Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE AHP UNTUK MEREKOMENDASIKAN GURU BERPRESTASI Irianto Irianto; Sudarmin Sudarmin; Gita Adinsyah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.939

Abstract

Abstract: The selection of outstanding teachers is giving recognition to the teacher real and extraordinary activities every year the results can be proud of and beneficial for quality improvement progress school. The selection of outstanding teachers at SDN 010091 carried out every year. In the process of evaluating outstanding teachers, school appoint School Principals to evaluate teacher candidates. However, the assessment process is still done manually so that takes a long time to do data processing. Besides that, the assessment is still subjective and not relevant to the situation in fact. Based on this, the system was built in this study decision support used to carry out the selection process achievement teachers at SDN 010091. Decision support system built web-based using MySQL as a database. The decision-making method used is Analytical Hirarcy Process (AHP) method. This method is used for determine the weight value of each criterion, which is then carried out by the process ranking to determine the best alternative from a number of alternatives. The test conducted in this study is functional testing with black box testing method. The test results show that the system can goes well according to its function Keywords: Outstanding Teacher, Analytical Hirarcy Process, System Decision                  Supporter. Abstrak: Pemilihan guru berprestasi adalah pemberian pengakuan kepada guru yang secara nyata dan luar biasa melakukan kegiatan setiap tahunnya yang hasilnya dapat dibanggakan dan bermanfaat bagi kemajuan peningkatan kualitas sekolah. Pemilihan guru berprestasi di SDN 010091 dilakukan setiap tahunnya. Dalam proses penilaian guru berprestasi, sekolah menunjuk Kepala Sekolah untuk melakukan penilaian terhadap kandidat guru. Namun, proses penilaian tersebut masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang cukup lama untuk melakukan pengolahan data. Selain itu, penilaian masih bersifat subyektif dan belum relevan dengan keadaan yang sebenarnya. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk melakukan proses seleksi pemilihan guru beprestasi di SDN 010091. Sistem pendukung keputusan yang dibangun berbasis web dengan menggunakan MySQL sebagai basis data. Metode pengambilan keputusan yang digunakan yaitu metode Analitical Hirarcy Proses (AHP). Metode ini digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap kriteria, yang kemudian dilakukan proses perangkingan untuk menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian fungsional dengan metode black box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya. Kata kunci: Guru Berprestasi, Analitical Hirarcy Proses, Sistem Pendukung Keputusan.      
PENERAPAN METODE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA PENJUALAN TOKO BAJU AZZAHRA Irianto Irianto; Sudarmin Sudarmin; Afrisawati Afrisawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.584

Abstract

Analisis sistem merupakan kegiatan menguraikan suatu sistem informasi yang utuh dan nyata kedalam komponen yang bertujuan untuk mengidentifikasi serta mengevaluasi masalah-masalah yang muncul, sehingga mengarah kepada suatu solusi untuk perbaikan maupun pengembangan ke arah yang lebih baik dan sesuai dengan kebutuhan. Penggunaan sistem lama untuk mempromosikan produk berupa baju yang ada sekarang ini belum memenuhi standar perkembangan teknologi dimasa ini, dikarenakan sistem yang ada masih dilakukan menggunakan bentuk manual yang akan dibuat pembukuannya, sehingga dalam pengolahan datanya sedikit memakan waktu sehingga mengakibatkan penyajian laporan penjualan menjadi lambat. Untuk alur dan sistem yang sedang berjalan dalam hal proses penjualan pakaian pada toko baju azzahra diuraikan menggunakan Use Case Diagram, Class Diagram, Sequence Diagram, Activity Diagram dan Deployment Diagram.
PENERARAPAN METODE SAW UNTUK PEMILIHAN KOMPUTER MULTIMEDIA DI STMIK ROYAL KISARAN MENGGUNAKAN METODE SAW Irianto Irianto; Afrisawati Afrisawati; Sudarmin Sudarmin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 1 (2021): February 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i1.461

