Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2020 - 2025

1.203

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT Blockchain Frontier Technology (BFRONT)

Ariesya Aprillia

Unknown Affiliation

Author-ID : 3763442

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

KAJIAN DIFERENSIALPRESTASI AKADEMIK PELAJAR UNIVERSITAS X BERDASARKAN DIVERSITY FACETS Rony Setiawan; Ariesya Aprillia; Nonie Magdalena
Jurnal Education and Development Vol 9 No 4 (2021): Vol.9 No.4 2021
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Untuk masa depan yang lebih baik, dunia membutuhkan pemimpin yang tangguh. Hal ini dapat terpenuhi apabila generasi penerus menjalankan pendidikan dengan segenap kemauan dan kemampuan yang dimiliki. Penelitian ini hendak mengidentifikasi faktor-faktor demografi mahasiswa Kampus X dengan pencapaian prestasi akademiknya. Penelitian ini menggunakan serangkaian metode yang meliputi kajian pustaka, snowball sampling, survei dengan kuesioner google form, dan berbagai aplikasi social media, serta analisis komparatif dan deskriptif. Melalui riset ini, terbukti bahwa terdapat perbedaan prestasi akademik mahasiswa berdasarkan gender, usia, peran, domisili, cara bertempat tinggal, dan keaktifan berorganisasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi umpan balik yang konstruktif bagi setiap pihak terkait. Pihak universitas dapat memanfaatkan hasil penelitian ini dalam mengevaluasi kebijakan yang telah ada dan merumuskan pengelolaan perguruan tinggi yang lebih peduli dengan pertumbuhan karakter bertanggung jawab dan kematangan psikologis para mahasiswanya. Dosen wali dapat memanfaatkan hasil penelitian ini dalam memberikan setiap perhatian dan dukungan yang positif secara konsisten bagi pengembangan prestasi akademik para mahasiswanya.

PENGUJIAN EFEK CITRA MEREK DAN KUALITAS PRODUK PADA PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE SAMSUNG Steven Daniel; Ariesya Aprillia
Jurnal Education and Development Vol 10 No 2 (2022): Vol. 10 No. 2. 2022
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Perkembangan teknologi berjalan dengan cepat, salah satunya adalah teknologi ponsel pintar atau biasa disebut smartphone. Namun sayangnya seiring pertumbuhan pengguna smartphone di Indonesia, penjualan Samsung di Indonesia justru mengalami penurunan performa. Menguji dan menganalisis apakah terdapat efek/pengaruh dari variabel citra merek dan kualitas produk pada pengambilan keputusan pembelian smartphone Samsung merupakan tujuan penelitian. Jenis penelitian deskriptif kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel purposive sampling yang digunakan, serta sampelnya adalah mahasiswa/i Program Studi S-1 Manajemen Fakultas Bisnis Universitas Kristen Maranatha Bandung yang sedang menggunakan smartphone Samsung. Pengumpulan data menggunakan kuesioner, lalu diuji dengan uji reliabilitas, validitas, asumsi klasik, dan regresi linear berganda. Hasil yang didapatkan ialah citra merek dan kualitas produk memberi efek/pengaruh secara parsial maupun simultan pada pengambilan keputusan pembelian.

PENGUJIAN EFEK BAURAN PEMASARAN 7P PADA LOYALITAS KONSUMEN DI PASAR TRADISIONAL MANDALAGIRI GARUT Kevin Cahyadi; Ariesya Aprillia
Jurnal Education and Development Vol 10 No 2 (2022): Vol. 10 No. 2. 2022
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Keberadaan sebenarnya pasar tradisional sebagai sektor perekonomian masyarakat Indonesia mulai tersisih oleh pasar modern di zaman kini. Tujuan dibuatnya penelitian ini ialah guna menguji dan menganalisis pengaruh secara parsial maupun secara simultan dari product, price, place, promotion, people, process, dan physical evidence terhadap loyalitas konsumen di pasar tradisional Mandalagiri. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, yang memakai regresi linear berganda. Populasi dalam penelitian ini yakni konsumen di pasar tradisional Garut, sampelnya adalah konsumen yang masih berbelanja dalam 24 bulan terakhir di pasar tradisional Mandalagiri Garut yang berjumlah 261 orang. Hasil penelitian secara parsial yakni product dan process tidak memberikan pengaruh pada loyalitas konsumen, sedangkan secara simultan terdapat pengaruh bauran pemasaran 7P pada loyalitas konsumen di pasar tradisional Mandalagiri Garut.

