p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia
Amirullah Amirullah
Politeknik Negeri Lhokseimawe

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Metode PROMETHEE dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Beras Miskin di Desa Keude Aceh Kecamatan Banda Sakti Kota Lhokseumawe Amirullah Amirullah; Zulfan Khairil Simbolon; Della Arista
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 1 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i1.4227

Abstract

Abstrak—Strategi pemerintah dalam menyediakan beras untuk keluarga yang membutuhkan bukan hanya sebatas tindakan kemanusiaan, tetapi juga upaya strategis untuk menjamin ketersediaan pangan dan mencegah penurunan konsumsi nutrisi dan protein esensial. Dalam konteks ini, dengan kuota penerima yang dibatasi, memilih individu yang berhak menerima menjadi masalah yang kompleks dan memerlukan pendekatan yang objektif. Untuk mengatasi dilema ini, penulis telah menciptakan platform pendukung keputusan berbasis web yang tidak hanya inovatif, tetapi juga efisien untuk seleksi penerima di Desa Keude Aceh. Inti penelitian ini bukan hanya seputar pembuatan aplikasi, tetapi juga tentang bagaimana merangking penerima berdasarkan kriteria tertentu dengan tepat. Berdasarkan rangking yang diperoleh, sistem memberikan rekomendasi penerima yang sesuai, memastikan distribusi yang adil. Dalam penelitian ini, PROMETHEE digunakan sebagai teknik analisis multikriteria untuk rangking. Hasil rangking dipengaruhi oleh nilai Net Flow, sebuah indikator yang penting dalam penelitian ini. Untuk memastikan fungsionalitas dan keandalan, sistem diuji dengan metode black box dan white box. Dalam kesimpulannya, alat ini sukses mendukung proses pengambilan keputusan, menunjukkan potensi besar dalam penentuan penerima beras untuk keluarga yang membutuhkan dengan cara yang adil dan tepat.  Abstract— The government's strategy in providing rice for families in need is not merely a humanitarian act, but also a strategic effort to ensure food availability and prevent the decline in the consumption of essential nutrients and proteins. In this context, with a limited recipient quota, choosing the rightful individuals to receive becomes a complex issue that requires an objective approach. To address this dilemma, the author has developed a web-based decision support platform that is not only innovative but also efficient for the selection of recipients in Keude Aceh Village. The core of this research is not just about application development but also about how to rank recipients based on specific criteria accurately. Based on the ranking obtained, the system provides appropriate recipient recommendations, ensuring a fair distribution. In this study, PROMETHEE is used as a multi-criteria analysis technique for ranking. The ranking results are influenced by the Net Flow value, a crucial indicator in this research. To ensure functionality and reliability, the system was tested using both black box and white box methods. In conclusion, this tool successfully supports the decision-making process, showing significant potential in determining rice recipients for families in need in a fair and precise manner. 
Analisis dan Implementasi Sistem Penilaian Ulasan dengan Teknik Sentiment Analysis Berbasis Machine Learning untuk Peningkatan Feedback Pemilik Cafe Salahuddin, Salahuddin; Sabila, Ichsana; Amirullah, Amirullah
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i2.5980

Abstract

Keberadaan cafe sebagai bagian dari industri makanan dan minuman semakin penting. Dalam lingkungan bisnis cafe yang kompetitif, dengan munculnya banyak cafe baru, setiap pemilik cafe harus bersaing untuk meningkatkan kualitas agar bisnisnya tetap terus berjalan. Untuk memahami kepuasan pelanggan dan meningkatkan kualitas layanan, pemilik cafe memerlukan alat yang efektif untuk menganalisis ulasan pelanggan secara otomatis. Yaitu dengan cara membuat sistem cerdas yang mampu menganalisis apakah sebuah ulasan memiliki sentimen positif, netral, atau negatif menggunakan model machine learning. Pengujian ini menggunakan sebanyak 1200 data yang menghasilkan data positif sebanyak 665, data negative sebanyak 156 dan netral sebanyak 379. Menggunakan penerapan metode support vector machine untuk analisis sentimen ulasan, metode cross validation untuk menilai kinerja support vector machine, dan metode confusion matrix untuk evaluasi model. Berdasarkan hasil evaluasi metode support vector machine menggunakan confusion matrix diperoleh akurasi sebesar 85% dengan nilai cross validation sebesar 84%. Jadi dapat disimpulkan bahwa metode support vector machine cocok diterapkan untuk analisis sentimen ulasan pelanggan cafe.