Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Teknologi Pertanian Andalas
Muhammad Iqbal
Politeknik Negeri Tanah Laut
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN AMPLANG UD. KELOMPOK MELATI MELALUI METODE VALUE ENGINEERING BERBASIS MARKETING MIX Muhammad Indra Darmawan; Adzani Ghani Ilmannafian; Muhammad Iqbal
Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Vol 24, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.709 KB) | DOI: 10.25077/jtpa.24.1.1-6.2020

Abstract

Pengembangan usaha merupakan salah satu cara agar suatu usaha dapat bersaing dipasaran. Salah satu cara pengembangan usaha adalah dengan mengembangkan bauran pemasaran (Marketing mix). UD Kelompok Melati merupakan unit usaha yang bergerak dibidang pembuatan amplang. Sejak mulai beroperasi pada tahun 2014, UD Kelompok Melati belum banyak melakukan pengembangan usaha dalam hal bauran pemasaran yang didalamnya terdapat variabel produk, tempat, harga dan promosi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan prioritas pengembangan usaha amplang menggunakan metode Value Engineering berdasarkan bauran pemasaran (Marketing mix). Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah tahapan informasi, tahapan kreatif, tahapan analisis, tahapan pengembangan dan tahapan rekomendasi. Data penelitian diperoleh dari hasil wawancara dan kuesioner, kemudian dianalisis dengan Expert Choice versi 11. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prioritas pengembangan adalah bauran produk dengan nilai 0,551 serta alternatif prioritas untuk dikembangkan adalah varian rasa dengan nilai 0,529 dan rasa yang disukai adalah balado, jagung manis, balado dan pedas. Harga pokok produksi pengembangan ini sebesar Rp.6.345 dan BEP produksi 17 unit.
Peramalan Pendapatan Penjualan Pada Toko Kiki Tirtajaya Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana Herfia Rhomadhona; Ahda Kamalia; Desy Novita Sari; Muhammad Iqbal
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v10i1.1230

Abstract

Kiki Shop is a small business focusing on selling various basic necessities in Tirtajaya Village. In response to tight market competition, optimizing stock management and data-driven marketing strategies is highly essential. This study aims to apply a data mining technique specifically the Simple Linear Regression method to project daily store revenue. To comprehensively evaluate model reliability, accuracy performance was tested using three error metrics: Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE), and Root Mean Square Error (RMSE). Based on computational results from historical transaction data, the regression model yielded a MAPE of 18.92%, an MAE of IDR 397,657.14, and an RMSE of IDR 492,237.13. Referring to standard classification, the MAPE value of 18.92% indicates that this forecasting model falls into the Good Forecasting category. The discrepancy between the RMSE and MAE values indicates the influence of extreme values (outliers) in the form of revenue spikes on certain days. Overall, this model is considered valid and representative to assist the business owner in inventory planning and minimizing operational risk.
Co-Authors Adzani Ghani Ilmannafian Ahda Kamalia Desy Novita Sari Herfia Rhomadhona Muhammad Indra Darmawan