Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ABDIMAS SILIWANGI Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Molekul: Jurnal Ilmiah Kimia Indonesian Journal on Data Science Indonesian Journal of Chemical Science
Prasetyo, Ridho
Unknown Affiliation
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Education Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Molecular Vibration and Physicochemical Performance of Proton-Conducting Solid Polymer Electrolyte Membrane based on CMC/PVA/CH3COONH4 Ndruru, Sun Theo Constan Lotebulo; Rachmadhanti, Elvira Nur; Fridarima, Shanny; Berghuis, Nila Tanyela; Prasetyo, Ridho; Yulianti, Evi; Hayati, Atika Trisna; Adriana, Risda; Siregar, Rabiyatul Adawiyah; Sofyan, Muhammad Ihsan; Sampora, Yulianti; Annas, Dicky; Madiabu, Muhammad Jihad
Molekul Vol 19 No 3 (2024)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jm.2024.19.3.11001

Abstract

This work studied examined the influence of ammonium acetate (CH3COONH4) on CMC/PVA-based solid polymer electrolyte (SPE) membranes, focusing on molecular vibration, proton conductivity, and physicochemical properties. SPE membranes were prepared via the casting solution method with varying CH3COONH4 concentrations to determine the optimal proton conductivity. Various characterizations, including FTIR, EIS, XRD, and TGA, were performed. The optimal membrane condition was achieved with 10 wt-% CH3COONH4 in the CMC/PVA (80/20) blend, yielding proton conductivity of 3.93×10⁻⁴ S/cm and favorable mechanical, thermal, and crystallinity properties, making it suitable for proton-conducting polymer applications. Keywords: ammonium acetate, carboxymethyl cellulose, ionic conductivity, poly(vinyl alcohol), proton battery, solid electrolyte membrane
Program peningkatan pemanfaatan instrumentasi laboratorium olimpiade sains terpadu di MAN 2 Kudus sebagai upaya optimalisasi aset Madrasah untuk pendidikan dan penelitian Harjono; Alauhdin, Mohammad; Kurniawan, Cepi; Sulistyani, Martin; Huda, Nuril; Prasetyo, Ridho
Abdimas Siliwangi Vol. 7 No. 3 (2024): Oktober 2024
Publisher : IKIP SILIWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22460/as.v7i3.23702

Abstract

Laboratory instrumentation needs to be comprehensively understood by researchers to be used effectively, efficiently, and safely. This knowledge and competence have the potential to generate high-quality research topics. This community service activity aims to enhance the knowledge and competence of the academic community of MAN 2 Kudus in operating laboratory instruments to support high-quality research, as well as optimizing the school's assets for education and research. The methods employed in this community service include: 1) observation, 2) identification of laboratory instrumentation, 3) preparation and monitoring of laboratory instrumentation, and 4) workshops and mentoring. The implementation of the community service program is carried out in stages with a systematic approach, covering: explaining the basic concepts of instrument usage and data analysis methods, demonstrating the use of instruments, hands-on practice, evaluation and feedback, documentation and references, and strengthening materials related to soft skills and hard skills for conducting research in the laboratory. The assessment results show that the skills in operating laboratory instrumentation of the academic community of MAN 2 Kudus have improved. The workshops and mentoring activities have broadened the participants' insights in preparing efficient, safe, and applicable research. Through this community service, it is hoped that the soft skills and hard skills acquired by the academic community can be consistently developed and maintained to enhance the branding value of MAN 2 Kudus in future Olympiads and scientific writing competitions.
Penguatan Metode Evaluasi Kompetensi Guru IPA dalam Pengetahuan Ilmiah dan Keterampilan Mengajar Harjono, Harjono; Sumarni, Woro; Kurniawan, Cepi; Prasetya, Agung Tri; Sumarti, Sri Susilogati; Prasetyo, Ridho
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Abdimas Kartika Wijaya Kusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v5i3.524

Abstract

Kompetensi pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesionalitas seorang guru sangat penting untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan sumber daya manusia di Indonesia. Kompetensi guru berpengaruh positif terhadap kualitas pendidikan melalui pengajaran yang efektif dan hasil belajar siswa yang lebih baik. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan metode: (1) observasi, (2) pelatihan guru melalui workshop dan Focus Group Discussion (FGD), dan (3) implementasi evaluasi secara daring dan luring. Workshop dan FGD ini membahas sistem pelatihan profesionalitas guru yang diterapkan di Korea Selatan, Program Profesi Guru (PPG), standar kompetensi guru, dan sistem penilaian guru di Indonesia. Kegiatan ini memberikan pengetahuan dan pemahaman bagi guru untuk menjadi lebih kompeten. Guru yang kompeten harus memahami pengetahuan mengajar, pedagogik, konteks pembelajaran, efikasi diri, dan mampu menciptakan lingkungan pembelajaran yang menyenangkan. Dari kegiatan ini diketahui bahwa belum ada metode evaluasi guru yang memadai untuk diadaptasi. Oleh karena itu, disarankan adanya skema dari pemangku kepentingan untuk melakukan supervisi terkait metode evaluasi kompetensi guru.
Pengolahan limbah sisa pakan dan kotoran kambing menjadi pupuk kompos studi kasus di Desa Rejosari Kecamatan Pringsurat Kabupaten Temanggung Widiarti, Nuni; Kurniawan, Cepi; Haryani, Sri; Herlina Dewi, Siti; Tri Prasetya, Agung; Maylia Rosanti, Yuan; Prasetyo, Ridho
Abdimas Siliwangi Vol. 8 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : IKIP SILIWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Rejosari merupakan salah satu desa di Kecamatan Pringsurat, Kabupaten Temanggung yang sebagian masyarakatnya hidup sebagai petani dan peternak kambing. Salah satu kelompok perternak kambing di desa tersebut adalah Kelompok Peternak Kambing Rejomulyo. Para peternak belum memanfaatkan limbah pakan ternak (biomassa) dan kotoran kambing menjadi pupuk yang bernilai jual tinggi, sehingga menyebabkan kondisi kandang yang kotor dan kurang sehat. Tim Pengabdian masyarakat Universitas Negeri Semarang melalui kegiatan PKM memberikan edukasi, pelatihan, dan pendampingan kepada masyarakat peternak untuk mengolah limbah biomassa dan kotoran kambing menjadi pupuk kompos yang bernilai jual tinggi. Metode kegiatan dilakukan dengan kegiatan edukasi, pelatihan, dan pendampingan ini masyarakat dalam mengelola sampah biomassa dan kotoran kambing menjadi pupuk yang berkualitas. Hasil yang dicapai dari kegiatan adalah dihasilkannya pupuk yang berkualitas dan bisa secara langsung digunakan para petani untuk memupuk tanaman yang ada di kebun dan ladang.
Optimization of the Performance of a Microplate Type UV-Vis Spectrophotometer as a Protein Content Testing Instrument Based on Green Analytical Chemistry (GAC) Martin Sulistyani; Mahatmanti, F. Widhi; Huda, Nuril; Prasetyo, Ridho
Indonesian Journal of Chemical Science Vol. 14 No. 3 (2025): Indonesian Journal of Chemical Science
Publisher : Prodi Kimia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ijcs.v14i3.31948

