Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Smart Eastasouth Journal of Effective Community Services Journal of Data Mining and Information Systems Jurnal Ilmiah Smart
joni joni
STMIK TIME
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PENGARUH SUPERVISI DAN KOMPENSASI TERHADAP KOMITMEN GURU SERTA HUBUNGANNYA DENGAN KINERJA GURU PADA SMA SWASTA HANG KESTURI MEDAN joni joni
Jurnal Manajemen Akuntansi Dan Administrasi Bisnis Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah SMART
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Bisnis (STMB) MultiSmart

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.137 KB)

Abstract

Kinerja guru merupakan faktor penting yang dapat mendorong tercapainya penyelenggaraan sistem pendidikan di sekolah secara optimal. Komitmen guru dalam menjalankan tugasnya sebagai tenaga pendidik diyakini memiliki korelasi dengan kinerja guru. Semakin tingginya komitmen yang dimiliki guru diharapkan akan menghasilkan kinerja yang lebih baik juga. Melalui supervisi dan kompensasi, diharapkan pembentukan komitmen guru yang lebih baik dapat tercapai. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah supervisi dan kompensasi berpengaruh signifikan dan positif terhadap komitmen serta untuk mengetahui apakah komitmen guru berhubungan dengan kinerja guru. Penelitian ini dilakukan terhadap 35 orang guru pada SMA Swasta Hang Kesturi Medan. Data dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner. Data dianalisis dengan menggunakan program SPSS 17.0 for Windows. Berdasarkan hasil analisis, supervisi secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap komitmen, sedangkan kompensasi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap komitmen, namun secara simultan, keduanya berpengaruh signifikan terhadap komitmen. Hubungan antara komitmen guru dan kinerja guru menunjukkan korelasi positif.
ANALISIS PENGARUH IKLIM STUDI TERHADAP PRESTASI BELAJAR MAHASISWA JURUSAN MANAJEMEN STMB MULTISMART joni joni; Erwin Erwin
Jurnal Manajemen Akuntansi Dan Administrasi Bisnis Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah SMART
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Bisnis (STMB) MultiSmart

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.922 KB)

Abstract

Prestasi belajar merupakan salah satu tolak ukur yang menunjukkan kompetensi akademik mahasiswa. Untuk menghasilkan prestasi belajar dalam proses studi mahasiswa, banyak faktor yang dapat dikembangkan. Salah satu faktor yang dapat memengaruhi tercapainya prestasi belajar adalah iklim studi yang terdapat pada institusi pendidikan. Dalam penelitian ini diharapkan adanya iklim kampus yang semakin baik dapat memengaruhi peningkatan prestasi belajar mahasiswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah iklim kampus berpengaruh signifikan dan positif terhadap prestasi belajar mahasiswa. Penelitian ini dilakukan terhadap 30 orang mahasiswa jurusan manajemen STMB MultiSmart. Data dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner daring. Data dianalisis dengan menggunakan program SPSS 17.0 for Windows. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model regresi Y = 2,938 + 0,007X, di mana iklim studi tidak berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar. Koefisien determinasi yang diperoleh adalah sebesar 0,019.
PENGARUH SUPERVISI DAN KOMPENSASI TERHADAP KOMITMEN GURU SERTA HUBUNGANNYA DENGAN KINERJA GURU PADA SMA SWASTA HANG KESTURI MEDAN joni joni
Jurnal Manajemen Akuntansi Dan Administrasi Bisnis Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah SMART
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Bisnis (STMB) MultiSmart

