Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tecnoscienza Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
A. Ulfah Tenripada
Universitas Muslim Indonesia
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengembangan Solusi Perawatan Kesehatan Terhadap Autism Spectrum Disorder (ASD) Menggunakan Pendekatan Data Analysis Sitti Rahmah Jabir; A. Ulfah Tenripada; Muhammad Arfah Asis; Dewi Widyawati; Amaliah Faradibah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i2.1397

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah sekelompok kondisi perkembangan saraf. Orang dengan autisme memiliki masalah dengan interaksi sosial. Mereka tidak dapat mengembangkan hubungan dengan orang lain sesuai dengan tingkat perkembangan mereka. Jumlah anak-anak dengan autisme telah tumbuh terus menerus selama beberapa tahun. Mendiagnosis ASD diperlukan pendekatan yang komprehensif, sistematis, dan terstruktur. Untuk mendiagnosis ASD, peneliti memanfaatkan penambangan data untuk menganalisis data terapi perilaku. Data yang didapatkan tidak sepenuhnya data yang bersih, dimana terdapat beberapa data yang hilang. Untuk menangani data yang hilang, pendekatan data pre-processing yang akan digunakan untuk membantu menganalisis dan memperhitungkan nilai yang hilang. Data yang tidak sesuai format akan ditransformasikan terlebih dahulu sebelum divisualisasikan. Sebagian besar kuesioner telah diisi oleh orang tua. Berdasarkan dataset, anak-anak dengan ASD didominasi oleh laki-laki. Dirujuk dari etnis, orang kulit putih-Eropa adalah etnis terbanyak yang terdeteksi memiliki jumlah anak tertinggi dengan ASD. Di dalam etnis, ada berbagai negara. Inggris adalah jumlah terbesar orang yang menderita autisme. Berdasarkan hasil tersebut, bidang kesehatan harus lebih fokus memberikan pengobatan untuk orang kulit putih-Eropa terutama di Inggris. Para peneliti kesehatan harus menghasilkan wawasan yang dapat mengembangkan autisme untuk deteksi dan skrining. Berdasarkan hasil, hal tersebut dapat membantu lebih lanjut yang dapat mengurangi persentase autisme di seluruh dunia. peneliti kesehatan harus menghasilkan wawasan yang dapat mengembangkan autisme untuk deteksi dan skrining.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Penggunaan Bandwidth A.Ulfah Tenripada Syahar
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.929

Abstract

Memberikan layanan jaringan internet yang berkualitas dan kepuasaan pengguna menjadi kewajiban bagi suatu universitas. Dalam memenuhi hal tersebut yang paling utama diperhatikan adalah kapasitas bandwidth yang digunakan.Hal tersebut yang digunakan sebagai parameter dari kualitas jaringan pada universitas, dari sisi lain manajemen bandwidth juga berpengaruh dalam mewujudkan jaringan internet yang berkualitas Optimasi dengan manajemen bandwidth ini menggunakan metode fuzzy sugeno untuk monitoring pemakaian bandwidth dan menentukan prioritas pemakaian bandwidth.dari hasil rancangan manajemen bandwidth diharapkan akan memudahkan untuk mengetahui jumlah pengguna yang aktif, pengaturan dan menyediakan layanan koneksi internet. Hasil pengujian didapatkan nilai presentasi Quality of Service pada jaringan dengan presentasi sebesar 93,75% dengan indeks sangat baik. Dengan penerapan metode fuzzy sugeno ini membantu mengoptimlkan performa pengunaan bandwidth jaringan dan mengefektifkan kualitas pelayanan pada universitas
Perancangan Sistem Manajemen Laboratorium Terpadu untuk Mendukung Pengembangan Smart Campus A.Ulfah Tenripada Syahar; Hariani Ma’Tang Pakka; Amaliah Faradibah
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 8 No. 1 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v8i1.1081

Abstract

Laboratorium merupakan tempat di mana berbagai kegiatan akademik, seperti praktikum dan riset akan dilakukan. Laboratorium harus kita Kelola dengan baik karena sangat penting dan berpengaruh untuk keberhasilan aktivitas akademik pada program studi dan fakultas. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana kita melakukan analisis dan membuat sebuah perancangabn sistem informasi manajemen laboratorium terpadu pada program studi Teknik Informatika Universitas Muslim Indonesia, dengan focus pada kegiatan praktikum. Penelitian dilaukan dalam beberapa tahap dengan menggunakan metode pengembangan berbasi obyek seperti pengumpulan data, analisis kebutuhan, dan perancangan sistem. Sistem ini dirancang dan dibuat dengan menggunakan metode waterfall dan hasil dari penelitian ini akan digubakan sebagai refrensi untuk dilakukan penegmbengan sistem selanjutnya.
Analisis Sentimen Fasilitas Belajar dan Alat Laboratorium menggunakan metode Naïve Bayes Classifier A Ulfah Tenripada Syahar; Avin Savitri; Dewi Widyawati; Hariani Ma’Tang
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.265

Abstract

ABSTRACK This study aims to analyze student sentiment towards learning facilities and laboratory equipment using the Naïve Bayes Classifier method. The data used in this study were obtained from social media platforms, which include student comments and statements regarding the facilities and tools available at educational institutions. The collected data is then analyzed to identify the sentiments contained, namely positive, negative, and neutral. Based on the analysis results, 170 negative sentiments, 135 positive sentiments, and 147 neutral sentiments were obtained. The Naïve Bayes algorithm produces an accuracy value of 77%, precision of 75%, recall of 66%, and F1-score of 7%. These results show that Naïve Bayes can be used to classify student sentiment towards laboratory facilities and equipment, although there is still room for improvement in increasing recall and F1-score. This research provides an overview of the quality of learning facilities and laboratory equipment and identifies areas that require more attention in the improvement and maintenance of facilities in educational institutions.
Co-Authors Avin Savitri Dewi Widyawati Faradibah, Amaliah Hariani M. Pakka Hariani Ma’Tang Muhammad Arfah Asis Sitti Rahmah Jabir