Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.74
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIK Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Eva Faja Ripanti
Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Pontianak
Computer Science & IT Education

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Naive Bayes Classifier pada Opinion Mining Berdasarkan Tweets Masyarakat Terkait Kinerja Presiden dalam Aspek Ekonomi Juniarsih, Sri; Ripanti, Eva Faja; Pratama, Enda Esyudha
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 3 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (814.309 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i3.39118

Abstract

Media sosial salah satunya Twitter dimanfaatkan sebagai sarana untuk lebih dekat dengan masyarakat. Hal tersebut dapat memberikan wawasan yang mendalam tentang apa yang masyarakat inginkan. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan mesin yang mampu mengklasifikasikan tweets masyarakat terkait kinerja presiden dalam aspek ekonomi ke dalam kelas positif dan negatif. Aspek utama (ekonomi) diturunkan menjadi parameter ekonomi Indonesia, lapangan pekerjaan dan rupiah. Text preprocessing yang digunakan yaitu cleaning, case folding, normalisasi, filtering, dan stemming. Penelitian ini menerapkan teknik scraping sebagai teknik pengumpulan data tweets, TF-IDF sebagai metode pembobotan kata, Naive Bayes Classifier sebagai algoritma pengklasifikasian, serta Confusion Matrix sebagai metode pengujian. Training data terdiri dari training data A yang berjumlah 600 dokumen dari data tweets, dan training data B yang berjumlah 158 dokumen yang disusun berdasarkan pola parameter + kata independen. Klasifikasi yang dilakukan oleh opinion mining machine secara keseluruhan (gabungan semua parameter) dapat dinyatakan sebagai Good Classification. Berdasarkan pengujian Skenario 1 (klasifikasi menggunakan training data A), mesin mampu mengklasifikasikan 540 testing data (gabungan semua parameter) dengan akurasi sebesar 87.96% dan running time 13 menit 18 detik. Berdasarkan pengujian Skenario 2 (klasifikasi menggunakan training data B), mesin mampu mengklasifikasikan testing data yang sama (gabungan semua parameter), dengan akurasi sebesar 88,70% dan running time 6 menit 34 detik. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, maka dapat diketahui performa mesin lebih unggul ketika menggunakan training data B. Maka dari itu, dapat disimpulkan bahwa pola yang digunakan dalam penyusunan training data B dinyatakan berhasil dan cocok untuk penelitian ini. Kemudian berdasarkan hasil analisis pengujian yang menunjukkan persentase prediksi opini positif lebih tinggi, maka dapat disimpulkan tweets masyarakat terhadap kinerja presiden dalam aspek ekonomi didominasi oleh opini positif.
Model Prediksi Awal Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Orpa, Elsa Paskalis Krisda; Ripanti, Eva Faja; Tursina, Tursina
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.554 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i4.33163

Abstract

Masa studi mahasiswa merupakan tolak ukur penilaian keberhasilan Program Studi, karena masa studi merupakan salah satu indikator keberhasilan proses belajar mahasiswa. Permasalahan mahasiswa lulus tidak tepat waktu dan mahasiswa drop out (DO) masih menjadi kendala Program Studi saat ini. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah model untuk prediksi awal masa studi mahasiswa, dimana saat ini implementasinya dilakukan pada Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura. Keterlambatan mahasiswa dalam menempuh masa studi disebabkan karena kesulitan data pengetahuan yang terbatas tentang prediksi masa studi. Prediksi adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan kejadian yang akan terjadi dimasa depan dengan menggunakan data yang sudah ada. Penggunakan model untuk melakukan prediksi masa studi bisa digunakan untuk menangani masalah kerumitan dan ketepatan hasil prediksi, dengan menggunakan metode pendekatan yang cocok untuk prediksi salah satunya adalah algoritma Decision Tree C4.5. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan Cofusion Matrix, menunjukan bahwa model prediksi yang dibangun menggunakan Decision Tree C4.5 menghasilkan rule yang baik digunakan untuk prediksi masa studi mahasiswa. Karena hasil perhitungan nilai akurasi terhadap prediksi yang dihasilkan dengan kenyataan sebenarnya menunjukan nilai precision, recall dan accuracy rata-rata diatas 50% sedangkan untuk nilai error rate berada dibawah 20% .
Implementasi Image Stitching pada Aplikasi Virtual Tour Bandar Udara Internasional Supadio Oktaviano, Rizki; Ripanti, Eva Faja; Pratiwi, Helen Sasty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (980.642 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i3.45056

