Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Inovasi : Jurnal Ekonomi, Keuangan, dan Manajemen J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Majalah Ekonomi Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) EKOBIS ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
evita purnaningrum
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Kriteria Efisiensi Pelayanan Terminal Bus Berbasis Data Envelopment Analysis evita purnaningrum
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (199.004 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol9.no1.a296

Abstract

Pengambilan keputusan (Decision Making) dalam suatu organisasi diperlukan perhitungan yang tepat karena berdampak pada keberlanjutan suatu organisasi. Salah satu metode untuk menentukan keputusan organisasi adalah menentukan efesiensi dari beberapa cabang perusahaan, dan memperbaiki cabang perusahaan yang belum efesiens. Efisiensi merupakan ukuran yang penting untuk kondisi operasional perusahaan dan indikator keberhasilan dari sebuah perusahaan secara individual setelah membandingkan dengan semua perusahaan lain yang sejenis. Salah satu metode untuk menentukan kriteria efisiensi adalah Data Envelopment Analysis(DEA). DEA adalah teknik nonparametrik untuk memperkirakan efisiensi teknis dari serangkaian Decision Making Unit(DMU) dari database yang terdiri dari input dan output. hasil pembahasan dari kriteria efisiensi pelayanan terminal bus adalah ada bagian yang perlu diperbaiki untuk peningkatan kinerja operasional yang mempengaruhi kepuasan pelayanan kepada masyarakat. Hasil studi kasus pada terminal purabaya dan tambak oso wilangun adalah Terminal purabaya berdasarkan kriteria efesiensi pelayanan terminal bus sudah efesien ( berbasis Data Envelopment Analysis. Terminal Tambak Oso Wilangun ( perlu perbaikan dengan efektifitas penggunaan lahan sebesar dan penambahan keberangkatan bus
PEMANFAATAN GOOGLE TRENDS UNTUK MENGETAHUI INTERVENSI PANDEMI COVID-19 TERHADAP PASAR SAHAM DI INDONESIA Evita Purnaningrum; Viki Ariyanti
Majalah Ekonomi Vol 25 No 1 (2020): Juli
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/majeko.vol25.no1.a2520

Abstract

WHO menetapkan Penyakit Corona Virus (Covid-19) sebagai pandemi pada awal Maret 2020 menyebar dengan sangat cepat di seluruh dunia, mengakibatkan goncangan ekonomi yang cukup signifikan termasuk pada pergerakan pasar saham. Pasar saham merespon negatif pada Kasus ini diawal kemunculannya hingga akhir Maret 2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui intervensi Covid-19 dalam perkembangan yang terjadi pada pasar modal di Indonesia. Keterbatasan data sampel, dan pesebaran kasus Covid-19 yang tidak dapat diprediksi menjadikan tidak mudah untuk memperoleh intervensi Covid-19 terhadap pergerakan saham. Pemanfaat variabel tambahan yakni salah satu Big Data yakni Google trends diyakini mampu meningkatkan keakurasian hasil peneilitian. Berkaitan dengan cross section dan time series, model yang diaplikasikan pada penelitian ini adalah model dynamic liner regression. Index harga saham yang diteliti dalam penelitian ini adalah indeks utama saham Indonesia yaitu IHSG / IDX Composite dan empat indeks saham lainnya yakni FTSE Indonesia, IDX Compas 100, IDX Pefindo-25, dan IDX LQ45. Periode pengambilan data dimulai dari tanggal diumumkannya kasus positif pertama kali di Indonesia 2 Maret 2020 hingga 12 Juni 2020. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat intervensi dari kasus Covid-19 terhadap pergerakan saham Indonesia. Selain intervensi Covid-19, penelitian ini juga menunjukkan bahwa google trends dapat dimanfaatkan sebagai variabel tambahan untuk prediksi harga saham.
Pendekatan Metode Kalman Filter untuk Peramalan Pergerakan Indeks Harga Saham Terdampak Pandemi Coronavirus Evita Purnaningrum
Majalah Ekonomi Vol 25 No 2 (2020): Desember
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/majeko.vol25.no2.a2940

Abstract

Wabah coronavirus berdampak bagi beberapa segmen salah satunya adalah pasar saham Indonesia. Peramalan pasar saham menjadi menantang ketika pergerakan saham yang mengalami ketidakpastian, apalagi dengan adanya wabah corona virus yang tidak dapat diprediksi berakhirnya. Salah satu indeks saham utama di Indonesia adalah IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan) yang pergerakannya menandakan wajah pergerakan saham yang ada di BEI (Bursa Efek Indonesia). Peramalan menjadi penting, penelitian ini menganalisa pergerakan IHSG pada periode coronavirus untuk mengukur tingkat akurasi peramalan. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah tingkat keakurasian peramalan Kalman filter adalah tinggi dengan RMSE mendekati nol dan MAPE di bawah 10% Kata kunci: Kalman filter, Indeks Saham, Coronavirus, Peramalan, Ekonometrik
Model Dynamic Ensemble Time Series untuk Prediksi Indeks Harga Saham Utama di Indonesia Pasca Pandemi Evita Purnaningrum
Majalah Ekonomi Vol 26 No 1 (2021): Juli 2021
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/majeko.vol26.no1.a3949

