Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.312
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Metode Promethee Pada Rekomendasi Penjualan Laptop Prastyo, Agung Wahyu; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.135

Abstract

Metode promethee yaitu metode yang dilakukan dengan cara pencocokan dari setiap spesifikasi, kondisi dan harga laptop yang ada di toko laptop TJA Tech untuk membantu calon pembeli menentukan pilihan laptop. Kesimpulan dari hasil penelitian dapat merancang dan membangun sistem aplikasi untuk melakukan proses perangkingan menggunakan system pemngambil keputusan dengan metode promethee untuk mengetahui jenis laptop yang sesuai dengan dana pembeli dan menampilkan informasi tentang spesifikasi, dan kondisi laptop. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, sistem pendukung keputusan pembelian laptop sangatlah penting mengingat setiap pembeli yang tidak dapat datang langsung ke toko akan kesulitan dalam memilih jenis laptop yang sesuai dengan dana yang dimiliki. Hasil dari penelitian ini perlu perbaikan guna mendapatkan hasil yang lebih baik.
Penerapan Metode Promethee Dalam Pendistribusian Gas Lpg Pada Pt Maju Jaya Albab, Moh. Febby Ulil; Widyadara, Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.143

Abstract

Dalam menjalankan operasional penjualan gas LPG (Liquified Petroleuom Gas), PT. MAJU JAYA melakukan banyak pekerjaan seperti : mendata jumlah gas yang akan dijual, rute mana yang akan dilewati, dan membagi jumlah gas yang akan dikirimkan tersebut, seringkali karyawan menemukan kesulitan dan kesalahan misalnya toko mana yang harus dikirim gas terlebih dahulu, toko mana yang kehabisan stok sampai menunggu kiriman, rute mana yang diambil agar bisa menghemat bahan bakar sehingga menyebabkan kurangnya efisiensi waktu dalam melakukan pengiriman. Semakin berkembangnya gas LPG pada PT. MAJU JAYA membuatt pekerjaan semakin banyak dan juga memakan waktu lama dalam menentukan toko mana saja yang akan dikirim gas tersebut, jika menambah karyawan dan menambah armada truck, maka akan semakin banyak memakan tambahan biaya, untuk menghemat biaya dan untuk mengefisiensi waktu dalam perkembangan perusahaan kedepan maka dirancang SPK (Sistem Pendukung Keputusan) yang dapat mengatasi permasalahan-permasalahan yang terjadi pada PT.MAJU JAYA. Pada penelitian ini digunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Promethee. Metode Promethee adalah salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria atau MCDM (Multi Criterion Decision Making).
Aplikasi Antrian Pelayanan Pencaker pada Dinas Tenaga Kerja Kabupaten Jombang dengan Model M/M/S Efendy, Wahyu; Widyadara, Made Ayu Dusea; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.204

Abstract

Budaya mengantri memang harus selalu dibiasakan khususnya di negara Indonesia yang masyarakatnya banyak yang malas untuk mengantri. Namun walau begitu bisa saja sistem antrian yang kurang optimal membuat antrian menjadi lama dan akhirnya antrian jadi membludak. Hal ini terjadi pada Dinas Tenaga Kerja Kabupaten Jombang, sering kali terjadi antrian yang membludak dikarenakan antusiasnya para pencari kerja khususnya pada saat ada perekrutan CPNS, Job Market Fair dan pendaftaran CPMI (calon pekerja migran Indonesia). Berdasar pada permasalahan tersebut, maka dihasilkanlah aplikasi yang mampu mengoptimalkan sistem antrian dengan menggunakan model Multi Channel Single Phase ( M/M/S). Model M/M/S merupakan salah satu model antrian yang mempunyai dua atau lebih jalur atau stasiun pelayanan yang tersedia untuk menangani para pelanggan yang datang. Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan pada studi kasus ini, diperoleh hasil probabilitas terdapat orang 0 ( ) = 0,2153, tingkat utilitas teller ( ) = 44,4%, waktu rata-rata untuk mengantri/dilayani ( ) = 4,36 menit, dan waktu rata-rata untuk menunggu antrian ( ) = 0,36 menit dalam kurun waktu dari jam 08.00 sampai 09.00.
Prototyping Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) pada Posyandu Widyadara, Made Ayu Dusea; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v3i1.525

