Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
16.994
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) JOIN (Jurnal Online Informatika) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Linguistik Komputasional Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal La Multiapp Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka eProceedings of Engineering Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal INFOTEL IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)
Yuliant Sibaroni
Telkom University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Neuroscience Public Health Social Sciences Other

Published : 159 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : indonesian journal on computing indo-jc

 1 
Kategorisasi Berita Menggunakan Metode Pembobotan TF.ABS dan TF.CHI Muhammad Arif Kurniawan; Yuliant Sibaroni; Kemas L Muslim
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 2 (2018): September, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.2.236

Abstract

Dengan kemajuan teknologi saat ini, berita dapat ditemukan dengan mudah dan berjumlah sangat banyak dalam bentuk digital yang menyebabkan diperlukannya suatu teknik untuk mengkategorikan berita-berita tersebut ke dalam topik tertentu agar mempermudah pembaca menemukan berita sesuai dengan topik yang diinginkan. Kategorisasi teks merupakan suatu teknik yang dapat mengkategorikan berita ke dalam topik yang telah ditentukan secara otomatis. Salah satu proses yang penting dalam kategorisasi adalah ekstraksi fitur yang mana unigram binary merupakan salah satu ekstraksi fitur yang dasar dibandingkan dengan term weighting yang dalam penelitian ini akan menggunakan metode pembobotan TF.ABS dan TF.CHI untuk memperoleh hasil kategorisasi berita yang optimal. Berdasarkan hasil pengujian, rata-rata akurasi yang didapatkan dari tiga sumber data pada ekstraksi fitur unigram binary sebesar 90.44%. Sedangkan pada metode pembobotan TF.ABS sebesar 95.74% dan TF.CHI sebesar 95.87%. Berdasarkan hasil akurasi tersebut, dapat disimpulkan bahwa term weighting lebih baik dibandingkan dengan unigram binary. Metode pembobotan TF.ABS dan TF.CHI sama-sama baik dalam kategorisasi karena tidak berbeda secara signifikan dalam performansinya. Pada hasil pengujian lainnya menunjukkan bahwa proses stemming tidak memberikan banyak pengaruh terhadap akurasi kategorisasi berita, namun proses ini dapat mengefisiensikan waktu hingga 45%.
Deteksi Kemiripan Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Smith-Waterman dan Algoritma Nazief & Andriani Bunga Sari; Yuliant Sibaroni
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 4 No. 3 (2019): December, 2019
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2019.4.3.365

Abstract

Perkembangan teknologi semakin canggih dengan adanya internet. Internet yang dapat dengan mudah diakses untuk mencari informasi dan dokumen dapat memicu adanya tindak plagiarisme.  Setiap dokumen yang melakukan tindakan plagiarisme akan susah dikenali tanpa adanya sistem yang dapat mengenali kesamaan dokumen. Sistem yang dapat mendeteksi plagiarisme dengan mencari kemiripan pada dokumen dibutuhkan. Dalam penelitian ini digunakan algoritma Nazief & Andrianidalam proses penentuan kemiripan pada dokumen teks dan algoritma Smith-Watermanuntuk mengidentifikasi kesamaan yang paling signifikan (local alignment) dari dua buah rangkaian sekuens string. Hasil akhir yang didapatkan perbandingan dua sequence dengan bantuanpreprocessingmemiliki tingkat perhitungansimilarity yang lebih besar dalam mendeteksi kemiripan dokumen. Kata Kunci: Dokumen, Plagiarisme, Algoritma Smith-Waterman, Algoritma Nazief & Andriani
Klasifikasi Sentimen Ulasan Tempat Makan Berbahasa Indonesia dengan Lexicon dan Improved Naive Bayes Agi Maulana; Yuliant Sibaroni
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 4 No. 3 (2019): December, 2019
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2019.4.3.369

