Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika Al-Irsyad: Jurnal Pendidikan dan Konseling CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal Mantik Bahtera Inovasi FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi Informasi dan Komunikasi
Sutarman Sutarman
Department Of Mathematics, Universitas Sumatera Utara, Medan, 20155, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Application of Fuzzy Time Series Method Cheng Model in Forecasting Stock Prices PT Bukit Asam Tbk Alya Nadhira Nur; Esther SM Nababan; Parapat Gultom; Sutarman Sutarman
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 21, No 1 (2023): December 2023
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v21i1.22910

Abstract

Investment in stocks is one type of investment that can get huge profits, but there are also great risks. So it is necessary to analyze in advance before starting an investment in stocks, in order to avoid losses. One way is to forecast the stock price using fuzzy time series Cheng. The data used is weekly period stock price data from PTBA in January 2020 - December 2022, which can be categorized as a form of time series. From this research, the forecasting value for the next period is Rp. 3797. Which results in a MAPE of 4.2%, which means that FTS Cheng method is very good to use in forecasting the share price of PT Bukit Asam Tbk, because it produces a MAPE value <10%, and produces an RMSE of 158 rupiah, which means the average of the difference between actual and forecast values.
PERFORMANCE OF ROBUST SUPPORT VECTOR MACHINE CLASSIFICATION MODEL ON BALANCED, IMBALANCED AND OUTLIERS DATASETS Muhammad Ardiansyah Sembiring; Herman Saputra; Riki Andri Yusda; Sutarman Sutarman; Erna Budhiarti Nababan
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 1 (2024): JITK Issue August 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i1.5272

Abstract

In the realm of machine learning, classification models are important for identifying patterns and grouping data. Support Vector Machine (SVM) and Robust SVM are two types of models that are often used. SVM works by finding an optimal hyperplane to separate data classes, while Robust SVM is designed to deal with uncertainty and noise in the data, making it more resistant to outliers. However, SVM has limitations in dealing with class imbalance and outliers in the dataset. Class imbalance makes the model tend to predict the majority class, and outliers can interfere with model formation. This research compares the performance of SVM and Robust SVM on normal, unbalanced and outlier datasets. The software uses Python and Scikit-learn for implementation and comparison of the two models. Key features include automatic data preprocessing, model training, and evaluation with metrics such as accuracy, precision, recall, and F1 score. The results show that Robust SVM is superior in accuracy on normal datasets and is very effective in dealing with class imbalance, achieving a maximum accuracy of 100%. On datasets with outliers, Robust SVM maintains stable accuracy, demonstrating its robustness to outliers. This research contributes to correspondence management by providing more reliable classification models, improving data processing accuracy, and supporting more informed decision making in software development
Automating Internet Distribution with Script-Driven Provisioning and Load Balancing Methods Albadri, Aldhi; Nasution, Mahyuddin K. M.; Sutarman, Sutarman
CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Vol 18 No 1 (2025): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/ccit.v18i1.3321