Abstract

Keberadaan suatu Bandar Udara selain sebagai pintu gerbang masuk ke suatu daerah atau negara juga merupakan simbol prestise suatu daerah atau negara yang akan di kenal atau dikenang oleh penumpang pesawat udara baik domestik maupun internasional yang datang dan pergi menggunakan pesawat udara. Fungsi bandara saat ini tidak hanya sebagai fasilitas transportasi atau hanya sebagai tempat transit untuk berpergian namun juga dapat berfungsi sebagai menjadi sebuah objek wisata yang menarik bagi banyak pengunjung, dan menjadi media promosi objek wisata yang dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Virtual tour dapat menjadi alternatif untuk mempermudah pengunjung mengakses lokasi-lokasi tertentu di kawasan bandar udara. Gambar panorama merupakan sebuah gambar dengan resolusi dan sudut pandang yang lebih luas dari gambar biasa. Gambar panorama dapat dilakukan metode image stitching. Image Stitching dilakukan dengan tiga tahapan, pertama menginputkan beberapa gambar, kemudian mengkalibrasikan gambar untuk mencari kesamaan dalam gambar, Oleh karena itu diperlukan analisis pada image stitching pada virtual tour Bandar Internasional Supadio. Aplikasi virtual tour yang dibuat akan diuji menggunakan Black-box dan UAT (User Acceptance Test). Hasil pengujian dengan metode blackbox menunjukkan sistem informasi berjalan dengan baik. Hasil yang didapat dari pengujian aplikasi menggunakan skala pengukuran Likert mendapatkan skor 2028 dengan nilai cukup positif yang berarti aplikasi dinilai berhasil dan berfungsi sebagaimana mestinya.
Pengembangan Sistem Informasi Pelaporan Pembelajaran Daring dengan Model Rapid Application Development (Studi Kasus: Universitas Tanjungpura) Ripanti, Eva Faja
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.49385

Abstract

Pembelajaran yang dilakukan dalam sebuah institusi pendidikan perlu dilaporkan pelaksanaannya guna kebutuhan seperti monitoring dan evaluasi (Monev). Pada pembelajaran daring yang memanfaatkan Learning Management System (LMS) sebagai tool, maka telah terdapat fasilitas dokumentasi yang baik untuk setiap kegiatan pembelajaran daring tersebut. Namun, dari sisi pengelola atau administrator untuk menghasilkan laporan pembelajaran secara keseluruhan dengan klasifikasi tertentu, ditemukan beberapa kendala pelaporan.  Hal tersebut dikarenakan tingkat keterpakaian yang beragam. Pelaporan pembelajaran daring bagi institusi menjadi penting guna mengetahui sejauh mana tingkat keterpakaian dan kualitas pembelajaran itu sendiri. Di Universitas Tanjungpura (Untan), pembelajaran daring dilaksanakan dengan LMS berbasis Moodle. LMS Untan dapat digunakan mulai dari dosen dan mahasiswa dan telah tersinkronisasi ke sistem informasi akademik (Siakad) Untan. Sistem pelaporan, pada penelitian ini akan memfasilitasi proses perekapan dan membantu mengetahui sejauh mana pembelajaran daring dilakukan dengan mengklasifikasikan atas tiga kategori (aktif, digunakan, dan untuk Latihan). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangankan sistem pelaporan pembelajaran daring agar dapat membantu pengambil keputusan untuk mengetahui sejauh mana pelaksanaan pembelajaran daring diterapkan, dimana pelaporannya dapat dilakukan secara menyeluruh dan cepat. Pengembangan sistem dibuat dengan metode system development life cycle, dengan model Rapid Application Development (RAD) yaitu prototype. Data pada penelitian ini dikumpulkan dengan beberapa pendekatan yaitu studi literatur, observasi, dan Focus Group Discussion (FGD). Luaran penelitian ini berkontribusi, baik bagi pengguna (dosen dan mahasiswa) dalam meningkatkan kualiatas pembelajaran daringnya, juga memudahkan pengambil keputusan dalam mengelola pembelajaran daring. 
Smart Inventory System untuk Distribusi Vaksin dengan Metode Economic Order Quantity Hersyaputra, Mohamad Syazimmi; Ripanti, Eva Faja; Muhardi, Hafiz
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.50240

