Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Public Health Science (IJPHS) Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Digit : Digital of Information Technology
Putri Rizqiyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENAKSIR UNTUK RASIO POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI VARIABEL Putri Rizqiyah; Harison '; Sigit Sugiarto
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 2, No 1 (2015): Wisuda Februari 2015
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Estimators discussed in this paper are three estimators for population ratio using variable transformation, i.e estimator of population ratio using dual variable, regression-type estimator of population ratio, and ratio-type estimator of population ratio, which is a review from the article of Onyeka et.al [Global Journal of Science Frontier Research13(2013):57-65]. The three estimators are biased estimators. The most efficient estimator is the one that has the smallest mean square error obtained by comparing the mean square error of each estimator. An example is given at the end of the discussion.
Analyzing public perception toward COVID-19 vaccines in Indonesia Rizqiyah, Putri; Yulianti, Evi; Jiwanggi, Meganingrum Arista
International Journal of Public Health Science (IJPHS) Vol 13, No 1: March 2024
Publisher : Intelektual Pustaka Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijphs.v13i1.23134

Abstract

The research is prompted by the dearth of studies addressing public perceptions of various COVID-19 vaccines in Indonesia using extensive datasets spanning and a wide timeframe. This study examined public perception toward COVID-19 vaccines in Indonesia using a dataset of tweets. We further detect whether there are any changes in sentiment toward each type of vaccine. The five most commonly used vaccines in Indonesia (AstraZeneca, Moderna, Pfizer, Sinopharm, and Sinovac) were analyzed for sentiment using a lexicon-based method: Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER), with changes in sentiment detected using Pruned Exact Linear Time (PELT). The 280,826 tweets collected between 2021 and 2022, 39% were positive, 18% were negative, and 43% were neutral. While Indonesian citizens generally responded positively and neutrally to each vaccine, with Sinopharm and Pfizer receiving the highest sentiment scores and AstraZeneca receiving the lowest, some change points in sentiment were associated with real-world events. Jakarta had the highest number of tweets (22%), while Maluku had the highest sentiment score (0.498). A significant positive correlation was also found between the total number of tweets and two variables: new cases of COVID-19 (r=0.9, p=0.001) and total new deaths caused by COVID-19 (r=0.8, p=0.008). Overall, the discussion of COVID-19 vaccines is still ongoing, and Indonesian citizens tend to respond neutrally and positively regardless of location or time.
PENERAPAN ESP32CAM UNTUK SISTEM ABSENSI KARYAWAN DENGAN METODE FACE RECOGNITION Hamidah, Anisya; Reno, Muhammad; Kusnadi, Kusnadi; Subagio, Ridho Taufiq; Sokibi, Petrus; Rizqiyah, Putri
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v14i2.405

Abstract

Sistem absensi pada bengkel pak anton dilakukan secara manual dan kurang efisien untuk diterapkan, karena memiliki beberapa kekurangan seperti tidak efisien waktu dalam proses pelaksanaannya, serta memberikan kemungkinan besar untuk terjadinya kesalahan dalam proses pengumpulan data yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Karena masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem absensi karyawan otomatis menggunakan ESP32CAM dan menggunakan metode penelitian dengan face recognition. Sistem ini memungkinkan pencatatan kehadiran karyawan secara akurat dan efisien dengan memanfaatkan teknologi face recognition. Pada perancangan sistem ini, komponen perangkat keras yang digunakan antara lain ESP32CAM sebagai mikrokontroler dan kamera. ESP32CAM digunakan untuk menangkap dan mengenali wajah karyawan. Untuk perangkat lunak, digunakan algoritma face recognition yang diintegrasikan dengan website untuk memantau dan mengelola data absensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi otomatis ini dapat mencatat kehadiran karyawan dengan akurat dan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan. Kata kunci: IoT, Sistem Absensi, pengenalan wajah, ESP32CAM.
PENERAPAN PHONEME-BASED SPEECH RECOGNITION PADA APLIKASI AL-QURAN SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF Majidin, Rouf; Kusnadi, Kusnadi; Asfi, Marsani; Subagio, Ridho Taufiq; Sokibi, Petrus; Rizqiyah, Putri
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i1.425

Abstract

Al-Qur’an adalah kitab suci yang menjadi pedoman dan falsafah bagi umat Islam, serta petunjuk hidup yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW. Al-Qur’an merupakan bentuk komunikasi antara Allah SWT, Tuhan Yang Maha Esa, dengan umat manusia. Membaca dan memaknainya adalah bentuk ibadah dan komunikasi dengan Allah SWT Tuhan Yang Maha Esa. Kegiatan mengaji di SMP Negeri 2 Palimanan diadakan sebelum Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) dimulai, masalah dalam pembelajaran mengaji sering kali disebabkan oleh ketidakpahaman siswa terhadap tata cara atau kaidah mengaji. Hal ini berdampak pada menurunnya semangat dan minat mereka dalam mengikuti kegiatan mengaji. Maka dari itu dengan adanya permasalahan tersebut adalah diadakannya konseling oleh pihak sekolah, namun kegiatan konseling yaitu pembelajaran mengaji kurang kondusif karena waktu. Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi Quranku Pintar yang menggunakan metode Phoneme Based Speech Recognition untuk pengenalan suara. Metode fonem (phoneme) adalah satuan bunyi terkecil yang dikenal melalui pendengaran manusia dan digunakan untuk pengenalan suara berdasarkan suku kata. Data suara tersebut kemudian diproses dan dicocokkan dengan ayat Al-Qur’an, lalu divisualisasikan secara interaktif. Berdasarkan hasil perhitungan MAPE ((Mean Absolute Percentage Error) didapatkan hasil akhir nilai sebesar 4,03%, yang artinya nilai tersebut menunjukkan bahwa prediksi yang dilakukan memiliki tingkat akurasi yang baik. Jadi hasil penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa aplikasi Quranku Pintar telah sesuai dengan kebutuhan pengguna sebagai menjadi platform pembelajaran mengaji mandiri. Kata kunci: : Phoneme Based, Speech Recognition, Al-Quran, Pembelajaran Interaktif, MAPE.
Co-Authors Evi Yulianti Hamidah, Anisya Harison ' Jayawarsa, A.A. Ketut Kusnadi Majidin, Rouf Marsani Asfi Meganingrum Arista Jiwanggi Petrus Sokibi, Petrus Reno, Muhammad Ridho Taufiq Subagio Sigit Sugiarto