Garuda - Garba Rujukan Digital

Prediksi Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Adji Prasetyo; Salahuddin Salahuddin; Amirullah Amirullah
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v6i2.2343

Sektor industri di Indonesia khusunya daerah Kabupaten Aceh Utara banyak didominasi oleh tanaman kelapa sawit, sektor industri tersebut merupakan komoditas utama dalam perekonomian masyarakat. PT. Perkebunan Nusantara I (PTPN I) merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang industri kelapa sawit berupaya untuk meramalkan perencanaan demi menjaga kestabilan serta meningkatkan hasil produksi kelapa sawit. Untuk menunjang upaya tersebut dibutuhkan penentuan kebijakan, pengawasan, serta perencanaan yang baik dalam memprediksi hasil produksi kelapa sawit kedepanya, pembelajaran mesin merupakan salah satu teknik yang dapat diterapkan untuk melakukan prediksi hasil produksi dimasa yang akan datang. Metode peramalan yang digunakan pada penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda dengan variabel predictor yang digunakan dalam memprediksi adalah bulan, curah hujan, umur luas lahan, jumlah pokok, jumlah tandan, rerata berat, dengan variabel terikat yaitu hasil produksi kelapa sawit.Sumber dari data yang digunakan berasal dari PT. Perkebunan Nusantara I dan sebuah data eksternal berupa curah hujan yang bersumber dari Badan Meteorologi, Klimatalogi, dan Geofisika. Data training berjumlah 180 dan data testing sebanyak 20% dari data training. Hasil penelitian menunjukan persamaan Regresi Linier Berganda yang didapatkan yaitu Y= -415337,95+ 1073,82208X1 + 3736,68741X2 + -15306,629X3 + -621,89932X4 + 11,7449262X5 + 7,47948459X6 + 33441,5621X7 dengan Mean Absolute Percentage error (MAPE) sebesar 14.28%.

Model Perancangan Aplikasi Pemasaran Produk Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Berbasis Kearifan Lokal Di Kota Lhokseumawe Salahuddin Salahuddin
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 5, No 2 (2020): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v5i2.2085

Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) dan kewirausahaan merupakan sektor penting sebagai pendorong pertumbuhan ekonomi nasional. Kota Lhokseumawe merupakan salah satu pemerintah kota di Propinsi Aceh yang menggalakkan sektor wirausaha produktif, UMKM serta usaha berbasis koperasi dalam menggerakkan ekonomi kreatif didaerah. Selama ini pelaku usaha UMKM kesulitan dalam memasarkan produk yang dihasilkan UMKM dan menumbuhkan jaringan usaha serta memperluas akses pasar pada era teknologi digital. Pemerintah Kota Lhokseumawe selaku pembina UMKM belum optimal dalam memasarkan/promosi produk UMKM tersebut. Hal ini dikarenakan dinas terkait dan unit usaha UMKM belum memiliki sistem/aplikasi berbasis teknologi informasi (e-commerce) untuk memasarkan produk UMKM. Pemasaran melalui aplikasi e-commerce, pelaku bisnis UMKM dapat berkomunikasi langsung dengan pembeli dan dapat memangkas biaya operasional/promosi produk. Sehingga diharapkan dapat meningkatkan margin keuntungan yang lebih besar dan dapat meningkatkan daya saing UMKM. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat rule model rancangan sebagai kebijakan baru pada bidang rekayasa perangkat lunak untuk penerapan teknologi/aplikasi pemasaran produk UMKM berbasis kearifan lokal didaerah. Adapun tahapan metode penelitian dimulai dari studi literature, melakukan observasi dan wawancara dengan pihak terkait dan melakukan perancangan prototype model aplikasi UMKM. Penelitian ini menghasilkan sebuah prototype model aplikasi/sistem informasi pemasaran produk UMKM pada Dinas Diskopenrindag Kota Lhokseumawe. Prototype model dapat digunakan oleh programmer dan pengembang aplikasi sebagai acuan dasar dalam membangun dan penerapan Sistem Informasi/Aplikasi pemasaran produk UMKM didaerah.

