Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science SWARNA SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informatika Multimedia Digital
Ariansyah Saputra
Politeknik Negeri Sriwijaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Metode Usability Pada Rancang Bangun Sistem Pengarsipan Surat Sacara Digital Di Pondok Pesantren Miftahul Jannah M Rudi Sanjaya Sanjaya; Annisa Khoiriah; Dedy Kurniawan; Ariansyah Saputra
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2711

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem pengarsipan surat menyurat secara digital pada Pondok Pesantren Miftahul Jannah Desa Peninjauan. Metode penelitian menggunakan metode Usability testing dalam merancang sistem informasi pengarsipan yang terdiri dari surat masuk dan surat keluar, kemudian manfaat penelitian, untuk membantu dan mempermudah pengarsipan khususnya surat digital pada Pondok Pesantren Miftahul Jannah Desa Peninjauan. Hasil penelitian ini menggunakan metode usability Pengujian metode usability di uji menggunakan pengujian validitas dan reliabilitas, diman hasil pengujiannya menggunakan pengujian usability adalah learnability = 0,868, 0,845, 0,736, 0,619, efficiency nilainya 0,8813, 0,461, 0,636, 0,567, memorability nilainya 0,773, 0,830, 0,814, 0,578, few error nilainya yang didapatkan 0,621, 0,765, 0,704, 0,653, Satiisfaction nilai yang di dapatkan 0,732, 0,559, 0,662, 0,652 dimana r hitung > r tabel dimana r tabel pengujian validitasnya adalah 0,281 maka data untuk pengujian validitasnya adalah valid, sedangkan pengujian reliabilitas dimana learnability = 0,947, 0,948, 0,949, 0,951, efficiency nilainya 0,948, 0,953, 0,950, 0,952, memorability nilainya 0,948, 0,948, 0,948, 0,951, few error nilainya yang didapatkan 0,951, 0,949, 0,950, 0,950, Satiisfaction nilai yang di dapatkan 0,950, 0,951, 0,951, 0,6950 Uji reliabilitas dapat dilihat pada nilai Cronbach’s Alpha, jika Nilai Alpha > 0,70 variabel adalah reliabel dan data berdistribusi normal
KONSEP DAN STRATEGI PENGEMBANGAN AGROWISATA TECHNO 44 BERBASIS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT Jalaludin Sayuti; Denny Alfian; Fernando Africano; Ariansyah Saputra; Alditia Detmuliati; Fithi Selva Jumeilah; Nadila Regita; Aang Junifer; Siltarina Putri
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2022): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, November 2022
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v1i3.102

Abstract

Abstract: Agrowisata merupakan salah satu bidang usaha pariwisata yang potensial di Indonesia, berlandaskan konsep pertanian, serta kondisi alam, dan budaya yang beragam. Kabupaten Banyuasin merupakan kabupaten yang memiliki lahan yang subur untuk pertanian dan didukung dengan perairan yang sangat baik serta menyimpan banyak potensi wisata, termasuk wisata alam yang sangat cocok untuk dikembangkan menjadi daerah Agrowisata. Salah satunya Agrowisata Tekno 44 yang terletak di Desa Gelebak Dalam Kecamatan Rambutan.Semakin banyaknya industri pariwisata, Agrowisata Techno 44 juga harus dapat bersaing dan mengimbangi jumlah pengunjung dengan pengembangan wisata. Pengembangan Desa Gelebek Dalam sebagai Agrowisata Techno 44, terdiri dari identifikasi potensi dan pemetaan daya tarik wisata, pembentukan kelembagaan, meliputi, perencanaan dan pengembangan produk wisata, peningkatan kapasitas sumber daya manusia (SDM), dan pemasaran dan promosi. Pengembangan wisata edukasi yang berbasis pada perkebunan, perikanan dan perternakan di Desa Gelebek Dalam dilakukan dengan konsep: diarahkan pada sektor perkebunan, perikanan dan perternakan dengan didukung oleh sektor-sektor yang menunjang pengembangan perkebunan, perikanan dan peternakan. Secara umum potensi agrowisata techno 44 di Desa Gelebak, Kabupaten Banyuasin berpeluang besar untuk diberdayakan secara maksimal. Pemberdayaan tersebut perlu dilakukan secara terintegrasi dengan melibatkan masyarakat setempat secara penuh dengan mengubah paradigma membangun desa menjadi desa membangun untuk mewujudkan one stop ecotourism
KONSEP DAN STRATEGI PENGEMBANGAN AGROWISATA TECHNO 44 BERBASIS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT Jalaludin Sayuti; Denny Alfian; Fernando Africano; Ariansyah Saputra; Alditia Detmuliati; Fithi Selva Jumeilah; Nadila Regita; Aang Junifer; Siltarina Putri
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2022): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, November 2022
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v1i3.102

