Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal UNITEK

Deteksi Tepi Pada Bidang Sawah Yang Tidak Beraturan Hanifatul Rahmi; Nur Budi Nugraha
JURNAL UNITEK Vol. 10 No. 2 (2017): edisi Juli-Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v10i2.82

Abstract

Identifikasi pada citra bidang sawah dari pengambilan dari satelit atau pesawat adalah hal yang sulit dilakukan sehingga perlu keahlian khusus. Salah satu teknologi yang dapat di gunakan adalah menggunakan teknologi deteksi sudut untuk mengidentifikasi jumlah beras yang dapat dihasilkan pada bidang sawah yang tak beraturan. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mencari deteksi tepi apa saja yang terbaik pada bidang sawah tak beraturan yang di dapat pada citra satelit. Simulasi jarak tanamana padi menggunakan deteksi sisi untuk mengkur bidang sawah yang tak beraturan untuk menghasilkan perbandingan yang akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode canny dan metode sobel. Dari hasil pengujian didapat bahwa Metode canny masih yang terbaik buat deteksi tepi karena pengamatan visual maka kinerje metode canny lebih baik dari pada metode sobel dan pengamatan jumlah paling tinggi piksel penyusun tepi obyek maka metode canny lebih sedikit dari pada metode sobel yang merupakan lebih baik.
Peramalan Penggunaan Penyaringan Air Laut Menjadi Air Tawar di PT. ABC Kota Dumai Hanifatul Rahmi
JURNAL UNITEK Vol. 13 No. 2 (2020): Juli - Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v13i2.136

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan jumlah permintaan penyaringan yang digunakan untuk menyaring air laut menjadi air tawar di PT ABC Kota Dumai. Metode peramalan permintaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time Series dengan metode Naïve, Moving Average dan Linear Trend. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Software QM V5. Sample dari penelitian ini adalah filter yang dipakai pada Sea Water Reverse Osmosis pada PT ABC Kota Dumai pada bulan April 2020 sampai dengan Agustus 2020. Hasil pengujian dengan metode Linear Trend memiliki nilai kesalahan terkecil MAPE yaitu 15,138%, MAD sebesar 1,28 dan MSE 2,64. Hal ini menunjukkan bahwa metode Time Series yang terbaik untuk meramal permintaan filter dalam proses Sea Water Reverse osmosis karena memiliki nilai kesalahan yang kecil dibandingkan metode Naïve dan Moving Average.
Meminimalisir Biaya Pengiriman Barang Dengan Metode Vogel Approximation Pada PT XYZ Hanifatul Rahmi; Azmi Azmi; Fitra Fitra; Trisma Wardayanti
JURNAL UNITEK Vol. 15 No. 1 (2022): Januari - Juni
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v15i1.305

Abstract

Saat ini, dunia sedang dipaksa untuk tetap berada di rumah termasuk Indonesia. Maraknya kasus COVID-19 semakin hari kian bertambah, sehingga membuat pemerintah menetapkan peraturan tentang protokol kesehatan, salah satunya adalah menjaga jarak atau tidak berkumpul di tempat umum. Pemanfaatan teknologi di masa pandemi ini merupakan peran penting dalam mematuhi protokol kesehatan. Perkembangan teknologi yang semakin canggih, mampu menawarkan kegiatan penggunaan jasa pengiriman barang. Dengan ragam biaya yang berbeda antara perusahaan satu dan lainnya, PT XYZ hadir dengan pelayanan dan penghematan biaya seoptimal mungkin, sehingga PT XYZ tetap mendapat keuntungan di masa pandemi seperti ini serta masyarakat selalu mematuhi protokol kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meminimalisir biaya pengiriman barang pada PT XYZ menggunakan metode Vogel Approximation
Deteksi Tepi Pada Bidang Sawah Yang Tidak Beraturan Hanifatul Rahmi; Nur Budi Nugraha
JURNAL UNITEK Vol. 10 No. 2 (2017): Juli-Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v10i2.82

Abstract

Identifikasi pada citra bidang sawah dari pengambilan dari satelit atau pesawat adalah hal yang sulit dilakukan sehingga perlu keahlian khusus. Salah satu teknologi yang dapat di gunakan adalah menggunakan teknologi deteksi sudut untuk mengidentifikasi jumlah beras yang dapat dihasilkan pada bidang sawah yang tak beraturan. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mencari deteksi tepi apa saja yang terbaik pada bidang sawah tak beraturan yang di dapat pada citra satelit. Simulasi jarak tanamana padi menggunakan deteksi sisi untuk mengkur bidang sawah yang tak beraturan untuk menghasilkan perbandingan yang akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode canny dan metode sobel. Dari hasil pengujian didapat bahwa Metode canny masih yang terbaik buat deteksi tepi karena pengamatan visual maka kinerje metode canny lebih baik dari pada metode sobel dan pengamatan jumlah paling tinggi piksel penyusun tepi obyek maka metode canny lebih sedikit dari pada metode sobel yang merupakan lebih baik.
Peramalan Penggunaan Penyaringan Air Laut Menjadi Air Tawar di PT. ABC Kota Dumai Hanifatul Rahmi
JURNAL UNITEK Vol. 13 No. 2 (2020): Juli - Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v13i2.136

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan jumlah permintaan penyaringan yang digunakan untuk menyaring air laut menjadi air tawar di PT ABC Kota Dumai. Metode peramalan permintaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time Series dengan metode Naïve, Moving Average dan Linear Trend. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Software QM V5. Sample dari penelitian ini adalah filter yang dipakai pada Sea Water Reverse Osmosis pada PT ABC Kota Dumai pada bulan April 2020 sampai dengan Agustus 2020. Hasil pengujian dengan metode Linear Trend memiliki nilai kesalahan terkecil MAPE yaitu 15,138%, MAD sebesar 1,28 dan MSE 2,64. Hal ini menunjukkan bahwa metode Time Series yang terbaik untuk meramal permintaan filter dalam proses Sea Water Reverse osmosis karena memiliki nilai kesalahan yang kecil dibandingkan metode Naïve dan Moving Average.