Web-Gis Application Of Agricultural And Food Crop Management Salahuddin Salahudin; Husaini Husaini; Anwar Anwar; Zulfan Zulfan
Journal of Engineering and Scientific Research Vol. 2 No. 1 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Lampung Jl. Soemantri Brojonegoro No.1 Bandar Lampung, Indonesia 35141

This paper discusses web-based applications in the agricultural and food crops sectors in North Aceh district, Aceh Province, Indonesia. The agricultural and food crops sector is a mainstay sector of the people of North Aceh and local governments to move the economy and income of the local community. There are several superior agricultural products and food crops including rice, corn, sweet potatoes, green beans, long beans, cassava and potatoes. The North Aceh Government does not have sufficient applications to manage agricultural sector products. The research objective is to realize the independence of local food in order to support the national food security program. The mechanism used to design and make agricultural and food crop web applications starts from application design, application construction/coding, application testing and implementation system. After testing the web application by doing black box testing-white box and GUI testing to find out the side of the application display, application behavior and application durability. The results showed the application accuracy, stability and durability of the application reached 97.4%. The application web-based of agriculture and food crop management has been running as it should for mapping/GIS of superior agricultural commodities and GIS potential locations of agriculture and food crops in North Aceh. Keywords: Applicaton, GUI, Black Box Testing, GIS

Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Lokasi Penjualan Tanah Menggunakan Metode Haversine Muhammad Yanis; Salahuddin Salahuddin; Khadafi Khadafi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i1.2214

Tanah merupakan salah satu sumber daya yang penting bagi manusia dalam memulai kehidupan awalnya. Dan untuk memperoleh sebidang tanah maka harus melalui tahap jual beli, Penjualan tanah adalah satu kegiatan jual beli yang membutuhkan biaya tinggi bagi pembeli. Proses jual beli tanah yang lazim dilakukan saat ini di kota Lhokseumawe dan Aceh utara yaitu dengan memanfaatkan media massa, media cetak maupun situs dagang online untuk memasarkan tanah . proses ini terbilang tidak efisien dan efektif karena bercampur dengan iklan item yang tidak sejenis. Selain itu, Banyaknya lokasi tanah yang dijual di Kota Lhokseumawe dan Aceh Utara juga tidak diikuti dengan informasi yang cukup bagi masyarakat yang ingin mencari informasi tanah yang dijual di wilayah tersebut.Maka dibangunlah sebuah sistem informasi pencarian lokasi penjualan tanah secara online yang areanya khusus Lhokseumawe dan Aceh Utara.Sistem yang dibangun dapat memberikan informasi lokasi penjualan tanah terdekat berdasarkan posisi pembeli,informasi lokasinya ditampilkan melalui google maps.Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Metode Haversine (menghitung jarak terdekat).Analisis perancangan meliputi use case diagram. Implementasi menggunakan framework laravel sebagai desain tampilan antarmuka dan MySQL sebagai pengolahan database. Sistem ini bertujuan mempermudah transaksi jualbeli tanah antara penjual dan pembeli tanah karena bisa memberikan informasi mengenai jarak tanah terdekat yang menjadi objek jual beli.AbstractLand is one of the important resources for humans in starting their initial lives. And to obtain a piece of land it must go through the stage of buying and selling, land sales is a trading activity that requires high costs for the buyer. The process of buying and selling land which is commonly used today in the cities of Lhokseumawe and North Aceh is only by distributing posters and banners to provide and obtain information for land owners and buyers. this process is somewhat ineffective because many hands from irresponsible people often damage posters and banners attached. So an online land sales information system was built with a special area of Lhokseumawe and North Aceh. based on the position of the buyer, the location information is displayed through google maps. The system development method used is the Haversine Method (calculating the closest distance). Design analysis includes use case diagrams. The implementation uses the laravel framework as a display interface design and MySQL as a database processing. This system aims to facilitate land buying and selling transactions between land sellers and buyers because it can provide information about the distance of the nearest land that is the object of buying and selling

Sistem Pendataan Sensus Penduduk Berbasis Digital Signature Studi Kasus: Badan Pusat Statistik Kabupaten Aceh Utara Nurmala Hayati; Salahuddin Salahuddin; Musta’inul Abdi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i2.4589