Abstract

Data pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) meliputi pencatatan pendaftaran pasien baru, pencatatan kunjungan dan pemeriksaan pasien, pencatatan rekam medis, pencatatan surat rujukan pasien, dan laporan pelayanan KIA masih dilakukan dengan menggunakan buku kohort (buku kertas besar dengan banyak tabel). Sedangkan pada peserta KIA data disimpan dalam buku KIA yang merupakan gabungan dari Kartu Menuju Sehat (KMS) ibu hamil, KMS balita, Kartu Keluarga Berencana, Kartu perkembangan anak, dll. Akibatnya sering terjadi duplikasi data medis seperti pencatatan ulang dengan pasien yang sama sehingga riwayat medis tidak bisa berkesinambungan, kesalahan dalam pencatatan, serta pada proses pencarian dan pembuatan laporan membutuhkan waktu lama. Penggunaan teknologi informasi dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam sebuah proses kegiatan agar lebih cepat dicapai. Dalam mengatasi permasalahan ini dibutuhkan teknologi informasi KIA berbasis website yang dilengkapi dengan sistem pencatat data pasien, rekam medis pasien, dan laporan pelayanan KIA. Harapan dengan dibangunnya sistem Kesehatan Ibu dan Anak (KIA), maka data KIA pada posyandu menjadi lebih berkualitas, terintegrasi, dan lebih mudah dalam pembuatan laporan. Pemberian imunisasi dan vitamin kepada anak dan balita lebih terkendali. Serta tercipta keseragaman dalam pengolahan informasi dan data posyandu secara online.
IMPLEMENTATION OF FACE RECOGNITION FOR ATTENDANCE USING YOLO V3 METHOD Sugianto, Hanania Oki Kurnia; Widyadara, Made Ayu Dusea; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2559

Abstract

Wajah dari setiap orang tentu berbeda-beda, bahkan orang yang memiliki wajah yang hamper serupa. Wajah adalah ciri ciri khas dari seseorang itu sendiri, dan dapat dikenali perbedaannya satu sama lain. Pengenalan wajah secara realtime dapat dinilai efektif karena pengenalan tersebut mengambil sampel wajah secara terus menerus sehingga cepat dalam membaca ciri-ciri dari wajah seseorang. Pengenalan wajah pada saat presensi yang ada pada saat ini adalah dengan deep learning, atau jaringan saraf tiruan manusia dengan tujuan agar komputer dapat mengetahui objek pada gambar seperti halnya manusia. Deep learning memiliki salah satu algoritma yang bagus, yaitu You Only Look Once (YOLO). Secara garis besar, metode YOLO V3 adalah metode yang cepat dan tepat karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi serta performa yang bagus dalam pendeteksian sebuah objek.
Identifikasi Penyakit Daun Anggur Berdasarkan Fitur Warna Dan Tekstur Dengan Metode Backpropagation Berbasis Android Ansah, Muhammad Ardy; Kasih, Patmi; Widyadara, Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2594

Abstract

Tanaman anggur adalah jenis tanaman yang dapat ditemukan di daerah Asia Barat, dengan iklim yang hangat. Tanaman anggur juga rentan terhadap serangan penyakit dimana penyakit ini dapat dikenali dari bercak-bercak pada daunnya. Beberapa jenis penyakit daun pada tanaman anggur antara lain, bercak daun, campak hitam dan hawar daun. Penyakit pada daun anggur memiliki kemiripan yang sulit untuk dikenali dengan kasat mata, hal ini berdampak pada kurang akuratnya penyakit yang diidentifikasi. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengembangkan aplikasi identifikasi penyakit pada citra daun anggur sehingga dapat memberikan informasi jenis penyakit daun anggur. Penelitihan ini menggunakan metode BackPropagation Neural Network untuk melakukan identifikasi jenis penyakit daun anggur. Dengan citra inputan berupa gambar kedalam algoritma pembelajaran sistem. Dari hasil pengujian mendapatkan akurasi sebesar 82,5%. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa Algoritma Backpropagation dapat digunakan sebagai identifikasi jenis penyakit daun anggur.
Aplikasi Pemetaan Penjualan Produk Oli Deltalube Berbasis Android Rahman, Dedi Arif; Setiawan, Ahmad Bagus; Widyadara, Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2630

