Garuda - Garba Rujukan Digital

Optimasi Hybrid Invisible Watermarking RDWT-DCT-SVD menggunakan Algoritma PSO pada Citra Digital Oki Januar Insani; nendi - -; Indra Nugraha Abdullah
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 6 No. 1: Juli, 2020
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v6i1.230

It is now so easy in this digital age to duplicating and distributing any information, particularly in image data which makes some people using it for negative purposes because by using false image information, indeed violates intellectual property rights from data ownership. The Watermarking method is one of many approaches to copyright protection. There are several ways to apply watermarking, one of them is a hybrid invisible watermark. Research that has been done by Anu Bajaj in 2013 which combining RDWT-DCT-SVD techniques by proving the results of its efficiency with PSNR values for different attacks. However, on its research advice told watermarking hybrid is not safe, so on the next research, it is recommended to increase the security in the form of optimization in terms of inserting information into the input image, in order to improve PSNR assessment scheme which is sufficiently safe and higher. The goal of this research is the author adding the PSO algorithm to be combined with its hybrid technique with the intention of providing security in terms of inserting and giving improvement on the PSNR scheme. By this analysis result, examination and comparison can be concluded that hybrid invisible watermarking, RDWT-DCT-SVD with PSO optimizing have significantly higher results that have means 50 dB, so this has better imperceptibility quality..

Optimasi Hybrid Invisible Watermarking RDWT-DCT-SVD menggunakan Algoritma PSO pada Citra Digital Oki Januar Insani; nendi - -; Indra Nugraha Abdullah
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 6 No. 1: Juli, 2020
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v6i1.230

It is now so easy in this digital age to duplicating and distributing any information, particularly in image data which makes some people using it for negative purposes because by using false image information, indeed violates intellectual property rights from data ownership. The Watermarking method is one of many approaches to copyright protection. There are several ways to apply watermarking, one of them is a hybrid invisible watermark. Research that has been done by Anu Bajaj in 2013 which combining RDWT-DCT-SVD techniques by proving the results of its efficiency with PSNR values for different attacks. However, on its research advice told watermarking hybrid is not safe, so on the next research, it is recommended to increase the security in the form of optimization in terms of inserting information into the input image, in order to improve PSNR assessment scheme which is sufficiently safe and higher. The goal of this research is the author adding the PSO algorithm to be combined with its hybrid technique with the intention of providing security in terms of inserting and giving improvement on the PSNR scheme. By this analysis result, examination and comparison can be concluded that hybrid invisible watermarking, RDWT-DCT-SVD with PSO optimizing have significantly higher results that have means 50 dB, so this has better imperceptibility quality..

Optimasi Hybrid Invisible Watermarking RDWT-DCT-SVD menggunakan Algoritma PSO pada Citra Digital -, nendi -; Januar Insani, Oki; Nugraha Abdullah, Indra
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 6 No 1: Juli, 2020
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v6i1.230

It is now so easy in this digital age to duplicating and distributing any information, particularly in image data which makes some people using it for negative purposes because by using false image information, indeed violates intellectual property rights from data ownership. The Watermarking method is one of many approaches to copyright protection. There are several ways to apply watermarking, one of them is a hybrid invisible watermark. Research that has been done by Anu Bajaj in 2013 which combining RDWT-DCT-SVD techniques by proving the results of its efficiency with PSNR values for different attacks. However, on its research advice told watermarking hybrid is not safe, so on the next research, it is recommended to increase the security in the form of optimization in terms of inserting information into the input image, in order to improve PSNR assessment scheme which is sufficiently safe and higher. The goal of this research is the author adding the PSO algorithm to be combined with its hybrid technique with the intention of providing security in terms of inserting and giving improvement on the PSNR scheme. By this analysis result, examination and comparison can be concluded that hybrid invisible watermarking, RDWT-DCT-SVD with PSO optimizing have significantly higher results that have means 50 dB, so this has better imperceptibility quality..

Analisa Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine Untuk Prediksi Kejang Demam Pada Anak Usia 6 Bulan Hingga 5 Tahun Nugroho, Agung; Rosmani, Didi; Abdullah, Indra Nugraha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.506

Kejang demam merupakan salah satu kondisi medis umum pada anak usia 6 bulan hingga 5 tahun. Diagnosis dan penanganan kejang demam yang tepat sangat penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini membandingkan performa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi kejang demam pada anak usia 6 bulan hingga 5 tahun. Data diperoleh dari RSUP Dr. Sitanala dengan total 882 sampel meliputi variabel usia, suhu tubuh, dan jumlah kejang. Hasil penelitian menunjukkan KNN dengan parameter optimal mencapai akurasi 95%, sedangkan SVM menghasilkan akurasi 77%. Sistem berbasis algoritma KNN yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan deteksi dini dan manajemen kejang demam.

