Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SPEKTRUM INDUSTRI JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika ACCRUALS (Accounting Research Journal of Sutaatmadja) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Dinasti International Journal of Economics, Finance & Accounting (DIJEFA) Jurnal Inovasi Masyarakat Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center VISA: Journal of Vision and Ideas Serambi Engineering Spektrum Industri
Didit Damur Rochman
Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Industri, Universitas Widyatama Bandung
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SPEKTRUM INDUSTRI

 1 
PENJADWALAN 20 JOB 8 MESIN DENGAN METODE GENETIC ALGORITHM (GA) Didit Damur Rochman; Rendiyatna Ferdian
Spektrum Industri Vol. 11 No. 2: Oktober 2013
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/si.v11i2.1660

Abstract

Penelitian ini merupakan perluasan dari penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Iskandar (2013) dengan judul “IMPLEMENTASI PENJADWALAN MESIN JOB SHOP DENGAN METODE HEURISTIC DISPATCHING RULES DI CV BOEING TEKNIK MANDIRI”. Pada penelitian tersebut dilakukan penjadwalan mesin job shop dengan menggunakan metode Heuristic Dispatching Rules. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan penjadwalan mesin job shop dengan menggunakan metode Genetic Algorithm dan membandingkan hasil yang didapat dengan hasil penjadwalan yang dilakukan Iskandar (2013) dengan metode Heuristic Dispatching Rules. Setelah dilakukan proses pengolahan data dengan menggunakan metode Genetic Algorithm selama 27 menit 33 detik, didapatkan hasil penjadwalan untuk kriteria Cmax (Completion Time Maximum) sebesar 2391,017 menit, kriteria Fmax (Flow Time Maximum) sebesar 2391,017 menit, kriteria Lmax (Lateness Maximum) sebesar -151,05 menit dan kriteria Tmax (Tardiness Maximum) sebesar 0 menit. Dibandingkan dengan hasil penjadwalan awal yang dilakukan oleh CV Boeing Teknik Mandiri, penjadwalan dengan menggunakan metode Genetic Algorithm dapat menghasilkan efisiensi sebesar 5,25% dalam kriteria Cmax serta Fmax. Untuk kriteria Lmax metode Genetic Algorithm menghasilkan efisiensi sebesar 106,2%. Kata Kunci: Penjadwalan mesin, Job Shop, Metode Heuristic Dispatching Rules, Genetic Algorithm.
Co-Authors Akbar, Muhammad Ridlan Aliman Nazwa, Rizki Annisa Maharani Anwar, Asep ARIEF RAHMANA, ARIEF Asep Anwar Ima Ratnasari Maulana, Muhammad Rizki Rahmatiin, Nisaa Fatwa Rendiyatna Ferdian Silvia Apriandani Suhendro, Fanji Hari Supriatna, Nandang Suyono, Annisa Maharani Tiaradia Ihsan