Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series Journal of Humanities and Social Studies Journal of International Multidisciplinary Research Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Bisnis (JEMB)
Dewi Septiani
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Diagnosa Tingkat Depresi Mahasiswa Selama Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Algoritma Random Forest Dewi Septiani; Ultach Enri; Nina Sulistiyowati
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.785 KB) | DOI: 10.30998/string.v6i2.10361

Abstract

Covid-19  virus has become a pandemic across the world, including Indonesia. Based on the data from the Covid-19 Handling Officer Unit, the number of Covid-19 sufferers in Indonesia until February 15, 2021 reaches 1.2 million people. The number of daily cases that continues to grow has forced the government to enforce policies to work, study, and worship from home to minimize the Covid-19 transmission. The policy and many Covid-19 sufferers Indonesia affect the mental health of people, including students of Singaperbangsa Karawang University. Therefore, this research aims to diagnose the initial level of depression in students of Singaperbangsa Karawang University during Covid-19 pandemic by using data mining with Random Forest algorithm. The method used in this research is KDD (Knowledge Discovery in Database) with data used come from PHQ-9 questionnaire given to 392 respondents according to calculation of Slovin formula. Evaluation model used is 10-fold cross validation, with accuracy, sensitivity and specificity parameters. The results of the research show the depression level prediction model using Random Forest algorithm has an accuracy of 85.94%. From 392 students, 1.02% of students are normal, 47.96% have mild depressive symptoms, 36.73% have mild depression, 8.16% have moderate depression, and 6.12% have major depression.
Improving Student Learning Outcomes In Science Learning Using Mind Mapping Dewi Septiani
Social, Humanities, and Educational Studies (SHES): Conference Series Vol 4 (2021): Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series (Special Issue 2
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (665.599 KB) | DOI: 10.20961/shes.v4i6.68462

Abstract

Rendahnya kemampuan berpikir siswa didik pada tingkat sekolah dasar terutama untuk mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) banyak disebabkan oleh kesulitan siswa dalam menerima materi. Padahal IPA merupakan ilmu yang menuntut siswa didik untuk berpikir analitis dan tidak hanya berpikir secara sistematis. Sehingga dibutuhkan media pembelajaran yang tepat dilakukan oleh pendidik untuk mengoptimalkan proses pembelajaran sehingga tujuan pembelajaran dapat tercapai. Mind Mapping merupakan metode yang dinilai tepat diaplikasikan dalam pembelajaran IPA. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penelitian- penelitian yang telah dilakukan mengenai Mind Mapping dalam pembelajaran IPA. Teknik analisa data yang dilakukan menggunakan Meta-Sintesis sebagai metode systematic review kualitatif dengan mereview tiga jurnal penelitian terdahulu. Berdasarkan data hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa menggunakan Mind Map dapat meningkatkan peranan siswa lebih aktif, kreatif, dan inovatif dalam belajar dan siswa merasa lebih senang dalam pembelajaran sehingga pembelajaran lebih bermakna. Hal tersebut dapat terlihat pada peningkatan hasil belajar siswa.
Perbandingan Indeks Perilaku Anti Korupsi Di Indonesia Antara Tahun 2020 Sampai Dengan Tahun 2023 Nandhita Neysa Riadi; Muhammad Adli; Dewi Septiani; Windi Seftiyani; Leni Nuraeni; Reka Ramadhan
Journal of International Multidisciplinary Research Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024
Publisher : PT. Banjarese Pacific Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62504/5g8c6k23

Abstract

Indeks Perilaku Anti Korupsi (IPAK) adalah alat ukur yang digunakan untuk menilai persepsi dan pengalaman masyarakat terhadap korupsi. Dalam beberapa tahun terakhir, Indonesia telah mengalami fluktuasi dalam nilai IPAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan IPAK di Indonesia dari tahun 2020 hingga 2023. Data yang digunakan bersumber dari laporan tahunan yang mengukur persepsi dan pengalaman masyarakat terkait korupsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai IPAK mengalami fluktuasi selama periode tersebut, dengan peningkatan pada tahun 2021 dan penurunan tipis pada tahun 2023. Analisis lebih lanjut memperlihatkan adanya perbedaan signifikan antara masyarakat perkotaan dan perdesaan, serta berdasarkan tingkat pendidikan dan kelompok usia. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya upaya kontinu dalam memperkuat kesadaran anti korupsi di semua lapisan masyarakat
PENYUSUNAN LAPORAN KEUANGAN PADA UMKM JASA LAUNDRY RUMAHAN (Studi Kasus Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Laundry Rumahan Ibu Wana) Trisuci Larasati; Dewi Septiani; Novira Dwi Ayu Ningtias; Hadli Lidya Rikayana
Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Bisnis (JEMB) Vol. 1 No. 6 (2024): Juli
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jemb.v1i6.1636

Abstract

Laporan keuangan menunjukkan bagaimana aktivitas keuangan sebuah organisasi berjalan dan bagaimana hasilnya digambarkan. Usaha UMKM Laundry Rumahan Ibu Wana menyediakan layanan kebersihan pakaian. Masalah penelitian ini adalah dalam pencatatan laporan keuangan. Tujuannya adalah untuk mengetahui apakah laporan keuangan perusahaan ini sesuai dengan laporan keuangan pada umum umumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa laundry rumahan masih menggunakan sistem akuntansi yang tidak sesuai dengan SAK EMKM. Di mana pencatatan sehari-hari hanya mencatat transaksi dan pencatatan pendapatan.
ANALYSIS OF THE BADUY COMMUNITY'S SOCIAL RESPONSE TO THE PRESENCE OF TOURISTS Dewi Septiani; Ripa Eka Nurwanda; Tahta Irmanda; Eneng Liah Khoiriyah; Iim Khairunnisa
JOURNAL OF HUMANITIES AND SOCIAL STUDIES Vol. 1 No. 03 (2023): NOVEMBER 2023
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to analyze and know how Baduy community responds to tourists who visit their area. The method used in this research is descriptive qualitative by focusing on the response of Baduy community towards tourists and the changes that occur in the Baduy tribe after the influx of tourists as the basis in this paper. Data collection technique in this research is through observation, interview, and documentation. The location of this research is in Baduy Tourism Village, Kanekes Village, Leuwidamar District, Lebak Regency, Banten Province. The result of this research shows that the response of Baduy community to tourists is very good, they accept well the tourists who come to their village. Even if there are tourists who want to know and feel how to live in Baduy, they allow tourists to stay in their homes. With the presence of tourists, they also feel helped in their economy because many tourists buy their handicrafts and crops. After the influx of tourists to Baduy, slowly there is a change that occurs in the Baduy community. This change can be seen in the outer Baduy residents who have started to recognize smart phones, social media, and other changes.
Co-Authors Eneng Liah Khoiriyah Hadli Lidya Rikayana Iim Khairunnisa Leni Nuraeni Muhammad Adli Nandhita Neysa Riadi Nina Sulistiyowati Novira Dwi Ayu Ningtias Reka Ramadhan Ripa Eka Nurwanda Tahta Irmanda Trisuci Larasati Ultach Enri Windi Seftiyani