Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Information System Journal (INFOS)

FUZZY MAMDANI DAN FUZZY TSUKAMOTO UNTUK KESESUAIAN PREDIKSI PEMBERIAN KELAYAKAN PINJAMAN (STUDI KASUS : SENTRA GADAI) Arifiyanto Hadinegoro
Information System Journal Vol. 3 No. 2 (2020): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2020v3i2.419

Abstract

Bisnis gadai telah menjamur saat ini di Indonesia, mulai dari yang memiliki ijin dari OJK hingga yang masih mengurus ijin nya , ada sekitar 137 pengusaha dibidang ini, mereka memberikan jasa berupa pemberian pinjaman berdasarkan jaminan yang di berikan, sehingga mereka yang dalam bisnis ini harus bisa menaksir barang jaminan agar nantinya nasabah sesuai mendapatkan porsi pinajamnnya , dalam penentuan tersebut masih banyak mengandalkan keahlian mandiri tiap personal hingga bisa menyebabkan taksiran harga yang berbeda beda, dari sini teknologi bisa membantu dengan membuat sebuah system pendukung keputusan dengan metode Fuzzy , yang nantinya bisa di gunakan untk membantu memberikan saran terhadap kelayakan nasabah, metode fuzzy sendiri memiliki beberapa metode diantaranya metode mamdani dan tsukamoto, dua metode ini akan di gunakan pada studi kasus di centra gadai jogja dan untuk melihat hasil kelayakan dan kesesuaian system terhadap taksiran kelayakan dari data transaksi nasabah sebelumnya
PERBANDINGAN METODE FUZZY MAMDANI , SUGENO DAN METODE AHP UNTUK PREDIKSI PEMBERIAN PEMILIHAN STOCKIST KLINIK THERAPY BANYU URIP arifiyanto hadinegoro
Information System Journal Vol. 4 No. 1 (2021): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2021v4i1.562

Abstract

Stokist merupakan seseorang yang melakukan penjualan dan penawaran barang tertentu, setiap perusahaan pasti memilliki stockist nya masing , dimana setiap stockist bertugas untukmmelakukan penawan dan penjualan terhadap klien yangbersangkutan, beberapa perusahaan selalu memberikan penghargaan terhadap karayawan nya, salah satu nya stockist, parameter nya memiliki beberapa bobot tertentu sehingga perlu metode yang tepat untuk memberikan reward terhadap karyawan, saat ini penggunaan system bisa di jadikan alat untuk mengambil keputusan , beberapa metode yang biasa di guanakan adalah AHP dan fuzzy , metode ini memiliki kekurangan dan kelebihan masing masing sehingga cukup menarik jika dua metode ini di gunakan pada kasus yang sama, Membandingkan AHP dengan salah satu metode Fuzzy mamdani diharapkan untuk menampilkan berbandingan yang dalam bentuk angka apakah memiliki konsistensi yang sama dan tidak, peneltian ini bukan untuk mencari metode terbaik namun mencari metode paling sesuai terhdap kasus yang di hadapi.
PENGENALAN WAJAH UNTUK MEMPERCEPAT PROSES PEMILIHAN UMUM: STUDI KASUS IMPLEMENTASI METODE HOG DAN CNN PADA SISTEM EVOTING Arya Yudistira; Arifiyanto Hadinegoro; Nazaruddin Ahmad; Arif Akbarul Huda
Information System Journal Vol. 6 No. 01 (2023): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1158

Abstract

Cara pemilihan umum, baik dalam aspek teknis maupun pelaksanaannya, masih mengandalkan metode manual yang dianggap lambat dan rumit. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan pemilih untuk membawa undangan fisik, yang memaksa panitia pemilu untuk memverifikasi data secara individu. Oleh karena itu, penulis mengusulkan penggunaan metode pemilihan umum elektronik (E-Voting) yang menggunakan pengenalan wajah (face recognition). Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan Histogram oriented gradient (HoG) dan Convolutional Neural Network (CNN). Sampel penelitian terdiri dari 32 relawan. Proses pengujian dilakukan melalui simulasi untuk membandingkan waktu yang diperlukan antara metode manual dan metode E-Voting yang menerapkan HoG dan CNN. Hasil pengujian simulasi menunjukkan bahwa rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode manual adalah 41.03 detik, sementara rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode pengenalan wajah adalah 22.13 detik. Berdasarkan angka tersebut, sistem E-Voting yang menerapkan pengenalan wajah berhasil mempercepat proses pemilihan sebesar 46.06%.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KULIAH KERJA PRAKTIK BERBASIS WEBSITE AR, Khairan; Ahmad, Nazaruddin; Hadinegoro, Arifiyanto; Ikramillah, Syauqi
Information System Journal Vol. 6 No. 02 (2023): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i02.1386

Abstract

Kuliah Kerja Praktk (KKP) adalah mata kuliah yang memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang dunia kerja. Mata kuliah ini bertujuan memberikan wawasan kepada mahasiswa bagaimana lingkungan kerja dan bagaimana mengimplementasikan keilmuan di bidang Teknologi Informasi di tempat praktik. Pendataan mahasiswa yang mengikuti kegiatan ini sangat penting, terkait dengan pendataan instansi tempat mahasiswa melakukan kegiatan kuliah kerja praktik. Dibangunlah sebuah sistem informasi kuliah kerja praktik berbasis website menggunakan bahasa pemrograman php, dengan  database nya menggunakan MySQL, dan framework yang digunakan adalah codeigniter. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall Untuk melihat kesesuaian fungsionalitas dari aplikasi dilakukan pengujian black box testing untuk melihat keberhasilan dari fungsionalitas aplikasi. Sistem informasi ini dibangun untuk memudahkan pendataan mahasiswa yang  melaksanakan kegiatan kuliah kerja praktik,  mengurangi kesalahan pendataan dan memberikan kemudahan penyimpanan data. Hasil pengujian yang dilakukan sistem informasi kuliah kerja praktik ini layak untuk digunakan sebagai alat bantu dalam pengelolaan data pelaksanaan kuliah kerja praktik.