Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Akademika Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak
arie rafika dewi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
POINT OF SALE PT. ISUINDOMAS PUTRA Syella Angel ika; arie rafika dewi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i2.1596

Abstract

Di suatu perusahaan, penggunaan teknologi komputer dapat membantu kinerja suatu perusahaan berjalan. Salah satu proses yang dikelola adalah pengolahan data menggunakan komputer. digunakannya komputer dapat memberikan informasi tanpa perlu perhitungan dari microsoft excel. Informasi yang diberikan dapat meringankan pemilik perusahaan dalam menyesusn dan  mengembangkan masa depan. PT. Isuindomas Putra merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan sparepart mobil . perusahaan ini masih melakukan pencatatan penjulan, pembelian, pengeluaran serta stock masih menggunakan microsoft excel. PT. Isuindomas Putra terdapat beberapa kendala , baik itu masalah data penjualan, masalah dalam men-tracking sebuah transaksi, dan masalah dalam mengetahui jumlah stok barang yang bisa selisih serta masih banyak nama barang yang sama tapi belum mempunyai kode unik. Berdasarkan latar belakang yang ada penulis coba membuat aplikasi point of sale yang dapat membantu perusahaan untuk mengatasi masalah yang ada.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENENTUKAN POLA ELEMEN FILM FAVORIT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Indra Sani Syahputra; Hasdiana -; Arie Rafika Dewi
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 4, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v4i1.2888

Abstract

Film merupakan salah satu pilihan bagi kebanyakan orang dalam memilih atau mengisi waktu luangnya. Industri perfilman saat ini tidak ada matinya mengingat dalam beberapa waktu belakangan ini, penggemar film di Indonesia khususnya telah naik dengan pesat. Walau semakin banyaknya peminat dalam menyaksikan sebuah film tentu saja setiap orang memiliki pola elemen yang disukai dalam film tersebut. Baik itu alur cerita, genre, plot atau elemen-elemen lainnya tentu menjadi salah satu dasar mengapa orang tersebut menyukai film tersebut. Hal itu menjadi salah satu tantangan tersendiri bagi produser film untuk mengetahui bagaimana pola dari elemen yang disukai agar dapat membuat film sesuai dengan elemen tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola elemen apa yang disukai oleh orang dalam menyukai salah satu film yang telah banyak diproduksi. Algoritma apriori dipilih dalam penelitian ini sangat bagus digunakan untuk mencari suatu pola dan pembentukan Itemset dan dengan algoritma ini akan dapat menentukan pola pemilihan elemen film terfavorit pada film yang telah diproduksi. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan algoritma apriori menghasilkan 8 rule  pola elemen film yang terfavorit berdasarkan nilai support dan Confidence yang telah ditentukan. Dengan hasil berikut maka akan dapat memudahkan para produsen film dalam mempersiapkan dan membuat film terbaik dengan informasi pola yang telah didapatkan. Kata Kunci : Film, Algoritma Apriori, Data Mining, Aturan Asosiasi.
PENENTUAN JENIS PUPUK TERHADAP TANAMAN KACANG TANAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Arie Rafika Dewi
JURNAL AKADEMIKA 99-105
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Expert systems (expert systems) is a software package or a package of computer programs shown as a provider of advice and aids in solving problems in certain specialist fields such as science, engineering, mathematics, medicine, education and so forth. This research aims to devise an expert system application to determine the type of fertilizer suitable for growing peanuts can assist the Department of Agricultu re Asahan district to provide counseling to farmers with forward chaining method. The design of this application is made to the programming language Visual Basic 6.0 and Microsoft Access 2010. Through this application, users can consult with the appropriate system to consult with an expert to find out what fertilizer suitable for the type of land owned by the user
Sosialisasi Teknologi IoT untuk Peningkatan Pemahaman dan Keterampilan Siswa SMK Pantai Labu di Era 4.0 Khairunnisa; Rismayanti; Siti Sundari; Arie Rafika Dewi; Fera Damayanti
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2025): Juli 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v4i1.443

