaran). Hasil yang di inginkan dengan adanya website Dinas Pengendalian Penduduk Keluarga Berencana Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kota Pagar Alam dapat dengan mudah dalam melakukan pekerjaan terutama bagi petugas yang memberikan informasi serta memudahkan masyarakat dan Dinas Instansi Lainnya yang ingin mencari informasi tentang Dinas Pengendalian Penduduk Keluarga Berencana Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kota Pagar Alam yang tepat dan akurat.
Sistem Informasi Pada Mts Guppi Kota Pagar Alam Berbasis Web Alfis Arif
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9 No 03 (2018): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v9i03.39

Abstract

Teknologi informasi dapat dikatakan salah satu contoh produk teknologi yang berkembang pesat yang dapat membantu manusia dalam mengolah data, menyimpan data serta menyajikan sebuah informasi yang berkualitas. Penyampaian informasi yang dilakukan oleh MTs menggunakan sebuah spanduk dan informasi lisan. Dengan cara tersebut peyebaran informasi mengenai MTs dirasa kurang efektif, karena dapat menyebabkan terlambatnya penyebaran informasi dan pembuatan laporan. Penyebaran informasi tersebut akan dirasakan lebih efektif apabila MTs memiliki sistem informasi website sebagai salah satu media penyimpanan dan penyampaian informasi kepada masyarakat. Rancang bangun sistem informasi dalam pembuatan website di MTs GUPPI kota Pagar Alam ini menggunakan metode Engineering dengan tools UML (Unified Modeling Language) dengan menggunakan diagram antara lain use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Bahasa pemerograman yang digunakan adalah PHP dan MySQL sebagai basis datanya. Dari hasil penelitian ini menghasilkan sebuah website yang berfungsi untuk memudahkan dalam pencarian informasi di MTs GUPPI kota Pagar Alam.
Rancang Bangun Website Sekolah Menengah Pertama (SMP) Negeri 8 Kota Pagar Alam Alfis Arif; Yogi Mukti
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8 No 03 (2017): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v8i03.76

Abstract

Design (design) is the stage of after analysis of the system development cycle that is the definition of functional requirements, and describes how a system was established to be a depiction, planning and making sketches or arrangement of several separate elements into a unified whole and functioning, including regarding configuring of hardware components and software from a system. The goal of researchers is to design and build the website system SMP Negeri 8 Kota Pagar Alam by using the programming language PHP and MySQL. Easing the benefits of this research is to know the school, outside the Party was not to come to school to see about / condition SMP Negeri 8, quite simply through the website alone know the circumstances of SMP Negeri 8 this. The method used is the SDLC systems development method Niagara (Waterfall). With this system is expected to be easier for the public to know SMP Negeri 8 and enables the school to introduce the school.
A SISTEM PAKAR HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN JERUK GERGA PAGAR ALAM MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE BERBASIS WEBSITE Alfis Arif
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 11 No 02 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (707.475 KB) | DOI: 10.32767/jti.v11i02.610

Abstract

Penyediaan sistem informasi tentang penyakit Tanaman Jeruk di Kota Pagaralam masih bersifat manual sehingga tak berfungsi secara maksimal saat penyebaran informasi baik ke petani, penyuluh, & pengguna lainnya. Gangguan penyakit merupakan masalah penting yang dihadapi petani dalam usaha tani buah jeruk, selain menurunkan hasil produksi serangan penyakit juga menurunkan kualitas hasil. Oleh karena itu untuk mengetahui penyakit apa yang menyerang tanaman Jeruk maka dibutuhkan suatu sistem informasi identifikasi penyakit pada tanaman buah Jeruk berbasis website. Dengan aplikasi ini diharapkan petani dapat terbantu dalam mendiagnosis hama & penyakit yang sedang menyerang tanaman jeruknya, sehingga bisa juga mengetahui penanganannya dan mencegah serangan yang lebih luas. Metode kegiatan yang digunakan pada pembuatan sistem pakar diagnosis penyakit jeruk ini adalah analisis situasi, koleksi pengetahuan, perancangan, testing & evaluasi, dokumentasi serta pemeliharaan. Sistem pakar ini menggunakan metode Euclidean Distance atau jarak terpendek dari setiap gejala yang ada terhadap serangan hama atau penyakit jeruk. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi identifikasi hama dan penyakit pada tanaman buah Jeruk berbasis website. Kata kunci : Hama, Jeruk, Pakar, Euclidean Distance Abstract Provision of information systems about Citrus Disease in Pagaralam City is still manual so that it does not function optimally when disseminating information to farmers, extension workers & other users. Disease is an important problem faced by farmers in the farming of citrus fruits, in addition to reducing the production of disease attacks also reduces the quality of yields. Therefore, to find out what diseases that attack citrus plants, we need a system for identifying information on diseases in citrus fruit based on a website. With this application farmers are expected to be able to assist in diagnosing pests & diseases that are attacking their citrus plants, so they can also know how to handle them and prevent wider attacks. The method of activities used in making this expert system for diagnosis of orange disease are situation analysis, knowledge collection, design, testing & evaluation, documentation and maintenance. This expert system uses the Euclidean Distance method or the shortest distance from each symptom that exists against pests or citrus diseases. The results obtained are a website-based information system for identifying pests and diseases in citrus fruit plants. Keywords : Pests, Oranges, Experts, Euclidean Distance
Prediction System for Credit Eligibility Using C4.5 Algorithm Desi Puspita; Siti Aminah; Alfis Arif
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 6, No 1 (2022): Issues July 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v6i1.7311