Abstract

Dalam pemilihan komputer biasanya pihak laboran kampus akan memberikan beberapa sample spesifikasi komputer untuk menegetahui kemampuan komputer tersebut. Disini laboran akan mencoba instalasi program (software) yang akan di gunakan berkaitan dengan matakuliah multimedia. Berdasarkan sistem laboran akan lama dalam menentukan laboratorium mana yang layak di gunakan untuk laboratorium Multimedia. Untuk menentukan komputer yang akan diterima, maka dibangun sebuah sistem pengambilan keputusan terkomputerisasi yang mampu memudahkan proses pemilihan komputer. penentuan dan identifikasi komputer dengan menggunakan metode SAW (Simple additive weighting) adalah metode yang dapat mencari suatu alternatif terbaik dari berbagai alternatif berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditentukan. Intinya bahwa metode tersebut menentukan nilai bobot pada setiap kriteria. Alternatif terbaik yang dimaksud adalah yang berhak menjadi pegawai berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penilaian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif optimal yaitu berbagai komputer laboratorium yang akan dipertimbangkan oleh pengambil keputusan untuk menjadi komputer laboratorum pada perusahaan tersebut.
PENERAPAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING PADA PEMILIHAN BUAH BIBIT KELAPA TERBAIK BERBASIS WEB Irianto Irianto
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 1, No 2 (2018): August 2018
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.28 KB) | DOI: 10.54314/jssr.v1i2.219

Abstract

Dalam menentukan pemilihan buah kelapa terbaik petani atau konsumen bingung dalam menentukan pilihan dimana Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) dapat membantu mengatasi masalah ini. Terdapat banyak metode yang dapat digunakan oleh pengambil keputusan untuk membantu menemukan solusi atau alternatif yang optimum untuk sebuah masalah. Salah satu metode tersebut adalah Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM). Metode ini akan membantu pengambil keputusan untuk menentukan keputusan akhir dengan memperhatikan nilai alternatif keputusan dengan beberapa kriteria.
KOMBINASI METODE AHP DAN TOPSIS PADA PENENTUAN PRIORITAS PROYEK PEMBANGUNAN JALAN DI KABUPATEN BATU BARA Novica Irawati; Afrisawati Afrisawati; Irianto Irianto; Pudan Anggi Nami Dalimunthe
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.833

Abstract

Kabupaten Batu Bara merupakan wilayah pesisir yang sebagian masyarakatnya bekerja sebagai nelayan. Di wilayah Pesisir masih tertinggal karena letaknya yang jauh dari perkotaan sehingga kurang diperhatikan oleh pemerintah, terutama mengenai infrastruktur jalan. Infrastruktur jalan di wilayah tersebut masih bisa di bilang buruk karena kondisi jalan tersebut berpasir, berbatu besar, sempit, dan ada yang berlumpur. Sehingga masyarakat kesulitan untuk beraktivitas di luar kota baik itu bekerja, sekolah, dan lain-lain. Masalah tersebut dapat diselesaikan dengan memperbaiki infrastruktur jalan seperti menambahkan panjang ruas jalan, pelebaran jalan, maupun dengan program rehabilitasi/pemeliharaan jalan dengan sasaran mempertahankan kondisi kemantapan jalan agar tetap dapat memberikan pelayanan yang optimal terhadap arus lalu lintas yang melewatinya dalam batas repetisi beban standar maupun struktur yang direncanakan. Karena banyaknya daerah yang membutuhkan pembangunan jalan maka membuat Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Batu Bara harus memilih lagi daerah mana yang harus menjadi prioritas pembangunan jalan. Dengan mempertimbangkan hal tersebut maka perlu diterapkan penentuan skala prioritas yang dapat digunakan sebagai suatu acuan dalam penyusunan program proyek untuk tahun anggaran berikutnya. Penentuan skala prioritas proyek pembangunan jalan tersebut harus melihat dari berbagai kriteria sehingga menghasilkan hasil yang akurat dan tepat
PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KELARISAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS Irianto Irianto; Afrisawati Afrisawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1722

Abstract

Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri supermarket, minimarket dan swalayan menuntut para pengembang untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di swalayan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Pada Rima Market manager kurang dalam peninjauan produk yang dijual, produk-produk apa saja yang dibutuhkan konsumen dan penyimpanan data-data kurang efektif. Dalam analisi ini digunakan penerapan Clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means. Clustering merupakan salah satu teknik dari salah satu fungsionalitas data mining, algoritma clustering merupakan algoritma pengelompokkan sejumlah data menjadi kelompok–kelompok data tertentu (cluster). Sehingga dengan adanya pengelompokan data ini pihak Rima Market dapat mengetahui barang laris dan tidak laris. Sehingga barang yang ada digudang tidak menumpuk. Dengan adanya perancangan aplikasi data mining yang ditampilkan dalam bentuk website menggunakan program PHP dengan database MySQL diharapkan akan dapat memberikan solusi nyata kepada Rima Market agar dapat mengetahui mana barang yang laris dan mana barang yang tidak laris.