Abstract

Sistem inventory adalah serangkaian aktivitas dalam melakukan proses pengelolaan data barang yang terdapat pada penyimpanan yang memiliki peran dan fungsi krusial untuk menyelesaikan permasalahan dalam mengelola, mengontrol, dan memudahkan pelaporan data barang. Sistem inventory diperlukan salah satunya untuk memanajemen persediaan stok vaksin. Saat ini manajemen persediaan vaksin pada dinas kesehatan hingga ke level puskesmas masih ditemukan permasalahan, seperti belum adanya standar perhitungan kuantitas pengadaan dan safety stock yang optimal sehingga persediaan menjadi tidak merata di beberapa wilayah yang menyebabkan terjadinya kelebihan dan kekosongan stok. Hal ini membuat pengelolaan biaya persediaan vaksin tidak efisien. Oleh karenanya, diperlukan sistem inventory yang mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan stok vaksin yang optimal dengan meminimumkan biaya. Penelitian yang dilakukan, yaitu membangun smart inventory system menerapkan metode economic order quantity untuk mengoptimalkan persediaan dan mengimplementasikan teknologi RFID (Radio Frequency Identification) berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengefisiensi pencatatan pergerakan stok secara otomatis. Sistem dianalisis dan dirancang menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) sehingga spesifikasi kebutuhan diidentifikasi secara jelas agar dapat memecah permasalahan. Model yang digunakan adalah waterfall methodology. Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap smart inventory system. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menunjukkan smart inventory system memenuhi kebutuhan dalam pengelolaan stok vaksin secara efektif dan efisien dengan performance error yang terjadi hanya sebesar 1,98%.
APLIKASI RESERVASI ONLINE PENYEDIA MAKAN MINUM BERBASIS PROGRESSIVE WEB APPS Andreas, Ricky; Ripanti, Eva Faja; Nyoto, Rudy Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.74874

Abstract

Proses reservasi yang mencakup identifikasi reservasi, penanganan pembayaran, dan penyediaan informasi yang ketika dalam pengelolaannya menyulitkan maka akan menimbulkan permasalahan dari berbagai aspek seperti aspek identifikasi reservasi yang sulit karena masih berlangsung secara manual, penanganan pembayaran yang masih bersifat terpisah, ataupun penyediaan informasi yang masih terbatas. Oleh karenanya, dalam penelitian ini dibangunlah sebuah aplikasi reservasi online penyedia makan minum berbasis Progressive Web Apps (PWA) yang bertujuan membantu pengelolaan reservasi yang mencakup identifikasi reservasi, penanganan pembayaran, dan penyediaan informasi. Aplikasi sebagai marketplace yang menghubungkan antara penyedia jasa sebagai penjual dan konsumen sebagai pembeli yang memungkinkan transaksi layaknya sebuah pasar. Aplikasi dibangun menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang setiap iterasinya direkam menggunakan Prototype Evaluation Form (PEF), diuji menggunakan metode blackbox dan User Acceptance Testing (UAT). Setelah melalui serangkaian uji blackbox, aplikasi berhasil menunjukkan konsistensi dalam menjalankan fungsi sesuai dengan perancangan awal. Dalam uji coba UAT, penilaian dari pemilik, penyedia jasa, dan pelanggan mendapat nilai akhir sebesar 84% yang mengindikasikan keberhasilan pencapaian dalam kriteria penilaian yang telah ditetapkan.
Analisis Skalabilitas Web Server Apache Tomcat, Node.Js Dan Go Pada Protokol Hypertext Transfer Protocol (HTTP) Dan Message Queue Telemetry Transport (MQTT) Pragestu, Steven; Sujaini, Herry; Ripanti, Eva Faja
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 4 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i4.71607

