Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Minfo Polgan (JMP) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Dewi Widyawati
Universitas Muslim Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Memahami Perilaku Penerimaan Mobile Payment di Kalangan Muda (Mahasiswa) Menggunakan Pengembangan Model IMMPA Dewi Widyawati; Wing Wahyu Winarno
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 2 (2020): April 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i2.2068

Abstract

Since the emerge of digital commerce in the form of m-commerce, mobile payment services have started to get global attention. Easy access to mobile payment services, the benefits offered, and the clarity of the regulations that govern them, have not yet fully attracted the interest of all Indonesian people to use them. Changing the behavior of transactions to mobile payments in line with access to the digital economy, which has the potential to increase a country's economic growth even to the macro level. This study will identify the determinants of actual acceptance and use of mobile payment services among young people. Younger users are more likely to receive and adopt technology and technology services, especially young people who are in the campus environment, so students will be taken as respondents in this study. This study uses the Integrated Model on Mobile Payment Acceptance (IMMPA) by Di Pietro et al. (2015) and adding one construct that is relevant to the factors that influence the use of mobile payment services, namely Trust. Another new construct developed from the IMMPA model is Perceived Security which is linked to Trust. The theoretical framework was tested using the Structural Equation Model (SEM). The research findings show that Intention to Use strongly influences User's Behavior, while Intention to Use is strongly influenced by Trust. Perceived security influences Trust. Ease of Use affects Usefulness
Pengembangan Solusi Perawatan Kesehatan Terhadap Autism Spectrum Disorder (ASD) Menggunakan Pendekatan Data Analysis Sitti Rahmah Jabir; A. Ulfah Tenripada; Muhammad Arfah Asis; Dewi Widyawati; Amaliah Faradibah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i2.1397

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah sekelompok kondisi perkembangan saraf. Orang dengan autisme memiliki masalah dengan interaksi sosial. Mereka tidak dapat mengembangkan hubungan dengan orang lain sesuai dengan tingkat perkembangan mereka. Jumlah anak-anak dengan autisme telah tumbuh terus menerus selama beberapa tahun. Mendiagnosis ASD diperlukan pendekatan yang komprehensif, sistematis, dan terstruktur. Untuk mendiagnosis ASD, peneliti memanfaatkan penambangan data untuk menganalisis data terapi perilaku. Data yang didapatkan tidak sepenuhnya data yang bersih, dimana terdapat beberapa data yang hilang. Untuk menangani data yang hilang, pendekatan data pre-processing yang akan digunakan untuk membantu menganalisis dan memperhitungkan nilai yang hilang. Data yang tidak sesuai format akan ditransformasikan terlebih dahulu sebelum divisualisasikan. Sebagian besar kuesioner telah diisi oleh orang tua. Berdasarkan dataset, anak-anak dengan ASD didominasi oleh laki-laki. Dirujuk dari etnis, orang kulit putih-Eropa adalah etnis terbanyak yang terdeteksi memiliki jumlah anak tertinggi dengan ASD. Di dalam etnis, ada berbagai negara. Inggris adalah jumlah terbesar orang yang menderita autisme. Berdasarkan hasil tersebut, bidang kesehatan harus lebih fokus memberikan pengobatan untuk orang kulit putih-Eropa terutama di Inggris. Para peneliti kesehatan harus menghasilkan wawasan yang dapat mengembangkan autisme untuk deteksi dan skrining. Berdasarkan hasil, hal tersebut dapat membantu lebih lanjut yang dapat mengurangi persentase autisme di seluruh dunia. peneliti kesehatan harus menghasilkan wawasan yang dapat mengembangkan autisme untuk deteksi dan skrining.
Simulasi Furnitur Ruang dengan Augmented Reality Menggunakan Marker Based Tracking Dewi Widyawati; Sugiarti Sugiarti; Sitti Rahmah Jabir
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13236

Abstract

AR menjadi sarana inovatif untuk memfasilitasi pengguna dalam mendesain dan menyesuaikan tata letak furnitur ruang secara virtual sebelum implementasi fisik. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem simulasi furnitur ruang berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan metode Marker-Based Tracking dengan menerapkan metodologi penelitian Multimedia Development Life Cycle (MDLC) sebagai kerangka kerja untuk memandu proses pengembangan yang terstruktur, mulai dari perencanaan hingga implementasi. Langkah-langkah penelitian melibatkan identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan konsep AR, pengembangan prototipe, implementasi, dan evaluasi. Metode marker-based tracking digunakan untuk meningkatkan akurasi penempatan objek virtual dalam lingkungan fisik. Kontribusi diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dalam desain interior, memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan furnitur ruang secara lebih dinamis dan efektif
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap System Perbelanjaan Di Alfagift Dengan Metode Naive Bayes Muhammad Ikhsan; Lilis Nur Hayati; dewi Widyawati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3134

