Jurnal Khatulistiwa Informatika
Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024

KLASIFIKASI LAYANAN PENGADUAN DI SMK NU 2 KEDUNGPRING LAMONGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-NN

Feriawan, Achmad Dwi (Unknown)
Musta’in, Musta’in (Unknown)
Munif, Munif (Unknown)
Reknadi, Danang Bagus (Unknown)



Article Info

Publish Date
19 Dec 2024

Abstract

Penanganan pengaduan yang efektif dan efisien di lingkungan sekolah sangat penting untuk meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan siswa serta staf. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi web yang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan layanan pengaduan di SMK NU 2 Kedungpring Lamongan. Sistem ini dirancang untuk mengelompokkan dan mengklasifikasikan pengaduan dengan nilai k=3, yang membantu sekolah dalam mengidentifikasi masalah yang sering terjadi dan mengambil tindakan yang tepat. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi model KNN dalam mengklasifikasikan pengaduan baru berdasarkan data pelatihan yang telah dikelompokkan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi penanganan pengaduan serta memberikan wawasan yang lebih baik kepada pihak sekolah mengenai isu-isu yang perlu diperhatikan. Dengan sistem ini, diharapkan kualitas layanan di SMK NU 2 Kedungpring Lamongan dapat meningkat secara signifikan.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

khatulistiwa

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) Merupakan Jurnal Ilmu Komputer yang dikelola oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Unit Kampus Kota Pontianak. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS). Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) menggunakan ...