Abstract

Abstract: Agrowisata merupakan salah satu bidang usaha pariwisata yang potensial di Indonesia, berlandaskan konsep pertanian, serta kondisi alam, dan budaya yang beragam. Kabupaten Banyuasin merupakan kabupaten yang memiliki lahan yang subur untuk pertanian dan didukung dengan perairan yang sangat baik serta menyimpan banyak potensi wisata, termasuk wisata alam yang sangat cocok untuk dikembangkan menjadi daerah Agrowisata. Salah satunya Agrowisata Tekno 44 yang terletak di Desa Gelebak Dalam Kecamatan Rambutan.Semakin banyaknya industri pariwisata, Agrowisata Techno 44 juga harus dapat bersaing dan mengimbangi jumlah pengunjung dengan pengembangan wisata. Pengembangan Desa Gelebek Dalam sebagai Agrowisata Techno 44, terdiri dari identifikasi potensi dan pemetaan daya tarik wisata, pembentukan kelembagaan, meliputi, perencanaan dan pengembangan produk wisata, peningkatan kapasitas sumber daya manusia (SDM), dan pemasaran dan promosi. Pengembangan wisata edukasi yang berbasis pada perkebunan, perikanan dan perternakan di Desa Gelebek Dalam dilakukan dengan konsep: diarahkan pada sektor perkebunan, perikanan dan perternakan dengan didukung oleh sektor-sektor yang menunjang pengembangan perkebunan, perikanan dan peternakan. Secara umum potensi agrowisata techno 44 di Desa Gelebak, Kabupaten Banyuasin berpeluang besar untuk diberdayakan secara maksimal. Pemberdayaan tersebut perlu dilakukan secara terintegrasi dengan melibatkan masyarakat setempat secara penuh dengan mengubah paradigma membangun desa menjadi desa membangun untuk mewujudkan one stop ecotourism
Pengujian Aplikasi Jelajah Bahasa Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Nadilah; Azwardi Azwardi; Ariansyah Saputra
Jurnal Teknologi Informatika Multimedia Digital Vol 2 No 1 (2025): Maret
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15208859

Abstract

Dalam era digital, aplikasi berbasis bahasa semakin berkembang, namun tidak semua memiliki tingkat kegunaan yang optimal, yang berdampak pada pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi aplikasi Jelajah Bahasa untuk menilai sejauh mana aplikasi tersebut memenuhi standar kegunaan yang baik. Metode System Usability Scale (SUS) digunakan sebagai alat ukur utama untuk menilai usability berdasarkan pengalaman pengguna. SUS merupakan metode sederhana namun efektif dalam memberikan gambaran menyeluruh tentang tingkat kegunaan suatu aplikasi melalui serangkaian pertanyaan yang terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Jelajah Bahasa memperoleh skor SUS yang mengindikasikan tingkat kegunaan yang baik, tetapi masih terdapat beberapa aspek yang perlu diperbaiki. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas aplikasi agar lebih user-friendly dan memenuhi kebutuhan pengguna secara optimal.
Pengembangan Local Density-Aware Adaptive Distance Weighted K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Stroke Pada Data Tidak Seimbang Ahyar Supani; Yuli Andriani; Indarto; Ariansyah Saputra
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 3 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/jupiter.v18i3.12520

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyebab utama kematian dan disabilitas di dunia sehingga memerlukan deteksi dini untuk meningkatkan keberhasilan penanganan. Penerapan machine learning dalam prediksi risiko stroke masih menghadapi kendala akibat karakteristik dataset yang sangat tidak seimbang (highly imbalanced), sehingga algoritma klasifikasi cenderung bias terhadap kelas mayoritas dan kurang mampu mengidentifikasi kasus stroke sebagai kelas minoritas. Penelitian ini mengusulkan Local Density-Aware Adaptive Distance-Weighted K-Nearest Neighbor (LDADW-KNN) dengan mengintegrasikan informasi local density dan adaptive distance weighting ke dalam mekanisme pembobotan tetangga agar proses weighted voting lebih adaptif terhadap data takseimbang. Pengujian dilakukan menggunakan Stroke Prediction Dataset yang terdiri atas 5.110 sampel dengan rasio ketidakseimbangan kelas sebesar 19,52:1. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, normalisasi standar scaler, perhitungan jarak Euclidean, estimasi local density, pembobotan adaptif, dan proses klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa LDADW-KNN memperoleh accuracy 0,94, recall 0,02, precision 0,11, F1-score 0,03, G-Mean 0,14, Balanced Accuracy 0,51, dan AUC 0,61, dengan kinerja yang kompetitif dibandingkan lima varian KNN pembanding. Meskipun peningkatan deteksi kelas minoritas masih terbatas, metode ini berpotensi menjadi alternatif pengembangan algoritma klasifikasi untuk data medis tidak seimbang dan mendukung pengembangan sistem pendukung keputusan klinis berbasis kecerdasan buatan.
Co-Authors Aang Junifer Africano, Fernando AHYAR SUPANI Alditia Detmuliati Azwardi Azwardi Dedy Kurniawan Denny Alfian Fithi Selva Jumeilah Indarto Jalaludin Sayuti Khoiriah, Annisa M Rudi Sanjaya Sanjaya Nadila Regita Nadilah Siltarina Putri Yuli Andriani