PENGUJIAN KESADARAN MEREK DAN SOCIAL MEDIA MARKETING TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN Rizky Kusumah; Ariesya Aprillia
Jurnal Education and Development Vol 11 No 3 (2023): Vol. 11 No.3.2023
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/ed.v11i3.4755

Menguji dan menganalisis pengaruh kesadaran merek dan sosial media marketing terhadap keputusan pembelian adalah tujuan penelitian ini. Toko Kusumah Parfume sebagai objek penelitian, dengan jumlah responden 250 orang yang pernah berbelanja online di Toko Kusumah Parfume dalam 24 bulan terakhir. Pengujian dilakukan dengan teknik analisis regresi linear berganda dan juga dilakukan uji validitas, uji reliabilitas, dan uji asumsi klasik. Secara parsial penelitian ini menujukkan bawa kesadaran merek tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian, social media marketing berpengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian, serta kesadaran merek dan social media marketing berpengaruh secara simultan terhadap keputusan pembelian.

Optimizing Blockchain Based IoT Integration for Sustainable Mobility in Smart Cities Ria Sari Pamungkas; Aan Kanivia; Ariesya Aprillia; Kamal Arif Al-Farouqi
Blockchain Frontier Technology Vol. 4 No. 2 (2025): Blockchain Frontier Technology
Publisher : IAIC Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/bfront.v4i2.710

This research highlights the critical role of Internet of Things (IoT) technology and data analytics in fostering sustainable mobility within the Smart City concept. The primary objective is to examine how IoT sensors and real-time data analysis can optimize transportation efficiency while promoting environmental sustainability. The proposed Method involves integrating IoT sensors across urban infrastructure to collect realtime data on traffic patterns, air quality, and travel behavior, which is then analyzed using advanced data analytics techniques. The gap addressed in this study lies in the limited empirical evidence regarding the practical implementation of IoT and data analytics in improving urban mobility and environmental outcomes. The novelty of this research is in developing a predictive model that leverages IoT data to optimize public transportation routes, reduce congestion, and lower carbon emissions. Preliminary results suggest significant benefits, including a 25% reduction in emissions and a 40% increase in travel efficiency, demonstrating the potential of IoT-driven analytics in transforming urban mobility. The findings of this study contribute to a deeper understanding of sustainable transportation solutions within smart cities, offering a data driven approach to enhance public transportation networks and minimize environmental impact, ultimately paving the way for a more efficient and eco friendly urban ecosystem

Adaptive Workflow Management with Decentralized AI in Blockchain Based Distributed Ledger Systems Tessa Handra; Ninda Lutfiani; Ariesya Aprillia; Fitra Putri Oganda; Fhia Amelia; Noah Rangi
Blockchain Frontier Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Blockchain Frontier Technology
Publisher : IAIC Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/bfront.v5i1.804

Blockchain technology has rapidly evolved as a decentralized solution offering high security and transparency; however, several challenges still hinder the effective management of workflows within blockchain based environments. This study aims to develop an adaptive workflow management model that utilizes decentralized artificial intelligence (AI) and distributed ledger technology (DLT) to enhance the performance, security, and flexibility of processes in blockchainn networks. A mixed method approach combining simulation and experimentation on a dedicated blockchain platform was employed. The adaptive workflow model consists of a realtime process monitoring module, a decentralized AI module for adaptive decision making, and a DLT component that ensures data consistency and security. Statistical methods and system performance evaluations were used to analyze the experimental data. Results show that the proposed model can reduce workflow response times by up to 25% and increase the successful execution rate of smart contracts to 98%. Moreover, the integration of decentralized AI optimizes workload distribution across nodes, enabling network scalability improvements of up to 150% without significant performance degradation. The findings demonstrate that the adaptive workflow model combining AI and DLT enhances the flexibility and governance of blockchain networks through AI’s predictive capabilities and DLT’s security. Nevertheless, challenges such as high computational resource demands and technical complexities must be addressed. This research opens opportunities for further development to expand the scope of complex and dynamic blockchain applications and supports their integration with technologies like the Internet of Things (IoT).

Co-Authors Aan Kanivia Fhia Amelia Fitra Putri Oganda Kamal Arif Al-Farouqi Kevin Cahyadi Ninda Lutfiani Noah Rangi Nonie Magdalena Ria Sari Pamungkas Rizky Kusumah Rony Setiawan Steven Daniel Tessa Handra Tessa Handra

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search