Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Matematika
Onoy Rohaeni
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Riset Matematika

 1 
Menentukan Parameter Persamaan Logistik dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk Provinsi Jawa Barat Sabila Faza, Silmi; Rohaeni, Onoy
Jurnal Riset Matematika Volume 4, No.1, Juli 2024, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v4i1.3604

Abstract

Abstrak. Pertumbuhan penduduk memiliki dampak signifikan terhadap berbagai aspek pembangunan dan kebijakan publik suatu wilayah. Provinsi dengan tingkat pertumbuhan penduduk yang signifikan di Indonesia adalah Provinsi Jawa Barat. Dalam menghadapi tantangan pembangunan dan pengambilan kebijakan yang efektif, maka sangatlah penting dalam mengestimasi jumlah penduduk yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter persamaan logistik yaitu (carrying capacity) dan (laju pertumbuhan) untuk menghasilkan estimasi yang lebih akurat terhadap jumlah penduduk Provinsi Jawa Barat tahun 2000-2022. Model yang digunakan yaitu model pertumbuhan logistik yang diambil berdasarkan laju pertumbuhan per tahun dan model regresi melalui proses linearisasi dengan nilai diambil berdasarkan rata-rata laju pertumbuhan model logistik. Berdasarkan kedua model tersebut didapatkan bahwa model pertumbuhan logistik terdapat peningkatan jumlah penduduk dari tahun sebelumnya dan tidak melebihi dari batas maksimum dengan nilai MSE dan RMSE terendah pada tahun 2015. Dengan kata lain, model ini lebih baik dibandingkan dengan model regresi sehingga dapat digunakan untuk estimasi jumlah penduduk selanjutnya. Abstract. Population growth has a significant impact on various aspects of the development and public policy of a region. A province with a significant population growth rate in Indonesia is West Java Province. In facing the challenges of development and effective policy-making, it is very important to estimate the population accurately. This study aims to determine the parameters of the logistic equation, namely (carrying capacity) and (growth rate) to produce a more accurate estimate of the population of West Java Province in 2000-2022. The model used is a logistic growth model taken based on the growth rate per year and a regression model through a linearization process with the value of taken based on the average growth rate of the logistic model. Based on the two models, it is found that the logistic growth model has an increase in population from the previous year and does not exceed the maximum limit with the lowest MSE and RMSE values in 2015. In other words, this model is better than the regression model so it can be used for further population estimation.
Implementasi Power BI pada Visualisasi Cadangan Premi Asuransi Pendidikan Sholehah, R. Siti Luthfiah; Onoy Rohaeni
Jurnal Riset Matematika Volume 4, No.2, Desember 2024, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v4i2.5061