Abstract

Advancements in laboratory technology have driven the adoption of more efficient and environmentally friendly analytical methods, in line with the principles of Green Analytical Chemistry (GAC). This study aims to optimize the performance of a microplate-based UV-Vis spectrophotometer for determining protein content in food samples using the Biuret method. The method is based on a colorimetric reaction between Biuret reagent and peptide bonds in proteins, forming a purple complex whose absorbance is proportional to protein concentration. Three dilution methods were evaluated: mL-microplate, µL-microplate, and mL-cuvette, based on parameters including maximum wavelength, linearity, and accuracy. All methods showed the same maximum absorbance wavelength (562 nm), indicating reaction stability. The mL-cuvette method achieved the highest linearity (R² = 0.998), while the mL-microplate method demonstrated the best accuracy (91.00%) and most consistent results in tempeh and yogurt samples. Meanwhile, the µL-microplate method offered acceptable accuracy (90.25%) with significantly reduced reagent volume, supporting the GAC approach. Therefore, the mL-microplate method is recommended as the primary technique for protein analysis using UV-Vis spectrophotometry, while the µL-microplate method provides an efficient and eco-friendly alternative for modern laboratory applications.
Eksplorasi Data Mining Dengan Teknik Statistik Untuk Pengolahan Big Data Transaksi Online prasetyo, ridho; Saputra, Hardi; Dewi, Wiwiwk Nurkomala; Rizqiyah, Putri
INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol. 3 No. 2 (2025): Indonesian Journal On Data Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/ijds.v3i2.1589

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan volume transaksi online secara eksponensial, menciptakan tantangan dalam pengolahan big data. Data mining menggunakan teknik statistik merupakan solusi yang efektif untuk mengeksplorasi pola transaksi, mendeteksi anomali, serta melakukan segmentasi pelanggan. Penelitian ini menganalisis pola transaksi e-commerce menggunakan statistik deskriptif, Z-Score untuk deteksi anomali, serta K-Means Clustering untuk segmentasi pelanggan. Dengan dataset yang terdiri dari 50.000 transaksi selama enam bulan, ditemukan bahwa mayoritas pelanggan (60%) berada dalam kategori Low Spender, sementara 10% masuk kategori High Spender. Analisis Z-Score mengidentifikasi transaksi sebagai anomali jika nilai transaksi melebihi $500. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola transaksi pelanggan cenderung berulang dengan kecenderungan kategori belanja tertentu. Deteksi anomali dengan Z-Score memberikan wawasan mendalam untuk mengidentifikasi transaksi yang mencurigakan, yang dapat menjadi indikasi aktivitas penipuan atau kesalahan transaksi. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan pelanggan menjadi lebih efektif, memberikan peluang bagi pelaku bisnis untuk meningkatkan strategi pemasaran dan personalisasi layanan. Dengan pendekatan eksplorasi data mining ini, perusahaan e-commerce dapat mengoptimalkan strategi bisnis, meningkatkan pengalaman pelanggan, serta memperkuat sistem deteksi anomali untuk mengurangi risiko transaksi yang tidak wajar. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam penerapan model machine learning yang lebih kompleks guna meningkatkan akurasi dalam analisis big data transaksi online.
Co-Authors Adriana, Risda Agung Tri Prasetya Annas, Dicky Berghuis, Nila Tanyela Cepi Kurniawan Dewi, Wiwiwk Nurkomala Evi Yulianti F Widhi Mahatmanti Fridarima, Shanny Harjono Harjono Harjono Hayati, Atika Trisna Herlina Dewi, Siti Madiabu, Muhammad Jihad Martin Sulistyani Maylia Rosanti, Yuan Mohammad Alauhdin, Mohammad Ndruru, Sun Theo Constan Lotebulo Nuni Widiarti Nuril Huda Putri Rizqiyah Rabiyatul Adawiyah Siregar Rachmadhanti, Elvira Nur Sampora, Yulianti Saputra, Hardi Sofyan, Muhammad Ihsan Sri Haryani Sri Susilogati Sumarti Sulistyani, Martin Tri Prasetya, Agung Woro Sumarni