Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Mikrotek Jurnal Simantec Rekayasa Mesin Prosiding Semnastek REKAYASA Generation Journal Sewagati Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi
Ahmad Sahru Romadhon
1,2) Program Studi Mekatronika, Fakultas Teknik, Universitas Truojoyo Madura Jl. Raya Telang, PO.Box. 2 Kamal Bangkalan - Madura Email: S4hru_0354@yahoo.com1), Jefry.baihaqi@yahoo.com2)
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Kendali Suhu Otomatis pada Proses Distilasi Batang Sereh menggunakan Metode PID Sam, Achmad Kusairi; Romadhon, Ahmad Sahru; Widyaningrum, Vivi Tri; Lestari, Denisa Putri Ayu
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 3, No 2: July-December 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v3i2.204

Abstract

Kebutuhan manusia dengan bahan bakar tidak akan bisa dipisahkan dan akan selalu bertambah kebutuhannya. Jika kebutuhan akan bahan bakar terus berlanjut, krisis bahan bakar di masa depan tidak dapat dihindarkan. Ketergantungan manusia pada bahan bakar fosil mendorong pengembangan energi terbarukan, salah satunya melalui proses distilasi. Namun, suhu tabung distilasi dan kondensor harus dikontrol dengan ketat untuk memastikan efisiensi proses. Suhu yang terlalu tinggi pada tabung distilasi ( lebih dari 90 °C) dapat menurunkan kualitas hasil penyulingan, sedangkan suhu air hasil sirkulasi kondensor sebesar 25 °C untuk mendukung proses kondensasi yang optimal. Dengan demikian solusi yang diberikan adalah dengan merancang kendali suhu otomatis pada proses distilasi. Penelitian ini menggunakan autonics TC4S sebagai regulator temperatur dari proses distilasi yang dihubungkan dengan sensor RTD dan pada kondensor menggunakan sensor suhu DS18B serta pompa DC. Suhu pada distilasi akan dijaga kestabilannya pada rentang suhu 85 °C - 90 °C, sedangkan pada air hasil sirkulasi kondensor jika suhu mencapai 35 °C maka akan didinginkan hingga mencapai suhu 25 °C. Hasil pada akan membandingkan hasil distilasi menggunakan metode dan tanpa metode (manual). Setelah dilakukan pengujian hasil menunjukan bahwa kuantitas minyak yang dihasilkan dengan metode sebesar 500 ml, sedangkan tanpa metode 170 ml. Parameter PID yang digunakan sebesar Kp 0,1, Ki 2,1, dan Kd 0.4 pada TC4S dan Kp 7, Ki 2, dan Kd 4 pada sensor DS18B20
Pelatihan Pengembangan Web Interaktif Etnosains Untuk Meningkatkan Penjualan Produk UKM Al Manshurien Mochammad Yasir; Ahmad Sahru Romadhon; Rahmad Fajar Sidik; Anggia Pangestu Gusti; Dea Nisa Listiawati; Salsabila Nur Aini
Sewagati Vol 9 No 5 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i5.9041

Abstract

Pelatihan pengembangan web interaktif berbasis etnosains dirancang untuk membantu UKM Al Manshurien Desa Gili Timur Bangkalan dalam meningkatkan hasil penjualan produk kerajinan tangan. Permasalahan yang ditemui terbatasnya akses pemasaran produk sehingga penjualan produk rendah. Penelitian ini bertujuan untuk (1) meningkatkan literasi digital pelaku UKM melalui pelatihan berbasis praktik, (2) memfasilitasi pengembangan web interaktif dengan konten etnosains yang merepresentasikan nilai budaya lokal, dan (3) mengevaluasi dampak pelatihan terhadap pengetahuan, keterampilan, serta hasil penjualan produk. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan pre-test dan post-test pada 10 peserta pelatihan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, kuesioner, dan dokumentasi, serta dianalisis menggunakan teknik Miles & Huberman (2014) dengan dukungan perangkat lunak NVivo untuk menjaga kredibilitas. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan pada aspek pengetahuan digital (N-Gain 0,85 kategori tinggi), keterampilan praktis dalam desain web (N-Gain 0,84 kategori tinggi), serta peningkatan penjualan produk sebesar 21,94% dalam tiga bulan pascapelatihan. Simpulan kegiatan ini menegaskan bahwa pelatihan pengembangan web interaktif etnosains dapat meningkatkan penjualan produk UKM Al Manshurien dengan memperkuat identitas budaya lokal sekaligus memperluas akses pasar. Implikasi penelitian ini mendukung implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka dalam konteks pemberdayaan masyarakat dan membuka peluang penelitian lanjutan terkait integrasi teknologi digital dengan kearifan lokal.
Development of a CNN-Based Knowledge System for Rupiah Currency Authenticity Detection and Nominal Classification Romadhon, Ahmad Sahru; Patmanthara, Syaad; Handayani, Anik Nur
Generation Journal Vol 10 No 1 (2026): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v10i1.27464

Abstract

The circulation of counterfeit money in Indonesia inflicts substantial losses on the public and financial institutions. Manual verification of money is inefficient and error-prone, especially during high transaction volumes, because counterfeit bills exhibit physical characteristics nearly identical to genuine currency. To uncover counterfeit notes, an ultraviolet lamp exposes invisible ink. This research employs the Convolutional Neural Network (CNN) to detect authenticity and classify Indonesian rupiah banknotes. The CNN is trained using images of authentic banknotes captured with a camera and ultraviolet light across various denominations. The system stores the images and trains the model to identify authenticity and denomination features. Experimental results demonstrate that the proposed approach achieves high classification accuracy in distinguishing genuine and counterfeit Rupiah banknotes, as well as in recognising their respective denominations. The testing phase introduces real notes exposed to ultraviolet light, producing images that reveal invisible ink patterns. The authenticity detection achieved a 100% success rate, while the denomination recognition rates were 70% for Rp. 5,000 notes, 80% for Rp. 10,000 and Rp. 20,000 notes, and 90% for Rp. 50,000 and Rp. 100,000 notes. The system’s overall success rate is 82%.
Co-Authors Anggia Pangestu Gusti Anik Nur Handayani Dea Nisa Listiawati Devie Rosa Anamisa Firmansyah Adiputra Fitri Damayanti Hasanah, Maulidetul Jauhar Vikri, Muhammad Jaya, Anis S. Jefry Ramadhana Baihaqi Lestari, Denisa Putri Ayu Mirza Pramudia MOCHAMMAD YASIR Muhammad Fuad Nisa, Yenny Arifah Maulidatin Pratama, Aditya Putra Rahmad Fajar Sidik Salsabila Nur Aini Sam, Achmad Kusairi Syaad Patmanthara Vivi Tri Widyaningrum Vivi Tri Widyaningrum Zahma, Zahira Fauqanurin