Eco Enzym, Limbah Buah, Tridharm Edukasi dan Sosialisasi Pengelolaan Sampah Lingkungan Eco Enzym di RW 10 Meruya Utara: Education and Socialization of Eco Enzyme Environmental Waste Management in RW 10 Meruya Utara Ratna Kusumawardani; Tutik Sri Susilowati; Samidi, Samidi; Purwanto, Purwanto; Abdullah, Indra Nugraha; Mohammad Syafrullah
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): Jurnal KRESNA November 2022
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/jk.v2i2.36

Setiap manusia membutuhkan asupan gizi salah satunya dari buah-buahan. Banyaknya masyarakat yang mengkonsumsi buah-buahan maka akan menghasilkan limbah dari kulit buah tersebut. Limbah kulit buah yang dihasilkan kian lama akan menumpuk namun tidak diimbangi dengan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam pengelolaan limbah tersebut menjadi salah satu penyebab peningkatan sampah lingkungan atau rumah tangga. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis menjalin kerjasama dengan RW 10 Meruya Utara sebagai mitra masyarakat untuk memberikan edukasi dan sosialiasasi bagaimana masyarakat mengelola sampah lingkungan atau rumah tangga menjadi eco enzym melalui bank sampah di Meruya Utara. Eco enzym adalah cairan yang berasal dari fermentasi limbah buah atau sayuran, air cucian beras dan gula merah. Kegiatan ini merupakan wujud dari pengabdian kepada masyarakat sebagai penunjang tridharma dosen pada perguruan tinggi. Pelatihan ini bertujuan untuk memperkenalkan program pengelolaan sampah organik dengan konsep eco enzym dan menghasilkan output berupa jurnal nasional. Metode yang digunakan pada kegiatan ini adalah metode ceramah untuk menjelaskan dampak-dampak yang terjadi dari sampah tersebut, praktek secara langsung dalam pengelolaan sampah organik dengan konsep eco enzym dan tanya jawab. Berdasarkan hasil evaluasi menunjukkan bahwa materi yang dipaparkan dapat diterima dengan baik.

Penerapan Konsep Eco Enzyme dan Kerajinan Tangan dari Limbah Rumah Tangga Pada Kelurahan Pesanggrahan Kusumawardani, Ratna; Tutik Sri Susilowati; Triana Anggraini; Everhard, Jan; Samidi, Samidi; Abdullah, Indra Nugraha
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.105

Setiap tahun volume sampah di Indonesia meningkat yang disebabkan oleh beberapa faktor yakni pertumbuhan populasi yang cepat, adanya urbanisasi dan konsumsi masyarakat tinggi. Hal tersebut menyebabkan produksi sampah organik dan anorganik melonjak namun tidak diiringi dengan wawasan masyarakat dalam memilih dan mengelola sampah tersebut. Berdasarkan permasalahan yang dipaparkan, maka peneliti menjalin kerjasama dengan Kelurahan Pesanggrahan sebagai mitra masyarakat guna mengedukasi dalam memanfaatkan sampah organik dengan konsep eco enzyme dan sampah anorganik dengan konsep kerajinan bak sampah yang berasal dari limbah rumah tangga. Sampah organik yang dapat didaur ulang dari limbah rumah tangga, salah satunya dari sisa makanan atau buah-buahan sedangkan sampah anorganik yang dapat dimanfaatkan dari limbah rumah tangga, salah satunya tutup botol sehingga dalam proses penguraian tersebut memakan waktu yang lama. Metode yang diterapkan pada pelatihan ini menggunakan metode ceramah guna menjelaskan dampak dari sampah organik dan anorganik dan praktek secara langsung dalam pemanfaatan limbah rumah tangga serta tanya jawab. Berdasarkan hasil kuesioner yang telah diolah setelah selesai pelatihan, menunjukkan sebanyak 90% masyarakat memperoleh wawasan baru terkait limbah organik yang dapat dijadikan pupuk organik dan 97% masyarakat memperoleh wawasan baru bahwa limbah anorganik yang dapat dijadikan kerajinan bak sampah sehingga masyarakat menghasilkan pendapatan tambahan dari produk ekonomis tersebut.

Penentuan Lokasi Bisnis Terbaik dengan Perbandingan K-Means, DBSCAN dan GMM Erdiansyah, Dian; Abdullah, Indra Nugraha
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 3 (2024): Volume 10 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v10i3.83424

Informasi lokasi bisnis terbaik yang sesuai dengan segmentasi pasar sangat diperlukan bagi pelaku bisnis untuk keputusan dalam mendirikan bisnis baru atau melakukan ekspansi bisnis dengan strategi membuka cabang baru di lokasi yang potensial pelanggan. Masih terbatasnya informasi untuk mencari lokasi bisnis yang optimal masih menjadi permasalahan yang banyak dihadapi oleh pelaku bisnis dalam mengambil keputusan bisnis. Terbatasnya informasi lokasi bisnis berkualitas karena penggunaan metode analisis yang belum optimal dikarenakan keterbatasan penyedia location intelligence dalam menerapkan metode dan algoritma yang tepat. Penelitian ini bertujuan menerapkan data mining clustering untuk mencari lokasi bisnis terbaik. Model paling optimal dicari melalui perbandingan antara algoritma K-Means, DBSCAN dan GMM. Dataset yang digunakan yaitu jumlah keluarga, demografi potensial, status sosial ekonomi, mobilitas orang dan titik bisnis yang sudah ada di sekitar lokasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data mining dapat diterapkan untuk menentukan lokasi bisnis yang optimal dan metode K-Means merupakan model yang paling optimal. Hasil penelitian ini direkomendasikan bagi pelaku bisnis untuk menentukan lokasi bisnis terbaik.

