Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech Algor
Santa Margita
Universitas Buddhi Dharma
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Algor

 1 
PERANCANGAN SISTEM DELIVERY UNTUK PT. JEJARING HIJAU INDONESIA DENGAN ARSITEKTUR MICROSERVICE depin sutohap; Dicky Surya Dwi Putra; Santa Margita; Andre -; Muhammad Subhanna
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.548

Abstract

Jejaring Hijau Indonesia memiliki jaringan agen usaha yang tersebar di beberapa kota di Indonesia. Penanganan order pelanggan saat ini masih dilakukan tanpa sistem yang terintegrasi, terutama pada proses pengiriman produk yang di order pelanggan. PT. JHI mempunyai petugas kurir yang telah terdaftar. Namun pada saat membutuhkan jasa petugas kurir, petugas admin penjualan PT. JHI mengalami kesulitan untuk mengetahui petugas kurir yang siap untuk melakukan pengiriman. Selain itu, petugas admin saat ini tidak dapat memantau posisi petugas kurir saat melaksanakan tugas pengiriman, sehingga petugas admin tidak dapat memberikan informasi kepada pelanggan progress pengiriman. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini berhasil membantu petugas admin penjualan PT. JHI untuk mengelola pengiriman. Pada sistem, petugas admin dapat mengetahui petugas kurir yang siap untuk melaksanakan tugas pengiriman dan melakukan pemantauan progress pengiriman secara tepat dengan informasi posisi petugas di peta. Dengan adanya aplikasi ini, petugas kurir juga memiliki fasilitas untuk mengetahui tugas yang diberikan, rute ke lokasi tujuan dan mengetahui jumlah komisi yang didapatkan dari tugas yang berhasil diselesaikan. Aplikasi dibangun dengan teknologi microservice yang terbagi menjadi 4 bagian yaitu bagian yang mengelola data petugas kurir, bagian pemberian tugas ke petugas kurir, bagian yang mencatat data agen atau merchant dan bagian yang mencatat data pelanggan. Aplikasi telah diuji dengan menggunakan metode blackbox testing dan telah terbukti berjalan sesuai dengan perancangan dan kebutuhan PT. JHI.
Aplikasi Gaji Karyawan dan Perhitungan Pajak Penghasilan Pasal 21 Berbasis Website dengan menggunakan Framework CodeIgniter ARIE YAPTO WIBISONO; Dicky Surya Dwi Putra; Santa Margita
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemungutan pajak di Indonesia terbagi menjadi beberapa sistem, Official Assesment System, Self Assesment System, dan With Holding System. Salah satu dari berbagai jenis macam pajak, Pajak Penghasilan (PPh) memberikan kontribusi yang besar bagi negara. Perusahaan bertanggung jawab sebagai pemotong pajak yang baik dan benar bagi karyawannya agar pajak yang dipotong benar, dalam artian tidak terlalu besar dan tidak terlalu kecil. Perusahaan yang memotong dan memungut PPh Pasal 21 untuk karyawan yang terutang harus memiliki pengetahuan yang cukup tentang peraturan perundang-undangan perpajakan yang berlaku. Pemahaman yang kurang akan menimbulkan kesalahan dan terjadinya permasalahan pada perhitungan pajak dan menyebabkan pajak karyawan kurang dipotong atau lebih dipotong pada PPh Pasal 21. Dengan teknologi dan infomaasi yang semakin berkembang pesat, perusahaan membutuhkan sistem penggajian dan perhitungan pajak yang lebih bisa mengoptimalkan pengolahan data gaji karyawannya dan perhitungan pajaknya secara cepat dan akurat. Untuk itu, salah solusi yang dapat diterapkan adalah melalui pembuatan website menggunakan framework. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan sistem perhitungan pajak berbasis website menggunakan framework CodeIgniter dapat mempersingkat waktu dalam menghitung PPh Pasal 21 dan melakukan rekap data gaji karyawan pada perusahaan. Selain itu, pelaporan rekapan gaji karyawan dan perpajakan setiap bulan dapat dilakukan dengan lebih terstruktur dibandingkan dengan proses perhitungan manual.
Model Prediksi Untuk Menentukan Predikat Kelulusan Siswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Mlp: Studi Kasus Smk Buddhi Tangerang Santa Margita
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1429

Abstract

Students of Vocational High School received the title of graduation after finished their studies. Whether graduating students capable or not to get high predicate was influenced by several factors. The factors that could affect the values are the averages of report, National Examination (UN), skill, Vocational Competency Exam (UKK), and attitude in knowing the pattern of these variables. The previous research showed that Naïve Bayes algorithm has high accuracy value. Accuracy value obtained prove that the Naïve Bayes has good accuracy percentage. Thus this algorithm can predict graduating students of SMK Buddhi Tangerang in terms of determining the predicate obtained. This research used the Naïve Bayes algorithm and MLP in knowing the pattern of these variables. Testing was done by Confusion Matrix. The percentage results of accuracy proved that the Naïve Bayes was 92%, while MLP 90%. Thus Naïve Bayes algorithm has higher accuracy value than MLP. Naïve Bayes algorithm could predict the predicate which was obtained by graduating students of Buddhi Dharma Vocational High School Tangerang. Keywords : Naïve Bayes, MLP, vocational students, data mining, vocational
Co-Authors Andre - ARIE YAPTO WIBISONO depin sutohap Dicky Surya Dwi Putra Muhammad Subhana Muhammad Subhanna