Abstract

Independent Multipurpose Cooperative, Tasti, Pagar Alam City, currently granting credit, the data collection process for the selection of prospective members and prospective credit recipients is still done manually, so they must come to the cooperative to find out whether it is still eligible to receive credit or not, officers must evaluate the data. is to form a decision tree classification model for creditworthiness in cooperatives. The analytical method with the C4.5 Algorithm, the C4.5 Algorithm is one of the algorithms for performing data mining using data classification techniques. The C4.5 algorithm is used to search for knowledge in the data, by finding the relationship between input variables or criteria attributes with target variables or decision attributes. The resulting knowledge is converted into the form of a decision tree so that it is easy to understand. The C4.5 algorithm was chosen because it can make a decision to be able to predict whether a customer is eligible or not to be given credit. The attribute used is income with specified criteria. The results obtained from this study are predictive information on the feasibility of providing credit to cooperatives using the C4.5 algorithm by getting an accuracy value of 93% with an AUC value of 0.898 where this classification is classified as Good Classification or good.
PENERAPAN NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN METODE LEARNING QUANTIZATION UNTUK KLASIFIKASI UBI JALAR Alfis Arif; Ferry Putrawansyah; Fitria Rahmadayanti; Risnaini Masdalipa
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 7 No 2 (2022): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v7i2.1846

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah bertujuan untuk menghasilkan sistem Klasifikasi Jenis Ubi Jalar denganaMetode LearningaVectoraQuantization dengan Image Processing di Dinas Pertanian Kota Pagar Alam. Penelitian ini dilatar belakangi dengan proses pengklasifikasian jenis ubi jalar masih dilakukan secara konvensional dan belum terkomputerisasi, yakni pengklasifikasian ubi jalar masih berdasarkan pengalaman, warna dan bentuk dari ubi jalar. Halainiatentuasaja membutuhkanawaktu yangalama dan masih sering terjadi kesalahan, sehingga penelitian ini dapat membantu pengklasifikasian ubi jalaramenggunakan metodeaLearningaVectoraQuantization (LVQ) dengan cepat. aSistem yang dibangunamenggunakan Software MATLAB, dalam metode pengembangan sistem dalam penelitianaini adalah metodeaSDLC (Software Development Life Cycle), dimanaatahapan meliputiaanalisis, desain, pengkodean dan pengujian, untuk metode pengujian menggunakan Holdout Validation yang dibagi menjadi 2ayaitu dataatraining dan dataatesting. Hasiladariapenelitian ini yakni sistem Klasifikasi Jenis Ubi Jalar dengan metode Learning Vector Quantization dengan Image Processing dimana pada data training menghasilkan 69 data berhasil dan 11 data tidak berhasil sehingga mendapat persentase sebesar 86,25%. Kemudian setelah dilakukan holdout validation dengan 20 data testing menghasilkan 18 data berhasil dan 2 data tidak berhasil dengan persentase sebesar 90%. Akhirnya sistem yang menerapkan learning vector quantization terhadap klasifikasi jenis ubi jalar dengan image processing mendapat akurasi yang tinggi.
Pelatihan Penulisan Proposal Hibah Penelitian dan Pengabdian Bagi Dosen Institut Teknologi Pagar Alam Ferry Putrawansyah; Desi Puspita; Alfis Arif
Jurnal Pengabdian Dharma Wacana Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Dharma Wacana
Publisher : Yayasan Pendidikan dan Kebudayaan Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37295/jpdw.v4i1.397

