Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Global Science Society Dimensi Matematika : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Jurnal GAMMA-PI
Dewi Novianti
Universitas Samudra
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal GAMMA-PI

 1 
PENGARUH PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB) TERHADAP KEMISKINAN DI KOTA LANGSA PADA TAHUN 2012-2016 Mahgfirah Maghfirah; Rizki Amalia; Dewi Novianti
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was conducted to know how big the effect of Gross Regional Domestic Products (GRDP) on proverty in Langsa Town in 2012-2016. The data used in secondary data sourced from books and agencies of Badan Pusat Statitik Kota Langsa. Data obtained were analyzed using a simple linear regeression equation on SPSS. The research’s result obtained by a equation Y’ = 51,105 – 1,629X. Determination coefficient R – Square = 0,909 (90,9%). The effects of GRDP on proverty rate is 90,9% , meanwhile the remaining is 9,1% the proverty rate is effects by something other than GRDP. Judging by significant value (Sig.) of 0,012 smaller than probality of 0,05 ( 0,012 < 0,05 ). It can also be stated that there is an effect of GRDP on proverty in Langsa Town in 2012-2016. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa besar pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap kemiskinan di Kota Langsa pada tahun 2012-2016. Data sekunderadalahdata yang digunakan yang bersumber dari buku dan instansi Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Langsa. Data yang diperoleh di analisis dengan menggunakan persamaan regresi linear sederhana pada SPSS. Hasil penelitian diperoleh persamaan . Koefisien determinasi R-Square = 0,909 (90,9%). Pengaruh PDRB terhadap perubahan tingkat kemiskinan adalah 90,9 % , sedangkan sisanya sebesar 9,1 % tingkat kemiskinan dipengaruhi oleh suatu hal yang lain selain PDRB. Di lihat dari nilai signifikansi ( Sig.) sebesar 0,012 kurang dari probabilitas 0,05 ( 0,012 < 0,05 ). Hal ini juga dapat dinyatakan bahwa terdapat pengaruh PDRB terhadap kemiskinan di Kota Langsa pada tahun 2012-2016.
ANALISIS PENGGUNAAN APLIKASI BPJSTK MOBILE PADA SISTEM INFORMASI PEMASARAN DI BPJS KETENAGAKERJAAN CABANG LANGSA Siti Aisyah; Dewi Novianti
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BPJS Ketenagakerjaan adalah salah satu program publik yang bertujuan untuk memberikan perlindungan bagi tenaga kerja. Dalam pelaksanaan tugasnya BPJS Ketenagakerjaan menerapkan teknologi informasi sebagai salah satu penunjang untuk pencapaian tujuan bisnis salah satunya adalah dengan mengembangkan layanan BPJSTK Mobile. BPJSTK Mobile adalah aplikasi pelayanan untuk peserta sebagai bentuk perluasan media layanan informasi yang dihadirkan untuk pekerja yang ingin memastikan pemenuhan hak-haknya oleh perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui mekanisme sistem aplikasi BPJSTK Mobile dan mengetahui tingkat pemahaman peserta terghadap aplikasi BPJSTK Mobile. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah deskriptif analisis. Analisis tersebut dilakukan dengan memberikan kuesioner ke 50 responden yang datang langsung ke BPJS Ketenagakerjaan. Hasil dari analisis tersebut menunjukkan bahwa hampir semua responden sudah mengetahui aplikasi BPJSTK Mobile, responden mengetahui sistem informasi tersebut dari pihak BPJS dengan presentasi 86% sedangkan 14% dari pihak lain, dan dari hasil survey tersebut 56% peserta sudah memakai aplikasi BPJSTK Mobile.
MODEL DISTRIBUSI UNTUK DATA CURAH HUJAN TAHUN 2010 – 2017 DI KOTA LANGSA Tristanti Tristanti; Dewi Novianti
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bermaksud untuk mengetahui distribusi yang cocok pada data curah hujan di Kota Langsa. Penelitian ini menggunakan distribusi Eksponensial, distribusi Normal dan distribusi Weibull, data yang digunakan adalah data time series berupa data curah hujan di Kota Langsa tahun 2010 –2017. Dikumpulkan dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian ini bahwa distribusi yang cocok yaitu distribusi normal dan distribusi weibull dengan nilai p-value>taraf signifikan (0.704 > 0.05) dan (0.085 > 0.05).