Abstract

Forecasting or predicting stock prices in the form of time series data is still a hot topic consistently discussed in economic forums and financial markets. This article had been analyzed prediction of stock prices in Indonesia after experiencing a pandemic and one year after the Corona virus. This study had been applied a dynamic ensemble method that combines various prediction models to improve forecasting accuracy. The results showed that the model has a high level of accuracy with MAPE (Mean Absolute Percentage Error) values of 0.003714125, and RMSE (Root Mean Square Error) of 0.03958605. Furthermore, these results could be used as a basis for government policy making and stock investment decisions for investors.
PENGGUNAAN BIG DATA MELALUI ANALISIS GOOGLE TRENDS UNTUK MENGETAHUI PERSPEKTIF PARIWISATA INDONESIA DI MATA DUNIA Hanief Khoyyir Nafah; Evita Purnaningrum
SNHRP Vol. 3 (2021): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 3 Tahun 2021
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.825 KB)

Abstract

Pariwisata sebagai salah satu penyumbang devisa terbesar negara Indonesia berpotensi untuk berkembang lebih baik lagi melalui penelitian. Pada era digital saat ini, tidak efektif dan efisien apabila penelitian masih menggunakan survei. Big Data merupakan kumpulan banyak data yang berasal dari berbagai jenis sumber data dan dapat bertambah dengan sangat cepat menjadi solusi yang tepat dalam membantu penelitian terkait pariwisata di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis big data melalui Google Trends. Penelitian ini memilih lokasi wisata di Pulau Lombok, Pulau Raja Ampat, Danau Kelimutu, Pulau Komodo, dan Gunung Bromo. Penggunaan kategori di Google Trends yang digunakan adalah hobi, travel, dan masyarakat. Berdasarkan hasil analisis, mayoritas negara yang sering melakukan pencarian terkait lima tempat wisata di Indonesia adalah Indonesia, Malaysia, Singapura, Brunei Darussalam, Australia, dan Hong Kong. Mayoritas negara yang sering melakukan pencarian terkait lima tempat wisata Indonesia berdasarkan kategori hobi, travel, dan masyarakat adalah Indonesia, Malaysia, Singapura, Brunei Darussalam, Australia, dan New Zealand
Penyebaran Pengguna Digital Wallet Di Indonesia Berdasarkan Google Trends Analytics Dwi Ajeng Kusumawardhani; Evita Purnaningrum
INOVASI Vol 17, No 2 (2021): Mei
Publisher : Faculty of Economics and Business Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jinv.v17i2.8069

Abstract

 Industri terus menerus mengalami perubahan dan berkembang secara pesat. Teknologi dan Informasi menjadi poin terpenting dalam dunia industri saat ini. Perusahaan dituntut bergerak cepat dang memberikan inovasi untuk menyesuaiakan hal tersebut. salah satu industry yang berkembang sesuai dengan teknologi adalah digital wallet (e-wallet). Munculnya digital wallet sebagai alat pembayaran transaksi online yang mudah dan praktis membuat banyak masyarakat Indonesia mulai beralih menggunakan aplikasi tersebut. Aplikasi tersebut mengalami kenaikan jumlah pengguna di setiap tahunnya. Kebijakan ekonomi dan keuangan mengenai pertumbuhan aplikasi ini diperlukan untuk menunjang kenyamanan konsumen saat bertransaksi. Sebagai salah satu pendukung kebijakan tersebut diperlukan suatu pengetahuan mengenai penyebaran penggunaan dan pendistribuan pengguna di suatu daerah, khususnya Indonesia. Penelitian ini bertujuan membandingkan pernyebaran penguna digital wallet pra dan pasca pandemi Covid-19 dengan menggunakan salah satu Big Data yang sederhana yakni Google Trends. Google trends merupakan salah satu instrumen big data yang paling sederhana untuk mencari data yang berbasis web sehingga tidak memerlukan survey. Dalam penelitian ini, peneliti mengambil data menggunakan google trends yang penggunaanya masih jarang di Indonesia. Hasil penelitian diketahui bahwa hampir seluruh wilayah Indonesia telah tersebar digital wallet dan provinsi dengan pengguna terbesar banyak terdapat di pulau Jawa.
Pentingnya Penerapan Pola Pikir Entrepreneurship Pada Masyarakat Guna Menghadapi Kehidupan Normal Baru Evita Purnaningrum; Sutama Wisnu Dyatmika; Moch. Munir Rachman; Bayu Adi; Sigit Prihanto Utomo
Ekobis Abdimas Vol 3 No 1 (2022): Juni
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fase Pemulihan setelah pandemi terjadi di berbagai sektor dan seluruh lapisan masyarakat. Berbagai cara dilakukan untuk memperbaiki keadaaan terutama perekonomian dan mengkaji apa solusi yang tepat untuk preventif terkait pandemi. Salah satunya adalah peningkatan kegiatan wirausaha di masyarakat yang berakar di area keluarga. Untuk itu diperlukan penanaman pola pikir terkait wirausaha yang dapat dikelola sendiri oleh keluarga. Kegiatan pengabdian ini dilakukan untuk memberikan informasi dan pengetahuan terbaru terkait wirausaha yang mudah dan mampu mempertahankan perekonomian rumah tangga di saat kondisi lingkungan yang tidak stabil. Hasil dari kegiatan ini adalah masyarakat memiliki keinginan dan ide usaha yang dikembangkan sebagai produk home industri.
Co-Authors Bayu Adi Dwi Ajeng Kusumawardhani Hanief Khoyyir Nafah Moch. Munir Rachman Sigit Prihanto Utomo Sutama Wisnu Dyatmika Viki Ariyanti