Abstract

Abstrak. Asuransi pendidikan adalah produk asuransi yang dirancang khusus untuk menyediakan dana atau biaya pendidikan anak di masa depan. Asuransi pendidikan akan memberikan perlindungan finansial kepada anak dengan memberikan manfaat tunai atau pembayaran premi yang sudah dibayarkan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan besarnya cadangan premi asuransi pendidikan dengan metode prospektif berbantuan software Microsoft Excel dengan memvisualisasikan hasil data cadangan premi asuransi pendidikan tersebut menggunakan software Power BI. Cadangan prospektif adalah besar cadangan yang berorientasi pada pengeluaran diwaktu yang akan datang. Adapun untuk menampilkan hasil pengelohan dataset yang ada akan dibangun sebuah sistem dashboard dengan menampilkan hasil pengolahan dataset yang ada. Visualisasi Power BI dapat terhubung ke berbagai sumber data secara real-time, memberikan pembaruan langsung pada visualisasi dan laporan. Ini sangat penting untuk bisnis yang memerlukan informasi terkini untuk membuat keputusan cepat. Hasil dari penelitian ini untuk perhitungan premi dan cadangan premi dengan usia pemegang polis 20-35 tahun dengan uang pertanggungan sebesar Rp.50.000.000 dan jangka waktu pertanggungan selama 16 tahun akan menghasilkan nilai cadangan premi terus meningkat setiap tahunnya dan semakin besar jika waktu hidup seseorang tersebut bertambah atau seiring bertambahnya usia seseorang. Lalu hasil tersebut divisualisasikan dalam sebuah dashboard pada aplikasi Power BI yang mampu memberikan beberapa keunggulan yang sangat diperlukan oleh sebuah perusahaan asuransi pendidikan. Abstract. Education insurance is an insurance product specifically designed to provide funds or children's education costs in the future. Education insurance will provide financial protection to children by providing cash benefits or premium payments that have been paid. The purpose of this research is to determine the amount of education insurance premium reserves with the prospective method assisted by Microsoft Excel software by visualizing the results of the education insurance premium reserve data using Power BI software. Prospective reserves are reserve amounts that are oriented towards future expenditures. As for displaying the results of existing dataset processing, a dashboard system will be built by displaying the results of existing dataset processing. Power BI visualizations can connect to various data sources in real-time, providing live updates on visualizations and reports. This is very important for businesses that need up-to-date information to make quick decisions. The results of this study for the calculation of premiums and premium reserves with a policyholder age of 20-35 years with an insured amount of Rp.50,000,000 and a coverage period of 16 years will result in a premium reserve value that continues to increase every year and gets bigger if the person's life time increases or as a person ages. Then the results are visualized in a dashboard in the Power BI application which is able to provide several advantages that are needed by an education insurance company.
Penerapan Model Indeks Tunggal Untuk Mengurangi Risiko Investasi Karlah, Anissah; Onoy Rohaeni
Jurnal Riset Matematika Volume 4, No.2, Desember 2024, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v4i2.5137

Abstract

Abstrak. Suatu perusahaan dalam menginvestasikan asetnya berhadapan dengan suatu risiko. Risiko dihubungkan dengan kemungkinan terjadinya kerugian yang tidak terduga atau tidak diinginkan. Manajemen risiko menjadi usaha untuk menganalisis serta mengendalikan risiko investasi suatu perusahaan melalui diversifikasi. Diversifikasi sebagai strategi untuk mengurangi risiko investasi dengan melakukan variasi terhadap portofolio agar menghindari ketergantungan terhadap satu aset. Pembentukan portofolio optimal dapat membantu dalam memilih aset terbaik untuk mendapatkan keuntungan dengan risiko terkecil. Tujuan penelitian ini untuk membentuk portofolio optimal dari saham IDX30 periode 2021-2024. Metode yang digunakan Model Indeks Tunggal. Hasil yang diperoleh adalah portofolio optimal yang berisi tiga jenis saham yaitu ADRO dengan proporsi sebesar 10,5%, BBNI sebesar 16,4% dan BMRI sebesar 73,1%. Portofolio optimal yang terbentuk mempunyai keuntungan yang diharapkan sebesar 0.022374165 atau 2,4% dan risiko sebesar 0.00037181atau 0,037%. Abstract. A company in investing its assets is faced with a risk. Risk is associated with the possibility of unexpected or unwanted losses. Risk management is an effort to analyze and control the investment risk of a company through diversification. Diversification as a strategy to reduce investment risk by varying the portfolio to avoid dependence on one asset. The formation of an optimal portfolio can help in choosing the best assets to gain profits with the smallest risk. The purpose of this study is to form an optimal portfolio of IDX30 stocks for the 2021-2024 period. The method used is the Single Index Model. The results obtained are an optimal portfolio containing three types of shares, namely ADRO with a proportion of 10.5%, BBNI by 16.4% and BMRI by 73.1%. The optimal portfolio formed has an expected profit of 0.022374165 or 2.4% and a risk of 0.00037181 or 0.037%.
Penggunaan Metode Trinomial dalam Menentukan Harga Opsi Asia menggunakan MATLAB Maharani, Vika Alzahra; Onoy Rohaeni
Jurnal Riset Matematika Volume 5, No.1, Juli 2025, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v5i1.6412

