Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer INTEGER: Journal of Information Technology Network Engineering Research Operation [NERO] Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Weny Mistarika Rahmawati
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Religion Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Pengambilan Keputusan Beasiswa Bantuan Di Mts Addini Al-Burdah Menggunakan Metode Fuzzy Topsis Nour Haqiki; Weny Mistarika Rahmawati; Maftahatul Hakimah
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2021: Peluang dan Tantangan Peningkatan Riset dan Teknologi di Era Pasca Covid-19
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bantuan beasiswa merupakan program yang di angkat dengan tujuan untuk membantu siswa yang berprestasi serta membutuhkan untuk mendapatkan pelayanan sekolah yang layak, mengurangi putusnya sekolah karena biaya, serta membantu memenuhi kebutuhan sekolah dalam melaksanakan pembelajaran di sekolah yang bersumber dari dana Anggaran Pendapatan Belanja Negara (APBN). Dengan menggunakan metode Fuzzy Topsis akan memberikan pembobotan yang lebih baik dalam pemilihan beasiswa terhadap siswa yang layak mendapatkannya. Program ini di bangun dengan 3 kriteria yang digunakan sebagai atribut untuk mendapatkan nilai preferensi akhirnya, atribut dari metode Fuzzy Topsis ini adalah atribut nilai, pendapatan dari orang tua serta nilai kedisiplinan. Metode Fuzzy Topsis ini mampu memberikan hasil akhir keputusan yang tepat dan layak dalam pemberian beasiswa terhadap siswa di MTs. Addini Al Burdah.
Penentuan Kategori Status Gizi Balita Menggunakan Penggabungan Metode Klasterisasi Agglomerative Dan K-Means Aries Aprilia; Weny Mistarika Rahmawati; Maftahatul Hakimah
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasterisasi data banyak digunakan dalam berbagai bidang. Salah satunya digunakan untuk pengelompokan status gizi balita. Metode klasterisasi yang sering digunakan adalah metode k-means, yaitu menjadikan tetangga terdekat sebagai satu klaster. Kelemahan dari k-means adalah peletakan titik pusat klaster (centroid) awal yang acak. Peletakan centroid awal yang berbeda dapat menghasilkan hasil klaster yang berbeda. Oleh karena itu, pada penelitian ini pengelompokan status gizi balita menggunakan metode k-means dengan peletakan centroid awalnya diperoleh dari metode klasterisasi agglomerative. Mula-mula data diolah dengan metode klasterisasi agglomerative menghasilkan klaster sejumlah yang diinginkan. Centroid dari setiap hasil klaster tersebut akan dijadikan sebagai centroid awal algoritma k-means. Dengan cara ini, kelemahan k-means dengan mencari centroid awal secara acak dapat diatasi. Berdasarkan pengujian jarak antar centroid, gabungan metode klasterisasi agglomerative dan k-means lebih baik daripada k-means saja. Sedangkan, grafik elbow menunjukkan bahwa jumlah klaster yang optimal untuk pengelompokan status gizi balita adalah sebanyak 3 klaster.
Klasifikasi Kelayakan Pinjaman Nasabah Koperasi Simpan Pinjam Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner Dwi Putra Marbun; Maftahatul Hakimah; Weny Mistarika Rahmawati
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1557.319 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2810

Abstract

Koperasi Yapusa adalah koperasi simpan pinjam formal dalam bentuk bukan bank yang dimiliki oleh perseorangan. Pada umumnya, nasabah koperasi adalah kebanyakan mereka para pemilik usaha atau perorangan seperti karyawan yang terkendela dalam modal pengembangan usaha atau kebutuhan sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak koperasi Yapusa dalam mengklasifikasi nasabah untuk mengetahui layak atau tidaknya nasabah dalam mendapatkan pinjaman dengan menggunakan metode regresi logistik biner. Dalam penelitian ini, aplikasi yang dihasilkan berupa aplikasi berbasis web. Data yang digunakan adalah data nasabah koperasi pada periode 2020, dengan jumlah data 110 data. Data dibagi menjadi dua, yaitu data training sebesar 80% dan testing sebesar 20%. Variabel Tagihan sebagai variabel respons sedangkan variabel prediktornya adalah Jenis Kelamin, Umur, Status, Pekerjaan, Jaminan, Jumlah Pinjaman, Tenor, Alamat Usaha, dan Penghasilan. Dari semua variabel prediktor tersebut, yang berpengaruh terhadap variabel respons adalah Tenor dan Penghasilan yang kemudian disebut sebagai x1 dan x2. Adapun model regresi logistik biner dengan fungsi logit adalah )) / (1+ exp(. Dari model regresi logistik biner tersebut, tingkat akurasi prediksi yang didapat adalah sebesar 90,9%.
Pengaruh Penggunaan Information Gain dalam Peningkatan Akurasi Deteksi Berita Palsu Muhammad Teguh Septiyan; Weny Mistarika Rahmawati; Septiyawan Rosetya Wardhana
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (29.184 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1463

