Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

ANALISIS DAMPAK PENGGUNAAN GENERATIVE AI (CHATGPT) TERHADAP INTEGRITAS AKADEMIK MAHASISWA DI PENDIDIKAN TINGGI Parhusip, Jadiaman; Agustin, Olga Noviola; Ferdinand, Bryan Desmonda; Saputra, Rendy; Rangin, Adriel Eleazar
TRANSFORMASI Vol 21, No 2 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i2.473

Abstract

The rapid adoption of Generative AI, such as ChatGPT, in higher education has sparked significant debate regarding its impact on academic integrity. This research aims to analyze the ethical and social impacts of using Generative AI on student academic integrity. This study uses the Systematic Literature Review (SLR) method. Literature was searched from databases like Google Scholar and Scopus published between 2022 and 2025. After applying inclusion and exclusion criteria, 10 relevant articles were selected for synthesis. The results identify several key themes: (1) Increased risk of novel forms of plagiarism and academic dishonesty, (2) a potential decline in critical thinking and original writing skills, (3) the urgent need for new institutional policies and ethical guidelines, and (4) the dual role of AI as both a learning aid and a sophisticated cheating tool. This study concludes that while Generative AI offers potential as a learning aid, its unregulated use poses a significant threat to traditional academic integrity.
PENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI KALORI MAKANAN BERBASIS CITRA DENGAN PENDEKATAN DETEKSI OBJEK MENGGUNAKAN YOLO Supriyadi, Rizqy; Irfan, Muhamad; Hapijar, Rizki Dwi; Abubakar, Fadil; Saputra, Rendy; Supriyanto, Kus; Dwiantara, Raihan Putra; Nainggolan, Esron Rikardo; Brawijaya, Herlambang
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8545

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi estimasi kalori makanan berbasis citra untuk membantu pengguna memantau asupan energi secara praktis melalui foto ponsel. Sistem menggunakan deteksi objek YOLOv8n untuk mengenali makanan Indonesia dan memetakan tiap deteksi ke parameter nutrisi guna menghitung massa dan kalori. Dataset pelatihan berisi 3.772 citra pada 9 kelas makanan (dibagi 80% latih, 10% validasi, 10% uji). Model dilatih selama 100 epoch pada resolusi 640 piksel menggunakan optimizer AdamW dan early stopping. Backend FastAPI dalam lingkungan Docker menjalankan inferensi dan perhitungan kalori berdasarkan data nutrisi tiap kelas. Aplikasi mobile Flutter mengirim citra ke endpoint /predict dan menampilkan makanan terdeteksi beserta confidence, estimasi massa, dan total kalori. Hasil uji menunjukkan performa deteksi tinggi dengan mAP@0.5 0,975, sementara kesalahan terbesar terjadi pada kelas yang mirip secara visual atau minim data. Temuan ini menegaskan bahwa sistem end-to-end mampu mengestimasi kalori otomatis dari satu foto dan layak dikembangkan lebih lanjut dengan menambah kelas dan menyeimbangkan dataset.
Integrasi Kemampuan Berpikir Kritis Terhadap Prestasi Atlet di PB Tunas Jaya Kasturi Mayang Kota Jambi Saputra, Rendy; Widowati, Atri; Adrizal, Mohd.
Jurnal Cerdas Sifa Pendidikan Vol 14 No 2 (2025): Jurnal Cerdas Sifa Pendidikan
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/csp.v14i2.45964

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kemampuan berpikir kritis dan prestasi atlet bulutangkis di PB Tunas Jaya Kasturi Mayang Kota Jambi. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif korelasional dengan melibatkan 35 atlet remaja berusia 13–18 tahun yang aktif mengikuti program latihan dan berbagai kejuaraan. Instrumen pengukuran kemampuan berpikir kritis berupa tes pilihan ganda sebanyak 15 butir yang telah melalui uji validitas dan reliabilitas, dengan seluruh item dinyatakan valid serta nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,934 (>0,514), sehingga instrumen dinyatakan reliabel. Prestasi atlet diukur melalui lembar observasi berdasarkan tingkat kejuaraan dan perolehan medali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 45,72% atlet memiliki kemampuan berpikir kritis kategori tinggi, 42,86% kategori sedang, dan 11,42% kategori rendah. Atlet dengan skor berpikir kritis di atas 70 cenderung memperoleh lebih dari dua medali, sedangkan atlet dengan skor di bawah 70 umumnya memperoleh kurang dari tiga medali atau tidak memperoleh medali sama sekali. Uji normalitas menunjukkan data berdistribusi normal (Asymp. Sig. = 0,182 > 0,05), dan uji linearitas membuktikan hubungan yang linear dan signifikan. Analisis korelasi Pearson menghasilkan koefisien r = 0,545 yang menunjukkan hubungan positif dengan tingkat korelasi sedang. Analisis regresi linear menunjukkan bahwa kemampuan berpikir kritis berkontribusi sebesar 29,7% terhadap prestasi atlet. Temuan ini menegaskan pentingnya pengembangan kemampuan berpikir kritis dalam pembinaan atlet bulutangkis remaja.