Abstract

The utilization of software-based automation technology in the internet network distribution process is currently relatively expensive, while conventional configuration methods cause inefficient use of time, cost, and energy. The time spent is about 5 minutes for each configuration process. The waiting time for a queue of 5 customers with 1 technician is 20 minutes. This problem can be solved by applying the concept of network automation using the Zero Touch Provisioning method, which can increase time efficiency to 5 seconds for each configuration process. Additionally, the use of Priority and Round-Robin algorithms is very helpful in overcoming queue management problems, allowing the server to work according to the desired process logic. The results showed an average wait time of 7.6 seconds with a quantum value of 10. This value was obtained in the process of 5 customer queues with 1 server.
Pengembangan Web Company Profile Sebagai Upaya Pengabdian Kepada Masyarakat Di PT. Hamim Technology Indonesia Ade May Luky Harefa; Sutarman; Insidini Fawwaz
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 1 No 3 (2024): Juli
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era modern, arus informasi menyebar sangat cepat melalui berbagai media, termasuk website yang menjadi platform akses informasi global. Hampir setiap instansi atau lembaga telah memiliki website sebagai sarana komunikasi dengan pelanggan. PT. Hamim Technology Indonesia, yang bergerak di bidang inovasi dan teknologi, menghadapi tantangan karena belum memiliki company profile yang lengkap. Ketiadaan company profile yang jelas menghambat perusahaan dalam membangun kepercayaan dan kredibilitas di mata calon klien dan mitra bisnis. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan pengembangan website company profile bagi PT. Hamim Technology Indonesia. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan visibilitas dan pemahaman pelanggan tentang produk dan layanan perusahaan. Penyuluhan penggunaan sistem website dilakukan melalui pelatihan luring pada tanggal 16 Juli 2024, menggunakan metode ceramah dan pelatihan praktis. Diharapkan dengan adanya website ini, PT. Hamim Technology Indonesia dapat lebih efektif dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung proses bisnis dan menjangkau pasar yang lebih luas, baik lokal, nasional, maupun internasional.
Pelatihan Pemanfaatan TIK sebagai Media Pembelajaran di SMK Dharma Bhakti dengan Pendekatan Manajerial Adiwima Zebua; Ade May Luky Harefa; Miftahul Jannah; Sutarman
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 1 No 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) sebagai media pembelajaran di SMK Dharma Bhakti bertujuan untuk meningkatkan keterampilan guru dalam merencanakan, mengelola, dan mengevaluasi penggunaan TIK dalam proses pembelajaran. Dengan pendekatan manajerial yang sistematis, pelatihan ini memberikan pemahaman tentang pentingnya pemilihan dan penggunaan perangkat TIK yang tepat untuk mendukung pembelajaran yang lebih efektif. Metodologi yang digunakan mencakup beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan, desain pelatihan, implementasi, dan evaluasi. Tahapan pertama, analisis kebutuhan, mengidentifikasi tingkat pemahaman guru terkait TIK dan cara mengelola pembelajaran berbasis teknologi. Berdasarkan hasil analisis, desain pelatihan disusun untuk mencakup berbagai topik, mulai dari pengenalan TIK, penggunaan aplikasi pembelajaran, hingga strategi manajerial dalam mengelola pembelajaran berbasis TIK. Pelatihan dilaksanakan dengan berbagai metode, termasuk ceramah, diskusi, dan latihan praktik langsung. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test untuk mengukur sejauh mana keterampilan guru meningkat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sebagian besar guru mengalami peningkatan yang signifikan dalam keterampilan penggunaan TIK. Pelatihan ini diharapkan dapat memberikan dampak positif terhadap kualitas pembelajaran dan menjadikan SMK Dharma Bhakti sebagai sekolah yang lebih inovatif dalam era digital.
Sosialisasi Bahaya Phishing dan Tips Aman Menggunakan Internet bagi Mahasiswa Sutarman; Ade May Luky Harefa
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2 No 2 (2025): April