Abstract

Berbagai industri termasuk ritel telah berubah sebagai akibat dari kemajuan teknologi informasi. Alfagift sebuah aplikasi yang dikembangkan oleh Alfamart untuk membantu pelanggannya berbelanja secara digital dan salah satu platform yang tengah berkembang pesat. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen masyarakat terhadap sistem perbelanjaan Alfagift dengan menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naïve Bayes ini dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan teks berdasarkan probabilitas, yang memungkinkan untuk menghasilkan hasil yang akurat dengan data yang relatif kecil. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah komentar atau ulasan pengguna tentang aplikasi Alfagift yang diambil dari platform review aplikasi. Analisis sentimen mencakup pengumpulan data, Preprocessing, serta penerapan Naive Bayes untuk membagi sentimen menjadi dua kategori utama yaitu positif dan negatif. Penelitian ini mengumpulkan 6.650 data ulasan pengguna  dan didapatkan 4.937 kelas sentimen positif dan 1.713 kelas sentimen negatif. Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasi data mendapatkan akurasi tertinggi saat pembagian data latih dan data uji dengan perbandingan sebesar 90:10 memperoleh  Accuracy 85.94%, recall 81.81%, Precision 91.83% dan F1-Score sebesar 86.52%.  Hasil dari analisis ini menunjukkan bagaimana respon masyarakat terhadap fitur-fitur yang ada dalam aplikasi, serta memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan dari sistem perbelanjaan Alfagift. Penelitian ini juga membuktikan efektivitas metode Naive Bayes dalam menganalisis sentimen secara otomatis dan memberikan insight yang berbasis data
Implementasi Algoritma Kriptografi AES untuk Peningkatan Keamanan Proses Login Website Nur Azizah Khoirunnisa; Ramdan Satra; dewi Widyawati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3143

Abstract

Keamanan dalam proses login pada website merupakan aspek yang sangat penting untuk mencegah akses tidak sah dan pencurian data pengguna. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan adalah dengan menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dalam proses penyimpanan dan verifikasi password. AES merupakan algoritma enkripsi simetris yang dikenal memiliki tingkat keamanan tinggi dan efisiensi dalam proses enkripsi serta dekripsi data. Penelitian ini membahas implementasi AES untuk enkripsi password pada sistem login berbasis PHP Native. Sistem ini dirancang untuk menyimpan password dalam bentuk terenkripsi guna mencegah akses tidak sah terhadap informasi pengguna. Selain itu, pengujian dilakukan untuk memastikan integritas proses enkripsi serta efektivitasnya dalam melindungi data pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa penggunaan AES dapat meningkatkan keamanan penyimpanan password di database dengan mencegah pencurian data melalui eksploitasi langsung terhadap database. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode enkripsi AES dapat diterapkan secara efektif dalam sistem login berbasis web guna meningkatkan keamanan autentikasi pengguna
Design and Build an Automatic Soil Spraying Device on Soil Moisture Using Soil Moisture Sensors Abdul Rachman Manga'; Dewi Widyawati; Fahmi; Samsul
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 5, No 1 (2024): March 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v5i1.1228

Abstract

The conventional manual watering method employed by cultivators often results in uneven watering and inconsistent water levels during each irrigation session. To address this problem, automatic watering tools are commonly adopted that utilize soil moisture sensors for efficient watering. However, challenges arise in dealing with diverse soil conditions across multiple planting media. In response to these challenges, the author proposed the design and development of a soil moisture-based watering device utilizing NodeMCU ESP32 as a microcontroller connected to six soil moisture sensors. This tool aims to provide a solution for watering six different soil media with varying conditions. The system incorporates six solenoid valves to control water channels, with a relay regulating the valve performance. The testing and implementation involve watering each soil medium when the sensor detects humidity levels exceeding 2047 bits. The preliminary tests demonstrated successful operation, particularly with solenoid valve 1 exhibiting consistent performance across ten trials, leading to positive outcomes for all six solenoid valves. Overall, the proposed tool proved effective in watering different soil media, with successful results in eight out of ten trials.
Analisis Sentimen Fasilitas Belajar dan Alat Laboratorium menggunakan metode Naïve Bayes Classifier A Ulfah Tenripada Syahar; Avin Savitri; Dewi Widyawati; Hariani Ma’Tang
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.265

Abstract

ABSTRACK This study aims to analyze student sentiment towards learning facilities and laboratory equipment using the Naïve Bayes Classifier method. The data used in this study were obtained from social media platforms, which include student comments and statements regarding the facilities and tools available at educational institutions. The collected data is then analyzed to identify the sentiments contained, namely positive, negative, and neutral. Based on the analysis results, 170 negative sentiments, 135 positive sentiments, and 147 neutral sentiments were obtained. The Naïve Bayes algorithm produces an accuracy value of 77%, precision of 75%, recall of 66%, and F1-score of 7%. These results show that Naïve Bayes can be used to classify student sentiment towards laboratory facilities and equipment, although there is still room for improvement in increasing recall and F1-score. This research provides an overview of the quality of learning facilities and laboratory equipment and identifies areas that require more attention in the improvement and maintenance of facilities in educational institutions.
Co-Authors A. Ulfah Tenripada Abdul Rachman Manga' Adela Regita Azzahra Avin Savitri Fahmi Faradibah, Amaliah Hariani Ma’Tang Herdianti Darwis lilis nurhayati Muhammad Arfah Asis Muhammad Ikhsan Nur Azizah Khoirunnisa Purnawansyah Purnawansyah Ramdan Satra Samsul Sitti Rahmah Jabir Sugiarti, Sugiarti