Sistem informasi memiliki peran penting dalam mendukung kegiatan operasional Badan Pusat Statistik (BPS), terutama dalam pengumpulan data untuk sensus dan survei. Unit kerja BPS, memiliki tantangan dalam mengumpulkan data yang representatif dan dapat dipertanggungjawabkan di wilayah yang luas dan padat penduduknya. Saat ini, BPS Kabupaten Aceh Utara masih menggunakan metode Paper and Pencil Interview (PAPI) yang kurang efektif dalam hal jumlah sampel yang cukup besar dan kontrol manajemen kualitas data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, BPS Kabupaten Aceh Utara membuat sistem yang dapat memvalidasi data pencacahan sensus penduduk dengan menggunakan digital signature. Digital signature atau tanda tangan digital adalah skema matematis yang digunakan untuk membuktikan keaslian pesan atau dokumen digital. Dalam pembuatan sistem pendataan tersebut digunakan algoritma DSA (Digital Signature Algorithm). DSA digunakan dalam aplikasi ini karena memenuhi DSS (Digital Signature Standard), yang telah diuji oleh NIST (National Institute of Standards and Technology) dan terbukti memiliki tingkat keamanan yang tinggi. Proses pembuatan tanda tangan digital diawali dengan pembuatan kunci publik dan kunci privat. Kunci publik akan digunakan untuk memverifikasi tanda tangan. Pada proses perhitungan nilai hash akan dihasilkan message diggest, yang akan digunakan dalam pembuatan tanda tangan. Proses penandatanganan menghasilkan sepasang tanda tangan (r,s). Pada proses verifikasi, akan mengecek apakah tanda tangan tersebut cocok atau tidak dengan menggunakan kunci publik dan menghitung nilai hash dokumen yang diterima. Adapun hasil akhir yang diperoleh adalah digital signature. Dari sebanyak 23 data yang sudah diuji dinyatakan sukses dan memperoleh hasil digital signature.Kata kunci— Sensus, Penduduk, Digital Signature, Pendataan.AbstactInformation systems have an important role in supporting the operational activities of the Central Bureau of Statistics (BPS), especially in collecting data for censuses and surveys. BPS work units have challenges in collecting representative and accountable data in a large and densely populated area. Currently, BPS Kabupaten Aceh Utara still uses the Paper and Pencil Interview (PAPI) method which is less effective in terms of a large enough sample size and data quality management control. To overcome these problems, BPS Kabupaten Aceh Utara created a system that can validate population census enumeration data using digital signature. Digital signature is a mathematical scheme used to prove the authenticity of a digital message or document. In making the data collection system, the DSA (Digital Signature Algorithm) algorithm is used. DSA is used in this application because it meets the DSS (Digital Signature Standard), which has been tested by NIST (National Institute of Standards and Technology) and proven to have a high level of security. The process of creating a digital signature begins with the creation of a public key and a private key. The public key will be used to verify the signature. In the hash value calculation process, a message diggest will be generated, which will be used in signature generation. The signing process produces a pair of signatures (r,s). In the verification process, it will check whether the signature matches or not by using the public key and calculating the hash value of the received document. The final result obtained is a digital signature. Of the 23 data that has been tested, it was declared successful and obtained a digital signature result.Keywords— Census, Population, Digital Signature, Data Collection.

Implementasi Predictive Maintenance Pada Bearing Dengan Menggunakan Machine Learning Untuk Memprediksi Temperatur Burhan, Rosyad; Herlambang, Mega Bagus; Salahuddin, Salahuddin
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 1 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i1.5196