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dengan tujuan untuk meningkatkan literasi keamanan digital mahasiswa, khususnya dalam memahami dan mengantisipasi serangan phishing. Sasaran kegiatan ini adalah mahasiswa Ilmu Komputer Semester 4 di Institut Bisnis dan Komputer Indonesia. Berdasarkan hasil observasi awal, ditemukan bahwa masih banyak mahasiswa yang belum memahami ciri-ciri umum phishing, seperti tautan mencurigakan, email palsu, hingga situs web tiruan. Kegiatan ini dilaksanakan melalui metode sosialisasi berbasis teori, simulasi kasus nyata, serta diskusi interaktif. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test dan post-test dengan soal yang sama untuk mengukur peningkatan pemahaman peserta. Hasil pre-test menunjukkan bahwa 70% peserta belum memahami bentuk phishing secara mendalam. Namun, setelah kegiatan berlangsung, hasil post-test menunjukkan peningkatan signifikan, di mana 90% peserta berhasil menjawab minimal 8 dari 10 soal dengan benar. Peserta juga menunjukkan perubahan sikap, lebih waspada dalam menggunakan internet dan mampu mengidentifikasi ancaman phishing secara mandiri. Metode penyampaian yang interaktif terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman peserta. Kegiatan ini dinilai sangat bermanfaat dan direkomendasikan untuk terus dilanjutkan dengan cakupan audiens yang lebih luas, guna menciptakan lingkungan digital yang aman dan sadar akan ancaman siber.
Peningkatan Literasi AI melalui Pengenalan AI Agent bagi Mahasiswa Universitas Batuta Adli Abdillah Nababan; Jefri Junifer Pangaribuan; Ince Ahmad Zarqan; Dimas Yudistira Nugraha; Ignatius Edward Riantono; Ganda Tua Sitompul; Scherly Hansopaheluwakan; Fernando Sihotang; Irwansyah; Sutarman
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 3 No 1 (2026): Januari
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) memberikan peluang besar dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas kerja di berbagai bidang. Salah satu bentuk pemanfaatan AI yang semakin berkembang adalah AI Agent, yaitu sistem cerdas yang mampu menjalankan tugas secara otomatis dan adaptif. Namun, pemanfaatan teknologi ini masih memerlukan pembekalan dan penguatan literasi AI agar dapat digunakan secara efektif oleh pengguna non-teknis, termasuk mahasiswa. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberikan sesi pengenalan dan penguatan pemahaman mengenai pemanfaatan AI, khususnya AI Agent, kepada mahasiswa Universitas Batuta. Kegiatan PKM dilaksanakan dengan melibatkan 30 mahasiswa sebagai peserta melalui beberapa tahapan, yaitu tahap persiapan, penyampaian materi, demonstrasi dan praktik, serta evaluasi. Materi yang diberikan mencakup konsep dasar Artificial Intelligence, AI Workflow Automation, AI Agent, dan Agentic AI, disertai dengan contoh penerapan sederhana yang relevan dengan aktivitas akademik dan kehidupan sehari-hari. Pendekatan edukatif dan aplikatif digunakan untuk mendorong pemahaman konseptual serta kemampuan awal peserta dalam mengidentifikasi peluang pemanfaatan AI. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mahasiswa mampu memahami konsep dasar AI dan AI Agent, membedakan AI Agent dan Agentic AI, serta mengidentifikasi ide penerapan AI untuk mendukung produktivitas dan efisiensi kerja. Selain itu, kegiatan ini berhasil meningkatkan literasi AI mahasiswa dan menumbuhkan kesadaran bahwa AI dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu yang produktif dan kontekstual. Dengan demikian, kegiatan PKM ini memberikan kontribusi positif dalam mendukung kesiapan mahasiswa menghadapi perkembangan teknologi AI di era digital.
Co-Authors Ade Candra, Ade Ade May Luky Harefa Adiwima Zebua Adli Abdillah Nababan Afrizal . Albadri, Aldhi Alya Nadhira Nur Anni Rotua Aritonang Dimas Yudistira Nugraha Efendi, Syahril Erna Budhiarti Nababan Esther SM Nababan Fajar Muhajir Fernando Sihotang Ganda Tua Sitompul Heni Pujiastuti Herman Mawengkang Herman Saputra Husain Husain Husain Husain Ibnu Jaki Lubis Ignatius Edward Riantono Ince Ahmad Zarqan Insidini Fawwaz Irwansyah Isfenti Sadalia Iskandarini Iwada Grawilser Talunohi Jefri Junifer Pangaribuan JefrY Sudono Halim Mahyuddin K. M Nasution Miftahul Jannah Mochamad Wahyudi Muhammad Ardiansyah Sembiring Parapat Gultom Poltak Sihombing Pratiwi, Risdy Absari Indah Riki Andri Yusda Rismayani . Saib Suwilo Sarah Ayatun Nufus Scherly Hansopaheluwakan