Abstract

Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan pelatihan penulisan proposal penelitian dan pengabdian bagi Dosen dilingkungan Institut Teknologi Pagar Alam (ITPA) dalam meningkatkan motivasi dalam kompetisi hibah penelitian, meningkatkan pemahaman dan meningkatkan jumlah proposal yang disubmit untuk mengikuti usulan pendanaan penelitian tahun 2023 melalui website BIMA. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan secara luring pada hari Rabu dan Kamis, 15 – 16 Februari 2023 dengan jumlah peserta sebanyak 40 dosen. Metode kegiatan menggunakan metode ceramah, tanya jawab (diskusi) dan praktik penulisan proposal penelitian. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan 3 (tiga) tahap yaitu 1) Tahap persiapan, melakukan koordinasi kepada semua pihak terkait yakni P3M dan Seluruh Kaprodi. 2) Tahap Pelaksanan  dengan topik bahasan antara lain paparan panduan hibah penelitian dan pengabdian, manfaat, prosedur, teknik dan strategi penulisan proposal penelitian. 3) Focus group discussion pada beberapa masalah yang terjadi oleh peserta, pada tahap ini juga melakukan evaluasi kegiatan secara menyeluruh dengan mengumpulkan draf proposal penelitian dan pengabdian. Hasil dari kegiatan ini peserta cukup antusias dan sudah 80 % peserta awalnya belum paham strategi dan teknik penulisan proposal hibah penelitian telah berhasil membuat proposal hibah penelitian dan pengabdian sebanyak 48  proposal penelitian dan pengabdian
OPTIMALISASI PRODUK DAN PEMASARAN UMKM PENGRAJIN KURSI BAMBU HITAM (KUBU-TAM) DESA SIMPANG MBACANG Alfis Arif; Debi Gusmaliza; Elpita Aisyah
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v4i2.827

Abstract

The aim of this service is to optimize the products and marketing of MSME black bamboo chair craftsmen (Kubu-Tam) in Simpang Mbacang Village. UMKM Kubu-Tam Simpang Mbacang in carrying out the production process still uses manual tools and the sales process is still conventional and there is no financial recording system. This affects the amount of production and marketing which is not optimal which results in not maximal income. So, in this service, education and application will be carried out regarding the use of electrical production tools/machines, creating social media and e-commerce for digital marketing and financial recording systems. The method used is the DMAIC method and the realization is carried out through lectures and direct practice. The evaluation method used is pretest and post-test. The results of the service show that production equipment is electrical/machined, sales are using social media, e-commerce and there is a financial management system for MSMEs. And the results of the pretest and posttest showed an increase in participants' understanding from 40% to 90%. This means that community service activities were successful
KOMPARASI REGRESI LINEAR BERGANDA DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI KOPI ROBUSTA PAGAR ALAM Alfis Arif; Nurmaleni
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 03 DESEMBER (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i03 DESEMBER.191

Abstract

Abstrak: Kopi merupakan tanaman perkebunan yang menjadi sumber pendapatan masyarakat. Upaya peningkatan kopi sudah dilakukan pemerintah dengan beberapa cara namun lemahnya teknologi pendukung menjadi salah satu kendala peningkatan produksi kopi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan melakukan analisis komparasi dua model machine learning yaitu regresi linear berganda dan Support Vector Machine dan memilih algoritma terbaik untuk melakukan prediksi kopi robusta pagar alam dengan evaluasi mode menggunakan RMSE, MAPE, R2 dan T-Test. Hasil penelitian didapatkan algoritma regresi linear berganda memiliki nilai RMSE terkecil yaitu 0,24 , MAPE : 0,06 dan R2 : 90 % dan nilai signifikansi uji-t secara simultan sebesar 0,04. Sedangkan nilai dari Support Vector Machine melalui perhitungan menggunakan pemrograman python menggunakan GoogleColab didapat nilai RMSE 0,62, MAPE : 0,18 dan R2 : 34 % dan nilai signifikansi uji-t secara simultan sebesar 0,03. Komparasi hasil pengujian dua algoritma machine learning yaitu regresi linear berganda dan support vector machine didapatkan bahwa algoritma regresi linear berganda lebih unggul dalam melakukan prediksi dibandingkan dengan menggunakan algoritma Support vector machine, namun secara umum, kedua algoritma tersebut dapat digunakan dalam melakukan prediksi produksi kopi robusta pagar alam karena perbedaan hasil modelnya yang kecil. Kata kunci : komparasi, kopi robusta, regresi linear berganda, support vector machine.
Co-Authors Desi Puspita Elpita Aisyah Febriansyah Febriansyah Ferry Putrawansyah Fitria Rahmadayanti Gusmaliza, Debi Inda Anggraini Masdalipa, Risnaini Ningrum, Ichda Utami Nurmaleni Okta Lesva Pitaloka Anggriani, Yesi Sasmita Sasmita Yogi Mukti