Abstract

Maraknya berita yang ada di khalayak masyarakat terutama pada social media mengharuskan pembaca untuk pandai-pandai memilih apakah berita tersebut benar atau tidak sebelum akhirnya memutuskan untuk membagikan berita tersebut. Pemilihan berita ini menjadi semakin penting ketika munculnya undang-undang bagi para penyebar berita palsu. Beberapa algoritma atau metode dapat dilakukan untuk melakukan pengklasifikasian apakah sebuah berita asli atau palsu. Salah satunya adalah metode Naïve Bayes yang banyak dilakukan oleh para peneliti. Pada penelitian ini diajukan penambahan proses pemilihan fitur dengan information gain sebelum dilakukan pengklasifikasian dengan metode Naïve Bayes. Hasilnya ternyata penambahan information gain ini dapat meningkatkan nilai akurasi secara signifikan sehingga sangat baik untuk digunakan sebagai pendeteksi apakah sebuah berita asli atau palsu.
Penentuan Relevansi Artikel Ilmiah dengan Metode Word2Vec Kaisul Fuqara Dewanda; Weny Mistarika Rahmawati; Septiyawan Rosetya Wardhana; Gusti Eka Yuliastuti
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i2.4038

Abstract

ArXiv merupakan tempat menyimpan pracetak elektronik termasuk artikel ilmiah dan dapat diakses oleh semua pengguna internet secara online. Seiring berjalannya waktu, dokumen artikel ilmiah makin bertambah banyak. Hal tersebut dapat menurunkan tingkat efektifitas pengelompokkan artikel ilmiah berdasarkan bidang keminatan pengguna. Suatu sistem rekomendasi diperlukan untuk penentuan relevansi artikel ilmiah dapat memberi pengguna rekomendasi artikel ilmiah yang sesuai bidang keminatan pengguna, sehingga pengguna akan lebih mudah dalam mengakses artikel ilmiah pada sistem tersebut. Penulis akan melakukan word embedding dengan menerapkan metode Word2Vec. Word2Vec merupakan metode pembelajaran mesin untuk mendapatkan sebuah vektor berkualitas tinggi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa metode Word2Vec dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi artikel ilmiah sesuai bidang keminatan pengguna dan menghasilkan nilai parameter terbaik n=150, epoch=100, window size=3 dan learning rate=0.01.
The Implementation of QR-Code Technology on Bulak Fish Center Information System Febri Liantoni; Septiyawan Rosetya; Weny M. Rahmawati
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 3 No 2 (2018)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v3i2.239

Abstract

The technology that is currently developing is the use of QR-Code. QR-Code can convey information quickly with the acquisition of fast responses as well. QR-Code can be used on smartphones. Some media and companies widely use the QR-Code in Indonesia. QR-Code is not only used as an application identity but is also used as a means of effective, simple and modern business promotion. Making information systems for Sentra Ikan Bulak Surabaya is done by using QR-Code technology as a means of product promotion in the sales process. Research that has been done can run well and can support and be useful in improving the means of promotion. Traders find it easier to collect data on existing systems. Buyers can access the site and see reviews from other buyers so buyers will feel interested in buying the product.
Pengembangan Sistem Informasi Bursa Kerja Khusus Berbasis Web dan Mobile pada SMK Negeri 1 Blado Muhaimin, Rizal; Rahmawati, Weny Mistarika; Ahsan, Ahmad Syauqi
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.4703

Abstract

Bursa Kerja Khusus (BKK) SMK Negeri 1 Blado merupakan bagian penting dari sistem pendidikan di SMK khususnya dalam usaha menyalurkan lulusan atau alumni untuk bekerja di dunia usaha dan dunia industri. Dalam usaha menyalurkan lulusan tersebut sangat membutuhkan kerjasama yang baik dengan semua pihak terutama instansi terkait baik berupa mitra BKK. Pengelolaan di BKK SMK Negeri 1 Blado yang masih menggunakan sistem manual dan belum terpusat sehingga belum efektif. Perlunya sebuah sistem untuk membantu pengelolaan para pencari kerja agar lebih efektif dan efisien, maka dibuatkannya sistem informasi bursa kerja khusus di SMK Negeri 1 Blado yang berbasis web dan mobile. Yang dapat diakses alumni atau siswa tanpa ada batasan waktu. Dengan adanya system informasi ini akan mempermudah alumni dan siswa yang ingin mencari lowongan di BKK SMK Negeri 1 Blado tanpa harus datang langsung ke sekolahan.
Sistem Informasi Lembaga Sertifikasi Profesi Polimarin Semarang Deviana, Jesica Ayu; Rahmawati, Weny Mistarika; Setiowati, Yuliana; Santoso, Dian Septiani
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.4911