Abstract

Produk oli deltaulbe merupakan produk oli unggulan yang ternama di pasaran. Banyak toko yang menjual produk ini tetapi tidak semua orang tahu lokasinya. Berakibat para pengguna produk sering kesusahan saat mencari lokasi produk oli yang sesuai dengan kebutuhan. permasalahan tersebut akan di gunakan peneliti untuk membuat sebuah aplikasi pemetaan penjualan produk Oli Deltalube yang akan di lengkapi dengan fitur google maps untuk memudahkan pembeli dalam mencari lokasi produk yang di cari. Pengguna akan lebih mudah dalam mengakses informasi lokasi pemasaran produk dan pembelian produk hanya dengan smartphone saja. Sedangkan bagi distributor dapat memantau persebaran penjualan produk oli deltalube. Aplikasi yang akan dibuat dengan judul “APLIKASI PEMETAAN PENJUALAN PRODUK OLI DELTALUBE BERBASIS ANDROID”.
Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Berdasarkan Ruang Warna HSV dan Fitur Tekstur Dengan Algoritma K-NN Setyawan, Moch Aris; Kasih, Patmi; Widyadara, Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i3.2655

Abstract

Produk komoditas jagung menjadi sangat penting karena termasuk bahan pangan pokok karboridrat penganti beras dan sagu. Jagung memiliki kadungan serat, vitamin B3, vitamin B5, asam fenolat dan masih banyak lagi dan bagus untuk dikonsumsi. Dalam mengelola pertanian jagung tentu memiliki banyak kendala diantaranya penyakit yang menyerang pada daun jagung yang dibiarkan dapat menurunkan produktivitas hasil panen menurun hingga mengalami gagal panen. Blight, Common Rust, Gray Leaf Spot adalah penyakit yang ditemui pada daun jagung, penyakit ini memiliki gejala tertentu yang dapat dikenali dan di tanggulangi jika melihat gejala pada daun jagung. Namun mata manusia memiliki keterbatasan dalam mengidentifikasi gejala yang tampak pada daun jagung yang terserang penyakit, juga mengenali ciri-ciri daun yang berpenyakit sehingga mengakibatkan salah dalam pencegahan dan penanggulannya yang mengakibatkan penambahan biaya perawatan. Dengan memanfatkan teknologi pengolahan citra digital maka hal demikian dapat diatasi dengan tepat, jadi dalam penelitian ini akan mengusung metode Klasifikasi dengan algoritma K-NN dengan menggunkan k = 3, k = 5, k = 7, k = 9 dan k = 15, serta untuk ekstraksi fiturnya menggunkan ruang warna HSV dan tekstur GLCM. Hasil uji coba pada penelitian ini mampu menidentifikasi penyakit daun jagung sebesar 84 % untuk k = 3 sedangkan untuk k selanjutnya yaitu 80,5 %, 73,5 %, 72 % dan 70 % pada fitur tekstur dengan Average 76% sedangkan untuk fitur warna akurasi tertinggi yaitu 64 % dengan Average 56,2 %. Secara keseluruhan bahwa fitur tekstur paling baik dalam proses klasifikasi penyakit daun jagung.
Penerapan Metode SAW Dan KNN Untuk Deteksi Dini Kanker Serviks Siregar, Muhammad Fauzan Hardiansyah; Farida, Intan Nur; Widyadara, Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3433

