Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Teknika

Analisis Profil Alumni Prodi D3 Manajemen Informatika Universitas Negeri Surabaya Menggunakan Metode Clustering K-Means Wiyli Yustanti, ; Ria Susanti,
Teknika Vol 12, No 2 (2011)
Publisher : Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pengelolaan data alumni sehingga dapat menghasilkan informasi yang penting merupakan hal yang mendesak terutama berkaitan dengan pencapaian akreditasi sebuah program studi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengelola data profil alumni adalah melalui teknik data mining khususnya algoritma K-Means. Dengan demikian perancangan perangkat lunak untuk analisa data alumni dengan metode data mining sangat diperlukan demi efektifitas dan efisiensi dalam proses visualisasi profil alumni. Dari hasil analisis klaster diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai proses dan hasil rekayasa perangkat lunak dan mengetahui profil alumni berdasarkan model klasternya sehingga dapat membantu pihak jurusan untuk mendapatkan informasi pemetaan profil alumni berdasarkan tingkat kemiripan data antar individu alumni.Studi kasus data alumni adalah alumni program studi D3 Manajemen Informatika di Universtas Negeri Surabaya (Unesa).