Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.886
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Jaring SainTek Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Sistem Komputer & Teknologi Intelegensi Artifisial (SIKOMTIA) Eksplorasi Teknologi Enterprise & Sistem Informasi (EKSTENSI) Jurnal Information System Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Samuel Ramos
Universitas Bung Karno
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) Untuk Rekrutmen Karyawan Baru Pada PT. Karya Globalindo Pratama Aldo Mulia Putra; fauziyah; Samuel Ramos
Jurnal Information System Vol 2 No 1 (2022): Mei 2022 : Jurnal Information System (JIS)
Publisher : Prodi. Sistem Informasi Fakultas Teknik Unkris

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karya Globalindo Pratama didirikan pada tahun 2008. Perusahaan ini bergerak di penjualan distributor alat-alat sparepart dan aksesoris Komputer. Perusahaan tersebut merupakan salah satu perusahaan yang melakukan proses perekrutan karyawan baru secara mandiri dan tidak menggunakan sistem terkomputerisasi dalam perkurtan karyawan atau masih manual. Dalam proses tersebut melibatkan beberapa faktor yang menjadi penilaian. proses tersebut perekrutan karyawan baru membutuhkan waktu selama hampir satu bulan untuk mendapatkan hasilnya, Kondisi semacam ini apabila tidak disikapi dengan tepat dapat menjadi sumber masalah bagi perusahaan di kemudian hari, apabila proses penerimaan karyawan tidak diposisikan secara benar, maka calon karyawan yang diterima tidak memenuhi kriteria yang diharapkan, dan akan menjadi beban perusahaan di kemudian hari secara berkelanjutan. maka dirancang dan dibangun sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) yang diharapan dapat menyelesaikan permasalahan yang ada. Untuk metode analisa dan perancangannya digunakan Unfield Modelling Language (UML). Sistem pendukung keputusan perekrutan karyawan menggunakan bahasa pemograman PHP dan Mysql sebagai databasenya. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat membantu HRD dalam proses penilaian, perhitungan nilai, dan membantu HRD untuk membuat keputusan perkerutan karyawan dengan tepat.
Analisis Konseptual Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Optimalisasi Sistem Informasi Sharyanto; Alexius Ulan Bani; Samuel Ramos; Erasmus Guido Florensino Gratianerashita; Delia Wulandari; Desy Damayanti
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3236

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara konseptual pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam optimalisasi sistem informasi, dengan fokus pada bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, ketepatan pengambilan keputusan, serta adaptabilitas organisasi di era digital. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif melalui studi pustaka, yang melibatkan analisis terhadap berbagai sumber akademik berupa artikel ilmiah, laporan penelitian, dan buku yang relevan. Data dianalisis secara induktif melalui tahapan identifikasi tema, reduksi data, kategorisasi konsep, dan penarikan kesimpulan berdasarkan sintesis literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI dalam sistem informasi mampu meningkatkan efisiensi proses bisnis hingga 66%, akurasi keputusan sebesar 29%, serta menurunkan biaya operasional sekitar 20%. Selain itu, penerapan AI berkontribusi pada pengembangan sistem informasi yang lebih adaptif, prediktif, dan berorientasi pada pengguna melalui pemanfaatan machine learning, cloud-edge computing, dan analitik prediktif. Namun, penelitian juga mengidentifikasi tantangan berupa kebutuhan data berkualitas, kesiapan sumber daya manusia, serta isu etika dan privasi data. Penelitian ini berimplikasi pada penguatan teori sistem informasi berbasis AI serta memberikan panduan praktis bagi organisasi dalam mengimplementasikan teknologi secara efektif dan berkelanjutan.
Co-Authors Aldo Mulia Putra Aldo Mulia Putra Alexius Ulan Bani Alfiansyah Bahri Bernadus Gunawan Sudarsono Delia Wulandari Denih Denih Desy Damayanti Erasmus Guido Florensino Gratianerashita Fauziyah Fifto Nugroho Hany Maria Valentine Iskandar Zulkarnain Laban Yoel Ishak Frare Mesran, Mesran Mohamad Reza Alfiansyah Raditya Galih Whendasmoro Raditya Galih Whendasmoro Rizky Ganda Wicaksono Rizky Sharyanto Sharyanto Steven Martinus Pedro Pasaribu Susi Susilowati Yazid Ramadhan