Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.286

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi UNEJ e-Proceeding JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Global Jurnal Teknologi Terpadu Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Generic Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Paradigma MDP Student Conference Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi JISCOMP (Journal of Information System and Computer)

Abdul Rahman

Universitas Multi Data Palembang

Author-ID : 3545315

Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Neuroscience Transportation

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Perancangan Antarmuka Pengguna Aplikasi Digitalisasi Vending Machine Menggunakan Metode Design Thinking Vicky Salim; Billy Fernandes; Kevin Sanjaya; Krispinus Pierre Dimas P; abdul rahman
MDP Student Conference Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.5 KB)

Abstract: Conventional vending machines in Indonesia generally only accept banknotes, so a problem arises where machines are complicated to detect nominals because many banknotes circulating are shabby. Change money is not available if using banknotes above the price to purchase things. People unfamiliar with vending machines are also confused with the user flow because there is only a numbers button and place to insert money. There is very little information about vending machine locations. So, its user was hard to know the nearby vending machine locations. This study uses the design thinking method, which has five processes: empathy, define, ideate, prototype, and test. Based on the test through a questionnaire, the study results: the prototype ease, simplicity, neatness, interest in the interface or design, and convenience average rate are great so that the user interface design is already user-centered. Abstrak: Vending machine konvensional di Indonesia umumnya hanya menerima uang kertas, sehingga muncul permasalahan yang dimana mesin sulit dalam mendeteksi nominal karena banyak uang kertas yang beredar memiliki bentuk yang lusuh. Uang kembalian juga tidak disediakan apabila pembelian menggunakan pecahan uang kertas diatas harga produk. Orang yang belum terbiasa menggunakan vending machine juga dibingungkan dengan alur penggunaannya, karena hanya tersedia tombol angka dan tempat memasukkan uang. Informasi mengenai lokasi vending machine juga sangat minim sehingga pengguna sulit dalam mengetahui lokasi vending machine terdekat. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode design thinking yang tertuang dalam lima proses yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Berdasarkan pengujian prototype melalui kuesioner, hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa rata-rata tingkat kemudahan, kesederhanaan, kerapian, ketertarikan terhadap tampilan atau desain dan kenyamanan prototype adalah sangat baik, sehingga antarmuka pengguna yang dirancang sudah berpusat kepada pengguna.

Perancangan Data Warehouse Online Analytical Processing (OLAP) Data Hasil Kerja PT. ABC Tasya Angelya; Abdul Rahman; Iis Pradesan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

PT. ABC merupakan salah satu perusahaan jasa yang bergerak dibidang Hutan Tanaman Industri. Perusahaan ini memiliki banyak tim yang tersebar di semua lokasi kerja sehingga data yang masuk semakin banyak pula, data-data tersebut tentunya perlu disimpan, diolah, dan dianalisis untuk menghasilkan suatu informasi yang berguna bagi perusahaan, dan dilaporkan kepada manajer untuk mengetahui keadaan perusahaan pada periode waktu tertentu. Dengan demikian dibutuhkanlah Data Warehouse yang digunakan untuk mendukung data yang dapat dimanfaatkan sebagai sumber informasi ketika menganalisis data. Perancangan Data Warehouse ini menggunakan metode Nine Step Kimball dengan model diagram Star Schema. Dalam mendukung perancangan data warehouse maka dibutuhkan tools yaitu Pentaho data Integration dan Tableau. Dengan menggunakan tools tersebut dapat dibangun sebuah Data Warehouse hasil tim dengan mengumpulkan data-data hasil kerja meliputi jenis pekerjaan, lokasi kerja, tanggal, petak kerja dan nama tim kerja yang berasal dari Ms. Excel lalu dimasukan kedalam database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah dashboard Online Analytical Processing (OLAP) yang berasal dari database MySQL lalu diolah ke berbagai informasi yang butuhkan, sehingga membentuk sebuah dashboard yang memberikan informasi kepada pihak eksekutif.

Identifikasi Kualitas Kerabang Telur Ayam Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix Arifin Arifin; Abdul Rahman
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Telur merupakan salah satu hasil ternak yang mengandung komponen gizi yang lengkap seperti protein, lemak, vitamin dan mineral. Selain itu, telur juga banyak diminati masyarakat dikarenakan harga nya yang terjangkau dan mempunyai ketersediaan yang cukup banyak. Namun tidak semua telur mempunyai kualitas yang baik, sehingga pada penelitian ini dilakukan identifikasi kualitas kerabang telur dimana kualitas kerabang telur dibagi menjadi tiga golongan yakni Gol 1,Gol 2, dan Gol 3 untuk tiap jarak potret 8 cm, 12 cm dan 16 cm yang kemudian menerapkan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi fitur dan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Hasil dari ekstraksi GLCM dijadikan masukan pada proses pembelajaran pada JST dengan training function trainlm. Hasil akurasi yang paling baik dicapai pada jarak potret 12 cm yaitu sebesar 44.44% dan jumlah pengenalan data uji sebanyak 12 dari 27 data uji.

Co-Authors Achmad Rizky Zulkarnain Akbar, Naufal Arifin Arifin Aurelia, Reni Axel Natanael Salim Billy Fernandes Dedy Hermanto Hafiz Irsyad Iis Pradesan Jacky Pratama Hasan, Nicolas Jasuandi Wijaya Johan Halim Kamilah, Nyimas Nisrinaa Kevin Sanjaya Krispinus Pierre Dimas P Molavi Arman Muhammad Sya’ban Nugroho Prawinnetou, Wassy Rivaldo Rivaldo Rizky, Azzar Sachin Sabloak Saputra, Joneten Shandy Shinta Puspasari Tasya Angelya Tasya Angelya Tribethran, Steven Vicky Salim Wahyu Sudrajat, Antonius Widhiarso, Wijang

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : MDP Student Conference

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : MDP Student Conference