Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Khatulistiwa Informatika Applied Technology and Computing Science Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla
Munif Munif
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENCARIAN TEMA SEJENIS SINOPSIS NOVEL BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN GVSM Munif Munif
Joutica Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (801.633 KB) | DOI: 10.30736/jti.v6i2.676

Abstract

Classification Of Determination Of Sweet Siwalan Fruit Based On Color Feature Using Svm Support Vector Machine Method Mustain mustain; Munif Munif; Kurnia yahya
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 5 No 1 (2022): June
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v5i1.3678

Abstract

Siwalan fruit is usually called a fruity fruit, not everyone knows about this fruit because this fruit only exists in certain regions in Indonesia. This fruit is very nutritious because it contains a lot of nutrients and has a sweet taste. But ordinary people determine the level of sweetness by means of manually tasting it directly. And with this research can help the community to distinguish between sweet and non-sweet siwalan, a system that can help classify siwalan fruit based on color is designed. With the SVM (Support Vector Machine) method and the method used is a learning machine method that can find the best hyperplane that separates 2 classes in the input space. It can be seen that the overall test data of 20 data from 3 taste siwalan (sweet, medium, lacking), the testing data obtained the highest level of accuracy of 90%, and can be said that SVM has a better level of accuracy.
IMPLEMENTASI NODE.JS DAN PYTHON UNTUK SISTEM REKOMENDASI LAPTOP Danang Bagus Reknadi; Mochammad Fajrin; Munif Munif; Mustain Mustain
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5112

Abstract

Laptop adalah komputer pribadi yang kecil dan ringan, sehingga portabel. Dengan banyaknya brand dan spesifikasi yang ada saat ini, calon pembeli sering kebingungan memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Kebanyakan orang lebih familiar dengan aplikasi yang digunakan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan sistem rekomendasi laptop. Sistem ini akan membantu calon pembeli memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan spesifikasi minimum aplikasi yang akan digunakan. Metode yang digunakan adalah Content Based Filtering, yang memberikan rekomendasi berdasarkan profil preferensi pengguna dan deskripsi item. Algoritma yang diterapkan adalah Euclidean Distance dan Cosine Similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Euclidean Distance dapat merekomendasikan laptop berdasarkan spesifikasi yang paling mendekati kebutuhan aplikasi, sementara Cosine Similarity dapat memberikan rekomendasi laptop dengan spesifikasi serupa saat melihat detail dari hasil rekomendasi Euclidean Distance. Pengujian dengan 100 kali uji data menghasilkan rata-rata precision sebesar 98.4% pada Cosine Similarity.
KLASIFIKASI LAYANAN PENGADUAN DI SMK NU 2 KEDUNGPRING LAMONGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-NN Feriawan, Achmad Dwi; Musta’in, Musta’in; Munif, Munif; Reknadi, Danang Bagus
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.24696

Abstract

Penanganan pengaduan yang efektif dan efisien di lingkungan sekolah sangat penting untuk meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan siswa serta staf. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi web yang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan layanan pengaduan di SMK NU 2 Kedungpring Lamongan. Sistem ini dirancang untuk mengelompokkan dan mengklasifikasikan pengaduan dengan nilai k=3, yang membantu sekolah dalam mengidentifikasi masalah yang sering terjadi dan mengambil tindakan yang tepat. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi model KNN dalam mengklasifikasikan pengaduan baru berdasarkan data pelatihan yang telah dikelompokkan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi penanganan pengaduan serta memberikan wawasan yang lebih baik kepada pihak sekolah mengenai isu-isu yang perlu diperhatikan. Dengan sistem ini, diharapkan kualitas layanan di SMK NU 2 Kedungpring Lamongan dapat meningkat secara signifikan.
Implementation of PHP Based E-KKN at Universitas Islam Lamongan Bagus Reknadi, Danang; Munif, Munif; Mustain, Mustain
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 7 No 1 (2024): June
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The college is an educational institution that aims to create scientist environmentally sensitive and able to solve the problems that arise in society and have a responsibility to produce graduates who are professionals so that they can support and handle the problems that arise in the community. In order to realize the objective and responsibility, each college must carry out activities KULIAH KERJA NYATA (KKN). KKN is a form of community service, which is special, because there is an element in the Tri Dharma of Universities, namely: Education and Teaching, Research, Service society. The rapid development of science and technology and the progress of communication tools. The need for a renewal of KKN administrative system, called e-KK. These features are provided runs in accordance with has been drafted, with the SIAKAD data as a reference database. The purpose of the development of e-KKN is to accommodate the needs of the KKN administrative process neat for processing data quickly, accurately, and effectively at the Islamic University of Lamongan. In the design, e-KKN has several features that have been prepared in accordance groove mechanism of opening the registration portal, process list, the small groups at random, until data printing user.
Co-Authors Danang Bagus Reknadi Feriawan, Achmad Dwi Kurnia yahya Mochammad Fajrin Mustain Mustain Musta’in, Musta’in