Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus) J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Specta Journal of Technology JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat PIKAT Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi
Diana Nurlaily
Institut Teknologi Kalimantan
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Specta Journal of Technology

 1 
Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Pendapatan Pedagang di Pasar Induk Sangata Utara Gebryani Rante Lembang; Diana Nurlaily; Irma Fitria
SPECTA Journal of Technology Vol. 6 No. 1 (2022): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1499.674 KB) | DOI: 10.35718/specta.v6i1.698

Abstract

Pandemi covid-19 yang mulai memasuki Indonesia bulan Maret 2020 memberikan dampak pada berbagai sektor di Indonesia, salah satunya adalah ekonomi. Pandemi ini tidak hanya memberikan dampak di kota-kota besar namun sudah menyeluruh sampai kecamatan maupun desa. Misalnya adalah pandemi covid-19 berpengaruh terhadap transaksi jual beli di pasar tradisonal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak Covid-19 terhadap pendapatan pedagang di Pasar Induk, Sangata Utara. Pada penelitian ini menggunakan data primer, dimana pada penelitian ini pedagang dikategorikan menjadi empat kategori yaitu pedagang pakaian, pedagang ikan/daging, pedagang sayur dan buah dan pedagang sembako. berdasarkan data yang diperoleh didapatkan informasi bahwa kategori yang mengalami penurunan pendapatan paling besar adalah pedagang pakaian (61%) dan kategori pedagang yang mengalami penurunan pendapatan paling kecil adalah pedagang ikan/daging (31,25%). Menggunakan uji t didapatkan informasi bahwa untuk semua kategori pedagang mengalami perbedaaan pendapatan yang signifikan antara sebelum pandemi dan selama pandemi covid-19.
Co-Authors Akbar Taufik Amrullah Dandy Wibowo Elly Pusporani Farida Nur Hayati Farida Nur Hayati Ferdy Novri Fitria, Irma Gebryani Rante Lembang Irma Fitria Mega Silfiani Noviyanti Santoso Siti Qomariyah Surya Puspita Sari, Surya Puspita Yoga Prastya Irfandi