PT. Integral Industrial Indonesia adalah perusahaan yang beroperasi di lingkungan industri yang kompleks di mana desain, pengoperasian, dan pemeliharaan peralatan yang optimal sangat penting. Salah satu produknya adalah sensor putaran yang dipasang pada bearing mesin kertas. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi variabel suhu pada suatu bearing dengan memfokuskan pada variabel yang terekam oleh sensor. PT. Integral Industrial Indonesia menerapkan sistem pemeliharaan prediktif untuk meningkatkan efisiensi part bearing dan memprediksi kerusakan sebelum benar-benar terjadi. Pada saat pengumpulan data, data diperoleh dari pabrik pembuat kertas PT. XYZ yang bekerja sama dengan PT. Industri Integral Indonesia. Pemrosesan data dilakukan dengan membuat algoritma machine learning. Model yang digunakan adalah K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, dan Artificial Neural Network. Kemudian dilakukan evaluasi model untuk ketiga model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Root Mean Square Error (RMSE), dan R-squared. Untuk model K-Nearest Neighbors diperoleh hasil MAPE sebesar 4,44%, RMSE sebesar 1,9623, dan R-squared sebesar 0,849. Untuk model Support Vector Machine diperoleh hasil MAPE sebesar 7,52%, RMSE sebesar 1,8190, dan R-squared sebesar 0,749. Untuk model Artificial Neural Network diperoleh hasil MAPE sebesar 5,55%, RMSE sebesar 2,0209, dan R-squared sebesar 0,799. Berdasarkan evaluasi model ini, model K-Nearest Neighbors menjadi pilihan terbaik yang digunakan perusahaan dalam memprediksi suhu karena memiliki nilai MAPE terkecil, RMSE yang mendekati 0 dan nilai R-Squared yang mendekati 1. Model K-Nearest Neighbors kemudian digunakan untuk menentukan feature importances dan mencari variabel yang memiliki pengaruh terbesar terhadap variabel suhu berdasarkan nilai feature importances tertinggi. Didapatkan nilai feature importances tertinggi yaitu: Y.rms bernilai (1082.4209), posisi kedua Y.peak bernilai (1066.7731), dan posisi ketiga Z.rms bernilai (1023.5485). Selain itu, analisis finansial dilakukan untuk menghitung potensi penghematan biaya penerapan pemeliharaan prediktif, dengan hasil produktivitas tambahan sebesar 22,52% (78.820 ton/mesin kertas) dan laba atas investasi (ROI) sebesar 6,56%. Oleh karena itu, penerapan pemeliharaan prediktif sangat bermanfaat bagi perusahaan PT. XYZ.

Implementasi Surat Digital Dengan Signature Electronic Studi Kasus Kantor Wali Kota Lhokseumawe Insan, Jamalul; Salahuddin, Salahuddin; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Surat menjadi sebuah kebutuhan untuk melakukan kegiatan administrasi maupun komunikasi antar bagian ataupun antar organisasi.kantor walikota Lhokseumawe merupakan pusat pemerintahan dalam dari kota Lhokseumawe. Kantor walikota Lhokseumawe untuk melakukan kegiatan administrasi menggunakan surat sebagai penghubung informasi.Surat biasanya membutuhkannya penandatangan surat agar dapat disalurkan kembali ke antar bagian. Namun dalam proses penandatangan surat terkadang pihak yang berwenang tidak berada di tempat, dampaknya ialah terhambat dalam penyampaian informasi antar bagian.kondisi saat ini tanda tangan dapat dilakukan dengan menggunakan Signature Electronic yang dapat memudahkan dalam penandatangan surat. Signature Electronic merupakan tanda tangan yang mudah untuk di implementasikan ke dalam sistem. penelitian pengujian sistem dilakukan menggunakan metode blackbox. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode blackbox terhadap proses sistem, semua fungsi berjalan sesuai dengan yang di harapkan.

Sistem Pendukung Keputusan Promosi Jabatan Karyawan PT Perta Arun Gas Menggunakan Metode Promethee Ismayani, Ismayani; Mahdi, Mahdi; Salahuddin, Salahuddin
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Promosi jabatan pada perusahaan PT Perta Arun Gas adalah hal yang sangat penting dikarenakan beberapa aspek yaitu untuk memotivasi karyawan agar meningkatkan prestasi kerjanya dan untuk pengakuan atas kemampuan juga potensi yang dimiliki oleh karyawan yang bersangkutan untuk menduduki posisi yang lebih tinggi dari sebelumnya pada perusahaan. Tetapi terdapat kesulitan dalam menentukan karyawan yang berhak dipromosikan apabila sistem masih berbentuk manual atau konvensional. Oleh karena itu, perlu merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan sebagai solusi bagi perusahaan dalam menyeleksi atau memilih karyawan yang berhak dipromosikan, dengan tujuan akan lebih memudahkan perusahaan dalam membuat keputusan. Metodologi penelitian yang digunakan yaitu menggumpulkan data, analisis data, perancangan sistem, dan pengujian sistem ke dalam SPK(Sistem Pendukung Keputusan). Pada penelitian ini, ada sebanyak 20 karyawan yang akan diseleksi yang masing-masing memiliki 5 kriteria yaitu dari kriteria pendidikan, prestasi, disiplin, masa kerja, dan riwayat jabatan. Hasil pengujian dari penelitian ini yaitu menggunakan pengujian black box untuk semua tombol pada sistem berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, penerapan metode promethee pada sistem digunakan pada proses perangkingan karyawan yang dipromosikan, pada perhitungan manual dan perhitungan dari sistem menunjukkan hasil penentuan yang sama untuk karyawan yang mendapatkan promosi jabatan.