Abstract

Abstract. Options are financial instruments that depend on the underlying stock price. One method for determining option prices is the trinomial method, which considers three possible stock price movements. This study aims to calculate the price of Asian options using the trinomial method with the help of MATLAB. The data used is the movement of BCA shares in the period March 4, 2024 - August 30, 2024, with an initial stock price of 10,325 rupiah, an interest rate of 5%, and a volatility of 0.2539. The calculation results show the price of an Asian call option of 526 rupiah. The application of the trinomial method through MATLAB allows for fast calculations and reduces the potential for errors that may occur if calculated manually. This study shows that the trinomial method implemented using MATLAB is effective in calculating Asian option prices by considering relevant market factors. Abstrak. Opsi adalah instrumen keuangan yang bergantung pada harga saham yang mendasarinya. Salah satu metode untuk menentukan harga opsi adalah metode trinomial, yang mempertimbangkan tiga kemungkinan pergerakan harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung harga opsi Asia menggunakan metode trinomial dengan bantuan MATLAB. Data yang digunakan adalah pergerakan saham BCA pada periode 4 Maret 2024 30 Agustus 2024, dengan harga saham awal 10.325 rupiah, tingkat suku bunga 5%, dan volatilitas 0,2539. Hasil perhitungan menunjukkan harga opsi beli Asia sebesar 526 rupiah. Penerapan metode trinomial melalui MATLAB memungkinkan perhitungan yang cepat dan mengurangi potensi kesalahan yang mungkin terjadi jika dihitung secara manual. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode trinomial yang diimplementasikan menggunakan MATLAB efektif dalam menghitung harga opsi Asia dengan mempertimbangkan faktor pasar yang relevan.
Implementasi Perhitungan dengan Metode Garis Lurus dan Saldo Menurun Ganda Hastanti, Andrea Widhi; Rohaeni, Onoy; Permanasari, Yurika
Jurnal Riset Matematika Volume 5, No.2, Desember 2025, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v5i2.8461

Abstract

Abstrak. Penentuan nilai objek sewa yang sesuai dengan prinsip-prinsip syariah merupakan aspek penting dalam transaksi keuangan Islami. Penelitian ini ditujukan kepada sebuah implementasi model berbasis Python yang dapat digunakan untuk menghitung nilai sewa objek secara akurat dan sesuai dengan ketentuan syariah. Dengan memanfaatkan bahasa pemrograman Python, penelitian ini menyusun algoritma yang mengintegrasikan metode penilaian syariah seperti metode garis lurus dan metode Saldo Menurun Ganda yang diakui dalam keuangan Islam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui metode mana yang paling berpengaruh terhadap laba perusahaan dan untuk mengetahui metode mana yang efektif dipilih oleh perusahaan. Berdasarkan penelitian ini, metode garis lurus memiliki keuntungan yang tidak terlalu besar dan pada beban penyusutan tidak terlalu besar pada tiap tahunnya, sedangkan pada metode saldo menurun dari segi keuntungan memang besar akan tetapi pada beban penyusutan juga besar pertahunnya, maka akan berpengaruh pada tarif sewa kepada yang akan menyewa. Abstract. Determining the value of a leased asset in accordance with Sharia principles is an important aspect of Islamic financial transactions. This study focuses on a Python-based implementation model that can be used to accurately calculate the lease value of an asset in compliance with Sharia regulations. By leveraging the Python programming language, this research develops an algorithm that integrates Sharia valuation methods such as the straight- line method and the double declining balance method, both recognized in Islamic finance. The aim of this study is to identify which method has the greatest impact on the company’s profit and to determine which method is effectively preferred by the company. Based on the research findings, the straight-line method yields moderate profit and relatively low annual depreciation expenses, whereas the double declining balance method results in higher profits but also incurs higher annual depreciation expenses, which in turn affects the rental rates charged to lessees.
Co-Authors Azkiyatul Mahmudah, Azka Badruzzaman, Farid Erwin Harahap Eti Kurniati Fauziah, Astri Nur Fuji Astuti Hastanti, Andrea Widhi Karlah, Anissah Maharani, Vika Alzahra Sabila Faza, Silmi Sandi Sumardi Sholehah, R. Siti Luthfiah Siti Masytoh Diyandini Teti Sofia Yanti Yani Ramdani Yurika Permanasari