Abstract

Industri 4.0 menuntut lulusan SMK memiliki keterampilan berbasis teknologi seperti Internet of Things (IoT). Namun, pemahaman siswa terhadap IoT masih rendah. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan dasar siswa SMK Negeri 1 Pantai Labu melalui sosialisasi teknologi IoT. Metode yang digunakan adalah ceramah interaktif dan demonstrasi sederhana kepada 30 siswa kelas XI jurusan Teknik Komputer dan Jaringan. Mitra kegiatan adalah pihak sekolah dan guru pendamping. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test sederhana. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman konsep IoT sebesar 65%, serta munculnya minat siswa untuk mengembangkan proyek IoT sederhana. Kegiatan ini berhasil meningkatkan literasi teknologi siswa sebagai bekal menghadapi dunia kerja dan perkembangan industri. Diperlukan program lanjutan seperti pelatihan praktis untuk memperdalam keterampilan teknis.
PREDICTIVE ANALYSIS OF TOURIST ARRIVALS IN NORTH SUMATRA USING THE RANDOM FOREST ALGORITHM Br. Pasaribu, Agustina Kristin; Arie Rafika Dewi
Bahasa Indonesia Vol 17 No 07 (2025): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v17i07.413

Abstract

This study aims to develop an accurate predictive model for forecasting the number of international tourist arrivals to North Sumatra Province using the Random Forest algorithm. The data used is sourced from Open Data Sumut and includes historical data on tourist arrivals in previous years. Using the Random Forest Regressor, this model demonstrates high accuracy, with an R-Squared (R²) value of 56,06% and a low Mean Squared Error (MSE) of 36.087.182,23. The results of this study show that the year feature is more dominant in predicting tourist numbers compared to the month feature, indicating that annual trends have a greater influence on tourist arrival patterns than seasonal factors. The predicted number of tourists for July 2025 is 17.597,73
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTY ATRIBUTERATING TECHNIQUE (SMART) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DRY FOOD KITTEN Suhaila Razak; Arie Rafika Dewi
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.10688

Abstract

Persepsi masyarakat terhadap kucing telah mengalami perubahan signifikan, dari sekadar hewan peliharaan menjadi anggota keluarga, sehingga mendorong perhatian lebih besar terhadap aspek perawatan dan pemenuhan kebutuhan gizinya, khususnya pada fase pertumbuhan (kitten). Banyaknya merek dry food yang beredar dengan kandungan nutrisi yang beragam membuat pemilik kucing menghadapi kesulitan dalam menentukan pilihan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna membantu pemilik kucing dalam menentukan pilihan makanan dry food terbaik bagi kitten, dengan mempertimbangkan lima kriteria utama: kandungan protein, lemak, serat, kadar air, dan harga. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), yang memfasilitasi pemilihan alternatif terbaik berdasarkan pembobotan tiap kriteria. Untuk mendukung proses pengembangan yang cepat dan efisien, metode Rapid Application Development (RAD) turut digunakan. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi yang akurat, sistematis, dan mudah diakses oleh pengguna dalam menentukan pilihan makanan untuk kitten yang sesuai kebutuhan nutrisinya
Socialization on the Optimization of Digital Marketing for Student Activity Information at SMK Tunas Karya Tantri Hidayati Sinaga; Hasdiana; Sembiring, Boni Oktaviana; Eka Rahayu; Arie Rafika Dewi; Marina Elsera
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jupemba.v2i1.64

Abstract

The use of social media at SMK Swasta Tunas Karya is still not optimal, particularly in delivering student activity information in a structured and appealing manner. Students have not yet developed sufficient understanding of digital marketing strategies and content management, resulting in school information being communicated less effectively. This Community Service Program (PkM) is intended to develop students’ abilities in utilizing social media, particularly Instagram, as a tool for sharing information and promoting the school. The activities were carried out through socialization and training provided to students of SMK Tunas Karya. The materials included basic digital marketing concepts, content planning, simple writing techniques, and hands-on practice in managing the school’s Instagram account. Through this practical approach, students gained direct experience in creating engaging content aligned with the school’s communication needs. The results show an improvement in students’ ability to create more interactive, creative, and relevant content. Students became capable of combining visual elements, text, and effective information presentation styles to publish school activities. This program also contributed to increasing students’ soft and hard skills in digital creativity, media literacy, and online platform management. With these improved skills, the school benefits from more efficient information dissemination and strengthened branding as an institution that adapts to technological developments.
Co-Authors Br. Pasaribu, Agustina Kristin EKA RAHAYU Elsera, Marina Fera Damayanti Hasdiana Hasdiana - Indra Sani Syahputra Khairunnisa Rismayanti Sembiring, Boni Oktaviana Siti Sundari Suhaila Razak Syella Angel ika Tantri Hidayati Sinaga