Abstract

Dalam era digital saat ini, web server memainkan peran yang sangat penting dalam melayani permintaan pengguna melalui protokol Hypertext Transfer Protocol (HTTP). Apache Tomcat adalah sebuah web server yang dapat menjalankan Java web application. Node.js adalah runtime environment JavaScript yang memiliki kecepatan eksekusi yang tinggi dan model non-blocking I/O. Web server Go adalah web server yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Go yang menawarkan kecepatan eksekusi yang tinggi, pengelolaan memory yang efisien, dan kemampuan penanganan concurrency yang baik. Selain protokol HTTP, protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) juga penting dalam industri Internet of Things (IoT). MQTT adalah protokol ringan yang digunakan untuk pertukaran pesan antara perangkat IoT. Penelitian mengenai analisis skalabilitas web server Apache Tomcat, Node.js, dan Go pada protokol HTTP dan MQTT dilakukan untuk mengetahui kemampuan dari masing-masing platform dalam menangani peningkatan beban kerja dan menemukan web server yang memiliki skalabilitas terbaik. Penelitian ini dilakukan secara offline pada topologi jaringan Local Area Network (LAN), menggunakan Mosquitto broker sebagai MQTT broker dan metode load testing dalam pengujian web server. Adapun skenario pengujian yang digunakan pada penelitian ini adalah masing-masing web server akan dikirim pesan yang berformat JSON oleh 200-1000 client setiap 500 ms selama 5 menit dan QoS 2 untuk publish-subscribe yang disimulasikan dengan menggunakan aplikasi Apache Jmeter. Dari analisis hasil pengujian, didapatkan bahwa pada web server Go pada protokol HTTP memiliki tingkat skalabilitas yang terbaik dibandingkan dengan web server pembanding lainnya dikarenakan memiliki peningkatan throughtput yang stabil seiring dengan meningkatnya jumlah user dan memiliki nilai throughput yang tertinggi.
Aplikasi Administrasi Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) Berbasis Progressive Web Apps (Studi Kasus: SMA Taman Mulia Kubu Raya) Adhariah, Sitty; Ripanti, Eva Faja; Muthahhari, Morteza
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.74375

Abstract

Kurang optimalnya proses pengelolaan administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) yang masih dikerjakan secara konvensional di beberapa sekolah saat  ini  menimbulkan  beberapa  permasalahan  seperti kesalahan dalam perhitungan, kesalahan data yang tidak tercatat serta kurangnya informasi untuk orang  tua terkait pembayaran SPP yang telah dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun dan merancang sebuah aplikasi administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) yang dapat mengoptimalkan administrasi pembayaran SPP menjadi lebih efektif dan efisien yang didukung dengan teknologi informasi berbasis Progressive Web Apps yang dapat diakses dan ditampilkan dengan baik di berbagai perangkat seperti desktop maupun mobile, dilengkapi juga dengan SMS Gateway sebagai notifikasi pembayaran yang bertujuan untuk membuka jembatan komunikasi antara pihak sekolah dengan orang tua siswa terkait dengan pembayaran SPP yang telah berhasil dilakukan. Perancangan sistem ini menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pengujian aplikasi dalam penelitian ini menggunakan UAT (User Acceptance Test).
Analisis Kebutuhan Rancangan Knowledge Management System (KMS) Pemenuhan Indikator Manajemen Pengetahuan pada Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) Wibowo, Angelina Elfrida; Ripanti, Eva Faja; Sukamto, Anggi Srimurdianti
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v10i2.81755