DETERMINATION OF POTENTIAL BUSINESS LOCATIONS USING DATA MINING CLUSTERING Erdiansyah, Dian; Abdullah, Indra Nugraha; Tallo, Amandus Jong
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 21 No. 1 (2025): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Pe
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v21i1.6295

Potential locations for businesses are highly sought after by business people to set up, expand their business, or establish a new business. Limited information on potential business locations is still a problem faced by many business people in making business decisions. The purpose of this research is to overcome the limitations of potential business location information. The approach used is the K-Means data mining clustering method which is compared to the Gaussian Mixture Model. The dataset used is residential, road access data and business points that already exist around the location. Both clustering methods are compared to the model evaluation method to determine the model with the best performance. The results show that the clustering method with the K-Means algorithm is the clustering model with the best performance. The results of the clustering resulted in 2 clusters, one of which is a cluster of potential business locations of 1041 locations. The conclusion of this study is that data mining clustering can be used to determine the optimal business location cluster. The results of this study can be recommended for business people to look for potential business locations, and for local governments to publicize potential business locations in order to attract investors from outside.

Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mendeteksi Secara Dini Stunting Pada Balita Kusumawardhany, Nidya; Abdullah, Indra Nugraha
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i2.30385

This study focuses on early detection of stunting in toddlers at integrated health service posts (posyandu) in the Paninggilan Utara Ciledug Tangerang area using the Naive Bayes method. Stunting is a chronic nutritional problem that arises due to prolonged malnutrition. Early detection of stunting in toddlers is very important because it can have an impact on the growth and development of toddlers in the long term. The study used a dataset of 250 toddler records collected randomly from 17 posyandus in the Paninggilan Utara Ciledug Tangerang area. Toddlers were divided into three age groups: Group A (0-11 months), Group B (12-35 months), and Group C (36-59 months). The Naive Bayes method, which is a statistical classification technique, is used to detect early the possibility of stunting in infants under five years old. So that earlier medical action can be given to overcome the stunting condition. The results of the study showed that the Naive Bayes method obtained a higher accuracy of 94.80% compared to the K-Nearest Neighbor (KNN) method which had an accuracy of 85.80%. The high accuracy and speed of the Naive Bayes method make it a suitable tool for screening and early detection of stunting in toddlers

Implementasi Network Attached Storage (NAS) dengan Synology DiskStation Manager (DSM) yang Terintegrasi VPN L2TP dan Domain untuk Efisiensi Biaya Layanan Perpustakaan Buku Audio Online Hanifudin, Rizky; Abdullah, Indra Nugraha; Kusumaningsih, Dewi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 1 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i1.8929

Lembaga nirlaba seperti Yayasan Tunanetra menghadapi tantangan serius dalam pengelolaan perpustakaan buku audio online. Peningkatan jumlah koleksi dan ukuran file audio membuat infrastruktur penyimpanan berbasis cloud computing komersial, seperti Amazon Web Services (AWS), menjadi semakin tidak efisien dari segi biaya. Teknologi penyimpanan berbasis jaringan seperti Network Attached Storage (NAS) telah menjadi solusi alternatif yang efisien dan mandiri dalam pengelolaan data digital, khususnya bagi lembaga yang bergerak di bidang layanan informasi bagi tunanetra. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan NAS menggunakan Synology DiskStation Manager (DSM) 7.2.2 yang terintegrasi dengan VPN L2TP dan domain, sebagai solusi penyimpanan data untuk layanan perpustakaan buku audio online Yayasan Tunanetra. Dengan memanfaatkan Synology NAS yang mudah dikonfigurasi serta mendukung manajemen data terpusat, dan integrasi VPN L2TP yang memungkinkan akses jarak jauh secara aman, sistem ini menawarkan efisiensi teknis dan ekonomis. Implementasi sistem menghasilkan total pengeluaran selama lima tahun sebesar Rp20.900.000, jauh lebih rendah dibandingkan Rp98.320.400 pada layanan AWS. Perhitungan Return on Investment (ROI) mencapai 370,24%, menunjukkan pengembalian investasi hampir empat kali lipat. Pengujian menunjukkan kecepatan unggah rata-rata 11,3 MB/s dan unduh 10,2 MB/s untuk file berukuran besar (5 GB), menandakan performa sistem yang andal. Selain itu, penggunaan domain serta pengaturan hak akses berbasis peran (role-based access control) memastikan keamanan dan integritas data tetap terjaga. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa implementasi NAS berbasis Synology DSM yang terintegrasi VPN L2TP dan domain merupakan solusi penyimpanan digital yang efisien dari segi biaya, aman dalam akses jarak jauh, serta berkelanjutan untuk mendukung layanan perpustakaan buku audio bagi lembaga non-profit seperti Yayasan Tunanetra.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search