Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Eksplorasi Data Mining Dengan Teknik Statistik Untuk Pengolahan Big Data Transaksi Online prasetyo, ridho; Saputra, Hardi; Dewi, Wiwiwk Nurkomala; Rizqiyah, Putri
INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol. 3 No. 2 (2025): Indonesian Journal On Data Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/ijds.v3i2.1589

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan volume transaksi online secara eksponensial, menciptakan tantangan dalam pengolahan big data. Data mining menggunakan teknik statistik merupakan solusi yang efektif untuk mengeksplorasi pola transaksi, mendeteksi anomali, serta melakukan segmentasi pelanggan. Penelitian ini menganalisis pola transaksi e-commerce menggunakan statistik deskriptif, Z-Score untuk deteksi anomali, serta K-Means Clustering untuk segmentasi pelanggan. Dengan dataset yang terdiri dari 50.000 transaksi selama enam bulan, ditemukan bahwa mayoritas pelanggan (60%) berada dalam kategori Low Spender, sementara 10% masuk kategori High Spender. Analisis Z-Score mengidentifikasi transaksi sebagai anomali jika nilai transaksi melebihi $500. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola transaksi pelanggan cenderung berulang dengan kecenderungan kategori belanja tertentu. Deteksi anomali dengan Z-Score memberikan wawasan mendalam untuk mengidentifikasi transaksi yang mencurigakan, yang dapat menjadi indikasi aktivitas penipuan atau kesalahan transaksi. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan pelanggan menjadi lebih efektif, memberikan peluang bagi pelaku bisnis untuk meningkatkan strategi pemasaran dan personalisasi layanan. Dengan pendekatan eksplorasi data mining ini, perusahaan e-commerce dapat mengoptimalkan strategi bisnis, meningkatkan pengalaman pelanggan, serta memperkuat sistem deteksi anomali untuk mengurangi risiko transaksi yang tidak wajar. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam penerapan model machine learning yang lebih kompleks guna meningkatkan akurasi dalam analisis big data transaksi online.
Analysis Solidarity of Jesus According to the Gospel of Mark and Its Relation to Christian Community Solidarity in Toraja Darius, Darius; Saputra, Hardi; Teguh, Dimas
BIA': Jurnal Teologi dan Pendidikan Kristen Kontekstual Vol 6, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Institut Agama Kristen Negeri Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34307/b.v6i1.416

Abstract

Abstract:  This study examines the concept of Jesus' solidarity as a reflection of the remarkable church in Toraja's Christian community's implementation of solidarity towards others. First, this study seeks to define the concept of Jesus' solidarity in Mark's Gospel. Second, describe the relationship between Jesus's solidarity in the Gospel of Mark and the Christian community's solidarity in Toraja. This study employs a qualitative descriptive approach in which the researcher describes the occurrences of Jesus' ministry-related solidarity in the Gospel of Mark. The researcher describes the texts in the Gospel of Mark, focusing on Jesus' solidarity theology. Text analysis on the theology of solidarity as a solid foundation for church solidarity must be implemented in church life, particularly for the Toraja Christian community. In addition to the approach or biblical analysis described previously, interviews were employed in this study. This interviewing procedure will be conducted to obtain information from informants regarding the church's solidarity efforts, particularly in Toraja. This comparative method reveals parallels between the solidarity of Jesus in the Gospel of Mark and church's solidarity in Toraja. The solidarity of Jesus is the foundation of church unity, which furthers the dissemination of the Gospel of Christ. Keywords: Solidarity, Jesus, Christian community, Toraja, Mark