Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ekspresi: Indonesian Art Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Tonil, Jurnal Kajian Sastra, Teater dan Sinema Insearch: Information System Research Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Meambo
Fitri Rahmah
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Insearch: Information System Research Journal

 1 
Analisis Sentimen pada Sosial Media Twitter terhadap MRT Jakarta Menggunakan Machine Learning Agustina, Dina Agustina; Rahmah, Fitri
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.3548

Abstract

Moda raya terpadu (MRT) merupakan moda transportasi terbaru yang ada di ibukota untuk mengatasi kemacetan. Jalur MRT terdiri dari 16 rute yang berada di area-area strategis seperti pusat perkantoran, pebelanjaan serta daerah pemukiman. Untuk melihat opini masyarakat Jakarta terkait dengan baru beroperasinya MRT maka dilakukan analisis opini masyarakat Jakarta berdasarkan laman social media masyarakat khususnya twitter. Opini ini digunakan untuk melihat analisis sentimen (positif, netral dan negatif) dari masyarakat kota Jakarta terkait keberadaan MRT yang baru beroperasi. Hasil sentimen ini dapat digunakan untuk melihat pandangan masyarakat Jakarta terkait layanan moda transportasi darat baru yang disediakan oleh pemerintah. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma machine learning klasifikasi, yaitu Naïve Bayes. Dataset terdiri dari 2268 tweet masyarakat Jakarta. Dilakukan exploratory data analysis (EDA) untuk melihat sentimen masyarakat. Diperoleh bahwa persentase sentimen positif (48,8%), sentimen negatif (22.4%) dan netral (28.8%). Dataset yang sudah clean dibagi menjadi data training dan testing. Pada data training diaplikasikan algoritma machine learning untuk memperoleh model klasifikasi dan menentukan nilai akurasi. Diperoleh model analisis text mining dengan Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 76,21%.
Co-Authors Agustina, Dina Agustina Hidayanti, Fitria Innah, Mutma Irma Nurmala Dewi Islamy, Bunga Jayawarsa, A.A. Ketut Mahpudoh, Mahpudoh Noviandri, Ramanda Nuralamsyah, Fahmi Rano Sumarno Romdhoningsih, Diana Sanjaya, Claryssa Maylan Sinaga, Jenti Sartika Ucuk Darusalam Wiyono, Adi