Abstract

 Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) merupakan suatu penyelenggaraan pemerintahan yang menggunakan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dalam hal layanan kepada Pengguna SPBE. SPBE tertuang dalam Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018 [1] dan Peraturan Gubernur Kalimantan Barat Nomor 177 Tahun 2021. SPBE mempunyai 4 domain dan 47 indikator yang bertujuan meningkatkan kualitas penyelenggaraan pemerintahan dan sebagai penilaian evaluasi SPBE [2]. Penelitian ini bertempat di Dinas Komunikasi dan Informatika Kalimantan Barat, fokus mengimplementasikan Domain ke-3, yaitu Manajemen Pengetahuan SPBE dan Indikator ke-26, yaitu tingkat kematangan penerapan manajemen pengetahuan. Sebuah Knowledge Management System menjadi pilihan tepat dalam membantu organisasi mengumpulkan, mengelola, dan menyebarkan pengetahuan. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah memberikan rekomendasi rancangan KMS pada SPBE DISKOMINFO Kalimantan Barat. Metodologi penelitian yang dilakukan, yaitu identifikasi masalah, studi literatur, mengumpulkan data, analisis dan perancangan model KM dengan framework, yaitu The 10-Step Knowledge Management Roadmap milik Tiwana (1999) [5], dan hasil rekomendasi model KMS. Pada framework hanya menggunakan 2 fase dan 6 langkah dari The 10-Step KM Roadmap, yaitu fase Evaluasi Infrastruktur dan fase Analisis Desain KM, serta metode perancangan sistem dengan UML dan ERD. Hasil penelitian ini adalah berupa rekomendasi rancangan KMS SPBE di DISKOMINFO Kalbar. Secara keseluruhan, KMS SPBE dapat membantu proses manajemen pengetahuan, terutama dalam penyimpanan, pengelolaan, dan penyebaran pengetahuan SPBE di lingkup DISKOMINFO Kalimantan Barat.
Sistem Pelacakan Barang Cargo dengan Memanfaatkan QR Code dan Fitur WhatsApp Gateway Ramadhanti, Mutiara Fitri; Ripanti, Eva Faja; Muthahhari, Morteza
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.83032

Abstract

Pendataan pengiriman barang yang masih menggunakan tulisan tangan tanpa memanfaatkan sistem berbasis teknologi ini cenderung memakan waktu lama dalam pencarian data, dan rentan terhadap kesalahan, kehilangan, serta kerusakan data. Konsumen seringkali tidak mendapatkan informasi yang memadai mengenai proses pengiriman barang yang dikirim dan tidak dapat diketahui kapan barang tersebut tiba di tujuan. Kendala ini dipicu oleh ketidaktersediaan sistem pelacakan yang terintegrasi dan mampu memberikan pembaharuan status pengiriman barang secara real time. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pelacakan barang cargo berbasis web yang menggunakan teknologi QR Code dan WhatsApp Gateway. Sistem ini dapat menghasilkan QR Code yang berisi informasi status pengiriman barang terbaru. Selanjutnya, sistem dapat menggunakan WhatsApp Gateway untuk mengirim QR Code, URL, dan informasi terkait status pengiriman terbaru kepada konsumen. QR Code tersebut memungkinkan pengguna untuk melacak dan memantau status pengiriman barang dengan hanya memindai kode tersebut menggunakan aplikasi scanner. Selain itu, dapat menggunakan URL yang diberikan melalui WhatsApp untuk mengetahui status pengiriman barang terbaru. Dengan integrasi ini, diharapkan bahwa status pengiriman barang dapat dipantau secara real time oleh semua pihak yang terlibat. Pengembangan sistem ini dilakukan dengan metode Rapid Application Development (RAD) dengan model prototype. Implementasi menggunakan bahasa PHP dan Javascript dengan framework Laravel serta integrasi WhatsApp Baileys. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box dan User Acceptance Test (UAT) yang menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat baik dari pengguna.
Co-Authors Adhariah, Sitty Alfred Nobel Maula Andreas, Ricky Anggi Perwitasari Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Ayusra, Nuraini Enda Esyudha Pratama, Enda Esyudha Fitriana, Julia Fitriana, Julia Hafiz Muhardi Hasan Ashari Oramahi Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Hermawan, Eki Herry Sujaini Hersyaputra, Mohamad Syazimmi Himawan, Fiqri Juniarsih, Sri Muhammad Azhar Irwansyah Muthahhari, Morteza Mutiah, Nurul Oktaviano, Rizki Orpa, Elsa Paskalis Krisda Pratiwi, Adetya Rahmadani, Devi Ramadhanti, Mutiara Fitri Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Seno Darmawan Panjaitan Steven Pragestu, Steven Tursina Tursina Wibowo, Angelina Elfrida Yudhanti, Dwina Admella