Sistem Pendukung Keputusan Bimbingan Konseling Berbasis Web Pada Sekolah Sukma Bangsa Lhokseumawe Menggunakan Metode Case Based Reasoning Ramadhan, Muammar Rizki; Salahuddin, Salahuddin; Mulyadi, Mulyadi
eProceeding of TIK Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Bimbingan dan konseling telah memiliki pengaruh yang signifikan pada bidang pendidikan. Bimbingan konseling merupakan serangkaian program layanan yang diberikan kepada peserta didik agar mampu berkembang menjadi lebih baik dari sebelumnya. Bimbingan konseling biasanya dilakukan di sekolah-sekolah dari tingkat dasar sampai tingkat tinggi. Berdasarkan pengamatan pada bagian Layanan Konseling yang diterapkan pada Sekolah Sukma Bangsa Lhokseumawe proses layanan yang diberikan masih dilakukan secara konvensional, dengan rata rata 8 kasus konsultasi yang dilakukan siswa dan kondisi pandemi virus covid 19 yang terjadi sekarang, hal ini dapat menyebabkan keterlambatan dalam penanganan siswa yang membutuhkan konsultasi dengan pihak konselor. Tujuan penelitian adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang berfungsi untuk mengakomodir layanan bantuan psikologis yang dilakukan oleh seorang konselor kepada konseli/siswa untuk membantu atau menyelesaikan suatu permasalahan yang dialami oleh konseli atau siswa sehingga konseli dapat menyesuaikan dirinya secara lebih efektif dengan dirinya sendiri dan lingkungan. Metode yang digunakan yakni melakukan observasi, wawancara, literatur dan membangun rule. Metode perancangan sistem yang dilakukan melalui tahapan rancangan Waterfall, implementasi metode Case Based Reasoning (CBR), perancangan skema database dan Desain User Interface. Metode pengujian sistem yang digunakan yaitu Metode black box dan Metode White Box. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan bimbingan konseling yang dapat mengefisienkan proses konsultasi konseling menggunakan metode Case Based Reasoning dengan memperhitungkan kemiripan antara kasus lama dan kasus baru berdasarkan gejala yang dipilih saat konsultasi.

Analisis dan Implementasi Sistem Penilaian Ulasan dengan Teknik Sentiment Analysis Berbasis Machine Learning untuk Peningkatan Feedback Pemilik Cafe Salahuddin, Salahuddin; Sabila, Ichsana; Amirullah, Amirullah
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i2.5980

Keberadaan cafe sebagai bagian dari industri makanan dan minuman semakin penting. Dalam lingkungan bisnis cafe yang kompetitif, dengan munculnya banyak cafe baru, setiap pemilik cafe harus bersaing untuk meningkatkan kualitas agar bisnisnya tetap terus berjalan. Untuk memahami kepuasan pelanggan dan meningkatkan kualitas layanan, pemilik cafe memerlukan alat yang efektif untuk menganalisis ulasan pelanggan secara otomatis. Yaitu dengan cara membuat sistem cerdas yang mampu menganalisis apakah sebuah ulasan memiliki sentimen positif, netral, atau negatif menggunakan model machine learning. Pengujian ini menggunakan sebanyak 1200 data yang menghasilkan data positif sebanyak 665, data negative sebanyak 156 dan netral sebanyak 379. Menggunakan penerapan metode support vector machine untuk analisis sentimen ulasan, metode cross validation untuk menilai kinerja support vector machine, dan metode confusion matrix untuk evaluasi model. Berdasarkan hasil evaluasi metode support vector machine menggunakan confusion matrix diperoleh akurasi sebesar 85% dengan nilai cross validation sebesar 84%. Jadi dapat disimpulkan bahwa metode support vector machine cocok diterapkan untuk analisis sentimen ulasan pelanggan cafe.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search