Abstract

Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) adalah lembaga yang menyelenggarakan uji kompetensi dan sertifikasi kompetensi yang telah diakreditasi oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP). Polimarin Semarang, sebagai perguruan tinggi vokasi di bidang kemaritiman, memiliki LSP untuk memberikan sertifikasi kompetensi kepada mahasiswa program studi Transportasi Laut. Pengelolaan informasi sertifikasi di LSP Polimarin masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, tugas akhir ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Lembaga Sertifikasi Profesi berbasis web guna meningkatkan efektivitas pengelolaan informasi sertifikasi di Polimarin Semarang. Sistem ini akan memudahkan pendaftaran, jadwal uji kompetensi, dan pengolahan data sertifikasi. Manfaatnya antara lain memberikan hasil penelitian bagi penulis, memusatkan pengelolaan informasi bagi LSP Polimarin, dan memudahkan mahasiswa dalam mendapatkan informasi dan mendaftar sertifikasi.
Penggunaan Arnold Cat Map Dan Beta Chaotic Map Pada Enkripsi Data Citra Rahmawati, Weny Mistarika; Liantoni, Febri
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 2 No. 2 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v2i2.85

Abstract

Penggunaan citra dalam kehidupan sehari-hari mengalami peningkatan seiring berkembangnya teknologi informasi. Untuk itu diperlukan sebuah cara agar data citra dapat ditransmisikan dengan aman. Salah satunya adalah dengan melakukan enkripsi pada citra. Citra terenkripsi akan membuat citra hanya dapat dibaca oleh pihak yang berwenang saja. Skema yang digunakan pada proses enkripsi dapat berupa permutasi. Pada penelitian ini menggunakan Arnold cat map untuk melakukan permutasi pada enkripsi citra. Namun permutasi saja tidak cukup aman untuk mengenkripsi citra. Citra yang telah dipermutasi selanjutnya ditambah dengan algoritma lain berbasis chaos. Beta chaotic map digunakan dalam penelitian ini karena memiliki parameter yang lebih banyak dibandingkan dengan map jenis lain. Dengan parameter yang lebih besar maka akan memperkuat hasil enkripsi. Hasil pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menunjukkan bahwa skema enkripsi memiliki ketahanan terhadap serangan brute force dan serangan analisis histogram. Citra asli akan memiliki bentuk yang sangat berbeda dengan citra hasil enkripsi yang dibuktikan dengan perhitungan nilai NPCR.
Deteksi PCOS pada Wanita Menggunakan Explanatory Data Analysis (EDA) dan Support Vector Machine (SVM) Rahmawati, Weny Mistarika; Edelani, Renovita
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1: April 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7595

Abstract

Polycistic Ovarium Syndrom (PCOS) merupakan gangguan hormonal yang terjadi pada Wanita usia produktif dan bisa mengakibatkan infertilitas. PCOS sendiri belum diketahui penyebab pastinya tetapi factor genetic dan pola hidup merupakan factor yang dapat memengaruhi seorang Wanita terkena PCOS. Penelitian ini bertujuan melakukan deteksi PCOS berdasarkan data yang terdiri dari umur, indeks masa tubuh, level testosterone serta jumlah folikel. Data awal yang didapat memiliki distribusi yang tidak baik atau bisa dikatakan tidak seimbang. Peneliti melakukan Explanatory Data Analysis (EDA) pada tahap awal dengan membuat scatterplot untuk mencari korelasi setiap fitur dengan kelas target. Hasilnya ada fitur keteraturan haid yang nilai kealpaannya sangat mempengaruhi deteksi PCOS sehingga dilakukan penghapusan data  pada nilai null pada fitur tersebut. Setelah itu dilakukan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) untuk memisahkan kelas terdiagnosa PCOS atau tidak. Beberapa kernel SVM diujikan untuk mengetahui hasil terbaik yang bisa dihasilkan. Evaluasi dilakukan dengan menghitung akurasi, precision, recall dan f1-score pada confussion matrix yang terbentuk. Hasil dari penelitian menunjukkan bawa kernel polynomial memberikan hasil klasifikasi terbaik dengan akurasi sebesar 89,62%, precision 81,08%, recall 88,23% dan f1-score 84,5%. Penelitian ini mengonfirmasi bahwa kombinasi EDA dan SVM dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif dalam mendukung deteksi PCOS.
Co-Authors Adi, Agung Prasetya Ahsan, Ahmad Syauqi Andre Yuldian Afandi Aprilia, Aries Aries Aprilia Asmara, Rengga Azhara, Khanza Fadila Desy Intan Permatasari, Desy Intan Deviana, Jesica Ayu Dian Septiani Santoso Dwi Putra Marbun Edelani, Renovita Entin Martiana Kusumaningtyas Febri Liantoni Febri Liantoni, Febri Gusti Eka Yuliastuti Haqiki, Nour Himawan, Tri Swasono Kaisul Fuqara Dewanda Leksana, Bayu Hadi Maftahatul Hakimah Maftahatul Hakimah, Maftahatul Matthew Dailey Mu'arifin Mubtada’i, Nur Rosyid Muhaimin, Rizal Muhammad Teguh Septiyan Nour Haqiki Nour Haqiki Putri, Rahmi Rizkiana Rahmi Rizkiana Putri Septiyawan Rosetya Septiyawan Rosetya Wardhana Septiyawan Rosetya Wardhana Setyorini, Fitri Tri Swasono Himawan Tukadi Tukadi, Tukadi Tutuk Indriyani Yuliana Setiowati, Yuliana