Abstract

Ulasan tempat makan pada situs daring seringkali memberikan skor yang tidak sesuai dengan makna pada ulasan. Ulasan dapat berskor rendah namun ulasan mengandung makna positif dan ulasan berskor tinggi dapat mengandung makna yang negatif. Berbagai upaya klasifikasi sentimen ulasan dengan menggunakan analisis sentimen telah dilakukan pada banyak penelitian. Namun analisis sentimen dengan hanya mengandalkan pendekatan supervised learning memberikan hasil salah satu kelas cenderung lebih sering muncul sehingga berakibat pada menurunnya kinerja pengklasifikasi. Dalam makalah ini, pendekatan Improved Naive Bayes yaitu Naive Bayes dengan  fitur unigram dan bigram  dipadukan dengan pendekatan menggunakan lexicon diusulkan untuk meningkatkan kinerja pengklasifikasi. Fitur diperoleh dengan mengekstrak pola POS TAG yang mengandung kata atau frasa yang mengekspresikan emosi yang relevan dengan ulasan tempat makan. Lexicon dibangun secara manual dengan mengumpulkan kata dan frasa unigram dan bigram yang menunjukan emosi yang relevan diungkapkan pada ulasan tempat makan. Pengklasifikasi dengan menggunakan Improved Naive Bayes menunjuakan kinerja yang lebih baik dibandingkan pengklasifikasi menggunakan Naive Bayes. Improved Naive Bayes memperoleh skor precision 80%, recall 77%, dan F1 76%. Sedangkan Naive Bayes memperoleh skor precision 68%, recall 60%, dan F1 56%.
Co-Authors Abduh Salam Adhe Akram Azhari Aditya Andar Rahim Aditya Firman Ihsan Aditya Gumilar Aditya Iftikar Riaddy Adiwijaya Agi Maulana Akmal Muhamad Faza Al Ghazali, Nabiel Muhammad Alfauzan, Muhammad Fikri Alya, Hasna Rafida Andrew Wilson Angger Saputra, Revelin Annisa Aditsania Apriani, Iklima Aqilla, Livia Naura Ardana, Aulia Riefqi Arista, Dufha Arminta, Adisaputra Nur Arya Pratama Anugerah Asramanggala, Muhammad Sulthon Atikah, Balqis Sayyidahtul Attala Rafid Abelard Aufa, Rizki Nabil Aulia Rayhan Syaifullah Aurora Az Zahra, Elita Azmi Aulia Rahman Bunga Sari Chamadani Faisal Amri Chindy Amalia Claudia Mei Serin Sitio Damar, Muhammad Damarsari Cahyo Wilogo Delvanita Sri Wahyuni Derwin Prabangkara Desianto Abdillah Devi Ayu Peramesti Dhina Nur Fitriana Dhina Nur Fitriana Diyas Puspandari Ekaputra, Muhammad Novario Ellisa Ratna Dewi Ellisa Ratna Dewi Elqi Ashok Eric Nur Rahman Erwin Budi Setiawan Fadhilah Nadia Puteri Fadli Fauzi Zain Fairuz, Mitha Putrianty Faiza Aulia Rahma Putra Farizi, Azziz Fachry Al Fatha, Rizkialdy Fathin, Muhammad Ammar Fatihah Rahmadayana Fatri Nurul Inayah Fauzaan Rakan Tama Feby Ali Dzuhri Fery Ardiansyah Effendi Ferzi Samal Yerzi Fhira Nhita Fitriansyah, Alam Rizki Fitriyani Fitriyani F. Fitriyani Fitriyani Fitriyani Fitriyani Gilang Brilians Firmanesha Gusti Aji, Raden Aria Gutama, Soni Andika Haidar ali Hanif, Ibrahim Hanurogo, Tetuko Muhammad Hanvito Michael Lee Hawa, Iqlima Putri Haziq, Muhammad Raffif I Gusti Ayu Putu Sintha Deviya Yuliani I Putu Ananda Miarta Utama Ibnu Muzakky M. Noor Indra Kusuma Yoga Indwiarti irbah salsabila Irfani Adri Maulana Irma Palupi Islamanda, Muhammad Dinan Izzan Faikar Ramadhy Izzatul Ummah Janu Akrama Wardhana Jauzy, Muhammad Abdurrahman Al Kemas Muslim Lhaksmana Kinan Salaatsa, Titan Ku Muhammad Naim Ku Khalif Lanny Septiani Laura Imanuela Mustamu Lesmana, Aditya Lintang Aryasatya Lisbeth Evalina Siahaan Livia Naura Aqilla Made Mita Wikantari Mahadzir, Shuhaimi Maharani, Anak Agung Istri Arinta Mahmud Imrona Maulida , Anandita Prakarsa Mauluvy Senjaya, Argya Mitha Putrianty Fairuz Muhamad Agung Nulhakim Muhammad Alauddin Angka Kurniawan Muhammad Arif Kurniawan Muhammad Damar Muhammad Ghifari Adrian Muhammad Hadyan Baqi Muhammad Ikram Kaer Sinapoy Muhammad Kiko Aulia Reiki Muhammad Novario Ekaputra Muhammad Rajih Abiyyu Musa Muhammad Reza Adi Nugraha Muldani, Muhamad Dika Nanda Ihwani Saputri Naufal Alvin Chandrasa Ni Made Dwipadini Puspitarini Niken Dwi Wahyu Cahyani Novitasari, Ariqoh Nuraena Ramdani Okky Brillian Hibrianto Okky Brillian Hibrianto Pernanda Arya Bhagaskara S M Pilar Gautama, Hadid Prasetiyowati, Sri Prasetyo, Sri Suryani Prasetyowati, Sri Sulyani Prawiro Weninggalih Priyan Fadhil Supriyadi Purwanto, Brian Dimas Puspandari, Dyas Putra, Daffa Fadhilah Putra, Ihsanudin Pradana Putra, Maswan Pratama Putri, Dinda Rahma Putri, Pramaishella Ardiani Regita Rachmadania Irmanita Rafik Khairul Amin Rafika Salis Rahmanda, Rayhan Fadhil Raisa Benaya Revi Chandra Riana Rian Febrian Umbara Rian Putra Mantovani Ridha Novia Ridho Isral Essa Ridho, Fahrul Raykhan Rifaldy, Fadil Rifki Alfian Abdi Malik Riski Hamonangan Simanjuntak Rizki Annas Sholehat Rizky Fauzi Ramadhani Rizky Yudha Pratama Rizky, Muhammad Zacky Faqia Salis, Rafika Salsabila, Syifa Saniyah Nabila Fikriyah Saragih, Pujiaty Rezeki Satyananda, Karuna Dewa Septian Nugraha Kudrat Septian Nugraha Kudrat Serly Setyani Shyahrin, Mega Vebika Sinaga, Astria M P Siti Inayah Putri Siti Uswah Hasanah Sri Suryani Prasetiyowati Sri Suryani Prasetyowati Sri Suryani Sri Suryani Sri Utami Sujadi, Cika Carissa Suryani Prasetyowati, Sri Syarif, Rizky Ahsan Umulhoir, Nida Varissa Azis, Diva Azty Viny Gilang Ramadhan Vitria Anggraeni WAHYUDI, DIKI Widya Pratiwi Ali Winico Fazry Wira Abner Sigalingging Zaenudin, Muhammad Faisal Zaidan, Muhammad Naufal Zain, Fadli Fauzi ZK Abdurahman Baizal