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kinerja guru merupakan faktor penting yang dapat mendorong tercapainya penyelenggaraan sistem pendidikan di sekolah secara optimal. Komitmen guru dalam menjalankan tugasnya sebagai tenaga pendidik diyakini memiliki korelasi dengan kinerja guru. Semakin tingginya komitmen yang dimiliki guru diharapkan akan menghasilkan kinerja yang lebih baik juga. Melalui supervisi dan kompensasi, diharapkan pembentukan komitmen guru yang lebih baik dapat tercapai. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah supervisi dan kompensasi berpengaruh signifikan dan positif terhadap komitmen serta untuk mengetahui apakah komitmen guru berhubungan dengan kinerja guru. Penelitian ini dilakukan terhadap 35 orang guru pada SMA Swasta Hang Kesturi Medan. Data dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner. Data dianalisis dengan menggunakan program SPSS 17.0 for Windows. Berdasarkan hasil analisis, supervisi secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap komitmen, sedangkan kompensasi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap komitmen, namun secara simultan, keduanya berpengaruh signifikan terhadap komitmen. Hubungan antara komitmen guru dan kinerja guru menunjukkan korelasi positif.
ANALISIS PENGARUH IKLIM STUDI TERHADAP PRESTASI BELAJAR MAHASISWA JURUSAN MANAJEMEN STMB MULTISMART joni joni; Erwin Erwin
Jurnal Manajemen Akuntansi Dan Administrasi Bisnis Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah SMART
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Bisnis (STMB) MultiSmart

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prestasi belajar merupakan salah satu tolak ukur yang menunjukkan kompetensi akademik mahasiswa. Untuk menghasilkan prestasi belajar dalam proses studi mahasiswa, banyak faktor yang dapat dikembangkan. Salah satu faktor yang dapat memengaruhi tercapainya prestasi belajar adalah iklim studi yang terdapat pada institusi pendidikan. Dalam penelitian ini diharapkan adanya iklim kampus yang semakin baik dapat memengaruhi peningkatan prestasi belajar mahasiswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah iklim kampus berpengaruh signifikan dan positif terhadap prestasi belajar mahasiswa. Penelitian ini dilakukan terhadap 30 orang mahasiswa jurusan manajemen STMB MultiSmart. Data dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner daring. Data dianalisis dengan menggunakan program SPSS 17.0 for Windows. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model regresi Y = 2,938 + 0,007X, di mana iklim studi tidak berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar. Koefisien determinasi yang diperoleh adalah sebesar 0,019.
Improving the Capacity of Rice Farmers Through Micro-Business Management and Information Technology Training in Pematang Johar Village Elisabeth Nainggolan; Joni Joni; Widalicin Januarty; Najla Najla; Loo Teck Khun; Phan Bao Giang; Annisa I. Hafifa Siregar
Eastasouth Journal of Effective Community Services Vol 4 No 02 (2025): Eastasouth Journal of Effective Community Services (EJECS)
Publisher : Eastasouth Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/ejecs.v4i02.506

Abstract

This community service activity aims to improve the capacity of rice farmers in Pematang Johar Village through micro-business management training and the use of information technology in agricultural activities. Farmers' low business management skills and limited access to agricultural information are major obstacles to increasing productivity and income. The activity was implemented through socialization, training, mentoring, and evaluation. The results showed an increase in farmers' understanding of farm management, simple financial record keeping, and the ability to use Android-based agricultural applications. This activity encourages farmers to manage their farms more efficiently, transparently, and sustainably.
Penerapan Algoritma K-Means dan DBSCAN Untuk Segmentasi Pelanggan pada Data Transaksi E-Commerce Howard Chen; Joni Joni; Devi Devi
JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems Vol. 4 No. 2 (2026): August 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/jdmis.v4i2.7813

Abstract

This study aimed to perform customer segmentation on e-commerce transaction data using K-Means and Density-Based Spatial clustering of Applications with noise (DBSCAN) algorithms. Transaction data were transformed using the Recency, Frequency, and Monetary (RFM) model and normalized using the Min-max scaling method. The performance of both algorithms was evaluated based on the silhouette score, the number of generated clusters, and computational time efficiency. The experimental results indicated that the K-Means algorithm was superior and more functional for customer segmentation on this dataset, successfully forming two stable clusters with an instant processing time of 0.004 seconds. Conversely, the DBSCAN algorithm failed to perform proper segmentation by generating only a single cluster, despite producing a mathematically higher silhouette score of 0.427. Additionally, this study implemented a web-based simulation system using the Flask framework to facilitate the visualization of segmentation results. This study concluded that the K-Means algorithm was the most adaptive and recommended method to support business decision-making.
Co-Authors Annisa I. Hafifa Siregar Devi Devi Elisabeth Nainggolan Erwin Erwin Howard Chen Loo Teck Khun Najla Najla Phan Bao Giang Widalicin Januarty