UJI KEBEBASAN NILAI ERROR MODEL AR(1) PADA DATA HARGA SAHAM Dewi Novianti; Nurviana Nurviana
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketidakpastian pergerakan harga saham dapat dilakukan dengan melakukan prediksi pergerakan harga saham., sehingga risiko bagi penanam modal juga dapat dikurangi. Model deret waktu dapat digunakan untuk memprediksi harga saham. AR(1) merupakan salah satu model waktu sederhana yang dapat digunakan untuk memprediksi. Namun seperti halnya model deret waktu lain, model AR(1) memiliki asumsi dasar yang harus dipenuhi, diantaranya kestasioneran data dan kebebasan pada nilai error-nya. Data harga saham S&P 100 dan S&P 600 digunakan pada model AR(1) menunjukkan ketidak bebasan pada nilai error, sehingga tidak memenuhi asumsi awal model AR(1).
PENERAPAN ANALISIS KORELASI UNTUK MENENTUKAN HUBUNGAN TARGET KUNJUNGAN CANVASSING DENGAN MINAT REGISTRASI PROGRAM JKN-KIS TERHADAP BADAN USAHA DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI 2019 Sonia Anisa Putri; Dewi Novianti
JURNAL GAMMA-PI Vol 2 No 1 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan target kunjungan canvassing dengan minat registrasi badan usaha dan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh hubungan tersebut terhadap pelaksanaan Program JKN-KIS di Kabupaten Serdang Bedagai. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu jumlah Badan Usaha yang berminat untuk registrasi dan jumlah target kunjungan canvassing yang tercapai di Kabupaten Serdang Bedagai tahun 2019 (Februari-September). Data bersumber dari instansi Kantor BPJS Kesehatan Kabupaten Serdang Bedagai. Data yang didapat dari BPJS Kesehatan di analisis menggunakan metode analisis korelasi sederhana. Berdasarkan analisis yang dilakukan terdapat korelasi antara target kunjungan canvassing yang tercapai dengan minat registrasi Badan Usaha di Kabupaten Serdang Bedagai yaitu sebesar 0,751 dan korelasi ini signifikan dengan nilai 0,032. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang kuat antara target kunjungan canvassing yang tercapai dengan minat registrasi Badan Usaha. Sedangkan arah hubungan yang dihasilkan adalah positif, berarti semakin tinggi target kunjungan canvassing yang tercapai maka semakin meningkat minat registrasi Badan Usaha terhadap Program JKN-KIS di Kabupaten Serdang Bedagai.
ANALISIS KORESPONDENSI TERHADAP KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA Muhammad Afandi Sihotang; Nurviana; Dewi Novianti
JURNAL GAMMA-PI Vol 2 No 02 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu Provinsi dengan jumlah kecelakaan Lalu Lintas yang cukup tinggi di Indonesia. Berdasarkan data Integrated Road Safty Management (IRSMS) Korlantas tahun 2019 Provinsi Sumatera Utara berada di posisi ke-4 dengan jumlah kecelakaan lalu lintas terbanyak di indonesia. Pada tahun 2018 terjadi total 5990 kecelakaan lalu lintas dengan total korban jiwa sebanyak 10.194 orang dan total nilai kerugian 13.696.830.000 rupiah (BPS Provinsi Sumut, 2018). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kategori luka yang sering terjadi di Provinsi Sumatera Utara dan untuk mengetahui kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara yang sering terjadi kecelakaan Lalu lintas pada tahun 2018. Penelitian ini menggunakan analisis korespondensi. Berdasarkan hasil penelitian, luka ringan merupakan kecelakaan dengan jumlah terbesar di sumatera utara yaitu sebesar 65,3%. Kecelakaan lalu lintas paling sering terjadi di kota medan dengan rincian kecelakaan luka ringan sebesar 12,5%, kecelakaan luka berat sebesar 38% dan kecelakaan meninggal dunia sebesar 12,5%.
Co-Authors Ahmad Marjan Dudi Darmawan Endang Rosdiana Jofrishal Jofrishal Mahgfirah Maghfirah Melina Melina Muhammad Afandi Sihotang Nurviana Octo Emerald Siregar Rahmat Awaludin Salam Rahmatul Fajri Restianim, Vivien Reza Fauzi Iskandar Rizki Amalia Siti Aisyah Sonia Anisa Putri Tristanti Tristanti Valentina Adimurti Kusumaningtyas