Abstract

Tersedianya data histori rekam medis pasien kanker serviks tidak dimanfaatkan dengan proses ekstraksi data menjadi sebuah pengetahuan atau informasi yang dapat berguna untuk keputusan klinis. Tidak tersedianya sebuah sistem yang dapat mengolah dan menganalisis, sehingga menghasilkan sebuah keluaran yang mampu melakukan deteksi dini terhadap penyakit kanker serviks. Metode yang digunakan adalah SAW dan k-NN. Metode SAW digunakan untuk pembobotan tingkat kepentingan masing-masing atribut dalam dataset, sedangkan algoritma k-NN difungsikan untuk mencari kedekatan antara data uji dan data latih. hasil penelitian adalah dapat dijelaskan nilai keakuratan metode K-NN yang didapat adalah 93.48%,Sedangkan hasil klasifikasi menggunakan parameter K=1 didapatkan tingkat akurasi sebesar 89.96%..
Rancangan Sistem Penunjang Keputusan Reputasi Agen dan Diskon Agen Menggunakan Metode TOPSIS Wardani , Rama Yuda; Farida, Intan Nur; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3441

Abstract

Penentuan reputasi dan diskon pada aplikasi GPAJA saat ini belum didukung oleh sistem penunjang keputusan, sehingga pemilik GPAJA ingin menambahkan sistem pendukung keputusan untuk meningkatkan keuntungan yang diperoleh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi kekurangan pada aplikasi GPAJA, di mana tidak ada pemilihan reputasi dan diskon pada agen untuk menangani masalah. Oleh karena itu, penggunaan sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS diperlukan. Hasil perhitungan reputasi yang diperoleh dari penggunaan metode TOPSIS adalah agen Digiflazz mendapatkan skor TOPSIS sebesar 6.2862620, dengan bobot kriteria total penjualan sebesar 5, total transaksi sukses sebesar 3, total transaksi gagal sebesar 4, dan total kecepatan penjualan sebesar 2. Sebagai hasilnya, agen Digiflazz mendapatkan reputasi gold. Selanjutnya, hasil perhitungan pemilihan diskon dengan menggunakan metode TOPSIS adalah Safyra mendapatkan nilai TOPSIS sebesar 13.349058, dengan bobot kriteria jenis produk pulsa sebesar 2, tingkat reputasi sebesar 5, dan total penjualan produk pulsa sebesar 2.
Co-Authors - Universitas Nusantara PGRI Kediri, Mochamad Bilal - Universitas Nusantara PGRI Kediri, Roni Heri Irawan Abraham Dimas Bayu Aji Adiba, Fera Hidayatul Agus Muji Santoso Ahmad Bagus Setiawan Albab, Moh. Febby Ulil Alfian, Ahmad Ade Alfiana Hidayati Angga Yuanisyak Anik Nur Handayani Anisa Fatimatul Firdhausi Ansah, Muhammad Ardy Ardiansyah, Ryo Bella Putri Damayanti Daniel Swanjaya Dwi Lianawati Efendi, Ahmad Rizal Efendy, Wahyu Febri Nurcahyo Dwiyantoko Frans Rega Agista Hana Agustina Hanif Al Fatta - STMIK AMIKOM Yogyakarta Heru Wahyu Herwanto Intan Nur Farida Irma Setiawan Kusuma Islamiati Rachmah Iswoyo, Dio Dwi Julian Sahertian Julianto, Bagas Mahdiyah, Umi Mahendra, Rizqi Maulana Muhamad Sholafudin Mukhammad Annafinurika Mulyo, Nando Rahmat Prasetyo Nia Talia Salsabela D.M. Oktafiyan Pratama, Yana Patmi Kasih Prakosa, Bryan Rizqi Prastyo, Agung Wahyu Rahman, Dedi Arif Risa Helilintar Roni Heri Irawan Seftania, Putri Derisa Adilla Dewi Setyawan, Moch Aris Siregar, Muhammad Fauzan Hardiansyah Sugianto, Hanania Oki Kurnia Vingki Dewi Aristina Violyna Sofiananda Wardani , Rama Yuda Wisnugraha, Wahyu Surya Yu, Tony Zidane Chesa Wardana