Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Riset Bisnis Indonesia SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Informatika Upgris E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal DISPROTEK Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Sarwido Sarwido
Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisis Kegunaan Aplikasi Sistem Akademik Mahasiswa Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara Berdasarkan Metode System Usability Scale Yuhda Rachmat Asrori; Sarwido Sarwido; Buang Budi Wahono
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14030

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman penggunaan aplikasi Sistem Akademik Mahasiswa dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). SIAMA adalah sistem informasi akademik mahasiswa Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara, aplikasi berbasis web yang dibangun dengan tujuan mengelola data akademik dan administrasi perkuliahan di Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara. Evaluasi usability penting untuk memastikan aplikasi ini memenuhi kebutuhan dan harapan penggunanya. Penelitian ini melibatkan 200 responden yang merupakan pengguna aktif Sistem Administrasi Mahasiswa (SIAMA) yaitu mahasiswa aktif. Data dikumpulkan melalui kuesioner SUS yang terdiri dari 10 pernyataan dengan skala Likert 5 poin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor total SUS yang diperoleh dari 200 responden adalah 6.429. Dari perhitungan, rata-rata skors SUS adalah 32,14, yang setelah dikalikan dengan faktor skala SUS (2,5), menghasilkan skor rata-rata sebesar 80,35. Hasil ini menunjukkan bahwa tingkat kegunaan aplikasi sistem informasi akademik sangat tinggi. Skor rata-rata SUS sebesar 80,35 jauh diatas batas 68, yang dianggap sebagai skor minimal untuk kegunaan yang baik. Temuan ini menunjukkan bahwa banyak pengguna mengalami kemudahan dalam menggunkan aplikasi Sistem Akademik Mahasiswa UNISNU Jepara dan merasa puas dengan pengalaman mereka. Peneltian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi Sistem Akademik Mahasiswa dalam upaya meningkatkan pengalaman pengguna dan memastikan aplokasi memenuhi standar usability yang lebih tinggi.
Analisis Data Penjualan Sepatu pada Toko MNNZR.ID Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth Mohammad Nabil Nizar; Sarwido Sarwido; Adi Sucipto
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 10 No 4 (2026): OCTOBER 2026
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA), Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v10i4.7014

Abstract

This study aims to analyze consumer purchasing patterns and compare the performance of Apriori and FP-Growth algorithms using sales transaction data from MNNZR.ID shoe store. A quantitative comparative approach was applied to 520 transaction records collected between June 2023 and January 2025. The data were preprocessed and transformed into a market basket format using one-hot encoding, followed by association rule mining with variations in minimum support and confidence. The results indicate that both algorithms generate identical association rules with similar values of support, confidence, and lift. The strongest rule found is (NB, Adidas, Puma) to Nike, with a confidence of 52.63% and a lift value greater than 1, indicating a positive correlation. However, FP-Growth demonstrates better computational efficiency compared to Apriori. These findings show that association rule mining can effectively support data-driven marketing strategies such as product bundling and cross-selling in retail businesses.
Co-Authors Achmad Zainudin Adi Sucipto, Adi Agda Luna Alif Prameswara Aurellia Putri Buang Budi Wahono Dwi Retna Sulistyawati Dwi Retno Sulistyawati Mohammad Nabil Nizar Muhhamad Fatkhurridlo Mahendra Nugroho Adi Prasetyo Nur Aeni Widiastuti Nur Aeni Widiyastuti R Hadapiningradja Kusumodestoni Rahma Dwi Ningsih Saharul Alim Sulistyawati, Dwi Retno SUSI WIDAYANAH Wibowo, Gentur Wahyu Nyipto Yuhda Rachmat Asrori